Subido por german andres vela lara

Ensayo sobre IA en contrucciones 4.0 German vela

Anuncio
UNIVERSIDAD MILITAR
FACULTAD DE INGENIERIA
INGENIERIA CIVIL
Germán Andrés Vela (5500745)
www.umng.edu.co
I.
LA APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS MÁQUINAS DE CONSTRUCCIÓN PARA LA CONSTRUCCIÓN 4.0 EN
INGENIERÍA CIVIL
La industria de la construcción ha sido un pilar fundamental en el desarrollo de la sociedad a lo largo de la historia,
pero enfrenta desafíos significativos en términos de seguridad, eficiencia y sostenibilidad. En respuesta a estos
desafíos, la Construcción 4.0 ha surgido como un concepto revolucionario que busca modernizar y transformar
este sector, adoptando las tecnologías emergentes de la Cuarta Revolución Industrial, como la Inteligencia
Artificial (IA). En este ensayo, exploraremos cómo la IA se está aplicando a las máquinas de construcción y su
contribución a la Construcción 4.0, con un enfoque en la ingeniería civil.
Los equipos utilizados en la construcción, como camiones de acarreo, cargadores, topadoras y excavadoras,
desempeñan un papel crucial en los sitios de construcción, minas, canteras y plantas industriales. Sin embargo,
también son propensos a accidentes graves, como colisiones, vuelcos y caídas en abismos, lo que representa un
riesgo para la vida de los trabajadores y daños a la propiedad. Además, las operaciones sin el uso de tecnología
avanzada resultan ineficientes y costosas, lo que puede alargar la duración de los proyectos.
Una solución innovadora que aborda estos problemas es MineCept, desarrollado por Ception. Este sistema se
basa en un modelo comercial SaaS (Software como Servicio) que utiliza tecnologías de Inteligencia Artificial
para proporcionar una conciencia situacional completa en tiempo real en máquinas pesadas, como camiones y
excavadoras, en entornos de construcción y minería. En lugar de depender únicamente de GPS, MineCept utiliza
información visual y sensores para crear un mapeo 3D de alta definición, lo que permite a los operadores y
supervisores obtener información precisa sobre el entorno circundante de la máquina. Esto no solo mejora la
seguridad al prevenir accidentes, sino que también aumenta la eficiencia operativa.
MineCept consta de tres componentes principales: un kit de hardware modular que se instala en equipos pesados,
un sistema de asistencia para el operador que proporciona alertas visuales y sonoras, y un sistema de gestión del
sitio que ofrece información en tiempo real sobre lo que sucede en el lugar de trabajo. Esta combinación de
hardware y software permite una supervisión y toma de decisiones más efectiva, lo que reduce los riesgos y los
costos operativos.
La Construcción 4.0, impulsada por la Cuarta Revolución Industrial, busca industrializar los procesos de
construcción y adoptar tecnologías emergentes para mejorar la productividad. La industria de la construcción
tiene el potencial de aumentar significativamente su productividad al adoptar métodos similares a los de la
industria manufacturera y automatizar procesos mediante el uso de datos y tecnología.
El Instituto Tecnológico de Aragón propone un enfoque integral para la implementación de la Construcción 4.0,
que involucra a las personas, el negocio y la tecnología. Esto implica la interoperabilidad de medios humanos y
materiales a través del Internet de las Cosas (IoT), la virtualización de procesos constructivos, la descentralización
de la toma de decisiones, la orientación al servicio al cliente y el modularidad para una mayor flexibilidad en el
sitio de construcción.
En cuanto a las tecnologías clave de la Industria 4.0, su impacto en la Construcción 4.0 es significativo. La
robótica permite la automatización de procesos constructivos, reduciendo los riesgos y mejorando la
productividad. El Internet de las Cosas (IoT) permite la sensorización de las obras, proporcionando datos en
tiempo real para la toma de decisiones. El Big Data permite el análisis de grandes cantidades de datos generados
en la construcción. La computación en la nube proporciona recursos computacionales para el procesamiento de
información en tiempo real. La realidad virtual y aumentada mejoran la toma de decisiones y la colaboración. La
simulación, a través del Modelado de Información de Construcción (BIM), optimiza los procesos. La
ciberseguridad y la tecnología blockchain brindan seguridad y nuevas oportunidades de negocio. La impresión
3D permite personalización y eficiencia en la construcción, y la integración vertical y horizontal mejora la cadena
de suministro y la colaboración entre actores.
En la fase inicial de concepción, diseño y planificación de proyectos de construcción, la IA está desencadenando
una revolución creativa que está redefiniendo los límites de lo posible. El diseño generativo, habilitado por la IA,
permite a diseñadores, ingenieros y arquitectos explorar una amplia gama de alternativas de diseño basadas en
parámetros específicos y objetivos predefinidos. Esto no solo agiliza el proceso creativo, sino que también
conduce a soluciones de diseño más eficientes y vanguardistas. Los algoritmos de IA pueden generar múltiples
diseños posibles, teniendo en cuenta factores como la eficiencia energética, la estética, la sostenibilidad y la
funcionalidad, brindando a los profesionales de la construcción un abanico de opciones para elegir y perfeccionar
hasta alcanzar resultados óptimos.
A medida que avanzamos a la fase de construcción y ejecución, la IA está abordando desafíos operativos clave
en los sitios de construcción. La detección de enfrentamientos, que involucra la identificación temprana y la
resolución de problemas potenciales en el diseño, es ahora más precisa y rápida gracias a algoritmos de IA. Los
modelos BIM (Building Information Modeling) impulsados por IA permiten una planificación y coordinación
más efectivas de todos los elementos del proyecto, desde la estructura hasta la fontanería y la electricidad,
reduciendo errores costosos en la construcción real. La tecnología de realidad aumentada también permite a los
equipos de construcción visualizar cómo se verá el proyecto terminado en el contexto del sitio antes de que se
inicie la construcción, lo que reduce aún más los errores y aumenta la eficiencia.
Además de la eficiencia y la precisión, la IA está contribuyendo significativamente a la seguridad en la
construcción. Los sistemas de visión por computadora y el aprendizaje profundo permiten la detección en tiempo
real de riesgos en el lugar de trabajo, como la presencia de personas no autorizadas en áreas peligrosas o el uso
incorrecto de equipos de seguridad. Esto ayuda a prevenir accidentes y a garantizar un entorno de trabajo más
seguro para todos los involucrados en el proyecto.
En la gestión de suministros y el mantenimiento de instalaciones, la IA está desempeñando un papel crucial. Los
sistemas de administración de activos impulsados por la IA permiten la toma de decisiones proactivas, como el
ajuste de la climatización en edificios para maximizar la eficiencia energética o la programación de
mantenimiento predictivo para equipos y sistemas críticos. Esto no solo reduce los costos operativos, sino que
también prolonga la vida útil de los activos y mejora la satisfacción de los usuarios finales al garantizar un
funcionamiento sin problemas.
La cadena de suministro y distribución de materiales de construcción también ha experimentado una
transformación profunda gracias a la IA. Desde la adquisición de materiales hasta la gestión de inventarios, la
planificación de rutas de entrega y la atención al cliente, la IA está mejorando la eficiencia en cada etapa. Los
algoritmos de pronóstico de demanda ayudan a prever las necesidades de materiales con mayor precisión, evitando
la escasez o el exceso de inventario, lo que se traduce en una gestión más rentable y fluida de los recursos.
A pesar de estos avances prometedores, la implementación efectiva de la IA en la construcción requiere un
enfoque estratégico y una inversión significativa en tecnología y formación. Las empresas deben cultivar una
cultura de cambio que abrace la tecnología, identificar casos de uso específicos que aborden sus desafíos
operativos y desarrollar capacidades internas para aprovechar al máximo el potencial de la IA. Además, la
creación de un centro de excelencia en IA dedicado puede ser fundamental para coordinar iniciativas y asegurar
una implementación exitosa y sostenible a lo largo del tiempo.
En resumen, la IA está desencadenando una revolución en la industria de la construcción al optimizar cada etapa
del proceso, desde la concepción hasta la gestión de activos. A medida que la tecnología continúa evolucionando,
es fundamental que las empresas de construcción adopten un enfoque estratégico y se preparen para aprovechar
al máximo el potencial de la IA en la industria. Esta transformación no solo mejora la eficiencia y la seguridad,
sino que también abre nuevas posibilidades creativas y sostenibles en la construcción de entornos más inteligentes,
eficientes y sostenibles desde el punto de vista energético, allanando el camino hacia un futuro de construcción
más avanzado y conectado.
II.
•
•
•
•
BIBLIOGRAFIA
Construtech, E. (s/f). Inteligencia artificial en la industria de la construcción. El Portal de Noticias Para
La Transformación Digital de La Construcción 4.0. Recuperado el 1 de octubre de 2023, de
https://www.construtech.io/2020/06/22/inteligencia-artificial-en-la-industria-de-la-construccion/
Crean sistema de inteligencia artificial para equipos pesados. (s/f). Cdt.cl. Recuperado el 1 de octubre de
2023, de https://www.cdt.cl/crean-sistema-de-inteligencia-artificial-para-equipos-pesados/
Díez, D. (2019, abril 10). ¿Qué es la Construcción 4.0? El sector en la Industria 4.0. ITAINNOVA.
https://www.itainnova.es/blog/industria-4-0/que-es-la-construccion-4-0-el-sector-en-la-industria-4-0/
Jimenez, S. (1649650170000). La Inteligencia Artificial aplicada al sector construcción. Linkedin.com.
https://www.linkedin.com/pulse/la-inteligencia-artificial-aplicada-al-sector-sandrajimenez/?originalSubdomain=es
Descargar