Subido por Tony

Estimación (2)

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Métodos de Medición en Puntos Función: IFPUG FPA
Los Puntos Función son una herramienta que se utiliza en muchas
empresas para la valoración de los proyectos, pero cuando se habla en
general de Puntos Función puede parecer que sólo hay un método y
nada más lejos de la realidad.
Métodos de Medición en Puntos Función: IFPUG FPA
Es una técnica de estimación de Software desarrollada originalmente
por Allan Albrecht en 1979 mientras trabajaba para IBM, quien definió
conceptos para medir el software a partir de valoraciones de
funcionalidades entregadas al usuario y no a partir de aspectos técnicos,
con la intención de producir valoraciones independientes de la
tecnología y fases del ciclo de vida utilizado
IMPORTANCIA DE LA ESTIMACIÓN
 Es uno de los aspectos cruciales en la planificación gestión
de proyectos.
 Razones por las que se hacen estimaciones incorrectas
 Pedidos frecuentes por cambios por parte de los usuarios
 Tareas pasas por alto
 Complejidad del sistema de aplicación propuesto
 Experiencia del equipo del proyecto
Método de juicio de experto
Basado en la experiencia de los gerentes en proyectos
similares. La exactitud de la predicción se basa en la
competencia, experiencia, objetividad y percepción del
estimador.
ESTIMACIÓN BASADA EN PUNTO DE FUNCIÓN
La métrica de punto de función(PF) se usa de manera efectiva
como medio para medir la funcionalidad que entrega un
sistema.
Técnica de medición del tamaño funcional del software, desde
el punto de vista del cliente.
ESTIMACIÓN BASADA EN PUNTO DE FUNCIÓN
Métricas basadas en la función, empleando datos
históricos, el PF se usa para:
Estimar el costo o el esfuerzo requerido para diseñar, codificar, y
probar el software
Predecir el numero de errores que se encontraran durante la
prueba
Pronosticar el numero de componentes, de líneas de código
proyectadas, o ambas en el sistema implementado.
Métodos de Medición en Puntos Función: IFPUG FPA
Aunque el número de variaciones sobre el método de puntos función es
amplio, a continuación vamos a estudiar:
IFPUG El Método de Análisis en Puntos Función de IFPUG (FPA)
ESTIMACIÓN BASADA EN PUNTO DE FUNCIÓN
Los puntos de función derivan empleando una relación
empírica basada en medidas contables (directas) del
dominio de la información del software y las evaluaciones
de la complejidad.
ESTIMACIÓN BASADA EN PUNTO DE FUNCIÓN
Valores del dominio de la información.
Numero de entrada externas (EE): Se origina en un usuario o es transmitida
desde otra aplicación y proporciona distintos datos orientados a la aplicación o
información de control.
 Las entradas suelen emplearse para actualizar archivos lógicos internos (ALI).
 Las entradas deben distinguirse de las consultas, que se cuentan por separado.
ESTIMACIÓN BASADA EN PUNTO DE FUNCIÓN
Valores del dominio de la información.
Numero de salidas externas (CE): Cada salida externa de datos derivados
dentro de la aplicación que ofrecen información al usuario.
 En este contexto, salida externa alude a informes, pantallas, mensajes
de error etc.
 Los elementos deben distinguirse de las consultas, que dentro de un
informe no se cuenta por separado
ESTIMACIÓN BASADA EN PUNTO DE FUNCIÓN
Valores del dominio de la información.
Numero de consultas externas (CE): Una consulta externa se define
como una entrada en línea que da como resultado la generación de
alguna respuesta de software inmediata en la forma de una salida en
línea (con frecuencia recuperada de un ALI).
ESTIMACIÓN BASADA EN PUNTO DE FUNCIÓN
Valores del dominio de la información.
Numero de archivos lógicos internos (ALI) cada archivo lógico interno
es un agrupamiento lógico de datos que reside dentro de los limites de
las aplicaciones y que se mantiene mediante entradas externas
ESTIMACIÓN BASADA EN PUNTO DE FUNCIÓN
Valores del dominio de la información.
Numero de archivos de interfaz externos (AIE) cada archivos de interfaz
externo es un agrupamiento lógico de datos de externo que reside fuera
de la aplicación, pero que proporciona información que puede usar la
aplicación.
ESTIMACIÓN BASADA EN PUNTO DE FUNCIÓN
Valores del dominio de la información.
Una vez que se han recolectado los datos, se asocia un valor de complejidad con
cada conteo.
Las organizaciones que usan métodos de punto de función desarrollan los criterios
para determinar si una entrada determina si es simple, promedio o compleja.
No obstante, la determinación de la complejidad es un poco subjetiva.
ESTIMACIÓN BASADA EN PUNTO DE FUNCIÓN
Asignar puntos función según nivel de complejidad
Con los niveles de complejidad, puedo proceder a asignar los puntos de función no ajustados a
cada uno, según la tabla de parámetros que estemos usando.
Por ejemplo podemos usar la siguiente tabla de parámetros:
ESTIMACIÓN BASADA EN PUNTO DE FUNCIÓN
Asignar puntos función según nivel de complejidad
Según esta tabla, los puntos de función a asignar a cada funcionalidad son:
ESTIMACIÓN BASADA EN PUNTO DE FUNCIÓN
Son factores de ajuste de valor basados en las respuestas a las siguientes preguntas:
1. ¿El sistema requiere respaldo y recuperación confiables?
2. ¿Se requieren comunicaciones de datos especializadas para transferir información hacia o desde la
aplicación?
3. ¿Existen funciones de procesamiento distribuidas?
4. ¿El desempeño es crucial?
5. ¿El sistema correrá en un entorno operativo existente enormemente utilizado?
6. ¿El sistema requiere entrada de datos en línea?
7. ¿La entrada de datos en línea requiere que la transacción de entrada se construya sobre múltiples
pantallas u operaciones?
8. ¿Los ALI se actualizan en línea?
9. ¿Las entradas, salidas, archivos o consultas son complejos?
10. ¿El procesamiento interno es complejo?
11. ¿El código se diseña para ser reutilizable?
12. ¿La conversión y la instalación se incluyen en el diseño?
13. ¿El sistema se diseña para instalaciones múltiples en diferentes organizaciones?
14. ¿La aplicación se diseña para facilitar el cambio y su uso por parte del usuario?
ESTIMACIÓN BASADA EN PUNTO DE FUNCIÓN
son factores de ajuste de valor basados en las respuestas a las siguientes
preguntas:
Cada una de estas preguntas se responde usando una escala que varía de 0 (no
importante / aplicable) a 5 (absolutamente esencial).
– 0= sin influencia,
– 1=accidental,
– 2=moderado,
– 3=medio,
– 4=significativo,
– 5=esencial.
Diagrama de flujo de sistema de alarmas “Casa Segura”
Diagrama de flujo de sistema de alarmas “Casa Segura”
Paso 1. Determinar el conjunto de medidas de dominio de información.
Paso 2. Asignar la complejidad adecuada.
Paso 3. Obtener el Conteo Total. UFC= ∑(número de elementos de un tipo) x peso.
Paso 4. Obtener los Factores de ajuste de valor (FAV), respondiendo las 14 preguntas
indicadas. (Fi )
Paso 5. Aplicar la fórmula PF = conteo total x [0.65 + 0.01 x ∑(Fi )]
Diagrama de flujo de sistema de alarmas “Casa Segura”
Entradas externas (EE)
Salidas externas (SE).
Consultas externas (CE).
Archivos lógicos internos (ALI).
Archivos de interfaz externos (AIE).
Diagrama de flujo de sistema de alarmas “Casa Segura”
Diagrama de flujo de sistema de alarmas “Casa Segura”
Diagrama de flujo de sistema de alarmas “Casa Segura”
ESTIMACIÓN BASADA EN PUNTO DE FUNCIÓN
son factores de ajuste de valor basados en las respuestas a las siguientes
preguntas:
El conteo total que se muestra en el cuadro debe ajustarse empleando la
ecuación
PF= CONTEO TOTAL X [0.65 + 0.01 x ∑Fi]
Donde el conteo total es la suma de todas las entradas PF obtenidas en el
cuadro y
Fi (i= 1 a 14) son factores de ajuste de valor.
Paso 4. Obtener los Factores de ajuste de valor (FAV),
respondiendo las 14 preguntas indicadas (Fi ) y
asignando valores de 0 (no importante / aplicable) a 5
(absolutamente esencial):
ESTIMACIÓN BASADA EN PUNTO DE FUNCIÓN
Son factores de ajuste de valor (FAV) basados en las respuestas a las siguientes preguntas:
1. ¿El sistema requiere respaldo y recuperación confiables?
2. ¿Se requieren comunicaciones de datos especializadas para transferir información hacia o desde la
aplicación?
3. ¿Existen funciones de procesamiento distribuidas?
4. ¿El desempeño es crucial?
5. ¿El sistema correrá en un entorno operativo existente enormemente utilizado?
6. ¿El sistema requiere entrada de datos en línea?
7. ¿La entrada de datos en línea requiere que la transacción de entrada se construya sobre múltiples
pantallas u operaciones?
8. ¿Los ALI se actualizan en línea?
9. ¿Las entradas, salidas, archivos o consultas son complejos?
10. ¿El procesamiento interno es complejo?
11. ¿El código se diseña para ser reutilizable?
12. ¿La conversión y la instalación se incluyen en el diseño?
13. ¿El sistema se diseña para instalaciones múltiples en diferentes organizaciones?
14. ¿La aplicación se diseña para facilitar el cambio y su uso por parte del usuario?
EJEMPLO CALCULO DE PUNTO DE FUCIÓN
Ejemplo, supóngase que
es 46 (un
moderadamente complejo) por tanto:
PF= CONTEO TOTAL X [0.65 + 0.01 x ∑Fi]
Sustituimos:
PF=50 X [0.65+(0.01x 46)]=55.5=56
producto
EJEMPLO CALCULO DE PUNTO DE FUCIÓN
Para el siguiente ejemplo, se considerará que todas las funciones
Identificadas serán de Complejidad medía:
El sistema requerido es:
Registro de equipos de futbol
Registros de partidos
Buscar partido por fecha
Actualización de datos del equipo
Eliminar equipos
Listado de equipos
1 reporte de los equipos registrados por rango de fechas
1 reporte de partidos
4 tablas en BD
FACTOR DE AJUSTES
No.
Factor de Ajustes
1 Comunicación de Datos
2 Procesamiento distribuido
3 Objetivos de rendimiento
4 Configuración del Equipamiento
5 Tasa de Transacciones
6 Entrada de Datos en Línea
7 Interfaz del usuario
8 Actualizaciones en Línea
9 Procesamiento complejo
10 Reusabilidad del Código
11 Facilidad de Implementación
12 Facilidad de Operación
13 Instalaciones Mútiples
14 Facilidad de Cambios
Factor de Ajustes
Puntaje
PUNTOS DE FUNCIÓN AJUSTADOS
PFA= PFSA*(0.65+(0.01*FACTOR DE AJUSTE))
Donde:
PFSA: Puntos de función sin ajustar
PFA: Puntos de función ajustado
Continuaremos gracias
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