TALLER PARCIAL SEGUNDO CORTE – INVESTIGACION DE PERACIONES 1 FECHA LIMITE DE ENTREGA OCTUBRE 26 DE 2022 Enviar a cesarpinedaperez@gmail.com, cpineda@urepublicana.edu.co Trabajar en grupos 1. Una cadena de supermercados se plantea abrir hasta cuatro nuevos centros en cuatro ciudades: C1, C2, C3, y C4. Por razones logísticas, la cadena no quiere albergar más de un supermercado en una misma ciudad. Cada posible centro puede ser construido con uno de entre tres distintos tamaños: pequeño (P), mediano (M) y grande (G). A continuación, se muestra una tabla que contiene los costos de construcción de cada centro en función de su tamaño y el beneficio neto esperado de cada centro. Tanto los costos como los beneficios están en millones de euros. La compañía tiene un presupuesto de 100 millones de euros. a) Formula un problema de programación entera que ayude a la compañía a decidir que centros construye y de que tamaño de manera que se maximice el beneficio medio esperado. Utilice notación matemática (define i como tipo de centro, j como tipo ciudad y k tamaño del centro. b) ¿Qué restricción hay que añadir al problema anterior si necesariamente tiene que haber un hipermercado en la ciudad C2? c) ¿Como modelarías la siguiente restricción? se puede construir un hipermercado pequeño en las ciudades C1, C2 y C3 solamente si se construye ese tamaño en la ciudad C4. d) ¿Y esta restricción? En total, no puede haber más de dos tipos de tamaño construidos. 2. Una empresa fabrica 3 productos, 1,2 y 3, que deben procesarse en 2 tipos de maquinaria denominadas A y B. La siguiente tabla proporciona los tiempos de procesamiento por unidad en cada maquina, asi como losbeneficios por unidad en miles de pesos y la disponibilidad de cada tipo de maquinaria en horas por semana. Productos Disponibilidad Tipo de maquinaria (Horas) 1 2 3 A 2 5 4 70 B 3 4 6 86 Beneficio/unidad en 80 70 95 miles La empresa considera aumentar la disponibilidad de tiempo de procesamiento de la maquinaria, de acuerdocon alguna de las posibilidades indicadas en la tabla Tipo de maquinaria Incremento de disponibilidad (horas) Coste de inversión (en miles) A 10 15 160 170 B 8 170 12 175 A lo sumo se puede realizar un tipo de incremento para cada maquina. Los limites de la demanda de los productos son: Minima Demanda Maxima Producto 1 2 3 6 3 7 17 8 20 Se supone que la inversión total no puede exceder de 340000 pesos (dólares) . Se desea: a) Formular un modelo de programación entera que proporcione el programa de procesamiento e inversiónde mayor beneficio. b) Si la empresa desea aumentar la disponibilidad de un solo tipo de maquinaria, ¿como se modifica el modelo anterior reflejando tal situación? c) Si no se quiere añadir disponibilidad de B a menos que se añada de A, ¿ como se representa esta nueva condición? d) La empresa desea ampliar la disponibilidad de la maquinaria B si y solo si se incrementa también la A. ¿Cómo debe modificarse la condición considerada en C ? 3. Formule el modelo de programacion lineal entera por notación matemática y enumerativa. Una empresa de producción transporta mercancía de tres (3) centros de producción a (6) seis centros de consumo. El transporte de la mercancía se realiza en camiones de 2,5 y 10 toneladas de capacidad. El costo de producción varía en cada centro de producción debido a fluctuaciones en los costos de materia prima y mano de obra, de igual manera los precios de venta fluctúan de acuerdo con el centro de consumo. Los costos unitarios de transporte ($/kilogramo) no varían en función del medio de transporte, pero si en función de la distancia, además los costos de alistamiento y preparación dependen del tipo de camión. El costo de desplazamiento se ha estimado en $10 por kilómetro. Las distancias en kilómetros de cada centro de producción a cada centro de consumo, los costos unitarios de producción en cada centro de producción, los precios de venta por unidad en cada centro de consumo, la capacidad de oferta en kilogramos por semana y la demanda requerida a la semana en cada centro de consumo, se muestra en la tabla 1. Tabla 1. CC1 300 320 350 16200 Distancia en Kilómetros CC2 CC3 CC4 CC5 280 450 240 280 330 270 380 430 320 220 470 330 15400 17250 16330 15180 CC6 430 200 340 17210 Costo de Capacidad Producción de oferta $2500/Kg 225500 Kg $2650/Kg 227800 Kg $2625/Kg 226700 Kg $/Kg Kg/semana PP1 PP2 PP3 Precio de Venta Demanda 115250 112340 111330 113480 112720 113620 Kg/semana Requerida El tipo de camión, su capacidad de carga por viaje, el costo de preparación y alistamiento, el número de viajes máximo por semana que puede realizar un camión y el número de camiones disponibles de cada tipo se muestra en la tabla 2. Tabla 2. Tipo de camión CAM1 CAM2 CAM3 Capacidad de carga 2 Toneladas 5 Toneladas 10 Toneladas Costo de alistamiento Camiones Disponibles Número máximo de viajes por camión 30 10 4 10/semana 6/semana 4/semana $320000/viaje $450000/viaje $540000/viaje El objetivo de este modelo es determinar la cantidad a transportar desde las plantas de producción tipo i hasta el centro de consumo tipo j usando el medio de transporte tipo k y determinar el número de viajes a programar desde las plantas de producción tipo i hasta el centro de consumo tipo j usando el medio de transporte tipo k, maximizando el beneficio total. El modelo matemático es el siguiente: Índices: i tipo de planta i= 1,2,…I j tipo centro de consumo j= 1,2,…J k tipo de medio de transporte k= 1,2,…K Parámetros: dij Distancia de la planta i al centro de consumo j Rj Demanda en unidades de producto del centro de consumo tipo j por unidad de tiempo Sk Costo de preparación y alistamiento por viaje de un medio de transporte tipo k Cdi Capacidad de producción en unidades de la planta tipo i por unidad de tiempo CPi Costo de producción por unidad de producto en la planta tipo i Pj Precio de venta por unidad de producto en el centro de consumo tipo j Cdk Costo de desplazamiento del medio de transporte tipo k Kduk Capacidad de carga por unidad de medio de transporte tipo k Kdk Número de camiones disponibles tipo k Nmvk Número máximo de viajes que se puede programar del camión tipo k Cijk Costo por viaje desde la planta tipo i hacia el centro de consumo j usando el medio de transporte tipo k Variables de decisión G Xijk valor de la función objetivo Cantidad de producto a transportar desde la planta de producción tipo i hacia el centro de consumo tipo j usando el medio de transporte tipo k por unidad de tiempo Yijk Numero de viajes a programar desde la planta de producción tipo i hacia el centro de consumo tipo j usando el medio de transporte tipo k por unidad de tiempo. (Y es variable entera). NOTA: El parámetro Cijk se calcula así: Ci, j, k = 2Cd k d i, j. Por lo tanto, en la formulación matemática solo está el Cijk. 4. Resolver por el método grafico el siguiente problema: MAX Z = -35X1- 10X2 S.A. X1 ≥ -3 X1 ≤ 6 X2 ≥ -2 X2 ≤ 2 -20X1+ 30X2 ≤ 110 20X1+ 30X2 ≤ 90 40X1+ 50X2 ≥ 80 -35X1+ 125X2 ≥ 70 8X1 ≥ 4X2 X1, X2 no restringidas