CURSO PROPEDÉUTICO DE LA MAESTRÍA EN POLITICA PÚBLICA Matemática y estadística haciendo uso de la herramienta SPSS MSc. William Lázaro Octubre, 2020 ¿Qué es la estadística? Es una ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. La estadística…. • • Recopila, organiza, procesa, interpreta y presenta datos numéricos. Utilidad: Toma de decisiones en otras ciencias como economía, educación, psicometría, biología, medicina…. La estadística se divide en dos ramas La Estadística Descriptiva: Que se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: La media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: Histograma, pirámide poblacional, etc. La estadística se divide en dos ramas La Inferencia Estadística: Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no Aplicación de la estadística Situaciones: ESTIMACIÓN PRUEBA DE HIPÓTESIS ¿Cuál será la tasa de deserción en el primer año de estudios en los estudiantes de Economía de la UES en el 2018? Existe relación entre el rendimiento académico y la vocación profesional ¿Cuál será en el país la tasa no asistencia escolar de los niños y niñas en situación de trabajo infantil en el 2018?. Será mayor la tasa de no asistencia escolar de los niños y niñas en situación de trabajo infantil respecto a los que no trabajan La ESTADÍSTICA acompaña al investigador desde el INICIO de la investigación 3. Pasos para la realización de un estudio estadístico Pasos previos a la realización de un estudio estadístico •Recopilación de los datos Estudio unidimensional: ordenación de los datos • Tablas de frecuencias NNA que traba jan e n pesca, según ra zón de no asiste ncia a la escuela C I A L Razones de no asistencia Frecuencia Porcentaje M uy caro 49 4.2 62 65 7 1157 5.4 5.6 .6 100.0 u e M e n No existe escuela cercana 28 2.4 M 3 9 Enfermedad o discapacidad 41 3.5 C 0 3 Trabaja 650 56.2 T 6 7 No quiere o no le interesa O 196 16.9 4 2 T Padres no quieren 3 0 59 5.1 NNA que trabajan en la pesca, según edad Edad en años cumplidos 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 Total Frecuencia 144 164 219 294 299 322 326 364 335 281 278 251 199 4 3480 Porcentaje 4.1 4.7 6.3 8.4 8.6 9.3 9.4 10.5 9.6 8.1 8.0 7.2 5.7 .1 100.0 Porcentaje válido 4.1 4.7 6.3 8.4 8.6 9.3 9.4 10.5 9.6 8.1 8.0 7.2 5.7 .1 100.0 Porcentaje acumulado 4.1 8.9 15.1 23.6 32.2 41.4 50.8 61.3 70.9 79.0 87.0 94.2 99.9 100.0 Por la edad Otro No precisó Total Estudio unidimensional: ordenación de los datos • Representaciones gráficas Gráfico 5 NNA que trabajan en la pesca, por género Salario actual 140 120 Femenino 38.1% 100 80 Masculino 61.9% Fuente: OIT IPEC. Línea de Base de Pesca. 2003 Frecuencia 60 40 20 0 60 00 10 1 1 2 2 3 3 3 4 4 5 5 00 400 800 200 600 000 400 800 200 600 000 400 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Salario actual Estudio unidimensional: cálculo de estadísticos • Resumen de los datos a través de medidas estadísticas Estadísticos Edad en años cumplidos N Válidos Perdidos Media Error típ. de la media Mediana Moda Desv. típ. Varianza Asimetría Error típ. de asimetría Curtosis Error típ. de curtosis Rango Mínimo Máximo Suma 3480 0 11.32 .057 11.00 12 3.345 11.186 -.071 .042 -.963 .083 13 5 18 39384 Estudio bidimensional • Selección de las parejas de variables que responden a los objetivos de la investigación Condición de actividad y género Condición de actividad y nivel de asistencia escolar Condición de actividad y nivel de escolaridad Condición de actividad y nivel de pobreza Etc. • Estudio de la independencia y correlación Estudio bidimensional • Presentación de los datos mediante tablas o reportes Cuadro 17 NNA que traba jan y estudian, por género, según nivel educativo y e scola rida d Nivel educativo al que asiste Total Parvularia Básica Media No precisó Nivel de escolaridad Edad promedio Total 100.0 2320 10.7 88.3 .9 .1 3.2 11.0 F uente: OIT IPEC . Línea de Bas e de Pesca. 2003 Sexo Masculino Femenino 100.0 100.0 1373 947 9.9 11.8 88.8 87.5 1.1 .6 .2 .0 3.2 3.1 11.1 10.7 Estudio bidimensional • Representaciones gráficas Participación de hombres y mujeres jóvenes con transición completa https://ilostat.ilo.org/es/transition-from-school-to-work-remains-a-difficult-process-for-youth/ Estudio bidimensional • Representaciones gráficas Fuente: Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) y Organización Internacional del Trabajo (OIT), sobre la base de informes regionales que utilizan datos de la Encuesta sobre la Transición de la Escuela al Trabajo (ETET). Análisis de la regresión • Búsqueda de las relaciones funcionales entre las variables 60000 50000 40000 Salario actual 30000 20000 10000 0 R² = 0,7746 0 10000 20000 30000 40000 Salario inicial • Obtención de la ecuación de la función elegida. Salario final= 1,909 Salario inicial + 771,282 • Bondad del ajuste. SPSS OBJETIVOS (SEMANA 1) Conocer la estructura del SPSS Manejo del editor de datos • Ventanas • Menú • Barra de herramientas • Barra de estado • Cuadro de dialogo • • • • Vista datos Vista variables Abrir archivo Guardar archivo Ventana editor de datos Ventana vista de variables Menú, barra de herramientas y barra de estado Menú Barra de herramientas Barra de estado Cuadro de dialogo frecuencias Ventana de resultados Ventana de sintaxis Ventana de tablas pivote Ventana editor de gráficos Recodificar Facilita la agrupación de categorías OBJETIVOS (SEMANA 2) Conocer el uso de comandos del menú DATOS • • • • • Definir propiedades de variables Ordenar datos Seleccionar casos Segmentar archivo Ponderar casos OBJETIVOS (SEMANA 3) Aplicar comandos del menú TRANSFORMAR y ANALIZAR • • • • • Recodificar (en las mismas variables, distintas variables, automática) Agrupación visual Calcular variable Frecuencias Descriptivos Recodificar en distintas variables Agrupación visual Calcular variable Variable a crear Operación Calcular variable Variable a crear Operación Condición OBJETIVOS (SEMANA 4) Desarrollar práctica dirigida 2 Usar comandos del menú DATOS y ANALIZAR • • • Fusionar archivos (añadir casos y añadir variables) Agregar Tablas personalizadas