Machine Translated by Google Sostenibilidad del medio ambiente Cómo una empresa utilizó los datos para crear comida para llevar sostenible Envasado de alimentos por Teresa Bockelmann y Jan Recker 11 de noviembre de 2022 Personal de HBR/Kseniya Ovchinnikova/amtitus/Getty Images Resumen. La tecnología digital ha hecho posible comercialmente que las empresas ofrecer un envase reciclable alternativo, más sostenible y sin depósito Sistema para comida para llevar. Los proveedores alquilan sus paquetes a restaurantes y los más usuarios finales simplemente recogen sus deseos... Leer en español Machine Translated by Google El envasado y la entrega de alimentos tradicionales se enfrentan a un grave problema de sostenibilidad. Los envases de bebidas de consumo representan hasta el 48% de los residuos sólidos urbanos y hasta el 26% de la basura marina, y la ineficacia de los esquemas tradicionales de reciclaje y reutilización a través de depósitos en efectivo que conducen a la percepción de precios más altos, son difíciles de manejar para los proveedores de alimentos. y no incentivar a los clientes a devolver los contenedores rápidamente o en absoluto. La tecnología digital y la inteligencia artificial han hecho posible comercialmente ofrecer un sistema de envasado reciclable alternativo, más sostenible y sin depósitos para comida para llevar. Los proveedores alquilan sus paquetes a restaurantes y los usuarios finales simplemente recogen la comida para llevar que desean y luego devuelven el paquete dentro de un período específico sin cargo. El restaurante limpia los envases usados y luego los reutiliza él. Uno de los pioneros de este nuevo enfoque es la empresa alemana Vytal, que obtiene sus envases de alimentos de proveedores asociados que fabrican los envases según las especificaciones de material y diseño de Vytal y los alquila a proveedores de alimentos para llevar pagando por uso. Veremos cómo Vytal hace que funcione el sistema y ofreceremos cinco lecciones de su experiencia. Aprovechando el poder de los datos La clave del éxito de Vytal es que sus envases están impresos con códigos QR legibles por máquina, lo que le permite a Vytal recopilar datos sobre el producto a lo largo de toda la cadena de suministro. Vytal utiliza los datos para entrenar un algoritmo de aprendizaje automático que pronostica las necesidades de contenedores para cada socio en la red y crea rutas de equilibrio de carga para intercambiar y entregar los embalajes necesarios entre socios. Esto permite a Vytal gestionar la atracción de restaurantes asociados y optimizar la planificación logística. El algoritmo predice cuántos tazones y cajas de cada tipo de contenedor necesitará cada socio durante los próximos siete días, lo que luego genera automáticamente un Machine Translated by Google orden de operaciones en el sistema de Vytal. Luego, el pedido ingresa al sistema de planificación de rutas y se envía automáticamente a los conductores de bicicletas de carga responsables de la entrega el día de la ejecución. Los pronósticos precisos y oportunos de la cantidad y el tipo de embalaje requerido y las predicciones sólidas de los comportamientos de retorno de los consumidores reducen la necesidad de productos de repuesto, optimizan el almacenamiento, evitan el transporte ad hoc, minimizan el trabajo manual en las ubicaciones de los socios y maximizan las tasas de utilización de los contenedores. y por tanto reduce su impacto medioambiental. Además, permite a Vytal optimizar la planificación del transporte. Las entregas y redistribuciones ad hoc por parte de los conductores de Vytal se reducen significativamente mientras se maximiza la utilización de la flota de bicicletas de carga de Vytal. Los clientes se benefician de una menor producción de basura sin incurrir en costos y con poco esfuerzo, ya que los contenedores usados pueden ser devuelto sin lavar en cualquier sitio asociado participante. Los restaurantes asociados se benefician de una menor necesidad de envases de plástico, menores costos de empaque y de información sobre el comportamiento del consumidor que se les proporciona a través de la plataforma en línea de Vytal. El camino de crecimiento de Vytal Para poder hacer crecer este modelo, Vytal necesitaba invertir en tres núcleos dimensiones de su negocio: su base de usuarios (el número de usuarios finales consumidores y socios de restaurantes), su plataforma y datos en línea (la funcionalidad del sistema inteligente reutilizable y la capacidad de rastrear datos de comportamiento del cliente y del producto) y la producción de su producto fuera de línea (diferentes tipos y volúmenes de Contenedores de comida). La tecnología de plataforma inicial de Vytal ofrecía únicamente la posibilidad de registrar y retirar contenedores de alimentos mediante el escaneo de códigos QR. Pero era fácil de usar y rápido de usar, lo que Vytral consideró que ayudaría a la adopción. Colonia, Munich y Berlín fueron los tres primeros mercados locales de elección, seleccionados en función de lo que ocurre fuera de línea Densidad de socios y potencial de efectos de red de datos en línea. Aunque los consumidores se convencieron fácilmente de las ventajas de Machine Translated by Google En la plataforma en línea y fuera de línea de Vytal, inicialmente fue más difícil incorporar restaurantes porque a menudo estos carecían de la infraestructura digital para conectarse a una plataforma en línea, como dispositivos inteligentes, lectores de códigos QR o sistemas POS. Eso cambió durante la pandemia de 2020, que aceleró la digitalización en el sector de la restauración, así como la demanda de entrega de comida a domicilio en los restaurantes. Vytal aumentó la distribución de su plataforma en línea a restaurantes en sus ciudades clave y los consumidores vieron una disponibilidad cada vez mayor del servicio de Vytal en los restaurantes de su elección. Al mismo tiempo, llegó a un acuerdo de asociación con la cadena de entrega de alimentos más grande de Alemania, lo que impulsó aún más la adopción por parte de los consumidores y proporcionó una influencia adicional para convencer a otros restaurantes asociados para que unieran fuerzas con Vytal. El rápido aumento de usuarios proporcionó grandes cantidades de datos, y la capacidad de aprovecharlos ahora se convirtió en el objetivo principal del equipo directivo de Vytal. La adquisición de un equipo de ingenieros digitales permitió a Vytal desarrollar nuevas funciones para su plataforma en línea, y la creación de un equipo de operaciones le permitió a Vytal involucrarse seriamente con el análisis de big data, lo que les permitió repensar su estrategia de producto, que ahora incluye nuevos contenedores de alimentos. tipos y la contratación de productores externos de contenedores como proveedores. Hoy en día, Vytal cuenta con más de 3.500 socios en toda Alemania y ha entregado más de 320.000 envases utilizables para el intercambio entre socios y consumidores. Sólo eso ha impedido el uso de más de 4,7 millones de envases desechables. Impresionada por la rápida aceptación por parte de los socios proveedores y la alta tasa de adopción por parte de los consumidores, una popular cadena de comida rápida está planeando actualmente el lanzamiento en toda Alemania de la plataforma en línea y fuera de línea de Vytal después de un piloto exitoso. Lecciones clave Machine Translated by Google La experiencia de Vytal ofrece cinco lecciones clave para escalar plataformas en línea a fuera de línea: Empiece de forma sencilla. Las plataformas bilaterales suelen atraer a los consumidores antes que a los proveedores. Como descubrió Vytal, un simple La funcionalidad facilita el registro de consumidores, lo que a su vez El tiempo aumenta la presión sobre los socios para que se unan a la plataforma. 2. Garantice una calidad confiable de los productos fuera de línea desde el principio. Desde construir una capacidad de producto fuera de línea requiere mucho capital, hacerlo bien es importante. Un requisito clave inicial para Vytal fue para garantizar la usabilidad del tazón por hasta 200 ciclos de retorno. Asimismo, se decidió imprimir cuencos con Códigos QR aptos para microondas y lavavajillas en lugar de códigos digitales chips RFID más potentes pero menos robustos. Esto ayudó establecer prueba de concepto. . Obtenga big data rápidamente. Comenzando en tres fuera de línea de alta densidad Entornos de mercado (Colonia, Múnich y Berlín) Vytal rápidamente obtuvo datos de usuario en volúmenes suficientes para Analizar los comportamientos de los usuarios y adaptar sus hábitos online y offline. Componentes del producto para satisfacer mejor las necesidades de los consumidores. y socios. Esto llevó a la adición de nuevos tipos de contenedores y al rediseño de la función de pago de la aplicación para 1. mejorar la usabilidad y garantizar la satisfacción del usuario, lo que lleva a lealtad del consumidor. . Evite ser el intermediario. Las plataformas no necesariamente tienen que actuar como intermediario en la cadena de suministro. En el caso de Vytal, la mayoría Los procesos de manipulación son directos consumidor­restaurante. interacciones, lo que significa que la empresa requiere menos de ocho empleados equivalentes a tiempo completo para gestionar sus 3.500 socios proveedores de alimentos. . Aprovecha tus oportunidades. Al aumentar proactivamente su acceso a capacidades de producción al inicio de la pandemia Vytal pudo posicionarse para beneficiarse de las ventajas de los restaurantes. Machine Translated by Google transición a modelos de entrega de comida para llevar. En 2020 logró un crecimiento intersemanal del 12% en el uso de sus contenedores. ••• En las últimas dos décadas se ha visto el surgimiento de gigantes de plataformas de terceros como Alphabet, Microsoft o Amazon, que actúan como puntos de venta y orquestadores de entrega para múltiples categorías de productos. Pero a medida que empresas como Vytal reconozcan el potencial de lo digital para agregar valor a sus categorías de productos específicas, necesitarán cada vez más desarrollar plataformas adaptadas a las necesidades de su cadena de suministro. El enfoque de Vytal sugiere cómo pueden lograrlo con éxito. Teresa Bockelmann es líder de estrategia en Procures, una empresa de software con sede en Hamburgo, Alemania y profesor de la Universidad de Hamburgo en Alemania TBJR Jan Recker es profesor de la Universidad de Hamburgo en Alemania Recomendado para ti Desde sequías hasta inundaciones, el riesgo hídrico es una cuestión empresarial urgente ¿El comercio con China realmente le ha costado empleos a Estados Unidos? Machine Translated by Google Cinco formas en que las empresas emergentes pueden prepararse para una recesión Mantener su presupuesto de marketing en una recesión