LISTAS DOBLEMENTE ENLAZADAS INTRODUCCIÓN • Las listas doblemente enlazadas son una estructura de datos fundamental en informática y programación. Ofrecen ventajas sobre las listas simplemente enlazadas al permitir recorrer la lista en ambas direcciones: hacia adelante y hacia atrás. En esta presentación, exploraremos qué son las listas doblemente enlazadas, cómo funcionan y sus aplicaciones en el mundo real. ¿QUÉ ES UNA LISTA DOBLEMENTE ENLAZADA? • Una lista doblemente enlazada es una estructura de datos en la que cada elemento, además de almacenar su propio valor, tiene un puntero que apunta tanto al elemento anterior como al siguiente en la secuencia. Esto permite un acceso rápido tanto hacia adelante como hacia atrás en la lista. CARACTERÍSTICAS DE LAS LISTAS DOBLEMENTE ENLAZADAS • Cada elemento contiene tres campos: el valor del elemento y dos punteros, uno al elemento anterior y otro al siguiente. • Pueden ser recorridas tanto hacia adelante como hacia atrás. • Permiten inserciones y eliminaciones eficientes en cualquier posición de la lista. OPERACIONES COMUNES EN LISTAS DOBLEMENTE ENLAZADAS DIAGRAMA DE UNA LISTA DOBLEMENTE ENLAZADA APLICACIONES DE LAS LISTAS DOBLEMENTE ENLAZADAS • Editores de texto: Permiten realizar operaciones como deshacer y rehacer cambios de manera eficiente. • Navegadores web: Mantienen un historial de páginas visitadas, permitiendo navegar hacia adelante y hacia atrás. • Sistemas de gestión de memoria: Se utilizan en la asignación dinámica de memoria, por ejemplo, para implementar el heap en sistemas operativos. CONCLUSIONES • Las listas doblemente enlazadas son una estructura de datos versátil que permite acceso eficiente hacia adelante y hacia atrás. • Son útiles en una variedad de aplicaciones donde se requiere inserción, eliminación y recorrido eficientes. • Comprender cómo funcionan las listas doblemente enlazadas es fundamental para cualquier programador y científico de datos. REFERENCIAS • Cormen, T. H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L., & Stein, C. (2009). Introduction to Algorithms (3rd ed.). MIT Press. • Sedgewick, R., & Wayne, K. (2011). Algorithms (4th ed.). Addison-Wesley. ¡GRACIAS!
