Subido por QUEREBALU HEREDIA NAHIL XIOMARA

1. Introduccion a la investigacion operativa

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Introducción
Modelos
Introducción a la Investigación Operativa
FACULTAD DE INGENIERÍA ELÉCTRICA Y ELECTRÓNICA
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO
Prof. E. Lévano FIEE / UNAC
Investigación Operativa
Presentación
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Índice
1
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2
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a) Las primeras actividades formales de investigación operativa (IO)
se iniciaron en Inglaterra durante la Segunda Guerra Mundial,
cuando un equipo de científicos empezó a tomar decisiones con
respecto a la mejor utilización del material bélico.
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a) Las primeras actividades formales de investigación operativa (IO)
se iniciaron en Inglaterra durante la Segunda Guerra Mundial,
cuando un equipo de científicos empezó a tomar decisiones con
respecto a la mejor utilización del material bélico.
b) En las décadas posteriores a las dos guerras mundiales, las
herramientas de la investigación de operaciones se aplicaron
más ampliamente a los problemas en los negocios la industria y
la sociedad.
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Introducción
a) Las primeras actividades formales de investigación operativa (IO)
se iniciaron en Inglaterra durante la Segunda Guerra Mundial,
cuando un equipo de científicos empezó a tomar decisiones con
respecto a la mejor utilización del material bélico.
b) En las décadas posteriores a las dos guerras mundiales, las
herramientas de la investigación de operaciones se aplicaron
más ampliamente a los problemas en los negocios la industria y
la sociedad.
c) La IO se enfoca en el desarrollo de modelos matemáticos que
pueden usarse para analizar y optimizar sistemas complejos, y
se ha convertido en un área de investigación académica e
industrial activa.
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Etapas de la investigación operativa
Para implementar la IO en la práctica, las fases principales son:
Definición del problema.
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Etapas de la investigación operativa
Para implementar la IO en la práctica, las fases principales son:
Definición del problema.
Construcción del modelo.
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Etapas de la investigación operativa
Para implementar la IO en la práctica, las fases principales son:
Definición del problema.
Construcción del modelo.
Solución del modelo.
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Etapas de la investigación operativa
Para implementar la IO en la práctica, las fases principales son:
Definición del problema.
Construcción del modelo.
Solución del modelo.
Validación del modelo.
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Etapas de la investigación operativa
Para implementar la IO en la práctica, las fases principales son:
Definición del problema.
Construcción del modelo.
Solución del modelo.
Validación del modelo.
Implementación de la solución.
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Modelo
Es una representación o abstracción de una situación u objeto real,
que muestra las relaciones (directas o indirectas) y las interrelaciones
de la acción y la reacción en términos de causa y efecto.
Tipos de Modelos
Icónico
Analógicos
Simbólicos o matemáticos
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MODELO ICONICO
Es una representación física de algunos objetos, ya sea en forma
idealizada (bosquejos) o a escala distinta.
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MODELO ICONICO
Es una representación física de algunos objetos, ya sea en forma
idealizada (bosquejos) o a escala distinta.
Ejemplos.
Planos y mapas (dos dimensiones).
Maquetas y prototipos (4 dimensiones).
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MODELO ANALÓGICO
Puede representar situaciones dinámicas o cíclicas, son mas usuales
y pueden representar las características y propiedades del
acontecimiento que se estudia.
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MODELO ANALÓGICO
Puede representar situaciones dinámicas o cíclicas, son mas usuales
y pueden representar las características y propiedades del
acontecimiento que se estudia.
Ejemplos.
Curvas de consumo en la economía.
Curvas de distribución de frecuencia en las estadísticas.
Diagramas de flujo.
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MODELO SIMBÓLICO O MATEMÁTICO
Son representaciones de la realidad en forma de cifras, símbolos
matemáticos y funciones, para representar variables de decisión y
relaciones que nos permiten describir y analizar el comportamiento
del sistema.
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MODELO SIMBÓLICO O MATEMÁTICO
Son representaciones de la realidad en forma de cifras, símbolos
matemáticos y funciones, para representar variables de decisión y
relaciones que nos permiten describir y analizar el comportamiento
del sistema.
Tipos.
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MODELO SIMBÓLICO O MATEMÁTICO
Son representaciones de la realidad en forma de cifras, símbolos
matemáticos y funciones, para representar variables de decisión y
relaciones que nos permiten describir y analizar el comportamiento
del sistema.
Tipos.
Cuantitativos y cualitativos. La mayor parte de los problemas
de un negocio u organización comienzan con un análisis y
definición de un modelo cualitativo y se avanza gradualmente
hasta obtener un modelo cuantitativo.
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MODELO SIMBÓLICO O MATEMÁTICO
Son representaciones de la realidad en forma de cifras, símbolos
matemáticos y funciones, para representar variables de decisión y
relaciones que nos permiten describir y analizar el comportamiento
del sistema.
Tipos.
Cuantitativos y cualitativos. La mayor parte de los problemas
de un negocio u organización comienzan con un análisis y
definición de un modelo cualitativo y se avanza gradualmente
hasta obtener un modelo cuantitativo.
Probabilísticas y deterministicos los modelos basados en
probabilidades y estadísticas, que se ocupan de incertidumbres
futuras se denominan probabilísticas y los que no tienen
consideraciones probabilísticas se denominan deterministicos.
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Modelos
MODELO SIMBÓLICO O MATEMÁTICO
Son representaciones de la realidad en forma de cifras, símbolos
matemáticos y funciones, para representar variables de decisión y
relaciones que nos permiten describir y analizar el comportamiento
del sistema.
Tipos.
Cuantitativos y cualitativos. La mayor parte de los problemas
de un negocio u organización comienzan con un análisis y
definición de un modelo cualitativo y se avanza gradualmente
hasta obtener un modelo cuantitativo.
Probabilísticas y deterministicos los modelos basados en
probabilidades y estadísticas, que se ocupan de incertidumbres
futuras se denominan probabilísticas y los que no tienen
consideraciones probabilísticas se denominan deterministicos.
Optimización Cuando con la aplicación del modelo se consigue
una solución optima de acuerdo con los criterios de entrada.
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Modelos
MODELO SIMBÓLICO O MATEMÁTICO
Son representaciones de la realidad en forma de cifras, símbolos
matemáticos y funciones, para representar variables de decisión y
relaciones que nos permiten describir y analizar el comportamiento
del sistema.
Tipos.
Cuantitativos y cualitativos. La mayor parte de los problemas
de un negocio u organización comienzan con un análisis y
definición de un modelo cualitativo y se avanza gradualmente
hasta obtener un modelo cuantitativo.
Probabilísticas y deterministicos los modelos basados en
probabilidades y estadísticas, que se ocupan de incertidumbres
futuras se denominan probabilísticas y los que no tienen
consideraciones probabilísticas se denominan deterministicos.
Optimización Cuando con la aplicación del modelo se consigue
una solución optima de acuerdo con los criterios de entrada.
Estáticos y dinámicos. Los modelos estáticos se ocupan de
determinar una respuesta para una serie de condiciones fijas a
corto plazo.
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