Pruebas de Validación: Funcionales y No Funcionales Las pruebas de validación son cruciales para asegurar la calidad y el funcionamiento adecuado de un software o aplicación. Abarcan dos tipos principales: funcionales y no funcionales, cada una con sus propias características y objetivos. Objetivos de las Pruebas de Validación 1 Verificar requisitos 2 Identificar errores Las pruebas validan que el Detectar fallos y errores software cumple con las para corregirlos antes de especificaciones y la implementación. necesidades del usuario. 3 Mejorar la calidad Garantizar que el software 4 Aumentar la confianza funcione correctamente y Brindar seguridad a los de forma eficiente. usuarios y al equipo de desarrollo. Pruebas Funcionales: Definición y Tipos Definición Tipos Las pruebas funcionales comprueban que las • Pruebas de unidad funcionalidades del software funcionan como se • Pruebas de integración • Pruebas de sistema • Pruebas de aceptación espera, según las especificaciones. Pruebas No Funcionales: Definición y Tipos Definición Tipos Las pruebas no funcionales Se incluyen pruebas de evalúan la calidad del rendimiento, pruebas de software desde una seguridad, pruebas de perspectiva diferente a la usabilidad y pruebas de funcionalidad, centrándose carga. en aspectos como rendimiento, seguridad y usabilidad. Planificación de las Pruebas de Validación 1 Identificar objetivos Definir claramente qué se quiere lograr con las pruebas. 2 Seleccionar casos de prueba Diseñar escenarios específicos para evaluar diferentes aspectos del software. 3 Definir el entorno Establecer las condiciones de prueba, incluyendo hardware, software y datos. 4 Establecer criterios de aprobación Definir cuándo se consideran exitosas las pruebas. Ejecución de las Pruebas de Validación Ejecutar los casos de prueba Llevar a cabo cada prueba según lo planificado. Registrar los resultados Documentar los resultados de cada prueba y cualquier error encontrado. Informar sobre los errores Comunicar los problemas detectados al equipo de desarrollo. Análisis de Resultados y Reporte Análisis de datos Identificar patrones, tendencias y causas de errores. Generación de informes Documentar los resultados de las pruebas, incluyendo errores encontrados, métricas y recomendaciones. Comunicación de resultados Compartir los informes con el equipo de desarrollo y las partes interesadas.
