Sabina Alva Ordoñez Métodos de Investigación GUÍA GUÍA DE MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN Método cuantitativo Recolección de datos con estadística Prueba hipótesis Mide fenómenos Usa medición numérica y el análisis estadístico. Análisis de causa-efecto Tipos de procesos: Secuencial Deductivo Probatorio Analiza realidad objetiva Generaliza resultados Controla fenómenos Tiene precisión, réplica y predicción Método cualitativo Recolección de datos sin medición numérica Descubre o afina preguntas de investigación Explora los fenómenos en profundidad Los significados se extraen de datos sin estadística Contextualiza el fenómeno Tipo de procesos: Inductivo Recurrente Analiza múltiples realidades subjetivas No tiene secuencia lineal Riqueza interpretativa Se conduce en ambientes naturales Tiene profundidad de significados y amplitud GLOSARIO Grupo control: No recibe la VI, sólo sirve de comparación. Grupo experimental: El que recibe la variable independiente. Definición operacional: Procedimientos que utilizará el evaluador para medir sus variables, casi siempre se dispone de varias definiciones operacionales de una variable. Definición conceptual: Trata a la variable con otros términos, es una definición de diccionario especializado y son necesarias pero insuficientes. Estadística frecuentista: Qué tanto se repiten los números, es la más común y utilizada, permite encontrar datos que se repiten (patrón) y sacar conclusiones. Estadística bayesiana: Es la más reciente en la ciencia, se basa en el Teorema de Bayes, es complicada ya que requiere cómputo y matemáticas avanzadas, es más lógica. Prueba estadística: Ayuda a saber qué tan probable es que los resultados ocurran sin que suceda algo extra. Estimadores: Ayudan a representar todos mis datos en uno solo. Media: Es el promedio. Mediana: Se ordenan los números y la mediana representa el valor intermedio (si hay 2 o más números, se promedian y el resultado es la mediana). Moda: Valor que más veces se repite, es una manera más rápida de saber el valor “promedio”. Distribución normal: Es cuando los datos no varían y casi todos son iguales; es decir, la media, moda y mediana son el mismo número. Estadística inferencial: Permite inferir conclusiones a partir de los datos, utiliza pruebas estadísticas, pero para saber cuál usar se debe tomar en cuenta si la distribución es normal (paramétrica) o no (no paramétrica). Fuentes generales: Tienen información no especializada de todo tipo, como bases de datos, diccionarios, enciclopedias, tesauros. Fuentes primarias: Información obtenida del texto original, que tú consultaste. Sabina Alva Ordoñez Métodos de Investigación GUÍA Fuentes secundarias: Información obtenida de una interpretación que da un autor de otro autor (se debe parafrasear). Morbilidad: Síntomas que definen un padecimiento. Comorbilidad: Dos o más trastornos o enfermedades que ocurren en una misma persona. Población: Grupo de personas con características en común (N). Muestra: Pequeña parte de la población con características que definen a la población (n). Control: El control experimental se refiere a qué tanto se manejan las variables extrañas, qué tantos contaminantes se quitan. Procedimiento ciego: Asignar al azar los participantes del grupo experimental y grupo control. Procedimiento doble ciego: Los participantes no saben a qué grupo pertenecen para evitar efectos externos. Serie cronológica: Cualquier diseño que efectúe varias mediciones a través del tiempo. Parámetro inferencial: Cualquier estadístico (media, mediana, desviación estándar, etc.) o cantidad de la población, son desconocidos porque para calcularlos se necesita acceso a toda la población. TIPOS DE ARTÍCULOS Investigación original Mucha trascendencia, son los más importantes. Revisiones literarias No es investigación original, junta muchas investigaciones, los resume, concreta y da una conclusión. No usa estadística, es como un resumen científico y ayuda a actualizarte. Revisión sistemática Similar a la revisión literal, solo que de forma ordenada y estructurada. Sigue siendo un resumen, pero es muy metódica. Metaanálisis Junta muchos artículos de un tema, sí lleva estadística; resume, analiza y concluye muchos artículos con números y datos; tiene más peso científico. Estudio de caso Se trata de un artículo en el que describe un solo caso (casos raros) o un solo sujeto. Analiza casos de poca frecuencia o baja incidencia, son muy útiles porque estudia casos no típicos y te dicen cómo actuar o qué hacer en esos casos “raros”. Correspondencia o carta al editor Es una opinión, sugerencia, aclaraciones o errores que tú como lector quieras aportar o comenta al editor de la revisión; todo con fundamentos y respaldo para probar mi punto. Réplica Yo como autor o editor contesto una “carta al editor” con aclaraciones, refutaciones y comprobaciones que se terminan publicando. MEDIDAS DE DISPERSIÓN Número que indica si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media. Cuanto mayor sea ese valor, más homogénea será a la media. Sabina Alva Ordoñez Métodos de Investigación GUÍA Desviación estándar: Puede ser positiva o negativa. Demuestra cuánto se alejan mis datos del estimador; es el promedio de la dispersión de datos. Rango: Intervalo entre el valor máximo y el valor mínimo de una variante; así puedo ver de dónde a donde van mis datos. Varianza: Desviación estándar al cuadrado. DATOS AGRUPADOS Agrupo datos que me permiten obtener una idea más detallada de cómo eran los otros datos. Se utiliza cuando: Tenemos grandes cantidades de datos y la media no nos ayuda a representar todos. Pasos: 1. 2. 3. 4. 5. Ordenar los datos de menor a mayor. Obtener el rango (Vmáx-Vmín). Crear bloques (de 3 a 5 intervalos). Dividir el rango entre el número de bloques. Redondear el resultado de la división hacia arriba (si son decimales, un decimal arriba; si son enteros un entero hacia arriba). 6. Crear los intervalos con el número redondeado. 7. Contar y colocar los datos en cada bloque. VIABILIDAD Recursos con los que debe contar el investigador para realizar la investigación. Recursos humanos: Disponibilidad de las personas que se necesitan para el desarrollo de la investigación. Recursos materiales: Equipo técnico, escenarios y técnicas de recolección de información (cualitativas y cuantitativas). Recursos teóricos: Cantidad, calidad y pertenencia de la información teórica disponible para la investigación ya que de ello depende el alcance. Recursos financieros: Fuentes de financiamiento que avalen el desarrollo del estudio. Recursos temporales: Calendarización de las etapas de investigación, deben ser tiempos factibles para cumplir con la entrega de resultados. CONSIDERACIONES ÉTICAS Antes Debe haber garantía de confidencialidad y anonimato y hay que plantear los objetivos y propósitos a los participantes. Durante Se debe asegurar la integridad física y emocional de los participantes, por ello hay que tener el consentimiento informado en donde las personas aprueban su participación. Sabina Alva Ordoñez Métodos de Investigación GUÍA Después Presentación de datos fidedignos, sin quedarse con las expectativas e intereses del investigador, puramente los datos de la investigación; por lo mismo se indica la fuente de procedencia de la información utilizada para dar credibilidad y evitar plagio. MARCO TEÓRICO Se debe mostrar amplitud de información y el modelo de pensamiento frente al problema. Pasos por seguir: 1. Recolección: Se apropia la información pertinente de acuerdo con el problema. 2. Análisis: Realizar una lectura propia y por lo tanto una interpretación particular en el texto, con base al objetivo del marco teórico. 3. Integración: Organización temática de la información que refleje el proceso de sistematización que se ha seguido (general a particular porque es particular). 4. Redacción y presentación: Debe estar apegada a los lineamientos de la APA en su última versión. FORMATO APA Citas indirectas: Parafraseadas, tú lees el texto y lo escribes con tus propias palabras. (Apellido, Año). Citas directas: Textuales, copias literales de lo que dijo el autor. (Autor, Año, Página). Cortas: 40 palabras o menos, usan comillas y se pone en el mismo párrafo. Largas: Más de 40 palabras, se ponen en un párrafo aparte con sangría francesa. Cómo referimos a un autor: a) Cuando interesa un concepto que dijo el autor va entre paréntesis. b) Cuando interesa toda la obra o aportación el autor va fuera del paréntesis. Reglas para un trabajo: 1. Después de 3 autores se pone et. al. 2. Debe haber entre 3 a 6 párrafos por cuartilla 3. Bordes de 2.5 4. Interlineado de 1.5 5. Tamaño de letra 12, tipo Times New Roman o Arial. 6. Párrafo justificado. 7. Referencias en orden alfabético (iniciando por apellidos). 8. Entre una cita y otra se deja doble espacio. ALCANCES DE LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA Sabina Alva Ordoñez Exploratorios Temas nuevos y desconocidos Indaga desde una perspectiva innovadora Abre caminos a otras investigaciones Ayuda a identificar conceptos promisorios Investiga problemas o personas poco estudiadas. No se formulan hipótesis Métodos de Investigación Descriptiva Especifica propiedades y características de un fenómeno Mide conceptos Define variables No experimental Revisa la información o hechos que ya hay. Se formula hipótesis cuando se pronostica un hecho o dato Correlacional Permite hacer predicciones Explica la relación entre dos o más variables Cuantifica relaciones entre variables Se puede usar cualquier diseño No significa que una variable sea la causa de la otra. Se formulan hipótesis correlacionales GUÍA Causal/Explicativo Establece las causas de los fenómenos estudiados Diseño experimental. Diseño cuasi experimental Sumamente estructurados Generan un sentido de entendimiento Se formulan hipótesis causales PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA Se determina el problema a investigar. Se intenta afinar y estructurar más formalmente la idea de investigación. Debe expresar una relación entre dos o más conceptos. Debe estar formulado como pregunta, claro y sin ambigüedades. Basado en la realidad única y objetiva. Situaciones en las que se plantea un problema: 1. Se dejó de investigar y necesita actualización. 2. Cuando surge algún tema que no ha sido investigado por su recién aparición. 3. Ya son temas investigados, pero surgen teorías diferentes o contradictorias, entonces se inicia una nueva investigación para obtener una postura más clara o intermedia. 4. El problema para investigar ha sufrido cambios a lo largo del tiempo. 5. Problema estudiado por otras disciplinas, pero no por la psicología, por lo que debe intervenir. Preguntas de investigación: Inicia con pronombres interrogativos, debe ser planteada en términos claros, concisos y precisos. - De descripción: Pretende definir o caracterizar un fenómeno -- ¿Qué es? De asociación: Pretende descubrir las relaciones existentes entre dos o más variables – Relación. De intervención: Identificar la manera en que un fenómeno incide en otro – Causa y efecto. OBJETIVOS Enunciados claros, precisos, medibles y alcanzables que señalan las metas que se persiguen en la investigación. Deben ser redactados en forma expositiva y afirmativa, iniciando con verbo en infinitivo. Sabina Alva Ordoñez Métodos de Investigación GUÍA Tipos: General: Define la meta de investigación. Esta meta debe generar un conocimiento nuevo. Particular: Pasos a seguir para llegar al conocimiento nuevo. Específico: Enuncian lo que corresponde hacer conductualmente, además de que precisan y detallan las actividades o tareas que debe hacer el investigador para llegar a su meta. Funciones intelectuales de los objetivos (Taxonomía de Bloom) 1) 2) 3) 4) 5) 6) Recordar (no entra en la investigación). Comprender: Apropiarnos de algo (objetivos específicos). Aplicar: Llevarlo a diferentes escenarios, transferencia del conocimiento (objetivos específicos). Analizar: Dividir el todo en sus partes (objetivos particulares). Evaluar: Saber si está bien hecho cada paso o no (objetivos particulares). Crear: Generar un resultado en base a los pasos anteriores (objetivos generales). HIPÓTESIS Explicaciones o respuestas tentativas a la pregunta de investigación. Funciones: Guiar el estudio Proporcionar explicaciones Apoyar la prueba de teorías Elementos: 1) Unidad de análisis: Describen a preguntas descriptivas, es lo más importante porque aquí identificamos qué voy a definir (objeto de estudio) y sobre el que se basa la investigación. 2) Variables adyacentes: Lo relacionado con el objeto de estudio y que cobra significado con él. 3) Relaciones lógicas: Es necesario que las relaciones que hay entre las variables sean lógicas. Características: - Deben salir del marco teórico Referirse a una situación real. Sus términos deben ser comprensibles, precisos y concretos. Deben ser definidas conceptual y operacionalmente. Los términos y sus relaciones deben ser observables y medibles. Deben relacionarse con técnicos disponibles para probarse. Tipos: El tipo depende de la pregunta de investigación. a) Conceptual Surge de la teoría y sólo se comprueba con la teoría mediante medios argumentativos, donde estas teorías resultan fuente de confirmación o rechazo. No todas las investigaciones deben tenerla, sólo en las que la teoría ya dio una respuesta. Sabina Alva Ordoñez Métodos de Investigación GUÍA b) De trabajo Toma como base la experiencia del investigador en relación con el problema abordado, debe someterse a pruebas empíricas para su comprobación y pueda estructurarse diferente. Todas las investigaciones deben tener este tipo de hipótesis. 1) Descriptiva Indica la presencia de ciertos hechos en la población. No son explicativas. Su propósito es caracterizar o definir los elementos existentes en el fenómeno investigado. Para preguntas de descripción. 2) Correlacional Asocia la manifestación de dos o más variables, sin llegar a determinar causalidad. Indica que, si una de ellas cambia de valor, la otra automáticamente cambiará. Las pruebas estadísticas permiten comprobarlas. Para preguntas de asociación. 4 tipos de relación Positivas directas Negativas indirectas A mayor a, mayor b A menor a, menor b A mayor a, menor b A menor a, mayor b 3) Causal Pretenden explicar y predecir los fenómenos. Determinan cuál es la variable estímulo y cuál la variable efecto. Debe explicar la variación entre las variables y controlar que el efecto no sea por causas externas. Causa-efecto. Preguntas de intervención. 3.1) Diferencia entre grupos: Diferencia entre grupo control y experimental (efecto de tratamiento). c) Estadística Supuestos que el investigador establece, tomando como base la distribución de probabilidad de una o más variables en una población. Sólo las cuantitativas y en orden de asociación e intervención. Son comprobables por modelos matemáticos. 1) Nula: HO Se trabaja a nivel estadística. Niega la relación e indiferencia entre variables identificadas. Debe ser confirmada (no existe) o rechazada (sí existe) por la prueba estadística. Si se rechaza es porque sí existe relación, entonces se realiza una HA. 2) Alterna: HA Establece la relación entre las variables. Expresa las expectativas del investigador. Sabina Alva Ordoñez Métodos de Investigación GUÍA Alterna a la hipótesis nula. Direccional Igual a la de trabajo Indica el tipo de relación entre las variables No direccional Afirma lo que la HO niega No señala la dirección de la relación VARIABLES Atributos o elementos (constructos) que adquieren diferentes valores. Cuantitativa Cualitativa Definición Características o cualidades que no pueden ser medidas con números. Se expresan mediante un número, se pueden realizar operaciones con ellas. Subtipo Nominal: No importa el Ordinal: Sí hay orden. orden. p.e. notas de examen, primer p.e. estado civil, color fav. apellido. Discreta: Número contable Continua: Número incontable de valores (sin decimales) de valores (con decimal) p.e. edad, # de hermanos p.e. peso de un balón Variable independiente: Causa necesaria para provocar un efecto sobre la dependiente. Variable dependiente: Variable efecto o respuesta ante el estímulo o VI. Variable moderadora o atributiva: Especifica algunas características de la VI (más que nada sociodemográficas). Si no se identifican será difícil identificar mi muestra y hacer válidos los resultados. Variable control: Características o condiciones que el investigador elimina para cuidar que se contaminen los resultados (se excluye para neutralizar sus efectos). Variable interviniente o extraña: Circunstancias externas de las que el investigador carece de control sobre ellas y por lo tanto pueden afectar los resultados. POBLACIÓN Y MUESTRA Existen dos tipos de muestreo: No probabilístico Se desconoce el tamaño de la población. No hay proceso de aleatorización. Mínimos estadísticos. No todos los integrantes tienen la misma probabilidad de ser escogidos. Intencional De sujetos voluntarios Tiene criterios de inclusión (Vm) y exclusión (Vc) Busca sujetos con esos criterios Por cuota Se divide la población con alguna característica de interés y se enfoca en reunir al número de participantes Causal Es de fácil acceso Se decide por conveniencia la población de la que extraerá su muestra. Sabina Alva Ordoñez Métodos de Investigación GUÍA Probabilístico Se conoce el valor de N. Es al azar/aleatorio. Todos tienen la misma probabilidad de participar. Utiliza fórmula para indicar el número de participantes. Simple Estratificado Rifa, tómbola, tabla de números. Aleatorio/random. Listado de la población y se eligen por técnicas. Se divide en categorías para tener una n representativa de c/u. Se usa en poblaciones heterogéneas. Sistematizado Cuando N es demasiado grande y se eligen a los participantes de acuerdo con un intervalo Por racimos o conglomeraciones Las unidades muestrales son colectivas Se debe conocer con precisión las características deseables para determinar parámetros específicos. FUENTES DE VALIDACIÓN Validez externa: Generalizabilidad de resultados. Factores organísmicos: Sesgos de selección. Factores situacionales: Comportamiento diferente al ser observado. Pretesting: Aprendizaje en el pretest. Efectos del tratamiento múltiple: No se puede confirmar que la VI causa el efecto, puede ser una de las cartas o la suma de todas. Efectos novedosos: No se puede generalizar porque el efecto es la novedad. Experimentador (Rosenthal): La presencia del experimentador afecta los resultados. Validez interna: Da la certeza sobre si los cambios en la VD se deben realmente a la manipulación de la VI. Cuando los resultados se atribuyen con amplia certeza a los efectos de la VI se dice que el experimento es internamente válido. Factores organísmicos Historia: Acontecimientos de la vida. Maduración: Cambios en la persona. Regresión estadística: Tendencia general de los sujetos a situarse en un nivel intermedio. Factores ambientales: Clima, hora, día, ruido. Efecto de mortalidad: Abandono y pérdida de sujetos. Instrumentación: Instrumentos de evaluación no tan precisos. Sensibilidad al tratamiento: Participantes sensibles al tratamiento. Motivación y expectativa: Diferentes expectativas de la investigación (placebo). Difusión de grupos: Participantes de diferentes grupos se comunican entre sí. DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN Diseño de investigación: Plan o estrategia concebida para responder a la pregunta de investigación. Propósito: Disminuir la probabilidad de responder erróneamente a la pregunta de investigación. Sabina Alva Ordoñez Métodos de Investigación GUÍA Simbología: G: Grupo X: Presencia de VI O: Observación o medición R: Aleatorio/Random ---: Ausencia de variables MU: Promedio HO: Hipótesis nula HA: Hipótesis alterna Diseño experimental Se manipula intencionalmente una o más variables independientes para analizar las consecuencias que la manipulación tiene sobre una o más variables dependientes. Se manipula la VI (causa) –--- Influye en la VD (efecto) Permite controlar y cuantificar la covariación (si las variaciones en los valores de la VD coinciden con los cambios en la VI). Importa más la validez interna que externa. Características: Manipulación una variable: Ésta debe ser mínimo en 2 niveles (presencia-ausencia), en donde cada nivel involucra un grupo en el experimento. p.e. Grupo experimental con presencia de la VI y un grupo control o de comparación con ausencia de la VI. Medir el efecto de la VI en la VD: Ésta debe ser válida (que refleje el constructo de mi interés) y confiable (que sea consistente al rasgo y sus resultados). Control y validez interna: Así hay una certeza sobre si los cambios de la VD se deben realmente a la manipulación de la VI. El control logra validez interna y se alcanza mediante: 1. Varios grupos de comparación (más es mejor). 2. Equivalencia de los grupos en todo, excepto en la manipulación de las VI´s (comparación entre sí). Dos comparaciones en estos diseños: 1. Comparación entre-sujetos: Se contrastan diferencias de grupos bajo diferentes condiciones. 2. Comparación intra-sujetos: Se contrastan diferencias entre individuos de un mismo grupo bajo diferentes condiciones. Diseño preexperimental Su grado de control y validez interna son mínimos, no son adecuados para establecer causalidad, pueden funcionar como pruebas piloto. a) Estudio de caso con una sola medición G X O Sabina Alva Ordoñez Métodos de Investigación GUÍA b) Diseño preprueba-posprueba con un solo grupo G O1 X O2 HO: MUpre – MUpost ꓿ 0 ≠ HA: MUpre – MUpost > 0 Diseño cuasiexperimental Cuando no es posible asignar aleatoriamente a los participantes a los grupos, pero tiene problemas de validez interna y externa. Siempre hay mínimo dos grupos (fuentes de comparación). G O1 X O2 G O3 X O4 HO: MUexpG1 – MUcontrolG2 ꓿ 0 (no hay diferencia entre grupos) HA: MUexpG1 – MUcontrolG2 ≠ 0 (hay diferencia entre grupos) Experimentos puros Grupos de comparación equivalentes. Diseño con posprueba y grupo control. La VI tiene dos niveles: presencia y ausencia. Sirven para aquellos experimentos que involucran pruebas o medidas que si se tomara una preprueba se pueden sesgar los resultados; la diferencia entre las pospruebas refiere que hubo efecto, la igualdad es que no hubo efecto. R G1 X O1 R G2 -- O2 H0: No existirá diferencia en la VD entre el Gexp y el GC. HA: Sí existirá una diferencia entre el Gexp y el GC. Se puede extender hasta “K” grupos. Hay dos aleatorizaciones 1. Al asignar participantes 2. Al asignar cuál es grupo experimental y el grupo control Diseño con preprueba-posprueba y grupo control La preprueba evalúa qué tan adecuada fue la asignación aleatoria. Además, es posible analizar la ganancia (puntaje) de cada grupo. Se puede extender hasta “K” grupos. R R G1 G2 O1 O3 X O2 -- O4 Diseño de cuatro grupos de Solomon Se hacen grupos al azar: - Hay dos grupos experimentales (G1 y G3) por tener tratamiento. - Hay dos grupos control (G2 y G4) porque no hay tratamiento Sabina Alva Ordoñez R R R R G1 G2 G3 G4 O1 O3 --- Métodos de Investigación GUÍA X O2 -- O4 X O5 -- O6 Grupo control sin tratamiento Utilizarlo presenta problemas éticos. No se puede negar un tratamiento a un usuario. Es más defendible proporcionar un tratamiento exploratorio que ningún tratamiento. Grupo control en lista de espera Se retrasa la administración del tratamiento. Sólo se incluye en el estudio a pacientes que estén dispuestos a participar, aunque el tratamiento demore. Es la mejor opción para un GC sin tratamiento. R R G1 G2 O1 O3 X O2 -- O4 X O5 Grupo control sin tratamiento específico (placebo-psicológico) Los pacientes tienen un terapeuta Son escuchados Escuchan una razón lógica sobre sus problemas Sesiones similares en número y duración a las del GC. Grupo experimental de series cronológicas múltiples a. Diseños con repetición del estímulo. R R G1 G2 O1 O4 X1 -- O2 O5 X1 O3 -- O6 b. Diseño sin preprueba, con varias pospruebas y GC. R R R R G1 G2 G1 G2 X1 X2 X3 -- O1 O2 O3 O4 O5 O6 O7 O8 O9 O10 O11 O12 Una variable independiente que tiene 4 niveles (los niveles definen cuántos grupos hoy en el estudio). Se pretende captar si los efectos se mantienen a largo plazo; si se hacen prepruebas repetidas (línea base) y captan la estabilidad de lo que se registra del paciente. c. Diseño con preprueba, varias pospruebas y GC. R G1 O1 X1 O2 O3 O4 Sabina Alva Ordoñez R R G2 G3 O5 O9 X2 -- Métodos de Investigación GUÍA O6 O7 O8 O10 O11 O12 3 niveles, 1 de ausencia y 2 de presencia. La VI es diferente. Diseños factoriales Manipulación de 2 o más VI Incluye 2 o más niveles de presencia en cada una de las VI Evalúan los efectos de cada VI en la VD por separado y en conjunto (intervención) Ejemplo diseño de 2x2 B1 B2 B3 A1 A1B1 A1B2 A1B3 Cada número es igual a un factor p.e. 2x3 = 2 factores Cada valor de cada factor es el número de niveles p.e. 2x3 = la primera VI tiene 2 niveles y la segunda 3. El no. de grupos sale de la multiplicación de los dígitos p.e. 2x3 = 6 grupos A2 A2B1 A2B2 A2B3 Diseños no experimentales No se manipulan variables ya que es complicado aleatorizar a los participantes y por ello se observan los fenómenos en su contexto natural. Son adecuados para investigar fenómenos donde la manipulación es complicada o no posible. Importa más la validez externa que interna. Dos tipos de diseños: 1. Diseños transversales Recolección de datos en un solo momento (se mide una vez). Describe variables y analiza su incidencia e interrelación. Exploratorios No tienen hipótesis. Su propósito es empezar a conocer una variable. Descriptivos Indagan la incidencia de las modalidades de una o más variables en una población. Estiman la frecuencia de una variable. Correlacionales Describen las relaciones entre dos o más variables en un momento determinado. Existirá relación entre x y y. 2. Diseños longitudinales Observaciones diferentes a lo largo del tiempo. Tendencia Se estudia una característica determinada en un momento determinado y tiempo después se vuelve a estudiar esa misma característica con otro grupo de personas. Evolución de grupo Se elige una muestra representativa y se sigue analizando a lo largo del tiempo. Panel Observaciones a lo largo del tiempo a las mismas personas.
