801 EXISTE CONVERGENCIA EN EL RENDIMIENTO ACADEMICO Analisis de un caso de la carrera de Ingenieria Comercial en la Universidad Austral de Chile 2009

Proceedings del XXV Encuentro Nacional de Facultades de Administración y Economía
ENEFA Proceedings - Vol. 2, Año 2009
ASFAE
8. CASOS ENSEÑANZA, EDUCACION
Y GESTION UNIVERSITARIA
PAPER N°45
I.
¿EXISTE CONVERGENCIA EN EL RENDIMIENTO ACADEMICO?:
Análisis de un caso de la carrera de Ingeniería Comercial en la Universidad
Austral de Chile.
Víctor Jacques P.
vjacques@uach.cl
Mónica Raddatz T.
mraddatz@uach.cl
Gastón Vergara D*.
gvergara@uach.cl
Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas
Universidad Austral de Chile
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Resumen
Considerando la literatura del rendimiento escolar y a trabajos aplicados en el ámbito del crecimiento
económico, este trabajo intenta responder las siguientes preguntas: ¿Existe o no convergencia en el
rendimiento académico de los estudiantes? ¿La varianza de las notas tiende a disminuir a medida que los
estudiantes avanzan en los cursos? También, se busca identificar los factores “adicionales” asociados al
subgrupo que a lo largo de la carrera tienden a mejorar sus calificaciones y los de aquellos estudiantes que
presentan bajo rendimiento durante todos los años de estudio.
Palabras clave: rendimiento universitario, convergencia, capital humano, eficacia escolar.
1. Introducción
La preocupación por la educación resulta evidente. Las exigencias de mayor crecimiento y una mejor
distribución del ingreso, requieren que la población exhiba un buen estándar de capital humano. En otras
palabras, resulta prácticamente imposible que todos los habitantes de un país alcancen adecuados niveles
de bienestar, si las personas no han pasado previamente por un debido proceso formativo.
Sin embargo, en la práctica una de las tareas que ha resultado difícil y compleja es justamente lograr
la meta dentro de un plazo aceptable, de una buena “educación” o formación en determinadas
competencias en los distintos niveles educativos. La importancia del tema ha demandado la atención de
diversos ángulos de la sociedad. En el ámbito económico, a comienzos de la década de los sesenta, dentro
de la escuela neoclásica surgen los cimientos de la “Economía de la Educación”. A través de las
aportaciones de Schultz (1968 ), Becker( 1983 ), y Mincer (1974) se comienza a mirar la educación como
una actividad que eleva el capital humano de las personas, que permite incrementar la capacidad
productiva de la economía y por tanto resulta conveniente invertir en él. Desde entonces, una gran
cantidad de libros y artículos han proliferado. No obstante, dada la amplitud del problema educativo, este
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naturalmente ha sido abordado de maneras distintas y aún subyacen demasiadas preguntas que no
encuentran respuesta definitiva.
Siguiendo a Murillo (2003a), frente al problema de alcanzar un buen rendimiento por parte de los
estudiantes, destaca en un comienzo, la visión del esquema Insumo Producto, es decir la línea de
“Productividad Escolar”
198
. De acuerdo a este enfoque, el énfasis radicaba en la cantidad de insumos
que se requiere para obtener un determinado producto. Es decir, existiría una función de producción cuyo
producto sería superior si se contaba con mayores insumos o factores tales como infraestructura, cantidad
de docentes, biblioteca, etc. Posteriormente, la evidencia ha mostrado que esta visión no es suficiente. Una
nueva mirada puso énfasis en la calidad del proceso formativo que resulta al interior de la escuela199. Es
decir, ya no basta tener una buena cantidad de insumos sino que además se requiere que el proceso sea
eficaz en términos de alcanzar los objetivos integrales propuestos por la escuela.
La corriente de “Eficacia Escolar” pone énfasis en que todos los alumnos alcancen las metas
educativas y se pregunta por las propiedades que tienen aquellas escuelas que logran incidir en el
desarrollo de los estudiantes (incorporan valor agregado) independientemente de sus déficit de ingreso.
“Una escuela eficaz toma en cuenta el rendimiento inicial y la situación de entrada de los alumnos y
promueve que todos ellos alcancen los más altos logros posibles”. Martinic, (2002). El éxito del
estudiante no sólo depende de los insumos financieros y materiales, sino que también la escuela importa,
“hace la diferencia”, por lo tanto también es necesario considerar la gestión del establecimiento, el
currículo y la enseñanza 200.
198
La mayoría de estos estudios y enfoques están focalizados en explicar el rendimiento académico de los escolares a
nivel básico y secundario. No obstante, muchos de los factores considerados allí resultan pertinente a nivel
universitario.
* Investigador Proyecto (S-2009-29): Financiado por la Dirección de Investigación Desarrollo de la Universidad
Austral de Chile.
199
A partir del informe Coleman (1966) donde se le atribuyo poca importancia a la escuela, estudios posteriores
buscaron explicar el rol gravitante que tiene el centro educativo en el rendimiento escolar.
200
Los modelos de Eficacia Escolar consideran cuatro niveles de análisis -alumno, aula, escuela y
contexto-.
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Lo anteriormente señalado, pone de relieve la complejidad del proceso cuando la sociedad invierte en
educación. Este fenómeno en su integridad no puede ser abordado solamente considerando una disciplina.
Necesariamente debe predominar una visión interdisciplinaria. De tal manera debe considerarse enfoques
provenientes de la Psicología, Pedagogía, Sociología, Economía, Antropología, entre otros que logren una
adecuada comprensión del fenómeno educacional.
Existen una gran cantidad de estudios tanto de tipo cualitativo como cuantitativo acerca de los
elementos que explican un adecuado aprovechamiento del sistema educativo por parte de los estudiantes
(Murillo,2009) Brunner y Elacqua (2004 ) Martinic, (2002).Estos trabajos incorporan diversas variables o
factores, entre ellos podemos mencionar los siguientes: a) Factores externos de tipo socio económicos:
Cultura de la familia, Nivel socio económico de la familia, Nivel socio económico del barrio201. b)
Factores Internos o de tipo personal: Género, Provincia donde viven. c) Factores Educacionales o
antecedentes académicos: Tipo de Colegio, Notas de enseñanza media, Prueba de admisión a la
Universidad, Prueba Verbal, Prueba Matemática. d) Factores escolares y de aula: Clima de la Escuela,
Clima del aula, Compromiso y trabajo en equipo de los docentes, Expectativas de los docentes hacia los
estudiantes. e) Factores asociados a la docencia: Tiempo de docencia, Preparación de la enseñanza,
Actividades docentes, Evaluación frecuente. f) Características del docente y Gestión: Características del
docente, Características de la Gestión, Estilo pedagógico, Existencia de Institucionalidad y reglamento,
Infraestructura.
De acuerdo a Cuttance (1989), señalado por Martinic (2002) un establecimiento presentará calidad en
su desempeño si logra buenos resultados académicos para todos los estudiantes y además equidad, sí
aquellos estudiantes en condiciones desventajosas en un comienzo, el establecimiento posteriormente
logra suplir sus carencias.
201
Los trabajos que enfatizan el fracaso escolar a aspectos familiares y condición social, reducen el rol de la escuela
como elemento de oportunidad y cambio para el estudiante.
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El presente trabajo se ubica en esta perspectiva, su objetivo es analizar si a partir de la heterogeneidad
de rendimiento académico que caracteriza a los estudiantes al momento de iniciar la carrera universitaria,
dicha diferencia se mantiene o cambia a través de los años de estudios. Específicamente, la cuestión es
¿Existe o no convergencia en el rendimiento académico de los estudiantes?202. Esta interrogante encuentra
justificación en la medida que sí la respuesta es negativa, ello podría constituir una señal que el sistema
universitario no logra revertir las tendencias que traen los estudiantes al momento de incorporarse a las
aulas. La escuela no sería eficiente. En caso que exista un cierto grado de convergencia en los
rendimientos académicos, también interesa, si esta nivelación se alcanza con promedios altos o se trata de
una nivelación de rendimientos “hacia abajo”. Lo óptimo, lógicamente es que los estudiantes logren
converger hacia un nivel de alto de rendimiento. También resulta interesante averiguar si la varianza de
las notas tiende a disminuir a medida que los estudiantes avanzan en los cursos. De acuerdo a la literatura
de crecimiento económico, si las notas tienden a nivelarse a un promedio alto, podríamos decir que se
daría convergencia β, por otra parte si la varianza de las notas tiende a disminuir a medida que se pasa de
curso en curso habría convergencia σ. Por otra parte, si existe un subgrupo de estudiantes con bajo
rendimiento que a lo largo de la carrera tienden a mejorar sus calificaciones, en ese caso conviene
preguntarse ¿qué características o antecedentes presentan estos? Y a su vez si ¿existen algunas
características específicas de aquellos estudiantes que tienen bajo rendimiento a lo largo de toda la
carrera?
1.1. Método y técnica utilizados.
La muestra utilizada comprende a los estudiantes de la carrera de Ingeniería Comercial promoción de
ingreso el año 2002 perteneciente a la Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas de la
Universidad Austral de Chile. La muestra asciende a 46 estudiantes y la información fue obtenida en la
Dirección de Pregrado de dicha universidad.
202 La idea de convergencia adquirió relieve en el ámbito de la economía a partir de los trabajos de crecimiento económico desarrollados por
Barro y Sala-i-Martin (1995), donde se discute si los países pobres pueden alcanzar el nivel de ingreso de los países ricos.
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La base de datos fue depurada y procesada a través de un programa de construcción específica en
lenguaje Visual FoxPro, posteriormente para las representaciones gráficas se utilizó Excel de Microsoft y
para realizar los análisis estadísticos y ajuste de modelos el programa estadístico de distribución libre R.
Las variables consideradas fueron las siguientes:
Sexo del alumno. Recogido mediante una variable dicotómica (Sexo) que toma el valor 1 si el
alumno es varón y 0 si es mujer.
Los antecedentes académicos del alumno. Es este aspecto, los datos disponibles nos permiten
utilizar dos tipos de antecedentes.
Por un lado, disponemos del Puntaje Ponderado de Ingreso (P.P.I) que los alumnos obtienen cuando
ingresan a la Universidad y, por otro, contamos con información desagregada de casi todas los elementos
que componen este Puntaje, ya que éste no es más que una media ponderada de la Prueba de Aptitud
Académica (P.A.A.), la Prueba de Conocimientos Específicos (P.C.E.) y Puntaje Notas de Enseñanza
Media (N.E.M.). La Prueba de Aptitud Académica, a su vez está compuesta por la Prueba de Aptitud
Académica parte Verbal (P.A.A.V.) y la Prueba de Aptitud Académica parte Matemática (P.A.A.M.).
Tipo de establecimiento: Lo ideal hubiera sido disponer información detallada acerca del nivel socio
económico de los estudiantes de la muestra. Sin embargo, debido a que carecíamos de ella, la variable tipo
de establecimiento, nos servirá en algún grado como indicador grueso acerca el nivel del nivel de ingreso
de procedencia de los estudiantes. En este sentido, resulta importante determinar si hay diferencias en los
estudiantes que provienen de establecimientos públicos o privados. Las alternativas que se consideran en
esta variable son: Particular pagado, Particular subvencionado y colegio Municipal.
2. Estimación del Modelo
Para estimar el modelo fue necesario tomar un indicador del rendimiento académico de los
estudiantes. Para ello, se consideró que la manera más utilizada para “medir” el rendimiento académico, es
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decir, si los estudiantes logran cumplir o no con los objetivos propuestos por el sistema educativo, es a
través del sistema de calificaciones o las notas logradas.
Debe reconocerse que las notas no son un indicador perfecto, pues están sujeto a diferentes tipos de
sesgos (no necesariamente miden las competencias adquiridas, dependen de las características de la
evaluación del docente, grado de dificultad de la asignatura, nivel académico de los compañeros, etc.).
Como señala Escudero (1999) citado por (Rodriguez, 2003) “las calificaciones son una medida de los
resultados de la enseñanza, pero no estrictamente de su calidad, pues están condicionadas no sólo por la
calidad de los alumnos, sino también por el criterio y el rigor personal del profesor a la hora de diseñar
la enseñanza y valorar y calificar el aprendizaje y el rendimiento académico”. En ese mismo sentido,
Latiesa (1992) sugiere que el promedio de notas refleja el éxito académico sólo en un sentido estricto,
pues dicho indicador debería complementarse para proporcionar una visión amplia del desempeño del
estudiante, con indicadores tales como éxito, retraso y abandono. No obstante lo anterior, las notas
obtenidas en la Universidad, constituyen hasta el momento, el mejor proxy del rendimiento académico que
está disponible.
2.1. Convergencia β.
Con el propósito de conocer sí se verifica que aquellos estudiantes que al entrar a la carrera obtienen
de inicio un nivel de notas bajo y posteriormente logran alcanzar a los estudiantes de rendimiento alto, se
procedió a estimar la siguiente ecuación.
log (Nit) = a + (1-β) log(Nit-1) + uit
(1)
reordenando
log (Nit / Nit-1 ) = a -β log(Nit-1) + uit
(2)
Donde Nit representa la nota del estudiante i en el tiempo t, la variable t indica el semestre y va de
1…..10. 203 Esta ecuación lineal es estimada por el método de mínimo cuadrado ordinario (M.C.O.). Sí el
La comparación de notas se hizo sólo tomando los 10 semestres que dura la carrera. Para aquellos estudiantes que se atrasan y prolongan
sus estudios por más de ese periodo, sus notas al estar fuera del intervalo considerado no se tomaron en cuenta.
203
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coeficiente β es de signo negativo, significa que existe una relación inversa entre la tasa de crecimiento de
las notas en el momento t y el nivel previo de estas (t-1).Visto de otro modo, ello reflejaría que los
estudiantes con notas más bajas tienden a mejorar más rápidamente su promedio de notas que sus
compañeros de calificaciones buenas.
En caso que:
log (Nit / Nit-1 ) ≅ 0
Significa que el estudiante mantiene su promedio a lo largo de la carrera independientemente cuál ha
sido el nivel de notas en los años anteriores.
2.2. Convergencia σ
Para determinar cómo se comporta la dispersión de las notas a lo largo de la carrera se utilizó el
siguiente indicador, siguiendo el criterio utilizado por (Riffo, 1999):
1 n
(lnNi - lnN )2
IDN =
∑
n −1 i
Donde; IDN es el Indicador de disparidad de Notas y Ni: notas del estudiante i, con i =1...n, y N
promedio de notas de cada semestre.
3. Resultados
Con el fin de obtener primeramente una visión global, la convergenciaβ y σ se estimó para toda la
muestra considerada. Posteriormente para lograr averiguar con mayor detalle como este comportamiento
tendencial, se puede explicar por la presencia de determinadas variables, el análisis de la convergencia se
desagrego siguiendo criterios diferentes, tanto de tipo académicos como características personales de los
estudiantes.
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La regresión log (Nit / Nit-1 ) = a -β log(Nit-1) + uit, se muestra en la grafica 1 y permite constatar
que existe convergencia β en el rendimiento acad
émico. En la figura se aprecia que existe una relación
inversa, es decir los estudiantes que tuvieron calificaciones más bajas al comienzo, durante la carrera
tuvieron una tasa de crecimiento de notas mayor.
Grafico 1.
2,5
Tasa Incremento
2,0
1,5
1,0
0,5
0,0
0,0
1,0
2,0
3,0
4,0
5,0
6,0
7,0
Promedio Semestral
La tabla 1 sintetiza los distintos valores de β obtenidos una vez que se estimaron distintas regresiones
siguiendo los diferentes criterios ya señalados.
Tabla1: Valores de β para los distintas variables analizadas.
Criterio
Categoría
Total
Notas
Semestre
Promedio
Semestral
Primer 4.0 - 4-5
Tipo de Colegio
Valores de Criterio
β
- 0,449
- 0,708
4,51- 5,0
- 0,602
5,01- 5,5
- 0,420
5,51- 7,0
- 0,215
Municipal
Particular
- 0,521
- 0,356
Categorí
a
Valores de
β
5,015,5
5,516,0
6,616,5
6,51-7,0
- 0,895
Notas Enseñanza
Media
- 0,442
- 0,361
- 0,609
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Sexo
Puntaje
Ponderado
Subvenciona
do
Particular
Pagado
Femenino
-0,446
Masculino
- 0,389
- 0,516
Ingreso 550 - 600
-0,506
601 - 650
-0,728
651 - 700
> 700
-0,350
-0,459
Puntaje PAAM
500
550
551
600
601
650
650
700
> 700
- -0,390
- -0,473
- -0,697
– - 0,617
-0,308
Lo
s
resulta
dos obtenidos en los coeficientes β, en general siguen la idea central, que aquellos alumnos con un menor
nivel de notas en un comienzo de los estudios universitarios presentan posteriormente una tendencia
mayor a mejorar el promedio que otros casos. Visto de otra manera, los alumnos que tienen calificaciones
buenas en el primer semestre, exhiben una tendencia a mantener su promedio y por lo tanto presentan un β
menor. Se advierte, que aquellos grupos de estudiantes que obtuvieron al comienzo de sus estudios notas
entre 4,0-4,5 y 5,0-5,5 son los que incrementan con mayor rapidez sus calificaciones.
Sin embargo, lo interesante es distinguir qué tipo de estudiantes tienen notas más bajas. Algunos
resultados son de conocimiento difundido, pero también la muestra indica algunas particularidades. Por
ejemplo, en el grafico 2 se constata que los estudiantes que provienen de colegios fiscales obtienen en el
primer semestre de la universidad notas inferiores a los que proceden de colegio particulares. También se
observa, que los alumnos de los colegios Municipales y Particulares pagados son los que presentan un
crecimiento de notas mayor que los estudiantes de colegios particulares subvencionados.
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Grafico 2. Promedio semestral por tipo de establecimiento
Promedio Semestral
7
6
5
4
3
2
1
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
Año Académico
Municipal
Part-Pagado
Part-Subven.
Otra característica que llama la atención es el comportamiento desigual por sexo. El grafico 3, indica
que las estudiantes mujeres, si bien a lo largo de la carrera obtienen menores promedios que los varones,
finalmente terminan con notas superiores. Ello permite que en definitiva tengan un β más alto.
Promedio Semestral
Grafico 3. Promedio Semestral por Género
5,3
5,2
5,1
5,0
4,9
4,8
4,7
4,6
4,5
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
Año Académico
Femenino
Masculino
Con el propósito de analizar si las notas de enseñanza media, se relacionan con el comportamiento del
rendimiento académico, el gráfico 4 muestra la evolución de los promedios semestrales según esta
variable. Cabe destacar que los estudiantes que obtuvieron notas entre los rangos 5,0 y 5,5 y promedios
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mayores a 6,5 son los dos grupos que presentan mayores tasas de crecimiento de las notas, manteniéndose
las diferencias entre las distintas clases.
Grafico 4. Análisis por Rangos de Notas de Enseñanza Media (NEM)
Promedio Semestral
7
6
5
4
3
2
1
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
Año Académico
5.0 - 5.5
5.5 - 6.0
6.0 - 6.5
> 6.5
La muestra considerada, grafico 5, sugiere que la prueba de aptitud academica parte matematica es un
predictor del rendimiento universitario con algunas reservas. A diferencia de lo apreciado con las notas de
colegio, en este caso, los estudiantes que terminan con mejores calificaciones son aquellos que obtuvieron
precisamente un puntaje en la PAAM en terminos relativos más modesto. El grafico, permite visualizar
esta situación. No obstante, también se observa que aquellos estudiantes que obtuvieron puntajes elevados
terminaron en segunda posición. Curiosamente los alumnos con puntaje entre 650-700 bajaron en el
último año su promedio quedando en último lugar. Ello coincide con el comportamiento de los alumnos
varones apreciado en el grafico 3.
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Grafico 5. Análisis por Rangos de PAA Matemáticas (PAAM)
Promedio Semestral
7
6
5
4
3
2
1
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
Año Académico
500 - 550
550 - 600
600 - 650
650 - 700
> 700
La muestra analizada sugiere que el Puntaje Ponderado de Ingreso (PPI) resulta ser un predictor
adecuado del comportamiento de las notas. En efecto, existe una relación directa entre el PPI y el
rendimiento académico evaluado por las calificaciones semestrales obtenidas. Ver Grafico 6.
Grafico 6. Análisis por Rangos de Puntaje Ponderado de Ingreso (PPI)
Promedio Semestral
7
6
5
4
3
2
1
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
Año Académico
550 - 600
600 - 650
650 - 700
> 700
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La grafica 7, permite visualizar que no existe convergencia σ. En efecto, el grafico siguiente muestra
que para todos los estudiantes considerados en la muestra, se verifica un aumento de la dispersión de las
notas semestrales conforme se avanza en los años estudios, cuando se considera solamente un año de
atraso en la carrera. Sin embargo, si el lapso de tiempo incluye dos años de atraso, la dispersión
disminuye.
Grafico 7. Desviaciones de las notas semestrales.
0,70
0,60
0,50
0,40
0,30
0,20
0,10
0,00
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
Año Académcio
Semestral
Acumulada
Promedios semestrales y acumulados
Promoción 2002 de Ingeniería Comercial
5,2
5,1
Promedio
Desviación Estádar
0,80
5,0
4,9
4,8
4,7
4,6
4,5
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
Año Académico
Semestral
Acumulado
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4. Conclusiones
Del análisis realizado se puede obtener las siguientes conclusiones:
Existe convergencia β en las notas. Ello indica que aquellos estudiantes que el primer semestre
obtuvieron calificaciones más bajas tienden a mejorar en mayor medida sus evaluaciones. Sin embargo, se
aprecia que el promedio general de notas (ver gráfico en página anterior), después de experimentar un
descenso a mitad de carrera, exhibe solamente una leve mejoría a través de los cinco años considerados.
Lo anterior, significa que el rendimiento académico promedio con el cual los estudiantes egresan, si es
evaluado por notas, resulta ser de un nivel inferior al que obtiene los estudiantes en el primer semestre de
la carrera.
En relación a la convergencia σ, los datos indican que esta no se cumple. El análisis permitió
constatar que la dispersión aumenta al considerar un lapso de seis años de estudios para la carrera. Ello
indica que los estudiantes al momento de egresar presentan un rendimiento académico más heterogéneo
que cuando inician sus estudios, considerando las notas como un proxy del desempeño académico. Lo
ideal sería que la varianza disminuyera en torno a un buen promedio de notas.
Frente a la pregunta ¿Qué estudiantes incrementan sus notas más rápidamente? Los resultados
obtenidos señalan que el β decrece para aquellos grupos que al inicio de la carrera tuvieron notas mayores.
Es decir, los alumnos con promedios menores tienden a subir más rápidamente sus notas.
Con respecto al rendimiento de los estudiantes
distinguiendo por sexo, se aprecia una clara
diferencia. Las estudiantes mujeres mejoran en mayor medida sus notas en relación a sus compañeros
hombres, particularmente en el último año. Ello sugiere una postura diferente según sexo hacia el estudio,
con actitud y hábitos disímiles hacia las obligaciones académicas.
La historia académica escolar, esto es las NEM y PPI, resultan ser un adecuado predictor del
desempeño académico universitario, no así el PAAM. En efecto, existe una elevada correlación entre
notas de colegio, puntaje ponderado de ingreso y notas universitarias. Es decir, buenos alumnos en la
enseñanza media, obtienen buenos puntajes en la PAA y posteriormente, en general, son alumnos con
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calificaciones universitarias en términos relativos mejores. Esta inercia de comportamiento se cumple para
los diferentes rangos de calificaciones. Es decir, estudiantes con bajo desempeño en el colegio, mantienen
un comportamiento regular en la universidad. Esta estabilidad en la distribución relativa de rendimiento
académico no resulta satisfactoria. Pues estaría indicando que la universidad no logra revertir las
desigualdades que transportan los estudiantes desde el pasado. Todo ello apunta a instalar una estructura
curricular provista de asignaturas remediales y de escuelas propiciadoras de actitudes favorables hacia el
aprendizaje.
5. Referencias Bibliográficas
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