EJERCICIOS PROPUESTOS - RELACION ENTRE VARIABLES CUALITATIVAS 1. Un grupo de investigadores, al estudiar la relación entre el tipo sanguíneo y la severidad de una afección en la población, reunió los datos de 1500 personas, los cuales se presentan en la tabla de contingencia adjunta. Los investigadores desean saber si estos datos son compatibles con la hipótesis de que el grado de la afección y el tipo sanguíneo son independientes. Severidad de la condición A Ausente 543 Moderada 44 Severa 28 Total 615 Tipo de sangre B AB O 211 90 476 22 8 31 9 7 31 242 105 538 Total 1320 105 75 1500 a) Calcule las distribuciones marginales. Interprete. b) Calcule la distribución condicional de interés. Interprete. c) Use los resultados adjuntos para entregar una conclusión a los investigadores con un nivel de significación del 5%. Salida del programa SPSS: Pruebas de chi-cuadrado Chi-cuadrado de Pearson Razón de verosimilitud Asociación lineal por lineal N de casos válidos Valor 5.116a 5.060 .216 6 6 Sig. asintótica (bilateral) .529 .536 1 .642 gl 1500 a. 0 casillas (.0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. La frecuencia mínima esperada es 5.25. 2. Quinientos empleados de una empresa que fabrica cierto producto, sospechoso de estar asociado con alteraciones respiratorias, se clasificaron en forma cruzada con base en su grado de exposición al producto y si tenían o no los síntomas de tales alteraciones respiratorias. Los resultados se muestran en la siguiente tabla. ¿Proporcionan estos datos la evidencia suficiente para indicar que, en un nivel de significación de 0,1, existe una relación entre el grado de exposición y la presencia de los síntomas de las alteraciones respiratorias? Síntomas presentes Sí No Total Alto 185 120 305 Nivel de exposición Limitado Sin exposición conocida 33 17 73 72 106 89 Total 235 265 500 a) Calcule las distribuciones marginales. Interprete. b) Calcule la distribución condicional de interés. Interprete. c) Use los resultados adjuntos para entregar una conclusión a los investigadores. Salida del programa SPSS: Instituto de Matemática y Física – Universidad de Talca estadistica@utalca.cl Pruebas de chi-cuadrado Chi-cuadrado de Pearson Razón de verosimilitud Estadístico exacto de Fisher Asociación lineal por lineal N de casos válidos Valor 61.356a 64.205 gl 2 2 Sig. asintótica (bilateral) .000 .000 Sig. exacta (bilateral) .000 .000 63.551 Sig. exacta (unilateral) Probabilidad en el punto .000 b 58.887 1 .000 .000 .000 .000 500 a. 0 casillas (.0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. La frecuencia mínima esperada es 41.83. b. El estadístico tipificado es 7.674. 3. Quinientos niños de escuela primaria fueron clasificados en forma cruzada de acuerdo con el grupo socioeconómico al que pertenecen y la presencia o ausencia de cierto defecto en el lenguaje. Los resultados fueron los siguientes: Defecto del lenguaje Presente Ausente Total Grupo socioeconómico Medio alto Medio bajo 24 32 121 138 145 170 Alto 8 42 50 Bajo 27 108 135 Total 91 409 500 ¿Son compatibles estos datos con la hipótesis de que el defecto en el lenguaje está relacionado con el grupo socioeconómico? a) Calcule las distribuciones marginales. Interprete. b) Calcule la distribución condicional de interés. Interprete. c) Use los resultados adjuntos para entregar una conclusión a los investigadores. Salida del programa SPSS: Pruebas de chi-cuadrado Chi-cuadrado de Pearson Razón de verosimilitud Estadístico exacto de Fisher Asociación lineal por lineal N de casos válidos Valor .765a .770 gl 3 3 Sig. asintótica (bilateral) .858 .857 Sig. exacta (bilateral) .864 .865 .729 b .725 Sig. exacta (unilateral) Probabilidad en el punto .870 1 .395 .397 .215 500 a. 0 casillas (.0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. La frecuencia mínima esperada es 9.10. b. El estadístico tipificado es -.851. Instituto de Matemática y Física – Universidad de Talca estadistica@utalca.cl .034 4. A un grupo de 350 adultos que participaron en una escuela de salud, se les preguntó si llevaban o no una dieta. Las respuestas (por sexos) son las siguientes: Sexo Masculino Femenino Total A dieta 14 25 39 Dieta Sin dieta 159 152 311 Total 173 177 350 ¿Sugieren estos datos que el estar a dieta depende del sexo? Sea =0,05 a) Calcule las distribuciones marginales. Interprete. b) Calcule la distribución condicional de interés. Interprete. c) Use los resultados adjuntos para entregar una conclusión a los investigadores. Salida del programa SPSS: Pruebas de chi-cuadrado Chi-cuadrado de Pearson Corrección por a continuidad Razón de verosimilitud Estadístico exacto de Fisher Asociación lineal por lineal N de casos válidos 1 Sig. asintótica (bilateral) .073 2.634 1 .105 3.257 1 .071 Valor 3.215b c 3.206 gl 1 Sig. exacta (bilateral) .089 Sig. exacta (unilateral) .052 .089 .052 .089 .052 .089 .052 .073 350 a. Calculado sólo para una tabla de 2x2. b. 0 casillas (.0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. La frecuencia mínima esperada es 19.28. c. El estadístico tipificado es -1.790. Instituto de Matemática y Física – Universidad de Talca estadistica@utalca.cl Probabilidad en el punto .028