Análisis de Datos II (2ª Prueba Personal)

Análisis de Datos II - Tema 14
Análisis de Datos II (2ª Prueba Personal)
Preguntas de exámenes
TEMA 14: ANOVA PARA MUESTRAS DEPENDIENTES (1 FACTOR)
1.- El supuesto de circularidad significa que:
A) las varianzas y covarianzas son iguales B) las varianzas y covarianzas son distintas
C) ambas respuestas son incorrectas
2.- El valor crítico para el estadístico F del análisis de varianza de medidas repetidas se
obtiene:
A) a partir del nivel de significación alfa. B) a partir del nivel crítico p obtenido. C) en
algunos casos a partir del nivel de significación dividido por dos.
3.- Aplicando la corrección de Box:
A) es más fácil rechazar la Hipótesis nula B) es más difícil rechazar la Hipótesis nula
C) como no influye la corrección, la decisión no se ve afectada
4.- El supuesto de “No interacción persona y tratamiento” es una condición suficiente:
A) en el ANOVA de medidas repetidas. B) en el ANOVA de medidas independientes
C) siempre que no haya más de un factor de tratamiento, independientemente de que sea o no
de medidas repetidas
5.- El análisis de varianza de medidas repetidas de un factor de efectos fijos:
A) Permite realizar un contraste sobre medias. B) Es un estadístico de contraste
C) Permite realizar contrastes sobre la varianza cuando las observaciones están relacionadas.
6.- La zona de rechazo de la hipótesis nula mediante el estadístico F para contrastar la
igualdad de dos medias con observaciones relacionadas:
A) incluye todos los valores de la distribución muestral del estadístico mayores que el valor
crítico B) Es igual al valor crítico C) en ciertos casos, se reparte entre los dos extremos de
la distribución.
7.- El supuesto de “aditividad” en los ANOVA de medidas repetidas, se refiere a la
independencia entre:
A) los tratamientos y los errores. B) los sujetos y los tratamientos. C) los tratamientos, los
errores y los sujetos
8.- Para aplicar el análisis de varianza unifactorial de medidas repetidas, el nivel de medida
debe ser:
A) de intervalo o superior. B) de razón o inferior. C) inferior al ordinal
9.- El épsilon de Box es:
A) un factor de corrección que se aplica cuando se cumple el supuesto de circularidad. B)
corrige los grados de libertad. C) puede ser negativo
10.- El supuesto de “aditividad” es una condición suficiente para analizar datos provenientes
de diseños en los que: A) los tratamientos se aplican a distintos grupos de sujetos
seleccionados al azar. B) los tratamientos se aplican a un mismo grupo de sujetos
seleccionado al azar. C) hay, al menos, dos factores de tratamiento y no hay efecto de
interacción entre ellos
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11.- El análisis de varianza unifactorial de medidas repetidas:
A) controla las diferencias entre los sujetos. B) permite analizar el efecto de una variable
dependiente sobre una variable independiente. C) ambas respuestas son correctas
12.- El análisis de varianza de medidas repetidas de un factor de efectos fijos:
A) permite realizar contrastes sobre varianzas cuando las observaciones están relacionadas. B)
permite realizar contrastes sobre medias cuando las observaciones entre los tratamientos están
relacionadas. C) es un estadístico de contraste
13.- El épsilon de Box es:
A) un factor de corrección que se aplica cuando no se cumple el supuesto de circularidad. B)
varía entre menos infinito y 1. C) en ningún caso modifica los grados de libertad.
14.- Las comparaciones múltiples a posteriori en el análisis de varianza unifactorial de
medidas repetidas:
A) se hacen cuando el factor tiene más de dos niveles. B) permiten ver dónde están las
diferencias cuando el estadístico de contraste no es significativo. C) permiten realizar un
análisis exploratorio de los datos, pero nunca inferencial
15.- El supuesto de circularidad se refiere a que:
A) Las covarianzas son distintas. B) Las varianzas son distintas. C) Ambas respuestas son
incorrectas.
16.- La zona de aceptación de la hipótesis nula mediante el estadístico F para contrastar la
igualdad de más de dos medias con observaciones relacionadas:
A) es igual al nivel crítico. B) incluye todos los valores de la distribución muestral del
estadístico de contraste menores que el valor crítico. C) cuando la distribución es normal, se
reparte entre los dos extremos de la distribución.
17.- En el análisis de varianza unifactorial de medidas repetidas, el estadístico F:
A) es un cociente entre dos varianzas. B) es un cociente entre dos medias aritméticas. C) se
obtiene dividiendo la suma cuadrática tratamiento por la suma cuadrática error
18.- Un método para el control experimental directo de la variabilidad debida al error
experimental sería:
A) El análisis de varianza de medidas repetidas. B) El análisis de covarianza. C) Ambas
respuestas son incorrectas
19.- El supuesto de simetría compuesta:
A) Es sinónimo de supuesto de circularidad. B) Es más exigente que el supuesto de
circularidad. C) Es menos exigente que el de circularidad.
Con el siguiente enunciado, responder a las preguntas 20 – 21 – 22 – 23 – 24 y 25
En una investigación llevada a cabo en el Centro de Investigación Neuropsicológica Paulov y
Cia. se aplicó un procedimiento para la mejora de la memoria a corto plazo. De entre los
ancianos de una residencia de la tercera edad, se eligieron los 9 sujetos que participaron en el
estudio. El procedimiento contemplaba la aplicación del tratamiento a lo largo de cuatro
meses. Al final de cada mes los participantes fueron evaluados en cuanto a su memoria a
corto plazo con un instrumento cuyos resultados se expresaban en una escala de intervalo.
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Los investigadores estaban interesados en conocer la efectividad del tratamiento en función
del tiempo dedicado al entrenamiento. Se asume que las observaciones son independientes,
las distribuciones normales y las varianzas homogéneas. Los resultados aparecen en la tabla
siguiente. Además, sabemos que SCTOTAL=244; SCINTERSUJETOS=29,5 y SCERROR=64,05
Medida 1 Medida 2 Medida 3 Medida 4
4
6
2
2
5
6
3
7
5
5
5
6
5
6
6
7
5
5
6
6
8
11
7
12
10
11
8
8
6
11
11
8
10
9
10
10
20.- ¿Cuál es es estadístico de contraste adecuado para poner a prueba la hipótesis del
investigador? A) F de Snedecor para muestras relacionadas. B) F de Snedecor para muestras
independienbtes; C) Es test de Friedman para muestras relacionadas.
21.- Entre los siguientes, ¿cuál es el valor del estadístico de contraste (señale el más
aproximado)? A) 35; B) 12,3 C) 18,78
22.-Si el valor del estadístico de contraste hubiera sido 9,35 , ¿se puede rechazar Ho (n.c.
99%)? A) No. B) Sí. C) Sí, porque el valor crítico es superior al estadístico de contraste.
23.- Considerando un n.c. del 99%, de entre los siguientes, ¿cuál se aproxima más al valor
crítico con el que comparar el resultado del estadístico de contraste aplicado? A) 4,72.
B) 3,01 C) 2,78
24.- Asumiendo el supuesto de circularidad y si no se hubiera rechazado la Ho, ¿qué tipo de
comparaciones múltiples habría que llevar a cabo?: A) El test de Scheffé. B) La pruebas a
posteriori. C) Ninguna.
25.-Asumiendo el supuesto de circularidad, y sabiendo que las medias son: Medida1=4,44;
Medida2= 5,55; Medida3=8,77; Medida4=9,22, ¿entre qué grupos se encuentran diferencias
estadísticamente significativas, utilizando el test de Tukey? (n.c. 95%). A) Entre la primera y
todas las demás. B) Ente la primera y la tercera, la primera y la cuarta, entre la segunda y la
tercera y entre la segunda y la cuarta; C) Sólo entre la primera y la cuarta.
SOLUCIONES
1
2
3
4
C A B A
14 15 16 17
A C B A
5
A
18
A
6
A
19
B
7
C
20
A
8
A
21
C
9
B
22
B
10
B
23
A
3 de 4
11
A
24
C
12
B
25
B
13
A
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