CLAVE:

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CRÉDITOS:
ICDSS11D
32 hd
480
hi
CURSO:
10
Servicio Social
cr REQUISITO: 60% de Créditos
Objetivos generales:
a. Que el alumno aplique la planeación experimental a situaciones reales de
ingeniería Química. Utilizando métodos estadísticos adecuados al análisis
de las estrategias experimentales.
b. Al finalizar el estudiante será capaz de identificar los esquemas del diseño
que se pueden aplicar a las actividades que se realizan en el área de
Ingeniería Química.
Temario
I. Principios básicos del diseño de experimentos.
a. ¿Qué es el diseño de experimentos?
b. ¿Qué relación guarda el diseño de experimentos con el área de ingeniería?
c. Requisitos de un experimento confiable.
d. Aplicación de las técnicas estadísticas.
e. Experimentos de un solo factor.
f. Finalidad.
g. Estructura (modelo).
h. Procedimiento y análisis.
i. Pruebas de comparación múltiple.
j. Estimación de parámetros estadísticos.
k. Calculo de residuos.
l. Propuesta de un modelo.
m. Regresión lineal.
n. Polinomios ortogonales.
II: Diseño de bloques y cuadro latino.
a. Conceptos básicos suposiciones fundamentales.
b. Diseño de bloques completamente alestorizado.
c. Estructura de diseño.
d. Análisis estadístico.
e. Estimación de valores.
f. Restricción de aleatorización.
g. Verificación de supuestos.
h. Diseño de cuadros latinos.
i. Diseño de cuadros grecolatinos.
j. Diseño de bloques incompletos.
k. Diseño de bloques parcialmente balanceados.
l. Cuadros de youden.
m. Aplicaciones.
III. Planes factoriales.
a. .Definiciones y principios básicos.
b. Ventajas de los factoriales.
c. Plan factorial con dos criterios de clasificación
a. Análisis estadístico (modelo de efectos fijos).
b. Estimación de parámetros
c. Prueba de rangos múltiples
d. Diseño factorial general.
e. Plan factorial de alto orden.
f. Experimento factorial 2ky 3k.
a. Algoritmo de yates.
b. Confusiones
K. Planes factoriales fraccionados.
IV. Superficie de respuesta.
a. aConceptos y principios básicos.
b. Metas de la superficie de respuesta.
c. Técnicas estadísticas aplicables.
a. Mínimos cuadrados y ajuste del modelo.
b. Diseño experimental y modelos de primer orden.
c. Diseño experimental y modelos de segundo orden.
d. Determinación de condiciones optimas
e. Otros esquemas de experimentales
a. Diseño experimental anidado
b. Diseño experimental por parcelas divididas
c. Análisis de regresión
Actividades de aprendizaje:
Análisis de casos, solución de problemas, analizar problemas conjuntamente con
el alumno, resolver dudas, investigación, presentación de trabajos
Sistemas de evaluación:
Elementos de acreditación
valor para calificación
Exámenes estritos
35 %
Investigación
25 %
Presentación de tareas
20 %
Participación en clase
10 %
Asistencias a clases (100 %)
10 %
Total
100 %
Asistencia 85 % mínimo,
Referencias básicas:
a. Montgomery C. Douglas (2001) Diseño y análisis de experimentos Editorial
Iberoamérica
b. Charles R. Hicks Fundamental concepts in the design of experiments 5ta.
Edition
ISBN 0 – 19 – 512273 - 9