C-060411-VFR140320_DISENO_DE_EXPERIMENTOS

FICHA TÉCNICA
DISEÑO DE EXPERIMENTOS
Nombre:
Diseño de experimentos
Elaboración:
Silvia Melbi Gaona Jiménez
El diseño experimental se justifica por la necesidad de :


Justificación:


Determinar las principales causas de variación en las variables
de interés o de respuesta
Obtener modelos estadístico-matemáticos que permitan hacer
predicciones de respuestas futuras
Encontrar las condiciones experimentales con las que se
consiguen máximos o mínimos en la variable de interés o de
respuesta
Comparar las respuestas en diferentes niveles de observación
de variables controladas
Objetivo:
El objetivo del diseño de experimentos es estudiar si utilizar un
determinado tratamiento produce una mejora en el proceso o no. Para
ello se debe experimentar utilizando el tratamiento y no utilizándolo.
Pre requisitos:
Estadística industrial
Capacidades



Analizar información
Construir
modelos
matemáticos
Determinar conclusiones
Habilidades y Actitudes

estadístico-


Manejar software para análisis
estadístico
Trabajar en equipo
Trabajar en campo para recolección
de datos
TEORÍA
Estimación
de tiempo
(horas) por
Unidad de
Aprendizaj
e
UNIDADES DE APRENDIZAJE
1. Introducción al diseño de experimentos
2. Experimentos con un solo factor: análisis de
varianza
3. Bloques aleatorizados, cuadrados latinos y
diseños relacionados
4. Diseños factoriales
PRÁCTICA
Presencial
No
presencial
Presencial
No
Presencia
l
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
18
9
18
9
5. Diseños factoriales fraccionados de dos
niveles
Total de horas
por módulo:
Total de horas
por módulo:
Presenciales
18
9
18
9
45
27
45
27
90 (6 hrs./semana durante 15 semanas)
Total de horas
por semana:
No presenciales 54
6
5
Créditos:
Diseño y análisis de experimentos; Douglas C. Montgomery; EAN: 9789681861568 . Editorial
Limusa ; ISBN: 9681861566 ; Edición 2008 o posterior
Referencias:
Diseño de experimentos : Principios estadísticos de diseño y análisis de investigación / Robert O.
Kuehl; traductor Marcia González Osuna.México, D.F. : Editorial International Thomson, Edición
2008 o posterior.Traducción de: Design of experiments : statistical principles of research design
and analysis. ISBN 9706860487
Unidad de aprendizaje 1
Unidad de aprendizaje 2
INTRODUCCIÓN AL DISEÑO DE EXPERIMENTOS
EXPERIMENTOS CON UN SOLO FACTOR:
ANÁLISIS DE VARIANZA
1.1 Estrategias de experimentación
1.2 Aplicaciones del diseño experimental
1.3 Principios básicos del diseño experimental
1.4 Técnicas estadísticas y diseño experimental
1.5 Conceptos estadísticos básicos
2.1 Muestreo y distribuciones de muestreo
2.2 Inferencias acerca de las diferencias en
las medias, diseños aleatorizados
2.3 Inferencias acerca de las diferencias en
las medias, diseños de comparaciones
pareadas
2.4 Inferencias acerca de las varianzas de
distribuciones
normales
Unidad de aprendizaje 3
Unidad de aprendizaje 4
BLOQUES ALEATORIZADOS, CUADRADOS
LATINOS Y DISEÑOS RELACIONADOS
DISEÑOS FACTORIALES
3.1 Diseño de bloques completos aleatorizados
3.2 Diseño de cuadrado latino
3.3 Diseño de cuadrado grecolatino
3.4 Diseños
de
bloques
incompletos
balanceados
3.5 Ejercicios
4.1 Definición de los diseños factoriales
4.2 Ventaja de los diseños factoriales
4.3 Diseño factorial de dos factores
4.4 Diseño factorial general
4.5 Ajuste de curvas y superficies de respuesta
4.6 Formación de bloques en un diseño
factorial
4.7 Ejercicios
4.8 Diseño factorial 2k
4.9 El diseño 22
4.10
El diseño 23
4.11
El diseño general 2k
4.12
Una sola réplica del diseño 2k
4.13
Adición de puntos centrales en el
diseño 2k
4.14
Ejercicios
4.15
Formación de bloques y confusión
en el diseño factorial 2k
4.16
Formación de bloques
4.17
Confusión del diseño factorial 2k
4.18
Confusión del diseño factorial 2k en
dos bloques
4.19
Confusión del diseño factorial 2k en
cuatro bloques
4.20
Confusión del diseño factorial 2k en
2p
bloques
Unidad de aprendizaje 5.
DISEÑOS FACTORIALES FRACCIONADOS
DE DOS NIVELES
5.1 Introducción a los diseños factoriales
fraccionados de dos niveles
5.2 La fracción un medio del diseño 2k
5.3 La fracción un cuarto del diseño 2k
5.4 El diseño factorial fraccionado 2k-p general
5.5 Diseño de resolución III
5.6 Diseños de resolución IV y V
5.7 Ejercicios
Evaluación del curso:
 Para iniciar el proceso de aprendizaje y garantizar un seguimiento efectivo del mismo se
recomienda realizar una evaluación diagnóstica al inicio del curso para determinar los
conocimientos previos.
 Durante el proceso se sugiere evaluar el aprendizaje obteniendo como referente los previstos
en cada unidad y comunicar a los estudiantes para efectos de retroalimentación, antes de
valorar su desempeño de manera sumativa.
 Se pretende que el alumno desarrolle un proyecto integrador al término del curso con el
propósito de aplicar los conocimientos y habilidades adquiridos en espacios reales en la
empresa (proyectos).
 En el proceso se requiere llevar un portafolio de evidencias de todas las actividades de
aprendizaje con la finalidad de evidenciar los aprendizajes esperados y certificarlos con una
calificación aprobatoria.
 Los instrumentos de evaluación pueden ser informes sobre avances de un proyecto de una
empresa modelo (desde su propuesta, creación, consolidación y cierre) trabajo grupal,
evaluación de conocimientos (parcial), desarrollo de talleres en equipos colaborativos, informe
de investigación documental, diseño (resumen ejecutivo) de estrategias para la empresa, listas
de cotejo, resolución de casos prácticos, actividades de aprendizaje en clase, etc.
EVALUACIÓN : Se sugiere
30% Proyecto final
20% Examen parcial 1
20% Examen parcial 2
20% Examen final
10% Tareas y prácticas