UNIVERSIDAD TÉCNICA DE ORURO FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS FINANCIERAS Y ADMINISTRATIVAS CARRERA DE ECONOMÍA MODELO DE PROGRAMACIÓN LINEAL PARA LA ASIGNACIÓN ÓPTIMA DE RECURSOS EN EL PROGRAMA DE INVERSIÓN PÚBLICA DE LA PREFECTURA DEL DEPARTAMENTO DE ORURO TRIBUNALES: a) b) c) d) Lic. Benigno Caballero Claure Lic. Wilfredo Gordillo Romero Lic. Guisela Guzman Olivares Lic. Mery Suarez Flores POSTULANTE: Sergio Callisaya Avila FECHA DE DEFENSA: 27 de Octubre de 2006 INTRODUCCION: La Prefectura del Departamento de Oruro identificó los determinantes de su capacidad de gestionar competencias y atribuciones, y por ende, influyentes sobre su capacidad institucional de generar valor. Los principales problemas asociados a la gestión operativa de la Prefectura devienen en dificultades que se sistematizan en falencias en la planificación estratégica y ausencia de monitoreo de los resultados e impactos de la intervención prefectural en el desarrollo del departamento, problemas respecto a disponibilidad de personal calificado en las instancias organizacionales y su estabilidad, burocracia interna en los procesos y procedimientos, y finalmente a la de complementación conceptual y metodológica de los procesos de planificación de una administración efectiva de la asignación de recursos en el programa de inversión pública. JUSTIFICACION DEL TEMA: La programación lineal constituye una herramienta importante en las ciencias económicas que considera teorías de algebra lineal - matricial y resolución de programas lineales por el método Simplex o de Dantzig con el propósito de llevar a la aplicación práctica para la toma decisiones óptimas. PLANTAMINETO DEL PROBLEMA: ¿Cuál es el criterio técnico de asignación óptima de recursos en el programa de inversión pública de la Prefectura del Departamento de Oruro? OBJETIVOS OBJETIVO GENERAL Proponer un modelo de programación lineal que permita determinar la asignación óptima de recursos en el programa de inversión pública de la Prefectura del Departamento de Oruro. OBJETIVOS ESPECÍFICOS: Analizar y Evaluar los actuales niveles de asignación de los recursos en el programa de inversión pública, para obtener un diagnostico referente al cumplimientos de objetivos de los programas. Cuantificar y determinar los valores óptimos de asignación de recursos en el programa de inversión pública a través de un modelo de programación lineal. Cuantificar y determinar el número máximo de beneficiarios del programa de inversión pública a través de un modelo de programación lineal. HIPOTESIS: La maximización del número de beneficiarios, es el criterio técnico que pemitira la asignación óptima de recursos mediante la aplicación de un modelo de programación lineal en el programa de inversión pública. METOLOGIA: La investigación es de tipo descriptiva puesto que tiene como objetivo central la descripción de la asignación de recursos de inversión pública y el impacto en el contexto socioeconómico. ANALISIS Y DEMOSTRACION DE LA HIPOTESIS Del marco practico se formula el modelo matemático en base a datos reales proporcionados por la Unidad de Estrategia y Desarrollo de la Prefectura del Departamento de Oruro consecuentemente el marco propositivo demuestra mediante el modelamiento y simulación un mayor número de beneficiarios por proyecto con la asignación de recursos. CONCLUSIONES: El SW- WINQSB a través de su aplicación maximiza el número de beneficiarios en un número de 629.102 habitantes que con relación a la proyección por parte de la Unidad de Planificación presenta un número de beneficiarios de 523.265 por tanto se demuestra que existe un incremento de 105.837 beneficiarios que representa un 20.22% de incremento del total programado. El modelo de programación lineal realiza una repartición de Bs. 60’788.935,00 RECOMENDACIONES: Proponer nuevos métodos y técnicas cuantitativas (estáticos o dinámicos) en la planificación de inversión pública clasificando por sectores económicos prioritarios desfasando políticas de planeación ortodoxos y empíricos. La aplicación de instrumentos técnico científicos en la priorización de proyectos de tal manera que exista un orden y seguimiento para el cual se recomienda aplicar Softwares de inteligencia artificial que permitan priorizar proyectos del programa de inversión pública.