Fenómeno: Todos aquellos hechos de los cuales

Fenómeno: Todos aquellos hechos de los cuales nos damos cuenta
Observación científica: Genera un conjunto de fenómenos, llamados fenómenos
científicos La estadística en psicología se ocupa de los fenómenos científicos. Mediante la
observación se obtienen los indicadores.
Observación Supone una percepción. La percepción es un proceso de extracción de la
información del medio, esa percepción debe reunir varias condiciones:
 La observación debe ser ilustrada, debe haber algún contenido teórico, porque
la observación no es un objeto ingenuo.
 La percepción debe ser organizada, la secuencia de las etapas es una, y esa es la
que genera un mejor resultado.
 Es consciente, lo que se observa se le presenta al observador como una
realidad innegable
 Es volitiva
 Es verificable se puede repetir, replicar.
La observación se puede elaborar más y de esta manera se torna en medición
Medición Asignación de números a los objetos según alguna regla
Niveles de medida
1) Datos Nominales: Es aquel al que se le llama Variable Cualitativa, porque solo se
puede apreciar la cualidad del objeto. Se usan para etiquetar sujetos u objetos
Religión, sexo, partido político.
2) Datos Ordinales: Secuencia de magnitudes, sin cantidades. Cantidad se refiere al
número de pedazos iguales en que se puede partir la magnitud pueden ser
ordenadas en relación a la cantidad del atributo poseído mayor que o menor que.
Ejemplo: Niveles de satisfacción del consumidor individual con distintos productos.
3) De Intervalo: Tiene la propiedad de la distancia, se puede cuantificar la magnitud. El
cero es relativo y las distancias del cero a cualquier valor se pueden sumar. 
ejemplo, la temperatura
4) De Razón: Se tiene una variable métrica en la cual el cero es absoluto El peso de
baño
La estadística descriptiva es una herramienta para estudiar las relaciones subyacentes de los
fenómenos, es decir, relaciones que no se observan, se infieren.
Escala de medidas No métricas Nominales y ordinales
Escala de medidas Métricas De intervalo y de razón
Modos de Análisis
 De Frecuencias: Secuencia del numero de veces que ocurre un fenómeno o
una modalidad del fenómeno. Permite identificar la modalidad y la dispersión.
 Recorrido: distancia de una punta de la recta a la otra
 Reconocimiento de Forma: Se refiere a la forma de la
distribuciónKurtosis y asimetría
 Modelado Matemático
 Predicción
Los datos se pueden presentar de varias formas y lenguajes (a) lenguaje numérico, (b)
lenguaje tabular (tablas) y (c) representación grafica: se transforman los números en imágenes
Funciones de la tabulación
1)
2)
3)
4)
Ordenar los datos
Resumir los datos
Facilita el manejo numérico posterior de los datos
Permite analizar la distribución
Método grafico: Término genérico para las técnicas en las cuales el resultado se da en forma
de grafico, diagrama o cualquier forma de presentación visual.
Grafico: Representación bidimensional de un conjunto de datos y de las relaciones entre
variables
Gráficos para los niveles de medida de intervalo y razón
 Tallo y hoja
 Ojiva
 Histograma
 Polígono de Frecuencias
Tabulacion Su objetivo es la organización de los datos, es un mecanismo de análisis.
Permite la comprensión e interpretación de masas de datos y aprehender detalles y relaciones
Tabla Sistema para presentar los datos estadísticos en columnas verticales y filas
horizontales de acuerdo con alguna clasificación de objetos o unidades
Distribución de frecuencias es el conjunto de datos ordenados, que indica las veces que
ocurre cada dato
Ordenación Implica secuenciar los valores
Operador Sumatoria ∑  Indica hasta que punto deben sumarse los valores del arreglo
Operaciones para construir la Dist. de frecuencias
Inspección ocular de los datos Ver si son números enteros o decimales. Que cantidad de
datos son. Si los datos se corresponden. Si no sobrepasan el recorrido
 Detectar el valor mínimo (LI) y el máximo (LS)
 Calcular el valor del recorrido R= LS – LI
 Hallar los limites reales
 Sensibilidad: Cantidad mínima de info. que hay que agregar a un dato para que
este se convierta en otro sensiblemente diferente. La sensibilidad se resume al
numero 1. Para un mismo conjunto de datos hay solo una sensibilidad valida y
esta es la mas pequeña.
 Se divide la sensibilidad entre 2 y luego ese resultado se resta o se suma a los
limites
 Se saca un nuevo recorrido R’ = LRS – LRI
 Se halla la amplitud (c) y el numero de categorías (k)  C = R/ K y/o K= R/
C. Se fija un término arbitrariamente, el término es K, y K siempre es un
número entero positivo no menor que 5 y no mayor que 15. La amplitud
siempre debe ser menor que los limites reales. Los límites reales SIEMPRE
deben terminar en 5.
 Frecuencia es el número de veces que ocurre un dato. Puede ser: (a)
simplehace referencia a un solo fenómeno, modalidad o categoría. (b)
Acumulada frecuencia simple/ Nº de datos
Representación de variables Ordinales Sus niveles se pueden representar mediante números
o palabras (mucho o poco, etc.)
Ordinal numérica: Se trabaja como si fuera de razón o de intervalo
Ordinal de Etiquetas o símbolos: Se trabajan como si fuera una variable nominal
Nominales Se les puede calcular la frecuencia relativa simple(hi) pero NO la acumulada
 Se identifica primero el numero de etiquetas que hay en el conjunto de datos
 Se hace una tabla con tantas filas como etiquetas distintas haya
Ejemplo: n= 50
Etiquetas
Budistas
Católicos
Judíos
Musulmanes
Protestantes


fi
4
19
10
6
11
hi
0,08
0,38
0,20
0,12
0,22
Ubicar cada etiqueta en filas distintas en orden creciente
Se tabula
Gráficos para las variables nominales
1. Grafico de barras las barras deben ir separadas NO como en el
histograma. Se coloca hi en el eje de las Y. En el eje de las X se colocan las
etiquetas
2. Grafico de línea quebrada NO se cierra sobre el eje como el polígono,
si se cierra deja de ser línea quebrada.
3. Grafico de Torta Se parte de la hora 12 del reloj. Las hi se multiplican por
360º y con un transportador se señala la porción correspondida
4. Diagrama de Dial Se multiplican las hi por 180º