Arequipa - 2008 Primer Seminario Nacional de Investigación Educativa 31/08/2016

Primer Seminario Nacional de Investigación Educativa
10 y 11 de Noviembre
Arequipa - 2008
31/08/2016
Universidad Peruana Cayetano Heredia
Escuela De Postgrado Víctor Alzamora Castro
FACTORES ASOCIADOS AL RENDIMIENTO ACADÉMICO DE
LOS EGRESADOS DEL PROGRAMA DE MAESTRÍA DE LA
FACULTAD DE EDUCACIÓN DE
LA UNIVERSIDAD PERUANA CAYETANO HEREDIA
EMMA MARGARITA
WONG FAJARDO
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Contexto del estudio
• El programa de Maestría en Docencia de la
Universidad Peruana Cayetano.
•
* Expansión
•
* Desafíos de la Educación Superior
•
* Importancia de considerar el Rendimiento
Académico
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Problemática encontrada
• Resultados del rendimiento en Educación
Básica.
• El rendimiento en los programas de
postgrados.
• Necesidad de contar con datos empíricos.
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Pregunta de investigación
• ¿Qué factores están asociados al rendimiento
académico de los egresados de la maestría
en Educación de la Universidad Peruana
Cayetano Heredia en las ciudades de Trujillo y
Huancayo?
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OBJETIVOS
•
OBJETIVO GENERAL
Identificar los factores asociados al Rendimiento Académico que presentan los
egresados de la Maestría en Educación de la Universidad Peruana Cayetano
Heredia en las ciudades de Trujillo y Huancayo.
•
OBJETIVOS ESPECIFICOS:
1.
Describir y comparar el Rendimiento Académico de los egresados de la
Maestría según sexo, edad y estado civil.
2.
Describir y comparar el Rendimiento Académico de los egresados de la
Maestría de acuerdo al área de carrera, estudios de postgrado, horas de
lectura, y manejo de otro idioma .
3.
Describir y comparar el Rendimiento Académico de los egresados de la
Maestría según institución de procedencia y lugar de estudio.
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Marco Conceptual
• Antecedentes y Bases teóricas
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APRENDIZAJE DEL ADULTO
APRENDIZAJE
AUTÓNOMO
METAS SOCIALES
AUTODIDACTA
INVERSIÓN DE
TIEMPO
SELECCIONA
LA INFORMACIÓN
QUE VA A APRENDER
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Rendimiento Académico
Es el grado de logros de los objetivos
educacionales expresados en términos de
calificaciones obtenidas por un estudiante en un
determinado periodo académico (Adell )
31/08/2016
RENDIMIENTO ACADEMICO
EDAD Y
CAPACIDAD
INTELECTUAL DEL
ADULTO
(WECHSLER)
MOTIVACIÓN
Rendimiento
Académico
EXPERIENCIA
NECESIDAD DESARROLLO
PROFESIONAL
INTELIGENCIA
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EDAD Y
CAPACIDAD
INTELECTUAL DEL
ADULTO
(SCHIAE)2003
DESARROLLO
COGNITIVO DEL
ADULTO
(SCHAIE)
Resultados de estudios transversales
y longitudinales Inteligencia del adulto
• Los estudios de Conrad y Jones refieren que
luego de aplicar el test de capacidad alfa
militar a 1,191 personas de 10 a 60 años ,los
resultados evidencian un alto crecimiento
hasta aproximadamente los 16 años, después
de los 20 observa una disminución gradual
pero constante (Kidd (1973)
31/08/2016
Qué dicen los estudios longitudinales
• Schiae (2003) refiere que nadie esperaba resultados
diferentes a los encontrados en los estudios transversales,
que sugerían un descenso acusado en las puntuaciones del
CI, después de la edad de 25 o 30 años. Causó una gran
sorpresa cuando no sólo los estudios longitudinales
mostraron que no había descenso del CI en la madurez, si
no que mostraban un aumento. La persona típica parecía
haberse vuelto más inteligente con la edad, al menos hasta la
edad de 50 años (Owens, 1966). Seguimientos posteriores
de los participantes en el estudio de Owens mostraron que en
realidad mantuvieron sus capacidades intelectuales hasta los
sesenta años (Cunningham y Owens, 1983).
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Estadios del Desarrollo Cognitivo del Adulto (Schaie)
31/08/2016
MATERIALES Y MÉTODOS
• Diseño del estudio: Descriptivo correlacional
•
•
•
M
,comparativo
OX
r
OY
• Población: egresados de la Maestría en educación de las
ciudades de Huancayo y Trujillo , año 2004
• Muestra: 94 egresados de la 1ª y 2ª promoción
VARIABLES E
INSTRUMENTOS
X Variables: personales, académicas y externas
Y RENDIMIENTO
ACADÉMICO
PROCEDIMIENTOS:
RECOPILACION
DE DATOS,
TRATAMIENTO
ESCALA
DE DISPOSICION
DE
PRUEBAS
DE PRACTICA
ESTADISTICO
SPSS V.12, INTERPRETACION,
ANALISIS
APRENDIZAJE
AUTODIRIGI.
E INVESTIGACION
Y DISCUSION DE RESULTADOS
31/08/2016
ANÁLISIS DE DATOS
• Se utilizó el programa SPSS V.12, y se realizó un
análisis exploratorio en términos de distribución de
frecuencias, paralas variables cualitativas y Medidas
de Tendencia central y de descripción para las
variables cuantitativas.
• Finalmente se hizo un análisis bivariado con la
finalidad de conocer la relación entre el rendimiento
académico y la variables consideradas como
predictoras del mismo.
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RESULTADOS
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Tabla Nº 1
Distribución de la muestra de acuerdo al sexo, edad y estado civil.
Egresados de postgrado Trujillo - Huancayo
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SEXO
FRECUENCIA
PORCENTAJE
Masculino
53
56%
Femenino
41
44%
TOTAL
94
100%
EDAD
FRECUENCIA
PORCENTAJE
20 – 30
16
17%
31 – 40
47
50%
41 – 50
23
24%
Mayor de 51
8
9%
TOTAL
94
100
ESTADO CIVIL
FRECUENCIA
PORCENTAJE
Casado
54
58%
Soltero
38
40%
Viudo
1
1%
Divorciado
1
1%
TOTAL
94
100
ÁREA PROFESIONAL
SALUD
FRECUENCIA
PORCENTAJE
27
29%
Médico, enfermera, Odontólogo,
nutricionista, Farmacia, Psicología
HUMANIDADES
54
57%
10
11%
3
3%
94
100%
IDIOMA
FRECUENCIA
PORCENTAJE
Sólo español
45
49%
Otro idioma
49
51%
TOTAL
94
100%
Docente, Abogado
Comunicador social
Antropólogo
INGENIERÍA
Ingeniero, arquitecto
ECONOMÍA
Administradora
Contador
TOTAL
ESTUDIOS DE
POSTGRADO
FRECUENCIA
PORCENTAJE
Si
26
28%
No
68
72%
TOTAL
94
100%
HORAS DE LECTURA
FRECUENCIA
PORCENTAJE
Menos de 10 horas semanales
75
80%
Más de 11 horas semanales
19
20%
TOTAL
31/08/2016
94
100%
Tabla Nº 2
Concentración de egresados de acuerdo al área
profesional, estudios de postgrado, horas de lectura
y conocimiento de otro idioma
Egresados de Trujillo y Huancayo
Tabla Nº 3
Concentración de egresados de acuerdo a: sede de estudio e institución de procedencia
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SEDE
FRECUENCIA
PORCENTAJE
Huancayo
42
45%
Trujillo
52
55%
TOTAL
94
100%
INST. DE PROCEDENCIA
FRECUENCIA
PORCENTAJE
Univ. Estatal
64
68%
Univ. Particular
12
13%
Inst. Superior
18
19%
TOTAL
94
100%
Tabla N° 4
Promedios ponderado obtenidos por los egresados de las ciudades de Trujillo y Huancayo
PROMEDIO GLOBAL
FRECUENCIA
PORCENTAJE
16 -17
49
52%
14 -15
45
48%
TOTAL
94
100%
31/08/2016
Tabla Nº 11
Resultados del rendimiento académico y la edad de los participantes
CURSO
EDAD
MEDIA
DESVIACIÓ
N
ESTÁNDAR
F
SIG
CURSO
EDAD
MEDIA
DESVIACIÓ
N
ESTÁNDAR
F
SIG
Problemática
Global
20 – 30
16,6471
,7019
-2,590
,058
20 – 30
16,2353
1,6781
,684
,564
31 – 40
16,6304
,7105
Diseño y
Desarrollo
de Sistemas
31 – 40
16,3913
1,3577
41 – 50
16,9130
,5964
41 – 50
16,6087
1,3052
> de 51
17,2500
,4629
> de 51
17,0000
,9258
20 – 30
15,3529
,9963
20 – 30
15,0588
1,7489
,218
,884
31 – 40
15,4783
1,0053
31 – 40
14,8261
1,6774
41 – 50
15,9565
,9760
41 – 50
15,1304
1,2900
> de 51
16,8750
,3536
> de 51
15,0000
1,6036
20 – 30
15,8235
1,2862
20 – 30
14,8824
1,4527
3,960
,011
31 – 40
16,1087
1,4178
31 – 40
14,8913
1,4641
41 – 50
16,5652
1,0369
41 – 50
15,0435
1,3644
> de 51
16,8750
,6409
> de 51
16,7500
1,4880
20 – 30
14,4118
1,2277
20 – 30
14,5882
1,5435
2,968
,036
31 – 40
14,6304
1,1616
31 – 40
14,3043
1,8722
41 – 50
15,0435
1,1069
41 – 50
15,4783
1,4731
> de 51
14,8750
,6409
> de 51
15,5000
1,7728
20 – 30
15,7059
1,2632
31 – 40
15,2391
1,3529
41 – 50
15,6087
1,2699
> de 51
15,8750
1,8851
Teoría de la
Investigación
Diseño
Didáctico
Diseño y
Evaluación
Curricular
Metodología
para la
Investigación
31/08/2016
6,080
1,965
1,198
,919
,001
,125
,315
,435
Diseño y
Gestión de
Proyectos
Gerencia
Estratégica
Ejecución
de
Proyectos
Tabla Nº 12
Rendimiento académico y el área de profesión de los egresados
CURSO
AREA
PROFESIONAL
MEDIA
DESVIACIÓN
ESTÁNDAR
F
SIG
Salud
16,9630
,6493
2,665
,053
Humanidades
16,7407
,6497
Ingeniería
16,5000
,8498
Economía
16,0000
,0000
Salud
16,1852
,9623
Humanidades
15,5370
1,0409
Ingeniería
15,3000
,9487
Economía
15,3333
,5774
Salud
16,9630
,8077
Humanidades
15,9630
1,3312
Ingeniería
16,1000
1,1972
Economía
15,0000
1,7321
Salud
14,7407
1,2586
Humanidades
14,7037
1,0751
Ingeniería
15,0000
1,0541
Economía
13,6667
1,1547
Salud
15,7778
1,3107
Humanidades
15,2407
1,2121
Ingeniería
16,2000
1,8738
Economía
14,3333
1,5275
Problemática
Global
Teoría de la
Investigación
Diseño
Didáctico
Diseño y
Evaluación
Curricular
Metodología
para la
Investigación
31/08/2016
3,253
CURSO
AREA
PROFESIONA
L
MEDIA
DESVIACIÓ
N
ESTÁNDAR
F
SIG
Diseño y
Desarrollo
de Sistemas
Salud
16,5185
1,4243
2,716
,049
Humanidades
16,2222
1,3552
Ingeniería
17,3000
1,0593
Economía
17,6667
,5774
Salud
14,8889
1,4500
,126
,944
Humanidades
14,9630
1,6479
Ingeniería
15,2000
1,1353
Economía
14,6667
3,2146
Salud
15,2963
1,6828
,923
,433
Humanidades
14,9815
1,4857
Ingeniería
15,4000
1,1738
Economía
14,0000
1,0000
Salud
14,9259
1,6854
,895
,447
Humanidades
14,6667
1,7910
Ingeniería
15,1000
1,7920
,025
Diseño y
Gestión de
Proyectos
5,331
,002
Gerencia
Estratégica
1,077
,363
Ejecución de
Proyectos
2,758
,047
TABLA 14
Asociación de la edad y rendimiento académico
EDAD
Correlación de Pearson
RENDIMIENTO
Correlación de Pearson
EDAD
RENDIMIENTO
ACADÈMICO
1,000
,413**
,000
,413**
,000
** Significación de la correlación at The 0.01 Level (2-tailed)
31/08/2016
1,000
CONCLUSIONES
•
Las variables sexo y estado civil no son variables que se asocien directamente
al rendimiento académico de los egresados de la Maestría en Educación de la
Universidad Peruana Cayetano Heredia, en las ciudades de Huancayo y
Trujillo.
•
La variable edad evidencia correlación directa y significativa con el rendimiento
académico presentado por los egresados de la Maestría en Educación de la
Universidad Peruana Cayetano Heredia, en las ciudades de Huancayo y
Trujillo.
•
Haber realizado estudios previos de postgrado, las horas dedicadas a la
lectura, y el manejo de otro idioma no están asociados significativamente al
rendimiento académico de los egresados de la maestría de las dos ciudades
consideradas
en
el
estudio.
•
Los profesionales del área de salud muestran mejores rendimientos en los
cursos de diseño didáctico y teoría de la investigación, mientras que los
profesionales del área de ingeniería evidenciaron rendimientos más altos en los
cursos de metodología de la investigación y los profesionales del área de
economía destacaron en el curso de diseño y desarrollo de sistemas.
•
Proceder de una universidad privada, nacional o instituto superior y el lugar
se realizaron los estudios de postgrado en educación, no se relacionan
al rendimiento académico de los egresados.
31/08/2016donde
RECOMENDACIONES
•
Continuar desarrollando investigaciones que permitan determinar los factores
asociados al rendimiento
académico de los
egresados de postgrado,
considerando otras variables como
habilidades sociales, estrategias de
aprendizaje, estilos de enseñanza, la experiencia docente y otras variables que
puedan ser evaluadas durante el proceso de aprendizaje en los estudiantes de la
maestría en educación.
•
Investigar factores de orden cualitativos y personales que permitan expresar la
diferencia entre los desempeños estudiantiles de los participantes o egresados de
los programa de Maestría.
•
Considerar como un indicador importante en los procesos de selección de
aspirantes al programa de maestría la variable experiencia en docencia, que
muchas veces está ligada a la edad, lo cual podría asegurar mejores resultados
académicos de los participantes.
•
Considerar en el futuro, aplicar el estudio de casos a los egresados que
evidenciaron los rendimientos más altos y más bajos, con la posibilidad de
encontrar aspectos de orden personales que expliquen el por qué de estos
desempeños diferenciados.
31/08/2016
Gracias
31/08/2016