CAPITULO 12, LA MEDICION DE LA CALIDAD

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Modulo 4-Área de Calidad
Tema 2. Planificación de Calidad
DIPLOMA DE ESPECIALIZACIÓN EN DIRECCIÓN DE ORGANIZACIONES DE ECONOMÍA SOCIAL
TEMA 2. PLANIFICACION DE CALIDAD
Para la planificación de la calidad que demandan los clientes y que debe conformarse a las
normas y sistema de calidad que haya establecido la empresa, se dispone de diversas técnicas.
Unas de ellas son técnicas sencillas que pueden emplearse también en la resolución de problemas
de calidad, pero otras son mucho más potentes y son muy útiles en la planificación de la calidad
en productos y procesos.
2.1. TECNICAS BASICAS DE GESTION DE CALIDAD
Para la gestión de calidad, tanto a nivel de planificación como de control, existen una serie de
técnicas básicas. A estas técnicas se las conoce asimismo con el nombre genérico de técnicas de
resolución de problemas, las cuáles son validas tanto para los problemas de calidad como para los
de otras áreas de la empresa. Es conveniente conocer y tener presente estas técnicas sencillas
porque algunos de los problemas de calidad pueden resolverse con la simple ayuda de ellas o
porque en la aplicación de las herramientas más potentes puede ser necesaria su utilización en
algún momento. La Tabla 2.1 relaciona cuáles son estas técnicas básicas de gestión de calidad,
las cuáles se han agrupado en dos columnas: la de herramientas elementales porque son muy
prácticas, y la de herramientas un poco más avanzadas que requieren del trabajo en equipo.
Tabla 2.1. Técnicas básicas de gestión de calidad
Elementales
Avanzadas
• Diagrama causa-efecto
• Diagrama de afinidades
• Diagrama de Pareto
• Diagrama de relaciones
• Hoja de registro
• Diagrama de árbol
• Histógrama
• Diagrama de matriz
• Diagrama de flujo
• Diagrama de análisis de datos
• Diagrama de dispersión
• Diagrama del proceso
• Estratificación
decisiones
• Gráfico de control
• Diagrama de flecha
de
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1. Diagrama causa-efecto. También se le conoce con el nombre de diagrama de “espina de pez” o
diagrama de Ishikawa. Se utiliza para visualizar de una forma ordenada las causas posibles de un
problema, clasificándolas en tres o cuatro niveles de categorías. Las categorías o causas primarias
son las que influyen directamente en el problema, y las subcausas son las que influyen en las
causas principales. Es frecuente utilizar como causas primarias las denominadas 6 M: Mano de
obra, Maquinaria, Materiales, Mantenimiento, Métodos y Medio ambiente. La Figura 2.1
representa la forma general de un diagrama causa-efecto. A la derecha se coloca el efecto o
problema que se quiere analizar, y a él llegan -a traves de la flecha horizontal más gruesa- las
causas principales (las 6 M en este caso), a cada una de las cuales les llegan las flechas de las
causas y subcausas que las producen.
Mano de obra
Maquinaria
Materiales
Efecto
Mantenimiento
Métodos
Medio ambiente
Figura 2.1. Diagrama causa-efecto
Esta herramienta es aconsejable que la elabore un grupo de trabajo que garantice asi la aportación
de ideas y datos de forma abundante y contrastada. La metodología a seguir queda recogida en la
Tabla 2.2. Lo más fundamental es definir el problema a analizar con la mayor precisión posible e
identificar cuáles son los grupos de causas principales, para a continuación hacer un
“brainstorming” de ideas que plantee la mayor cantidad posible de causas de las causas. Es
aconsejable comenzar con el estudio de una de las causas principales y profundizar en su análisis
hasta donde sea posible, antes de realizar el mismo proceso con las siguientes causas principales.
Una vez concluido el análisis es conveniente reflexionar si se han identificado todas las causas y
si se han utilizado los factores correctos. En caso contrario, se añadirán las causas que falten o
sean necesarias.
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Tabla 2.2. Metodología del diagrama causa-efecto
• Definir el problema con la mayor precisión posible
• Determinar los grupos de causas
• Realizar un brainstorming sobre las posibles causas y agruparlas en categorías
• Identificar las causas principales
• Jerarquizarlas y verificarlas
2. Diagrama de Pareto. Una vez que con un diagrama causa-efecto se han identificado todas las
causas que producen un determinado fallo, conviene ordenarlas por su grado de importancia dado
que el número de causas que se puede llegar a obtener es bastante considerable. Para esta tarea,
resulta muy útil el diagrama de Pareto que es el que utilizamos en los apartados 2.3.1 y 9.1.2 al
explicar respectivamente el diagrama P-Q y el análisis ABC. Es decir, se trata de cuantificar el
número de veces que aparece una causa y los costes de fallo que ocasiona (Figura 2.2). La
atención de los responsables de calidad deberá dirigirse en buena lógica hacia aquellas causas de
fallo que sean las responsables de un porcentaje de coste de fallos muy significativo. Por ejemplo,
puede ocurrir que si identificamos 20 causas como responsables de un fallo, 4 de esas causas sean
las responsables del 75% de los costes de fallos que se han ocasionado. Esas cuatro causas serían
las que habría que corregir antes que las demas. Iríamos así estableciendo grupos de causas por su
contribución al coste total de fallos.
Costes de
fallos
Causas de fallos
Figura 2.2. Diagrama de Pareto
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3. Hoja de registro. También llamada hoja de chequeo, es basicamente un formulario de formato
preparado de antemano para la recogida de datos provenientes de observaciones (Figura 2.3). Las
hojas de registro son útiles porque facilitan la recogida de la información de forma homogénea y
uniforme, independientemente de las personas que participen en ella. Se utiliza principalmente
para las pruebas que hay que realizar dentro del marco del Diseño Estadístico de Experimentos y
del Control Estadístico de Calidad. Para elaborar el tipo de formulario se ha de conocer
previamente el tipo de datos que se van a recoger, y donde y cómo se van a recoger. Se debe
recoger sólo aquello que realmente interese para no provocar pérdidas de tiempo y complicar la
visualización de la información en la hoja de registro. Es aconsejable que en la hoja figure un
apartado de información complementaria sobre aspectos referentes al tipo de proceso descrito, al
operario que lo realiza, la fecha, el número de muestras totales, etc. También resulta conveniente
reservar un espacio para anotar posibles comentarios e incidencias que puedan surgir. Una vez
recogida toda la información, se realizará una valoración de la información obtenida para poder
determinar tendencias, analizar problemas o decidir acciones prioritarias a realizar, según los
casos.
HOJA DE REGISTROS
Instrucciones
Recogida de datos
Datos adicionales
Figura 2.3. Hoja de Registro
4. Histógrama. El histógrama, o diagrama de distribución de frecuencias, representa de una forma
gráfica las frecuencias o número de veces con las que aparecen determinados valores de una
variable. En el eje horizontal se representa el rango posible de valores que abarca la variable,
dividido en intervalos. El rango es la diferencia entre el valor máximo y el mínimo que ha tomado
la variable. La amplitud de cada intervalo suele ser la misma, siendo entonces igual al cociente
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del rango de la variable dividido por el número de intervalos correspondiente. Cada intervalo esta
representado por una columna o barra. En el eje vertical se representa la frecuencia o número de
datos que existen en cada intervalo. Los histógramas se suelen representar con las frecuencias
más altas en el centro de la gráfica y decreciendo en los laterales (Figura 2.4).
Frecuencia
1
2
3
4
5
6
7
Intervalo
Figura 2.4. Histógrama
Los histógramas son útiles para determinar el tipo de distribución de los datos que se obtienen en
las distintas pruebas que se hacen dentro del Diseño Estadístico de Experimentos.
5. Diagrama de flujo. Sirve para visualizar gráficamente un proceso utilizando una serie de
símbolos predefinidos para representar el flujo de operaciones con sus relaciones y dependencias
(Figura 2.5). Existen diversos formatos de diagrama de flujo que emplean cada uno una
simbología diferente. Ejemplos de estos diagramas son los que analizamos en el apartado 4.2 para
realizar el estudio de métodos, o los grafos PERT que muestran la evolución de las actividades de
un proyecto (capítulo 8). Los diagramas de flujo son útiles cuando se quiere mejorar un proceso,
empleándose entonces como punto de partida para ir viendo como va quedando el flujo de
operaciones con cada uno de los cambios a ejecutar.
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Figura 2.5. Diagrama de flujo
6. Diagrama de dispersión. Sirve para establecer si existe alguna correlación entre dos variables
de las que se dispone de una serie de datos. Las variables pueden ser: un fallo y su causa, dos
causas de fallo posiblemente interrelacionadas entre si, dos características de calidad que se
quieren incorporar en el diseño de un producto, etc. El diagrama de dispersión no es necesario en
el caso de que sea posible realizar un estudio estadístico que analice con exactitud este grado de
correlación entre variables. Uno de los coeficientes que pueden utilizarse para analizar el grado
de correlación entre dos variables, x e y, de las que se dispone de una serie de n observaciones es:
n
x  y
i
r =
i
i=1
n
n
 x  y
2
i
i =1
2
i
i =1
Este coeficiente r toma valores entre -1 y +1. Cuanto más cerca de +1 nos salga el valor del
coeficiente r, mayor será la correlación positiva entre las dos variables, y cuanto más cerca de -1
nos salga el valor de r, mayor será la correlación negativa existente entre ambas variables.
Si no se dispone de la herramienta estadística adecuada, la representación gráfica de los datos da
al menos una idea aproximada de la relación que va a existir entre las variables (Figura 2.6). En
el caso de analizar la relación entre una causa y un efecto, el eje horizontal se reserva
normalmente para la causa y el vertical para el efecto.
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••
••
•
•
•••
••• ••
• •••• •
•• ••
••
• •
•• •
• • •• •
•• •
•• •
•••
•••• •
••
•• •
Correlación positiva
Correlación negativa
Sin correlación
Figura 2.6. Diagramas de dispersión
7. Estratificación. Consiste en la clasificación y separación de los datos en grupos o categorías
con el objeto de realizar un análisis más profundo y exacto de las causas, indagar sobre problemas
o comprobar que las acciones correctoras y de mejora son eficientes. La estratificación es una
ayuda para la elaboración de otras técnicas como el diagrama de Pareto o el diagrama de
dispersión, ya que facilita el estudio de los datos o el análisis de los problemas y sus causas.
8. Gráfico de control. Es una herramienta básica para el Control Estadístico de Procesos. Los
gráficos de control se utilizan para analizar, supervisar y controlar la estabilidad de los procesos
de producción, mediante el seguimiento de los valores de las características de calidad y su
variabilidad. En base a los datos se calculan unos límites de control superior LCS, e inferior LCI,
entre los que variará la mayor parte de valores de la variable sometida a control, habiendose
fijado un límite central LC que es el que se espera a que se ajuste la evolución de la variable
(Figura 2.7). Con estos gráficos, se analiza la tendencia que muestra la evolución de la variable y
las veces que se sale fuera de los límites de control, para ajustar el proceso de producción. El
estudio analítico de estos gráficos lo efectuaremos en el capítulo siguiente.
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LCS
LC
LCI
Figura 2.7. Gráfico de control
9. Diagrama de afinidades. Consiste en la recogida de datos, ideas y opiniones sobre un problema,
organizándolas en forma de grupos según criterios afines. Es una técnica dirigida al trabajo en
grupo y de la que existen diferentes versiones. El material mínimo que se necesita para realizar un
diagrama de afinidades son: tarjetas, a ser posible de distintos colores y de un tamaño de unos 20
centimetros de largo por diez de ancho; un soporte grande -panel, pizarra, etc- donde puedan
fijarse las tarjetas; rotuladores; y adhesivos pequeños para seleccionar y priorizar temas. La Tabla
2.3 recoge el proceso de elaboración de un diagrama de afinidades.
Tabla 2.3. Etapas en la elaboración de un diagrama de afinidades
• Selección del tema a analizar
• Designación del grupo de trabajo, que ha de ser lo más variado posible
• Fase de incubación para que el grupo piense sobre el tema y recoja información
• El moderador del grupo coloca una tarjeta grande con el nombre del tema en el panel o pizarra
• Los miembros del grupo escriben en tarjetas sus impresiones sobre el tema
• Se sitúan las tarjetas en el panel o pizarra, colocando juntas las que tengan un contenido similar
• Se revisan los agrupamientos y se añaden comentarios o aclaraciones
• Se ponen nombres a los grupos de tarjetas
• Se dibuja el diagrama, rodeando con líneas en el panel o pizarra los agrupamientos de tarjetas, y dibujando
líneas que unan las agrupaciones que estén relacionadas entre si (diagrama de relaciones)
• Se seleccionan las cuestiones más importantes y se presenta el resultado final
En la Figura 2.8 se presenta un ejemplo de diagrama de afinidades para el estudio del diseño de
unas escobillas de coche. Dentro de las líneas sinuosas están agrupadas las tarjetas por su afinidad
con la característica de diseño que aparece encima de cada agrupación.
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Silenciosas
Motor silencioso
Económicas
Movimiento suave
Facilidad de mantenimiento
Poco ruido de rozamiento
Precio ajustado
Fáciles de utilizar
Facilidad para ver
Delgados para mejorar
la visión
No produzcan mareo
Barrido limpio
Velocidad ajustable
Figura 2.8. Diagrama de afinidades
10. Diagrama de relaciones. Este diagrama determina de forma gráfica las relaciones entre
diferentes ideas o grupos de ideas para abordar problemas o situaciones complejas. La
información para elaborar el diagrama de relaciones es la que se ha elaborado en el diagrama de
afinidades. Es decir, con el diagrama de afinidades se establece la similitud existente entre las
ideas que se aportan para resolver un determinado problema, y luego es cuando se plantean las
relaciones que pueda haber entre esas ideas, relaciones que son las que dan forma al diagrama de
relaciones propiamente dicho (Figura 2.9).
B
A
E
C
F
D
G
Figura 2.9. Diagrama de relaciones
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11. Diagrama de árbol. Se emplea para ordenar de forma gráfica las distintas acciones o gestiones
que se deben realizar para resolver un problema o conseguir un objetivo. Para realizar este
diagrama se definen primero los objetivos finales que se quieren obtener, dividiendo el proceso
en etapas o fases. Los objetivos se priorizan en función de su grado de importancia o de urgencia.
Despues se definen para cada etapa las actividades y medios necesarios para conseguir los
objetivos. A continuación se evaluan los medios propuestos para analizar la eficiencia y rápidez
de cómo contribuyen a los distintos objetivos, y para determinar también qué medios adicionales
son necesarios para alcanzarlos. Una vez construido el diagrama completo (Figura 2.10),
conviene comprobar que puede conseguirse el objetivo principal con los medios principales y
secundarios propuestos. En caso contrario, se modifica el árbol hasta conseguir alcanzar el
objetivo marcado.
Medio 11
Medio 1
Medio 12
Medio 11
Objetivo
Medio 2
Medio 31
Medio 3
Medio 32
Medio 33
Figura 2.10. Diagrama de árbol
12. Diagrama de matriz. Las matrices se utilizan para definir gráficamente las relaciones que
pueden existir entre diferentes factores, por ejemplo entre un fallo y sus posibles causas, o entre
los requerimientos de un cliente y las características de diseño de un producto. Un conjunto de
elementos se sitúa en filas y el otro en columnas como cabecera de la matriz. En la intersección
de filas y columnas se indica el grado de relación entre cada par de elementos mediante símbolos
que pueden ser muy diversos (Figura 2.11). Si la casilla aparece en blanco, eso significa que no
hay ningún tipo de relación.
a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 a9
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b1
b2
b3
b4
b5
   
 
 
   

 
 
 
  
 
 

 



Figura 2.11. Diagrama de matriz
11. Diagrama de análisis de datos. La matriz de análisis de datos es un diagrama de matriz en la
cual, en lugar de indicarse el grado de relación entre cada par de elementos mediante símbolos se
utilizan valores numéricos. Se utilizan, por ejemplo, para analizar causas de defectos que
requieren el manejo de un alto número de datos o para estudiar procesos de producción en los que
los factores afectados están muy interrelacionados. La utilización de la información de estas
matrices conlleva el empleo de técnicas estadísticas como el análisis multivariante.
14. Diagrama del proceso de decisiones. Este diagrama establece de forma gráfica el arbol de
decisiones que se han de tomar para obtener los resultados deseados, evaluando las etapas del
proceso y los distintos resultados posibles (Figura 2.12). Partiendo de una situación inicial A0 se
determina una secuencia de actuaciones A1, A2, B1, etc., que nos llevarían a un objetivo X que se
considera deseable, seleccionando al final la línea más eficaz de entre todas las planteadas para
conseguir el objetivo.
A1
A2
A3
B1
B2
A4
A0
B3
X
C1
C2
D1
C3
D2
D3
Figura 2.12. Diagrama del proceso de decisiones
15. Diagrama de flecha. Este diagrama se utiliza para tratar cambios en los planes establecidos
después de su puesta en marcha, y obtener información sobre la influencia del retraso de una parte
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del proceso. Para elaborar este diagrama también pueden utilizarse tarjetas. El proceso es similar
al de alguno de los anteriores diagramas. Se forma el grupo de trabajo, que es el que aporta ideas
para hacer una lista de todos los trabajos necesarios para alcanzar el objetivo de un proyecto. En
cada tarjeta se traza una linea, paralela al lado más largo, que divida a la tarjeta en dos partes
iguales: en la parte superior se escribe el tipo de trabajo y la parte inferior se reserva para escribir
después el número de días necesarios para realizar el trabajo. Una vez hecho esto, las tarjetas se
situán sobre un papel según el orden en que deben realizarse los trabajos o en paralelo para
trabajos simultáneos, dejando suficiente espacio entre las tarjetas para que puedan dibujarse en el
papel los nudos y las flechas que relacionen a los trabajos. A continuación se calcula el tiempo
requerido para completar cada trabajo y se indica en la parte inferior de las tarjetas. Por último, se
calcula el tiempo máximo y mínimo que se necesita para cada nudo y se buscan los caminos
críticos que puedan existir, de forma parecida a como se hizo en el método CPM (apartado 8.1.1).
11.2. TECNICAS DE PLANIFICACION DE LA CALIDAD EN PRODUCTOS,
PROCESOS Y SERVICIOS.
La planificación de la calidad en productos y procesos consiste en elegir, clasificar y ponderar las
características de la calidad del producto o servicio derivadas de las exigencias de los clientes, de
su realizabilidad técnica y de los recursos materiales, personales y financieros de la empresa. La
planificación de la calidad incluye la totalidad de las actividades anteriores al comienzo de la
producción que son necesarias para determinar la calidad de un producto.
El primer objetivo de la planificación de la calidad es asegurar que el producto cumple lo mejor
posible las exigencias del cliente. Esta información procede de los estudios de mercado o de la
experiencia de la empresa. Las exigencias del cliente se han de convertir después en
especificaciones de diseño del producto. Una de las técnicas más utilizadas en esta etapa es el
QFD.
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Desde la definición del producto hasta su lanzamiento al mercado, hay que prestar especial
atención y concentrar esfuerzos en la prevención de errores. En estas fases tempranas del ciclo de
vida del producto, la capacidad de influir en las propiedades del producto es muy alta y el gasto
de las modificaciones pequeño. Para la gestión de la calidad en las fases de desarrollo y diseño
existen varias técnicas aparte del QFD (Tabla 2.4), de las cuáles la más utilizada es el AMFE
(apartado 2.2.2).
Tabla 2.4. Técnicas de planificación de la calidad en productos y procesos
Relaciona las necesidades del cliente con las caracteristicas técnicas del producto
o servicio para determinar los parámetros críticos del diseño.
Revisión del diseño
Consiste en asegurar que el diseño final y sus especificaciones cumplan las
exigencias del cliente. Se utilizan listas de criterios que constituyen una guía
completa del objeto a analizar. Debe identificar y prever aspectos problemáticos e
insuficiencias, asi como introducir acciones correctoras para asegurar que el
diseño se ajusta a los objetivos marcados.
Evaluación de la calidad
Se utilizan listas de criterios específicos para cada producto con el fin de descubrir
y valorar posibles fallos del producto que puedan perjudicar su calidad, mediante
consulta sistemática a las distintas áreas de la empresa.
Análisis de árbol de fallos
Cuantifica la probabilidad de aparición de fallos concretos, mostrando en un
diagrama de árbol las posibles combinaciones de fallos y sus sucesos causantes.
AMFE
Identifica los medios de fallo de la pieza, producto o proceso, junto con sus causas
y efectos, y cálcula el índice de riesgo de cada uno de los posibles modos de fallo.
QFD
2.2.1. DESPLIEGUE FUNCIONAL DE LA CALIDAD (QFD)
Es una técnica muy útil en la etapa de diseño del producto y su desarrollo. Aunque sus
aplicaciones son muy variadas, el Despliegue Funcional de la Calidad o QFD (Quality Function
Deployment) ayuda sobre todo a desarrollar la calidad de diseño que más satisfaga al cliente o
usuario de la pieza, producto o servicio. La metodología del QFD transforma las necesidades y
requerimientos del usuario en objetivos de diseño y en elementos esenciales de aseguramiento de
la calidad dentro de la fase de producción. El QFD es pues un modo de asegurar la calidad
mientras el producto está en la fase de diseño. Su divulgación es creciente y existen numerosas
experiencias de aplicación con éxito en distintos sectores y para cuestiones que no sean de
calidad. Existen diversos institutos que se dedican a la investigación y a organizar congresos y
reuniones sobre esta técnica para su mejora y divulgación (http://icqfd.org; http://www.qfdi.org;
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http://www.qfd.id.de). También existen programas de software que hacen un QFD aunque
conseguir la información para algunas de sus secciones cuesta varios miles de euros en estudios
de mercado y consume una semana o más de tiempo para analizar la información en proyectos de
productos de consumo masivo como, por ejemplo, un automóvil.
El QFD y su metodología se aplica a cada una de las cuatro fases siguientes del desarrollo de un
producto:
• Planificación del producto
• Despliegue de componentes
• Planificación de los procesos
• Planificación de la producción
2.2.1.1. Planificación del producto o servicio
La metodología del QFD empieza con la recogida, análisis y tratamiento de las expectativas y
requerimientos del cliente. Una vez identificados quienes son todos nuestros clientes potenciales,
les consultaremos sobre “qué” es lo que necesitan mediante entrevistas o analizando sus
reclamaciones, y haremos un listado de esos “qués” con expresiones sencillas que recogan las
mismas palabras del cliente. Estos “qués” hay que relacionarlos con los “cómos”, es decir con las
alternativas de diseño que puede utilizar la empresa para cubrir las necesidades del cliente. Dado
que los listados de “qués” y “cómos” que se generan suelen ser grandes, la forma en que se
interrelacionan unos con otros es disponiéndolos en forma matricial, en lo que se denomina
gráfico de calidad o gráfico QFD, y también llamado coloquialmente “casa de la calidad”.
2.2.1.1.1. La casa de la calidad
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La Figura 11.11 muestra la composición completa de la “casa de la calidad”. Vamos a ir
explicando cada una de las secciones, en el mismo orden alfabético con el que aparecen señaladas
en dicha Figura.
A) Necesidades y requerimientos de los clientes. Constituyen los “qués” mencionados antes. Es el
punto de partida del QFD. Para organizar y agrupar toda la información aportada por el cliente, se
suele emplear el diagrama de afinidad (apartado 2.3). La información suele agruparse en tres
niveles (Tabla 2.5), cada uno más detallado que el anterior colocando siempre el más detallado a
la derecha frente a la matriz de relaciones (sección C). Este nivel más detallado de los “qués” es
el que se relaciona con los “cómos” (sección B) una vez ponderados los “qués” por el propio
cliente (sección F).
Tabla 2.5. Ejemplo de estructura de un “qué” para un programa de ordenador
El programa es fácil de Los comandos son fáciles de Sé lo que va a hacer un icono antes de
utilizar
emplear
ejecutarlo
Ejecuta las operaciones con rapidez
Puede ejecutar operaciones comunes en una
única etapa
No tengo que leer el manual para saber como
utilizar el programa
El programa es rápido y Puede ajustar el cursor para moverlo tan rápido
fiable
como quisiera
Me permite encontrar rapidamente lo que busco
en un documento
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P
B
A
C
F
G
D
H
I
J
K
L
N
M
E
O
Q
Figura 2.11. Gráfico QFD o “casa de la calidad”
B) Alternativas de diseño. Son los “cómos”, o sea los requerimientos de diseño del producto o
servicio para poder satisfacer las necesidades expuestas en los “qués” (sección A). Al igual que
los “qués”, también los “cómos” se pueden agrupar en distintos niveles de detalle utilizando un
diagrama de afinidad. Es indispensable que todas las características que figuran en esta sección
tengan alguna incidencia real, como mínimo, sobre alguna de las necesidades del cliente (sección
A). También es importante que todos los “qués” queden cubiertos por algún “cómo”.
C) Matriz de relaciones. Es el elemento central de la “casa de la calidad”, y muestra el nivel de
dependencia entre cada uno de los “qués” (sección A) con cada uno de los “cómos” (sección B).
Si no existe relación alguna, entonces la correspondiente casilla se deja en blanco, aunque en la
práctica se suele poner la letra n para que no quede la duda si en esa casilla no hay relación o es
que se ha olvidado de evaluar. Cuando hay relación, se indica mediante una serie de símbolos
como por ejemplo:
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 Relación débil
Relación media
Relación fuerte
Con esta matriz podremos ver si alguna de las necesidades del cliente (filas de la matriz) se queda
sin relación con ninguna de las características del producto o servicio propuestas (columnas de la
matriz), cuestión que habrá que resolver añadiendo nuevas características (“cómos”) que influyan
sobre esa necesidad. En el caso de que nos encontraramos con una columna vacia de relaciones,
ello indicará que esa característica del producto o servicio no influye en modo alguno sobre la
satisfacción de ninguna de las necesidades de los clientes, y por lo tanto podría eliminarse al no
añadir valor al producto o servicio.
D) Evaluación competitiva. Habitualmente es una representación gráfica con un diagrama de
perfil de cómo quedan cubiertas cada una de las necesidades del producto o servicio (filas de la
sección A) por parte de la propia empresa y por parte de otras empresas de la competencia. Esta
valoración la hace el cliente sobre la base de una escala de 1 a 5, de menor a mayor satisfacción
del cliente. Esta sección de la “casa de la calidad” permite distinguir los puntos fuertes y débiles
de la empresa en comparación con la competencia y se combina con la información de otras
secciones para realizar diversos análisis de planificación de la calidad. Una manera más simple de
representar esta sección es no hacerlo de forma gráfica sino indicando unicamente la valoración
numérica dada con la escala 1-5.
E) Evaluación competitiva técnica. Es una evaluación que hace la propia empresa de los “cómos”
(columnas de la sección B), es decir de los requerimientos de diseño o características del producto
o servicio de la empresa y los de las empresas competidoras. Al igual que en la evaluación de la
sección D, también se utiliza una escala de 1 a 5. La evaluación de las secciones D y E hay que
analizarlas conjuntamente, sobre todo para aquellos “qués” (sección A) y “cómos” (sección B)
que tengan una relación fuerte entre si (sección C), porque en ellos la empresa tendría que estar
muy bien posicionada frente a sus competidores para ganarles terreno o defenderse de sus
ataques.
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F) Indice de importancia del cliente. Es una valoración de 1 a 5, de la menor o mayor importancia
que el cliente otorga a cada una de las necesidades o “qués” de la sección A. Esta valoración
conviene que la haga el cliente comparando los “qués” entre si. Es decir, no hay que preguntarle
que ponga un número en un “qué” independientemente de en otro “qué” porque se corre el riesgo
de que ponga cincos en todos los “qués”. El cliente ha de ser consciente de que para él siempre
habrá “qués” más importantes que otros y eso es lo que debe reflejar en esta columna. La
valoración de la sección F hay que compararla con la de la sección D para poder tratar cuestiones
como: oportunidades de venta en aquellas demandas con un índice de importancia alto y una
buena posición frente a la competencia; o características del producto o servicio que se deben
desarrollar con prioridad porque tienen un alto índice de importancia pero o bien la empresa está
retrasada con respecto a la competencia, o bien todos -competidores y la propia empresa- están
mal valorados por los clientes.
G) Satisfacción del cliente. Es una valoración de la satisfacción que tiene el cliente del producto o
servicio de la empresa que actualmente se le está ofreciendo y que más se parece al que se quiere
desarrollar. Un indicador sencillo que se puede emplear para valorar esta satisfacción es el
número de reclamaciones que se hayan recogido de los clientes. Si no se dispone de esta
información, entonces hay que incluir este apartado dentro de la encuesta que se haga para
elaborar las secciones A y F. Es posible que algunos de los “qués” se queden sin valoración en
esta sección y aparezca la casilla en blanco. En los que si existe información, la forma habitual de
presentarla es también con un índice de 1 (poca satisfacción) a 5 (mucha satisfacción). La
información de esta sección es útil para realizar la evaluación competitiva de la sección D, y ha
de irse actualizando a medida que se haga el seguimiento del producto o servicio.
H) Punto de venta. Esta columna del gráfico QFD muestra aquellos “qués” (filas de la sección A)
que han sido valorados como muy importantes por los clientes (sección F) y/o en los que la
empresa tiene una ventaja considerable frente a la competencia (sección D). En estas casillas se
pondrá un símbolo que indique que la empresa va a establecer los puntos fuertes en la venta del
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producto o servicio, potenciándolos mediante los esfuerzos de marketing apropiados: publicidad,
promoción, etc. Por ejemplo, en un automóvil un punto fuerte de venta sería su bajo consumo de
combustible, en una bombilla su larga duración, etc. No conviene resaltar aquellos “qués” que
deban hacerse bien porque haya que cumplir una norma como, por ejemplo, en los productos
alimenticios. No tendría sentido que una empresa fabricante de embutidos hiciese publicidad de
que cumple muy bien la normativa sanitaria porque otras muchas empresas también lo harán. Se
trata de promocionar aquello que el cliente desee -no lo que ya espera- y que la empresa lo hace
mejor que la competencia.
I) Objetivo de satisfacción. En esta columna el equipo de desarrollo del producto o servicio ha de
cuantificar el nivel de satisfacción que espera conseguir para cada una de las necesidades del
cliente utilizando la misma escala que la empleada en la sección G para medir la satisfacción
actual del cliente. Los números de las secciones G e I se combinan para calcular los de la sección
J) Indicador de mejora. Expresa el grado de dificultad del cambio que se necesita hacer para
alcanzar el objetivo de satisfacción (sección I) de cada “qué” a partir del valor de satisfacción
actual del cliente (sección G). Una escala habitualmente utilizada para este indicador es: 1 (sin
cambio), 1,2 (mejora medianamente difícil), 1,5 (mejora difícil). Como regla, puede decirse que
es más difícil pasar de un valor 4 de satisfacción a uno de 5, que de un valor 1 a un 2.
K) Importancia absoluta de la necesidad. Es un múltiplo para cada “qué”, del índice de
importancia del cliente (sección F) por el indicador del punto de venta (sección H) y por el
indicador de mejora (sección J). Cuanto mayor sea este múltiplo, más importante será ese “qué” o
necesidad del cliente para el equipo de desarrollo del producto o servicio. De esta forma, pueden
ordenarse los “qués” en función de este número porque ofrece una valoración global de la
importancia de cada “qué” para el éxito del producto o servicio que se está desarrollando. Otra
forma de calcular el impacto o importancia de cada “qué” es multiplicar el índice F de cada “qué”
por la suma horizontal del valor de las relaciones en cada fila en la matriz C.
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L) Importancia normalizada. Esta columna es simplemente la conversión de los datos de la
sección anterior, de tal forma que la suma de todos los índices de esta columna sumen la unidad.
M) Objetivos de las características de calidad. Se trata de definir los objetivos cuantitativos que
deberán alcanzar y desarrollar los “cómos” de la sección B, una vez que se conoce las
evaluaciones de las secciones D, E, F y H. Este será uno de los outputs del método QFD.
Ejemplos de objetivos son definir el peso de un tornillo, su diametro, su tolerancia, la forma de su
cabezal, etc.
N) Dificultad técnica. En esta sección del gráfico QFD se mide el grado de dificultad técnica para
alcanzar los objetivos definidos en la sección M. Se utiliza una escala de 1 a 5, de mínima a
máxima dificultad. Puede añadirse otra valoración económica que establezca el coste de llevar a
cabo los objetivos marcados.
O) Importancia técnica. Consiste en una ponderación de la importancia relativa de cada
característica o “cómo” (sección B) según la influencia que tenga sobre todas las necesidades de
los clientes (sección A). Esta importancia se evalua de la siguiente manera:
• Primero se asignan unos pesos numéricos a los simbolos que se emplean en la matriz de
relaciones (sección C). Los valores normalmente empleados son: 1 para la relación débil, 3 para
la relación media, y 9 para la relación fuerte. Si la casilla de la matriz está en blanco, el valor que
se asigna es cero.
• Se multiplica, para cada uno de los “qués”, el peso numérico del símbolo que le relaciona con el
“cómo”, por el índice de importancia (sección F) que el cliente otorga al “qué”.
• Se suma para cada columna o “cómo” de la sección B, los múltiplos anteriores.
Este último sumatorio equivale a la importancia técnica de cada “cómo”. Cuanto mayor sea la
suma, más importante será esa característica del producto o servicio sobre el conjunto de las
demandas de los clientes. La importancia técnica absoluta así calculada, constituye el llamado
“cuánto”. También puede calcularse la importancia técnica relativa, dando al valor menor
obtenido en la importancia absoluta, el valor relativo 1.
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P) Matriz de correlaciones. Es el “tejado” de la “casa de la calidad”. En esta tabla triangular se
establece la posible correlación entre los “cómos” de la sección B, utilizando los símbolos
siguientes:
X Correlación negativa
Correlación positiva
Correlación fuertemente positiva
La utilidad de esta matriz es la de valorar las dependencias indirectas entre las características del
producto o servicio. Por ejemplo, si una característica X tiene una dificultad técnica o económica
importante (sección N), puede ser aconsejable buscar alguna otra característica Y que tenga
menor dificultad y cuyo cumplimiento o desarrollo tenga un efecto positivo indirecto sobre la X.
De esta forma, trabajando más sobre la Y conseguiremos desarrollar la X pero con un esfuerzo
menor. Como las posibilidades suelen ser varias, es aconsejable buscar aquellas que no sólo
beneficien de forma indirecta a la característica deseada, sino que también influyan de forma
positiva en otras importantes.
A esta matriz se la puede añadir una fila en la base que especifique el grado de cumplimiento
óptimo para cada uno de los “cómos” mediante una simbología determinada, por ejemplo:
 Mayor es mejor
Valor nominal
 Menor es mejor
Q) Características a desplegar. Por último, se seleccionan, de entre todas, aquellas características
del producto o servicio que pasarán a ser desplegadas en las fases siguientes a la de planificación
del producto o servicio. En el siguiente apartado se explica como se hace esta selección. Ya que
no es posible centrarse en todas las características, en principio es preferible centrar los esfuerzos
en aquellas en las que la empresa se encuentre en desventaja respecto a la competencia y, a su
vez, sean de máximo interés para los clientes.
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Una vez que ya conocemos las diferentes secciones que componen un gráfico QFD o “casa de la
calidad” hay que utilizar la gran cantidad de información que contiene para empezar la
planificación de la calidad. La Figura 2.14 muestra el proceso de desarrollo y orden de
realización de las diferentes secciones del gráfico QFD, con el fin de ofrecer una perspectiva
dinámica de su elaboración.
11.2.1.1.2. Diagnóstico del gráfico QFD
Vamos a analizar en este apartado las principales interpretaciones que se derivan de los resultados
en las secciones más destacadas del gráfico QFD.
1) “Qués” con importancia absoluta elevada (sección K). Debe priorizarse el estudio de las
necesidades del cliente que tengan un valor alto de este índice.
2) “Qués” con ponderación elevada (sección F). Son las necesidades del cliente que son
importantes para el mismo. Deberán dedicarse esfuerzos y recursos para los “qués” con una
evaluación competitiva (sección D) baja con el fin de mejorarla, o de mantenerla en los que
tengan una evaluación elevada.
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Establecer necesidades
de los clientes o “qués” (A)
Desarrollar las características
del producto/servicio o “cómos” (B)
Desarrollar la matriz de correlaciones (C)
• Satisfacción de necesidad (G)
• Indices de importancia para los clientes (F)
• Evaluación competitiva (D)
• Importancia de necesidad (K)
• Evaluación competitiva técnica (E)
• Dificultad técnica (N)
• Objetivos a cumplir (M)
Importancia técnica (O)
Matriz de correlaciones (P)
Análisis y diagnóstico
Figura 2.14. Proceso de cumplimentación del gráfico QFD
3) “Qués” con ponderación baja (sección F). En el caso de que su evaluación competitiva
(sección D) sea elevada, nos está indicando que se están llevando a cabo esfuerzos en una
dirección estéril, y cuando la evaluación sea baja nos indica que no es necesario dedicarle
esfuerzos.
4) “Cuántos” con valoración elevada (sección O). Deben tener también una evaluación
competitiva técnica (sección E) elevada.
5) Evaluación competitiva (sección D) baja y evaluación competitiva técnica (sección E) elevada.
Hay que tomar medidas para corregir el porque la característica diseñada de calidad difiere de la
expectativa del cliente, analizando como trasladar la calidad diseñada en necesidades de calidad.
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6) Evaluación competitiva (sección D) elevada y evaluación competitiva técnica (sección E) baja.
Hay que utilizar la matriz de correlaciones (sección P) para mejorar la evaluación técnica
mediante las correlaciones positivas de la matriz.
7) Evaluación competitiva (sección D) baja y evaluación competitiva técnica (sección E) baja.
Representa situaciones que hay que resolver con urgencia porque indica que se está mal
capacitado (sección E) en un requerimiento del consumidor en que éste nos ve mal posicionados
(sección D).
8) Correlaciones (sección P). Se utilizan para potenciar mutuamente los diseños. Si la correlación
es negativa, al potenciar una alternativa del diseño se puede debilitar otra y viceversa, lo que
suele obligar a un compromiso o modificación del diseño.
9) Matriz de relaciones (sección C). De esta matriz se obtienen varias señales de diagnóstico:
• Las filas en blanco de la matriz señalan los requerimientos del producto que no pueden ser
satisfechos por ninguna de las alternativas de diseño, lo que supone una situación a corregir.
• Las columnas en blanco indican alternativas de diseño que no tienen utilidad alguna para cubrir
requerimientos del producto o son redundantes.
• Un elevado número de relaciones débiles supone un exceso de alternativas de diseño con efecto
incierto y dificulta la obtención de conclusiones.
• Un elevado número de relaciones fuerte (más de la mitad de las casillas) implica que gran parte
de los “qués” y “cómos” están supuestamente relacionados, lo que dificulta enormemente la
priorización.
Una vez realizado el diagnóstico, conviene priorizar las actuaciones de diseño comenzando por
los “cómos” que presentan “cuántos” más elevados. Los puntos críticos del diseño son aquellos
requerimientos del producto que teniendo una ponderación elevada con frecuentes relaciones con
alternativas de diseño, tengan asimismo una evaluación competitiva media o baja. Estos puntos
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críticos representarán aspectos de mejora urgente. En caso de que su evaluación competitiva sea
alta, lo que se tiene son puntos fuertes que deben aprovecharse y explotarse debidamente.
2.2.1.2. Planificación de componentes y procesos
Una vez que se han determinado las características de calidad para el producto final, hay que
utilizar los gráficos de calidad para obtener las características de calidad necesarias para cada uno
de los componentes, procesos y producción. La Figura 2.15 muestra la planificación de la calidad
que se sigue para obtener estas otras características de calidad.
Cómos
Qués
Cómos
Qués
Cómos
Qués
Cómos
Qués
Cuantos
Cuantos
Cuantos
Cuantos
Producto
Componentes
Procesos
Producción
Figura 11.15. Despliegue de calidad de componentes, procesos y producción
1) Despliegue de componentes. Para obtener las características de calidad que han de tener los
componentes, se parte de los “cómos” del gráfico de calidad del producto que se convertirán en
los “qués” del gráfico de calidad de los componentes. En este gráfico los “cómos” son las
especificaciones técnicas que han de tener los componentes del producto. Una vez determinadas
entonces las características técnicas de calidad del producto y sus componentes, podrá
optimizarse el diseño del producto empleando alguna otra de las técnicas enumeradas en la Tabla
11.4, siendo el AMFE la más utilizada de todas ellas.
2) Despliegue de procedimientos y operaciones. En esta etapa recae todo el peso del diseño del
proceso productivo, al trasladar las características de diseño de los componentes (“cómos”) a los
“qués” del gráfico de procesos (Figura 11.15) para obtener los procedimientos y operaciones que
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requieran el producto y sus componentes. La optimización del proceso se realiza después con el
AMFE de procesos y con el Diseño Estadístico de Experimentos.
3) Despliegue de producción. Por el mismo procedimiento que en las etapas anteriores se
obtendra en ésta las especificaciones y medios de la producción, trasladando las características de
diseño del gráfico de calidad de los procesos. El propósito de este último despliegue es
determinar la capacidad del proceso e identificar sus puntos críticos para controlarlos.
A modo de ilustración, en la Figura 2.16 se presenta como ejemplo el gráfico de calidad de un
producto constituido por un lápiz de madera con una goma en un extremo.
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Figura 2.16. Ejemplo de aplicación de un gráfico QFD al diseño de un lápiz
Fuente: Lluis Cuatrecasas, Gestión Integral de la Calidad, Ediciones Gestión 2000, 1.999.
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2.2.2. ANALISIS MODAL DE FALLOS Y EFECTOS (AMFE)
El Análisis Modal de Fallos y Efectos, comúnmente conocido como AMFE, es una herramienta
muy utilizada y conocida de predicción y prevención de la calidad. Esta técnica puede aplicarse
en el diseño de productos nuevos, en la mejora de productos ya existentes, y en el diseño o mejora
de cualquiera de sus procesos de producción (fabricación, distribución, etc). La Tabla 2.6 recoge
los tres tipos de AMFE existentes.
Tabla 2.6. Tipos de AMFE
• AMFE de diseño. Está orientado hacia el producto o servicio nuevo o para los rediseños. Se realiza a partir de
los documentos de diseño como croquis o planos. El objeto considerado son los componentes del producto. En
ocasiones se detectan problemas de producción que se transmiten al AMFE de proceso.
• AMFE de proceso. Se centra en las etapas de fabricación del producto o las de prestación del servicio. Los
fallos de diseño del producto que se identifiquen en este AMFE se comunican al departamento de diseño.
• AMFE de medios o sistemas. Se aplica a los diversos elementos o sistemas que componen los medios de
producción de la empresa para resolver los problemas de fiabilidad en esos medios mediante su prevención y
detección antes de que puedan repercutir en el producto o en el proceso.
El objetivo del AMFE es identificar los fallos potenciales que presenta el diseño del producto o
proceso para estudiar sus causas y adoptar medidas correctoras que las eviten, tratando con ello
de prevenir futuros problemas de calidad. El AMFE aprovecha sistemáticamente la experiencia y
el saber acumulado por una empresa sobre las conexiones entre los fallos y sus efectos sobre la
calidad. La elaboración del AMFE afecta a todos los departamentos involucrados en el diseño de
un producto o proceso. En el caso de una nueva pieza, producto o proceso, el AMFE debe
realizarse lo antes posible para minimizar los costes de supresión de errores. La Tabla 2.7
enumera las actividades previas que hay que realizar antes de la ejecución del AMFE pero
siempre que se disponga como mínimo de un croquis completo y definitivo, para evitar
modificaciones o anulaciones de trabajos provisionales. El AMFE no debe realizarse sobre todos
los problemas de fallos sino sobre los más significativos tras realizar un análisis de Pareto.
Tabla 2.7. Actividades previas a realizar antes del AMFE
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• Elegir piezas, productos y procesos a analizar
• Nombrar responsable del AMFE, y personas y departamentos colaboradores
• Fijar plazos de ejecución, de evaluación de resultados y de control de las medidas correctoras
propuestas
• Identificar y desagregar las funciones de la pieza, producto o proceso a analizar
• Estructurar los elementos de la pieza, producto o proceso a analizar
• Repartir tareas entre los miembros del equipo del AMFE
La Figura 2.17 muestra los componentes de la metodología del AMFE y sus relaciones, los
cuáles vamos a explicar a continuación.
Pieza
Producto
Proceso
Efectos
de los fallos
Modificaciones
de diseño
Modos
de fallo
Causas
Dimensionado de los fallos
Figura 2.17. Elementos de un AMFE y sus relaciones
11.2.2.1. Modos de fallo, efectos y causas
El elemento central de un AMFE es la detección de los modos de fallo de la pieza, producto o
proceso, junto con sus efectos y causas. La información que se obtiene de este análisis se utiliza
para calcular el índice de riesgo de cada uno de los posibles modos de fallo. Este índice es una
medida de la importancia del fallo y sirve de referencia para establecer el orden en el que han de
adoptarse medidas correctoras para evitar que aparezcan.
En el AMFE se trabaja con la posibilidad de que el fallo se produzca, no sólo con el fallo en sí.
Es decir, un fallo puede ocurrir, aunque no necesariamente acabará siempre ocurriendo, y aunque
sea asi no siempre el cliente lo detectará. Sin embargo, en el AMFE basta que un fallo posible
para que sea contemplado en el análisis. En el AMFE se define un modo de fallo como la manera
en que un componente o un sistema puede fallar potencialmente respecto a unas especificaciones
dadas o cuando no cumple o satisface unas funciones para las cuales ha sido diseñado. El análisis
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hay que hacerlo tanto en condiciones normales como en condiciones extremas de funcionamiento
para contemplar todos los potenciales fallos posibles. Los modos de fallo se expresan en términos
físicos: vibraciones, corrosión, bloqueo, pandeo, fugas, etc.
Junto a los modos de fallo, también hay que cuantificar sus efectos y causas. Los efectos de fallo
son identificados incluso antes que los modos de fallo, en el caso de productos y procesos que ya
esten utilizandose. Los efectos es lo que realmente se percibe como resultado del fallo; lo que
ocurre es que con las piezas, productos y procesos de nuevo diseño no siempre es posible efectuar
pruebas para detectar los fallos en condiciones reales de funcionamiento. Ejemplos de efectos de
fallo pueden ser: ausencia de funcionamiento, ruido, combado, suciedad, y cualquier otro que
pueda ser detectado por los cinco sentidos o por instrumentos de medición y comprobación.
Por su parte, las causas de fallos son los factores desencadenantes del modo de fallo, y en base a
ellas se establecerán las medidas correctoras que permitan eliminar dichos fallos. Ejemplos de
causas de fallos son: calentamiento, dimensiones excesivas o escasas, fragilidad, falta de
lubricación, etc. En el AMFE hay que enumerar todas las causas potenciales atribuibles a cada
modo de fallo. Despues hay que describirlas de forma breve y en términos claros de manera que
puedan señalarse sin ambiguedad las medidas correctoras que vayan dirigidas a esas causas
concretas. Para un único modo de fallo pueden existir una o varias causas. En el caso de que
existan varias causas, lo más frecuente es que esas causas no sean independientes entre si sino
que haya algún tipo de relación. En este caso, y antes de establecer las medidas correctoras habrá
que hacer un análisis experimental para identificar la relación de dependencia entre las distintas
causas con el objetivo de comprobar qué causas son las más importantes y cuál es el orden en que
cada causa produce el modo de fallo correspondiente.
Toda la información recogida en esta parte del AMFE se relaciona en impresos adecuados. La
Figura 2.18 muestra un ejemplo de documento de AMFE.
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ANALISIS MODAL DE FALLOS Y EFECTOS
Producto/pieza/sistema/proceso:________ Fecha realización: __________ Fecha revisión: _________
Participantes: _________________ Responsable: ___________ Responsable revisión: ____________
Función
Fallo
Proceso Modo Efecto Caus
a
Controles
actuales
F G D IPF
Acciones
Plazo
Revisión
preventivas respuesta F G D IPF
Figura 2.18. Documento de AMFE
2.2.2.2. Indice de prioridad de fallos
Al objeto de priorizar los modos de fallo que se obtengan del análisis anterior, se calcula para
cada uno de esos fallos el llamado índice de prioridad de fallos (IPF) que se obtiene como
múltiplo de tres coeficientes: frecuencia (F), gravedad (G) y detección (D).
IPF = F (Frecuencia)  G (Gravedad)  D (Detección)
Las escalas de los coeficientes varían según el tipo de AMFE: diseño, proceso o medios. En el
AMFE de diseño y en el de proceso, cada coeficiente se valora en una escala de 1 a 10, por lo que
el índice de prioridad de fallos está escalado del 1 al 1000. En cambio, en el AMFE de medios
cada coeficiente se valora entre 1 y 4, por lo que el índice de prioridad de fallos está escalado
entre 1 y 64. En cualquiera de los AMFE, los fallos se priorizan en función del valor del índice
IPF: cuanto mayor sea el índice para un modo de fallo, más atención y esfuerzo corrector habrá
que aplicar para reducirlo.
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1. Coeficiente de frecuencia (F). Este coeficiente es la probabilidad de ocurrencia de un modo de
fallo. En el AMFE de diseño y en el de proceso, el coeficiente F se valora en una escala de 1 a 10
de acuerdo con los valores de la probabilidad compuesta que se indican en la Tabla 2.15.
Tabla 2.8. Valores del coeficiente de frecuencia F en el
AMFE de diseño y en el de proceso
Coeficiente
Probabilidad
1
0 a <3/100000
2
3/100000 a <1/10000
3
1/10000 a <3/10000
4
3/10000 a <1/1000
5
1/1000 a <3/1000
6
3/1000 a <1/100
7
1/100 a <3/100
8
3/100 a <1/10
9
1/10 a <3/10
10
3/10 a <1
La probabilidad indicada en la Tabla 2.8 es una probabilidad compuesta, múltiplo de la
probabilidad de que se produzca la causa potencial de fallo, y la probabilidad de que esta causa
sea la que dé lugar al modo de fallo asociado a ella. Ambos sucesos deben ocurrir a la vez porque
la existencia de la causa no implica que se producirá necesariamente el fallo asociado a ella. Por
ejemplo, puede producirse una sobretensión en un circuito electrónico (causa de posible fallo), y a
consecuencia de ello puede malfuncionar dicho circuito (modo de fallo), pero también puede no
suceder si la robustez del circuito soporta la sobretensión.
En la práctica, resulta difícil a veces calcular las dos probabilidades que componen la frecuencia.
En este caso, lo que se hace es, basándose en la experiencia, estimarla subjetivamente con un
valor alto indicando en el documento de AMFE (Figura 2.18) que la estimación es subjetiva. Este
valor estimado se ajustará en posteriores revisiones. Por su parte, en el AMFE de medios se
utiliza la Tabla 2.9 para calcular el coeficiente F en función de la frecuencia de fallos del equipo.
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Tabla 2.9. Valores del coeficiente de frecuencia F en el AMFE de medios
Coeficiente F
Valoración subjetiva
Frecuencia
1
Muy baja
< 1 fallo por año
2
Posible
< 1 fallo por trimestre
3
Media
< 1 fallo por semana
4
Alta o frecuente
1 a 3 fallos diarios
2. Coeficiente de gravedad (G). Este coeficiente es una valoración del perjuicio ocasionado al
usuario por, única y exclusivamente, el efecto del fallo. En el AMFE de diseño el usuario es el
cliente mientras que en el AMFE de proceso el usuario es la sección de producción que ha de
realizar el proceso. El coeficiente G se valora en una escala de 1 a 10 en función de la
insatisfacción del usuario, el incumplimiento de las prestaciones, y el coste y el tiempo de la
reparación del perjuicio ocasionado. La Tabla 2.10 ofrece una interpretación de referencia de este
coeficiente, la cual puede adaptarse al tipo de AMFE que se realice: pieza, producto o proceso.
Tabla 2.10. Valores del coeficiente de gravedad G en el AMFE de diseño-proceso
1 - Imperceptible para el usuario
2 - Perceptible pero muy poco molesto para el usuario
3 - Perceptible, pero ligeramente molesto para el usuario
4 - Perceptible, pero ligeramente molesto y engorroso
5 - Perceptible y molesto para el usuario
6 - Perceptible, molesto y engorroso
7 - Perceptible y muy molesto para el usuario
8 - Perceptible y muy molesto y engorroso
9 - Muy molesto y con exigencia de devolución de demanda
10 - Perceptible o no, puede dar problemas de seguridad o legales
Si a un fallo se le puntua en este coeficiente con un valor 9 o 10, se considera que este factor es
crítico (pero siempre que en los otros dos coeficientes reciba un mínimo de más de un punto). En
el documento de AMFE se identifican a estos fallos con un símbolo de valor crítico () y se les
dedica una atención especial al margen del valor que tenga su índice de prioridad de fallos.
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En el AMFE de medios, la gravedad del fallo se mide normalmente por el tiempo de parada de
producción del equipo (Tabla 2.11).
Tabla 2.11. Valores del coeficiente de frecuencia G en el AMFE de medios
Coeficiente G
Valoración subjetiva
Frecuencia
1
Muy baja
Menos de 1 minuto
2
Media
1 a 20 minutos
3
Alta o crítica
20 a 60 minutos
4
Catastrófica
Más de 60 minutos
Tabla 2.12. Valores del coeficiente de detección D en el AMFE de diseño y en el de proceso
Coeficiente
Característica identificativa
Probabilidad de no
detección
1
Detección segura si aparece el fallo
de 0% a 2%
2
Detección casi segura o probable con utilización de lista de control
Más de 2% a 12%
3
Detección muy probable por inspección visual al 100%
Más de 12% a 22%
4
Detección bastante probable con utilización de lista de control
Más de 22% a 32%
5
Detección bastante probable por inspección visual al 100%
Más de 32% a 42%
6
Detección medianamente probable con utilización de lista de control Más de 42% a 52%
7
Detección poco probable por inspección visual al 100%
Más de 52% a 62%
8
Detección bastante poco probable con utilización de lista de control Más de 62% a 72%
9
Detección muy poco probable por inspección visual al 100%
Más de 72% a 82%
10
Si aparece el fallo no se detectará en absoluto
Más de 82% a 100%
3. Coeficiente de detección (D). Este coeficiente se refiere a la probabilidad de que no pueda
detectarse el fallo y su causa antes de entregar el producto al usuario. Para valorar este
coeficiente, se utiliza una escala de 1 a 10 en el AMFE de diseño y en el de proceso (Tabla 2.12),
y una escala de 1 a 4 en el AMFE de medios (Tabla 2.11).
Tabla 2.11. Valores del coeficiente de detección D en el AMFE de medios
Coeficiente D
Valoración subjetiva
1
Escasa probabilidad de no detección
2
Poca probabilidad
3
Media probabilidad
4
Alta probabilidad
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Modulo 4-Área de Calidad
Tema 2. Planificación de Calidad
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2.2.2.3. Análisis y mejora de diseños
Una vez calculados cada uno de los coeficientes se multiplican sus valores para obtener el índice
de prioridad de fallos IPF:
IPF = FGD
Este valor se recoge también en el documento de AMFE (Figura 2.19). El índice de prioridad de
fallos nunca debe usarse como valor límite fijo, sino como un indicador para la selección y
prioridad de los fallos a estudiar. A este efecto, conviene ordenar todos los fallos en función de su
IPF, tratar aquellos que superen un cierto valor mínimo estipulado de IPF según los objetivos y la
experiencia de la empresa. En general, es conveniente realizar una acción correctora para todas
aquellas causas cuyo índice de prioridad de fallos sea mayor que 100. También se procurará que a
un mismo nivel de calidad, es decir un mismo índice de prioridad de fallos, el coste de la acción
recomendada sea más bajo, lo que lleva a priorizar los fallos que tienen un coeficiente F más
elevado y no el D. Por ejemplo, supongamos que tenemos dos fallos A y B con los siguientes
datos:
Fallo
A
B
IPF
96
108
F
8
3
G
4
4
D
3
9
En este caso interesaría proceder antes con el fallo A que con el fallo B porque el A tiene una
frecuencia F más alta aunque su índice de prioridad de fallos sea menor. Hay que pensar que es
menos costoso introducir la calidad en las etapas iniciales de diseño -reducir F- ya que, reforzar el
control en las etapas posteriores -reducir D- suele dar lugar a una calidad más cara.
Sea cual sea el valor de IPF de un fallo, hay que corregirlo siempre que su coeficiente G sea de 9
o 10 (a menos que F y D sean 1 o menores). Estos fallos son considerados críticos y como ya se
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ha especificado en el apartado anterior hay que señalarlos explicitamente en el documento de
AMFE.
Todas aquellas causas de fallo que por su valor de IPF no necesitan acciones correctoras se
indican con el simbolo NR (no requiere acción correctora) en la columna correspondiente del
documento de AMFE. Para el resto de causas hay que especificar en el documento las acciones
correctoras que conviene aplicar. El propósito de las acciones correctoras es eliminar los fallos
críticos y minimizar el IPF de los restantes. La prioridad utilizada normalmente es la siguiente:
• Eliminar la causa del fallo
• Reducir la frecuencia del fallo
• Reducir la gravedad del fallo
• Aumentar la probabilidad de detección
El responsable del AMFE debe vigilar la concreción de las acciones correctoras -cambios de
diseño, sistemas redundantes, aumento de controles, etc- en los plazos establecidos y
reconducirlas en caso necesario. Al concretar las acciones correctoras, debe comprobarse si son
eficaces para eliminar los fallos o producen efectos secundarios generadores de nuevos fallos.
Una vez aplicadas las acciones correctoras se recalcula el índice de prioridad de fallos resultante a
partir de los nuevos índices calculados de frecuencia, gravedad y detección. En el documento de
AMFE debe indicarse una pequeña descripción de cómo se aplicó la acción correctora, en qué
fecha, y en qué consistió la acción adoptada. El AMFE es un método de aplicación permanente
por lo que resulta muy conveniente el desarrollo o adquisición de un programa informático que
registre todos los datos de cada uno de los fallos para que sirva de base de datos para próximos
desarrollos de productos y procesos.
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