DEFINICIONES BÁSICAS

INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA. DEFINICIONES BÁSICAS
La estadística es una poderosa herramienta para generar conocimiento y se aplica a
todas las áreas del saber. En la ingeniería para controlar las variables de los procesos y
productos con la finalidad mejorarlos, en la administración de empresas para evaluar la
aceptación de un producto por los clientes antes de comercializarlo, en sociología para
estudiar la opinión de la población sobre temas actuales.
Un estudio estadístico sigue las etapas del método científico. En primer lugar se
plantea el problema, se determina la población o universo que se desea estudiar y la
variable de interés dentro de la población. En segundo lugar, como generalmente no se
puede obtener información de toda la población, se establece el tamaño de la muestra y se
recoge la información muestral. En tercer lugar se realiza un análisis descriptivo,
resumiendo los datos maestrales y obteniendo información relevante sobre el estudio. En
cuarto lugar, a través de la inferencia estadística se llega a conclusiones generales sobre la
población. Finalmente se diagnostica la validez de las inferencias estadísticas que
permitieron llegar a conclusiones sobre la población.
ESTADÍSTICA
Es la ciencia que estudia la aplicación del método científico para recoger, organizar,
presentar y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones
razonables basadas en tal análisis.
La estadística se divide en dos grandes disciplinas: la estadística descriptiva o
análisis de datos y la inferencia estadística.
POBLACIÓN (O UNIVERSO)
Conjunto de personas o elementos, que poseen ciertas características comunes, que
se desean estudiar. El tamaño de la población se denota con la letra n mayúscula (N). Puede
ser finita o infinita.
POBLACIÓN FINITA
Es cuando el número de observaciones que la conforman se pueden expresar
cuantitativamente o numéricamente. Ejemplo. Número de alumnos en el cuarto semestre.
POBLACIÓN TEÓRICAMENTE INFINITA
Es aquella que contiene un número finito numerable de observaciones, pero en
cantidades tales que puede considerarse infinita.
MUESTRA
Es un subconjunto de la población que se ha seleccionado para el análisis.
Generalmente se toma una muestra de la población para deducir algo de la misma. El
tamaño de la muestra se denota con la letra n minúscula (n).
Elaborado por la Profesora: Mariela Flores
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PARÁMETRO
Es una característica o medida calculada en una población completa. Ejemplo: μ:
media poblacional, σ2: varianza poblacional. El parámetro es constante puesto que la
población es una sola (única).
ESTADÍSTICO
Es una característica o medida calculada en solo una muestra. Ejemplo: X: media
muestral, S2: varianza muestral. Los estadísticos son variables puesto que su valor depende
del número y de los elementos de la muestra seleccionadas de una población.
Uno de los propósitos fundamentales de los métodos estadísticos es utilizar
estadísticos para calcular parámetros.
CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA
Estadística Descriptiva
Se define como el conjunto de métodos que implica la recolección, presentación y
caracterización de un conjunto de datos, a fin de describir las características de ese conjunto
de datos.
Estadística Inferencial
Se define como los métodos por medio de los cuales se estiman las características
de la población o se toman decisiones sobre una población, basándose en la muestra. Como
estas decisiones se toman en condiciones de incertidumbre se requiere el uso de
probabilidades.
DATOS ESTADÍSTICOS
Son los números que utilizamos para interpretar la realidad. La recolección de datos
es una de las etapas más importantes en una investigación, de la calidad de los datos
depende la calidad de las conclusiones a las que se pueda llegar. Si los datos presentas
ambigüedades u otro tipo de errores, los métodos estadísticos aplicados conducirán a
conclusiones que no sean de gran utilidad. Un investigador para conseguir los datos
deseados puede utilizar distintos métodos, entre los cuales están:
Diseño de Experimentos
Se basa en obtener datos a través de la experimentación. En un experimento
estadístico se obtienen datos mediante la observación directa y se controlan algunos o todos
los factores que pueden influir sobre la variables que se estudia.
Elaboración de Encuestas
Una encuesta estadística es el proceso de recopilar datos pidiendo a otras personas
que proporcionen la información deseada. La entrevista puede ser personal, telefónica o a
través de un medio escrito.
Elaborado por la Profesora: Mariela Flores
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Uso de datos ya publicados
Existen organizaciones que se encargan de recopilar, procesar y publicar
datos relacionados con diferentes temas. También puede obtenerse información de los
periódicos, revistas, páginas web o de trabajos de grado realizados por otras personas.
VARIABLES
Variable es una característica que puede ser medida, adoptando diferentes valores en
cada uno de los casos de un estudio. Una variable puede ser: la velocidad de los vehículos
que pasan por un cruce, la edad de los estudiantes de una universidad. Las variables se
pueden clasificar, de acuerdo a la escala de medición, de la siguiente manera:
Variables Cualitativas
Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad.
Cada cualidad que se presenta se denomina atributo o categoría y la medición consiste en
una clasificación de dichos atributos. Ej.: religión, sexo.
Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos
valores posibles como sí y no, hombre y mujer o son politómicas cuando pueden adquirir
tres o más valores.
Las variables cualitativas pueden ser ordinales y nominales:
- Variable cualitativa ordinal: La variable puede tomar distintos valores ordenados
siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones
sea uniforme, por ejemplo, leve, moderado, grave
- Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos
a un criterio de orden como por ejemplo los colores o el lugar de residencia.
Variables Cuantitativas
Variables que se expresan en forma numérica. Las variables cuantitativas a su vez se
pueden clasificar en:
-Variables Discretas: Son respuestas numéricas que proviene de un proceso de
conteo. Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores
que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre
dos distintos valores específicos que la variable pueda asumir (solo se puede expresar en
números enteros). Ejemplo: El número de hijos por pareja (1, 2, 3, 4, 5), cantidad de
productos defectuosos en un proceso de producción.
-Variables Continuas: Son respuestas numéricas que provienen de un proceso de
medición. Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo
especificado de valores. Por ejemplo el peso (2.3 kg, 2.4 kg, 2.5 kg...) o la altura (1.64 m,
1.65 m, 1.66 m...), que solamente está limitado por la precisión del aparato medidor, en
teoría permiten que siempre exista un valor entre dos cualesquiera.
Elaborado por la Profesora: Mariela Flores
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