10 Gráfica de Pareto ¿Qué es? A principios del siglo XX, Vilfredo Pareto (1848-1923), un economista italiano, realizó un estudio sobre la riqueza y la pobreza. Descubrió que el 20% de las personas controlaba el 80% de la riqueza en Italia. Pareto observó muchas otras distribuciones similares en su estudio. A principios de los años 50, el Dr. Joseph Juran descubrió la evidencia para la regla de “80-20” en una gran variedad de situaciones. En particular, el fenómeno parecía existir sin excepción en problemas relacionados con la calidad. Una expresión común de la regla 80-20 es que “el 80% de nuestros ingresos provienen del 20% de nuestros clientes”. Por lo tanto, la Gráfica de Pareto es una técnica que separa los factores denominados “pocos vitales” de los “todos vitales”. Una Gráfica de Pareto es utilizada para separar gráficamente los problemas significativos de los problemas triviales, de manera que un equipo sepa dónde dirigir sus esfuerzos para mejorar. Reducir los problemas más significativos (las barras más largas en una Gráfica de Pareto) tendrá un mayor impacto que reducir pequeños problemas. En la mayoría de los casos, aproximadamente 4 aspectos serán responsables por el 80% de los problemas. ¿Cuándo se utiliza? La Gráfica de Pareto es una herramienta de análisis de datos ampliamente utilizada y es por lo tanto útil en la determinación de la causa principal durante un esfuerzo de resolución de problemas. Este permite ver cuáles son los problemas más grandes, permitiendo establecer prioridades. En casos típicos, unos pocos “pasos”, “servicios”, “ítems”, “problemas” o “causas” son responsables por la mayor parte del impacto negativo sobre la calidad. Si se enfoca la atención en los pocos vitales, se puede obtener la mayor ganancia potencial por los esfuerzos por mejorar la calidad. ¿Cómo se utiliza? 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. Identificar las categorías lógicas para el problema. Reunir datos y ordenarlos de la mayor a la menor categoría. Totalizar los datos para todas las categorías. Calcular el porcentaje del total de cada categoría. Trazar los ejes horizontal y vertical. Mostrar los datos como un gráfico de barras con las frecuencia en el eje vertical. Dibujar una curva acumulativa. Crear una escala porcentual en un eje vertical al lado derecho. Dar un título a la gráfica, agregar la fecha cuando se reunió la información y la fuente de los datos. Analizar la gráfica para determinar los “pocos vitales”. El 80% de los problemas se resuelven enfocándose en el 20% de los aspectos. Recomendaciones Algunas veces los datos no indican una clara distinción entre las categorías. Este problema se manifiesta en una de dos formas: Todas las barras en una Gráfica de Pareto son más o menos de la misma altura. Se necesita más de la mitad de las categorías para sumar más del 60% de efecto de calidad. En cualquiera de los casos, parece que el principio Pareto no aplica. Debido a que el principio Pareto se ha demostrado como válido en literalmente miles de situaciones, es muy poco probable que se haya encontrado una excepción. Es mucho más probable que simplemente no se haya seleccionado un desglose apropiado de las categorías. Se deberá tratar de estratificar los datos de una manera diferente y repetir la aplicación de esta herramienta. Ejemplo Se quiere determinar las causas más significativas de los motivos para descanso médico. En el año 2003 existieron 550 casos de descanso médico. Estratificando se determinaron 15 causas recurrentes. Aplicando la metodología se tiene el siguiente cuadro: Conjuntivitis Fracturas Heridas Hepatitis Contusiones Hernias Quemaduras Apendicitis Lumbalgia Traumatismo Dermatitis Flevotis Resfrío Cefalea Luxación Total Casos Acumulado 180 180 120 300 70 370 50 420 34 454 25 479 23 502 10 512 8 520 7 527 6 533 5 538 5 543 4 547 3 550 550 % 32.73% 54.55% 67.27% 76.36% 82.55% 87.09% 91.27% 93.09% 94.55% 95.82% 96.91% 97.82% 98.73% 99.45% 100.00% En el ejemplo, las causas más importantes son los cuatro primeros aspectos: Conjuntivitis, fracturas, heridas y hepatitis. NOTA: Los números 80-20 son referenciales. Relación con otras herramientas La Gráfica de Pareto generalmente se relacionan con: Diagrama de estratificación. Diagrama de Afinidad. Diagrama Causa-Efecto. Motivos para descanso médico 550 500 100 % 450 400 350 300 80% 250 200 150 100 50 0 Conjuntivitis Heridas Contusiones Quemaduras Lumbalgia Luxación Resfrío Dermatitis Flebitis Hepatitis Hernias Apendicitis Cefalea Traumatismo Fracturas 60% 40% 20% 0%