Cursos para equipos de Mantto Predictivo 2do Curso: Tecnologías de mediciones del Mantto. Predictivo basados en el análisis de riesgos Horario 13 nov 14 nov Lugar Diurno 08.30 a 17.30 08.30 a 17.30 Sala IPEMAN Al término de este curso el participante será capaz de: Dominar los conceptos de tecnologías aplicadas en el mantenimiento predictivo Conocer los diversos tipos de técnicas que deben ser empleadas para un eficaz sistema Identificar la forma como aplicar un Sistema Predictivo basado en el análisis de riesgo Implementar un control registro y seguimiento de mediciones basadas en riesgo Evaluar situaciones prácticas para sus aplicaciones Dirigido a: Personal técnico inspector de equipos, administradores del mantenimiento predictivo, responsables de los sistemas de mantenimiento de maquinas y equipos rotativos, de equipos móviles de flotas terrestres o marítimas, supervisores, inspectores de calidad, personal técnico en general responsable del control de maquinas y equipos Tecnologías de mediciones del Mantto. Predictivo basados en el análisis de riesgos (Manual del curso + Software de procesamiento y análisis de tendencias) 13 y 14 de Noviembre – Dr. Omar Aguilar – CHILE SE RECOMIENDA TRAER LAPTOPS PARA EJERCICIOS DE TALLER TEMARIO: 1. Introducción. Origen de fallas en las máquinas El principio de mirar, escuchar y sentir. Integración de tecnologías de mediciones El análisis de riesgos en las tecnologías del mantenimiento predictivo 2. Revisión de los fundamentos de las tecnologías de mediciones: 2.1 La tecnología de Ultrasonido Fundamentos físicos del sonido Espectro de sonidos Fundamentos del ultrasonido. Sensores ultrasónicos y aplicaciones. Casos de estudios 2.2. El análisis de aceite. Fundamentos físico – químicos del análisis de aceite Análisis elemental Viscosidad Absoluta y cinemática La metodología del Visual-Crackling Espectroscopia Infrarroja Análisis de partículas Ferrometría Casos de estudios 2.3 Termografía Fundamentos físicos de la termografía Medición de la radiación infrarroja Cámaras Infrarrojas Reportes de termografías Casos de estudios 2.4. Análisis de vibraciones Origen de las vibraciones Mediciones en el dominio temporal y frecuencial Consideraciones prácticas Las vibraciones y su medición. Sensores El análisis de vibraciones mecánicas y sus aplicaciones Consideraciones prácticas. Casos de estudios. 3. La adquisición y procesamiento de la información Revisión de conceptos de la estadística matemática Adquisición y procesamiento de información con valor de diagnóstico. Estudios de tendencias temporales y asociadas a parámetros. Análisis de causa – efectos .Métodos de diagnóstico 4. El análisis de riesgos y sus alternativas en un programa de mantenimiento industrial Aleatoriedad, confiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad. Distribuciones para el análisis de riesgo. Ejercicios de aplicación. Descripción de modelos de falla y su relación con la organización del mantenimiento. Mantenimiento Centrado en Confiabilidad (RCM). Revisión de técnicas avanzadas para análisis de confiabilidad con y sin reparación. Cadenas de Markov en sistemas complejos y otras técnicas (AMFE, Gráficos dirigidos signados, Árboles de fallas, etc.) Evaluación del Riesgo. Tasa de riesgo. Frecuencia tolerable del riesgo. Inspección Basado en Riesgo. Técnicas de inspección. Análisis de riesgos cualitativo. Análisis de riesgos en la integridad estructural Análisis de Sensibilidad. Estudio de casos 5. Integración de todas las tecnologías de mediciones en la Gerencia del Mantenimiento Técnico basado en el riesgo. Principios básicos de la gerencia del mantenimiento Software de gestión del mantenimiento Análisis de la raíz de la causa de la falla Software para el análisis de riesgos. Integración de todas las tecnologías en un programa único de mantenimiento predictivo 6. Laboratorios Virtuales (realizados por el Profesor) 7. Conclusiones del curso Se entrega CD conteniendo: Apuntes electrónicos del curso Software de procesamiento y análisis de tendencias. Normas vigentes Plantillas de trabajo para el Excel Ebooks relacionados con el tema principal del curso Video clip de mediciones realizadas Relación de sitios Web de utilidad en la temática Copia electrónica de trabajos presentados en eventos internacionales Inversión por cada curso: S/. 1200 n soles Corporativa: S/. 1,100 + IGV Lugar, atenciones y horario: Sala IPEMAN - Coffe Break Buffet intermedios los días de cursos (08.30 a 17.30 hs) Materiales: Manual desarrollado por el expositor + CD con Software en cada curso Certificados: IPEMAN – COPIMAN (Comité Panamericano de Ingeniería de Mantenimiento – UPADI) Expositor Dr. Omar Aguilar - CHILE Dr. en Ciencias Físicas, certificado en la Universidad Técnica de Budapest, Hungría, en el tema de Mantenimiento Predictivo para la industria nuclear y no nuclear (Titulo reconocido por la Universidad de Chile). Miembro del grupo de diagnóstico predictivo en el Instituto Central de Investigaciones Físicas, Budapest, Hungría, durante el período 1980 a 1988. Colaborador científico en este período en el Colectivo Internacional Temporal para Investigaciones en el área de Diagnóstico (Budapest, Hungría, 1977-1990), basado en herramientas avanzadas matemáticas y en nuevas tecnologías de mediciones. Ha dictado desde 1980, numerosos Seminarios y Cursos internacionales relacionados con el tema del Mantenimiento Predictivo (mecánico y eléctrico) y el uso de Métodos Avanzados Experimentales para el Análisis de Vibraciones y la Gestión de Mantenimiento Industrial, entre otros países en Hungría, Alemania, Rusia, República Checa, Polonia, Rumania, México, Cuba, Bolivia, Perú, Panamá, Argentina, Salvador y Chile. En el período 1994 al 2000 fue miembro del Banco de Experto Internacionales del Organismo Internacional de Energía Atómica (OIEA) en el área de Diagnóstico Predictivo en la industria nuclear. Durante 2001-2004 trabajó como docente del INACAP, Maipú, donde desarrolló una cátedra de Mantenimiento Industrial (I y II). Es docente actualmente en la Universidad Nacional Andrés Bello (privada) donde se desempeña como profesor de los ramos: Estática, Mecánica de Fluidos, Análisis de Datos y un electivo profesional: “Herramientas avanzadas para la Toma de Decisiones” en la Escuela de Ingeniería Civil e Industrial; y en la Universidad de Santiago de Chile (USACH) donde lidera una cátedra de Administración del Mantenimiento Industrial. Es certificado en la empresa norteamericana PCB Piezotronics, New York, USA (1999, 2006) en el tema de empleo de sensores piezoeléctricos para el mantenimiento industrial. Certificado por el Instituto Nacional de Normalización de Santiago (INN), en la implementación de Laboratorios de Calibración de sensores de medición para la industria mecánica y eléctrica. Actualmente es Consultor Independiente en el área de Mantenimiento Industrial y Diagnóstico para el Mantenimiento Predictivo. Es relator de la empresa Datastream Chile (ahora INFOR) para la capacitación nacional e internacional de empresas en el área de Mantenimiento Industrial, desarrollando capacitaciones industriales en las áreas de mantenimiento por Vibraciones Mecánicas, Análisis de Fallas en procesos industriales, Tecnologías de Mediciones para el mantenimiento Predictivo, y Herramientas de Estadística Básica y Avanzada para el Mantenimiento Industrial en diferentes países (Chile, Guatemala, Ecuador, Perú, Puerto Rico, Estados Unidos, Nicaragua, Mexico, Argentina, Cuba, y Colombia) Ha desarrollado proyectos internacionales relacionados con los temas de Análisis de Vibraciones, Análisis de Fallas y Mantenimiento Integral (área eléctrica y mecánica) en Chile, Cuba, México, Ecuador y Hungría. Posee más de 35 años de experiencia de docencia e investigación, con nivel europeo y latino americano, en el tema del mantenimiento técnico con especialización en los últimos años en la aplicación de herramientas avanzadas de análisis matemático. Ha publicado más de 30 trabajos nacionales e internacionales en revistas como “Annals of Nuclear Energy”, “Journal of Nuclear Energy”, “Nucleus”, “Mantenimiento industrial”, etc. INFORMES: (Cursos in company) Manuel Scorza 287 San Borja - Telefax: 3536186/3462203 Email: ipeman@ipeman.com – Web: www.ipeman.com