validación y explotación de las bases de datos sanitarios
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MÓDULO PROFESIONAL N1 4: SANITARIOS VALIDACIÓN Y EXPLOTACIÓN DE LAS BASES DE DATOS ASOCIADO A LA UNIDAD DE COMPETENCIA N1 4: VALIDAR Y EXPLOTAR LOS DATOS DEL CMBD (CONJUNTO MÍNIMO BÁSICO DE DATOS) MEDIANTE HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS, EPIDEMIOLÓGICAS Y DE CONTROL DE CALIDAD PRIMER CURSO ACADÉMICO DURACIÓN: Mínimo 96 horas, Máximo 128 horas CAPACIDADES TERMINALES Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN 4.1. ANALIZAR LOS PROGRAMAS DE CALIDAD DE BASES DE DATOS CLÍNICAS, SELECCIONANDO EL PROTOCOLO ADECUADO A CADA CASO. - Identificar los procedimientos de depuración de las bases de datos. Definir los objetivos de los programas de calidad de bases de datos clínicos. Analizar los programas de calidad de la codificación de diagnósticos y procedimientos. Identificar y ejecutar las recomendaciones para el control de calidad emitidas por el comité de dirección del CMBD. - Definir el concepto de muestra aleatoria y describir su proceso de selección. - Analizar los errores que pueden encontrarse al evaluar una base de datos, relacionando éstos con sus causas, describiendo el tipo de error y el nivel y fase del proceso en que se ha producido. - En supuestos prácticos de control de calidad de una base de datos clínicos debidamente caracterizados: . Determinar el tamaño de la muestra. . Seleccionar la muestra. . Determinar el programa de calidad que debe aplicarse. . Aplicar el programa seleccionado. . Detectar los errores y proponer mejoras en el plan de calidad. . Elaborar los indicadores de calidad. 4.2. ANALIZAR LAS NECESIDADES DE INFORMACIÓN DE LOS USUARIOS, DETERMINANDO EL PERFIL DE BÚSQUEDA. - Definición de los elementos del sistema de recuperación de la información: . Documento primario. . Análisis documental y fases: la descripción y la indización documental. . El perfil del documento. . Vehículo de datos, memoria activa y pasiva del sistema. . Solicitud de información: lenguaje natural. . Perfil de búsqueda: . Esquemas y casos prácticos. . Aplicaciones. . Recuperación de la información: lenguajes del sistema y características. - En supuestos prácticos de recuperación de información convenientemente caracterizados: . Elaborar el perfil de búsqueda ante la demanda de información. . Determinar el índice de ocupación del centro. . Determinar el índice de rotación de un servicio. . Determinar la estancia media de los pacientes que han ingresado por una misma patología. . Representar gráficamente los datos extraídos. 4.3. PROTECCIÓN Y ENTREGA DE INFORMACIÓN MÉDICO-ADMINISTRATIVA. - Definición de propiedad, copropiedad, confidencialidad, admisibilidad y seguridad de la información. - Identificar los usuarios relacionados con la información. - Analizar los límites establecidos por la legislación vigente en cuanto a protección de datos: . Ley Orgánica 5/1992 de Regulación del Tratamiento Automatizado de los Datos de Carácter Personal. . Artículo 18.4 de la Constitución Española. . Directiva del Parlamento Europeo y del Consejo de la Unión Europea en cuanto al tratamiento y libre circulación de datos. - Analizar el secreto profesional: . Definición y características. . Responsabilidad. - En supuestos prácticos de secreto profesional y confidencialidad de datos clínicos y no clínicos convenientemente caracterizados: . En casos de enfermedades de transmisión sexual: . Frente al individuo. . Frente a la comunidad. . En casos de trastornos mentales: . Frente al individuo. . Frente a la familia. . Frente a la comunidad. . En casos de reconocimiento de paternidad/maternidad y/o adopción. . En casos de reconocimiento de patrimonio. . En casos de incapacidades, invalidez y reconocimientos médicos. . En casos de investigación y/o publicación científica. . Y otros. CONTENIDOS - Evaluación de la calidad de las bases de datos . Metodología. . Elección de la muestra. . Detección de errores. . Clasificación de errores: tipos, niveles, fases. . Control de calidad de la codificación de diagnósticos y procedimientos. . Elaboración de indicadores de calidad. - Estadística descriptiva . Introducción. Lenguaje de la estadística. . Presentación de datos: . Concepto de frecuencia, absoluta, acumulada y relativa. . Intervalo: número y amplitud de los mismos. . Límites exactos del intervalo. . Distribución de frecuencias. . Presentación tabular: tablas estadísticas. . Gráficos: ventajas e inconvenientes. . Construcción de gráficos. . Medidas de centralización: . Operador sumatorio. . Media aritmética. . Mediana. . Centiles, percentiles y cuartiles. . Moda. . Otras medidas de tendencia central. . Normas de aplicación de las distintas medidas de tendencia central. . Medidas dispersión: . Recorrido o amplitud total. . Desviación media. . Desviación semiintercuartil. . Desviación típica o desviación estándar. . Normas de aplicación de las distintas medidas de dispersión. . Coeficientes de variación. Dispersión relativa. . Medidas de forma: parámetros de asimetría y curtosis. . Distribuciones bidimensionales: . Relaciones estadísticas. Correlaciones. . Diagramas de dispersión. Nubes de puntos. . Medidas marginales. . La covarianza. . Coeficiente de correlación lineal. . Regresión. - Indicadores sociosanitarios . Introducción. . Indicadores del problema: . Indicadores del estado de salud de la población. . Indicadores de condiciones higiénico-sanitarias. . Indicadores de la problemática médico-social. . Indicadores de desarrollo. . Indicadores de actividad: . Índices de eficacia sanitaria: . Índices cuantitativos. . Índices cualitativos. . Indicadores de eficacia económica. . Eficacia económica de acciones sanitarias. . Indicadores de utilización de servicios de salud. - Sistemas de Recuperación de Información (SRI) . Definición. . Características. . Elementos o pasos del SRI. - Confidencialidad de los datos . Normativa legal vigente de seguridad de los datos informáticos. . Secreto profesional: . Definición. . Tipos. . Responsabilidad.
