Regionalización de Honduras: Hacia la construcción de

Regionalización de Honduras:
Hacia la construcción de regiones-plan a través del
análisis espacial cuantitativo
ABNER JIMÉNEZ
Cooperación Técnica Alemana
Programa REDD CCAD GTZ para América Central y Republica Dominicana
abner.jimenez@gtz.de
202 12
RESUMEN
En la República de Honduras, se aplico una metodología de análisis espacial cuantitativo para obtener tres propuestas
de regionalización que corresponden a los ámbitos de planificación del desarrollo socioeconómico, la conservación y
manejo de los recursos naturales y una propuesta integrada. La metodología de se fundamentó en la correlación de
variables a través del coeficiente r de Person aplicado al análisis de unidades espaciales, mediante el procedimiento
de linkage analysis (análisis de encadenamiento). Las regiones socioeconómicas resultantes, constituyen espacios
homogéneos que pueden utilizarse en la focalización de intervenciones relacionadas con educación, salud, acceso a
servicios básicos, vivienda y el desarrollo económico/productivo. Las regiones biofísicas pueden ser consideradas
para la planificación de las acciones de conservación y manejo de los recursos naturales. La propuesta de regionalización integrada se presenta como una opción del sistema nacional de regiones para el ordenamiento territorial del país.
Palabras clave: regionalización / análisis de encadenamiento / ordenamiento territorial.
ABSTRACT
In Republic of Honduras , was applied a quantitative spatial analysis methodology for the division of territory into
regions. Three proposals were obtained and fall within the areas of socioeconomic development planning, conservation and natural resource management and a proposal for integrated land use planning.
Key words: regionalización / análisis de encadenamiento / ordenamiento territorial / regionalization / linkage analysis / land use planning
•.
INTRODUCCION
Este documento fue desarrollado como requisito previo
para optar al título de Máster Ordenamiento y Gestión
del Territorio, en la Facultad de Ciencias Espaciales de
la Universidad Nacional Autónoma de Honduras
(UNAH).
El objetivo general que oriento esta investigación fue: desarrollar una propuesta conceptual y metodológica para la regionalización de Honduras a partir de
las características biofísicas y condiciones socioeconómicas, aplicando técnicas de análisis espacial cuantitativo. Los objetivos específicos planteados se describen a
continuación:
.
Analizar información geográfica y alfanuméri• generada por diferentes instituciones a nivel nacional
ca
utilizando un Sistema de Información Geográfica.
.
Generar una base de datos a partir de las varia•bles que describen las características sociales, económicas, biofísicas y ambientales de los municipios Honduras.
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Obtener propuestas de regionalización
utilizando métodos de análisis espacial cuantitativo para
el ámbito socioeconómico y el biofísico.
Formular una propuesta de regionalización
•.
integrada como base para la obtención de un modelo de
planificación regional aplicables para el desarrollo
socioeconómico y para la conservación y manejo de los
recursos naturales.
ESTADO DE LA CUESTIÓN
Una región constituye un espacio geográfico con características particulares, donde se articulan las capacidades sociales, ambientales, productivas y económicas que
se localizan en dicho entorno. Podemos clasificar las
regiones en:
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Regiones sistemáticas: definidas por la homogeneidad de un único elemento. Por ejemplo
son “regiones climáticas”, “regiones geomorfológicas”, “regiones fitogeografías”, etc.
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Regiones geográficas: se dividen en (1) regiones geográficas formales: definidas por la
homogeneidad en la combinación de varios
elementos. Son las que se obtienen por superposición de mapas o asociación espacial de
variables. (2) regiones geográficas funcionales: definidas por una cohesión funcional
generando un espacio jerarquizado.
Regiones administrativas: definidas por la
decisión de una autoridad administrativa,
pueden ser: (1) regiones-plan, cuando corresponden a una definición estatal, y (2)
regiones-programa, cuando corresponde a una
administración programa.
Un aspecto importante que se tiene en cuenta
en los procesos de regionalización es lo referente a la
unidad mínima de agregación. En el artículo 36 del
Reglamento de la Ley de Ordenamiento Territorial de
Honduras (LOT), se menciona que “para efectos de
Ordenamiento Territorial se considera región las
cuencas hidrográficas, conjunto de departamentos, las
mancomunidades, las mancomunidades por conurbación y otras zonas que por su importancia u homogeneidad territorial así los determine la Secretaría”.
Partiendo del enunciado de la LOT que establece que el ordenamiento territorial como función corresponde al estado, se considera adecuado definir
regiones-plan a partir de unidades territoriales institucionalizadas, ya que de no ser así habría que proceder a
su institucionalización. Por ejemplo, las cuencas hidrográficas son unidades de planificación organizadas en
torno al recurso hídrico y consideran la interacción de
los factores económicos, sociales e infraestructura, con
relación al papel que juegan dentro del ciclo hidrológico. En este sentido, el énfasis de la planificación de
cuencas se centra en el medio físico y la interacción con
las actividades que las poblaciones realizan dentro de la
misma. Adoptar las cuencas hidrográficas como unidad
de planificación para el ordenamiento territorial con
fines de regionalización nacional, implicaría crear una
entidad territorial con la capacidad vinculante y de
coordinación sobre los diferentes sectores y los agentes
públicos y privados relacionados con el desarrollo del
territorio. Esto supone una dificultad para nuestro país
porque territorio está organizado desde el punto de vista
político-administrativo en departamentos y municipios.
Es por ello que en esta investigación se considerara los
municipios como unidad de análisis, sin embargo la
metodológica presentada puede ser
utilizada en
cualquier otra unidad espacial que sea definida, incluso
las cuencas, subcuencas o microcuencas.
Como fundamento metodológico de esta investigación se utilizan los conceptos de correlación de
variables a través del coeficiente de correlación r de
Person, aplicados al análisis de las similitudes existentes
entre unidades espaciales, en este caso municipios. Se
utilizo el procedimiento de linkage analysis (análisis de
encadenamiento) que fue propuesto originalmente por
McQuitty en 1957 en el ámbito de la psicometría e
incorporado por Racine y Raymond en 1973; Haggett en
1977 y recientemente utilizado por Buzai (2003), en
aplicaciones socioespaciales orientadas a la regionalización en ámbito urbano.
ÁREA DE ESTUDIO
La República de Honduras está localizada en el centro
del istmo Centroamericano entre los 14º 30’ de latitud
norte y los 86º 30’de longitud oeste. Tiene una extensión
territorial de 112, 492 Km2 (Figura 1). En el nivel
político-administrativo el país está dividido en 18 departamentos y 298 municipios.
METODOLOGÍA
Recopilación y selección de datos
Como fuente principal de los datos se utilizo el Censo
Nacional de Población y Vivienda del Año 2001, el
Sistema Nacional de Información Territorial (SINIT), la
base de datos del Sistema Nacional de Información
Municipal (SINIMUN) y la base de datos de la Línea
Base Nacional de la Estrategia de Reducción de la
Pobreza (ERP) dentro de la cual se incluyen algunos
datos del Censo Nacional de Talla que fue levantado por
el Programa de Asignación Familiar (PRAF) en el año
2001. Además se recopilaron datos de las instituciones
estatales que cuentan con sistemas de información
geográfica.
Para la selección de los datos se asumieron las siguientes consideraciones:
•.
•.
.•
•.
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Cuantificación de los desequilibrios en las
condiciones de vida, como base para un
tratamiento diferenciado en función de necesidades básicas de la población.
Cuantificación de la disponibilidad de servicios esenciales para fomentar el desarrollo de
las economías locales.
Cuantificación del tamaño actual de las poblaciones, su distribución a nivel urbano/rural y
sus implicaciones en la fuerza de trabajo.
La localización de las infraestructuras de
trasporte, de los principales polos de desarrollo
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FIGURA 1. Localización de la República de Honduras.
.•
.•
•.
•.
•.
y el grado de interacción con los asentamientos
humanos, a través de la cuantificación del nivel
de accesibilidad medido en función del tiempo
de recorrido (costo/distancia).
Cuantificación del potencial productivo como
base para la definición de las posibilidades de
aprovechamiento de los recursos naturales.
Cuantificación de los aspectos fisiográficos y
condiciones climáticas del territorio nacional.
Cuantificación de los ecosistemas naturales y a
cobertura de áreas protegidas.
Cuantificación de la cobertura y uso del suelo.
Cuantificación del sobreuso del suelo.
Construcción de base de datos variables municipales
El primer paso del proceso de regionalización
fue el cálculo de las variables socioeconómicas y
biofísicas a nivel municipal. Se construyo una base de
datos con las siguientes variables:
Acceso a Energía Eléctrica (Publica y/o Privada)
Acceso a Agua Potable (Tubería – Pozo)
Piso de la Vivienda (Hogares con piso diferente a piso de tierra)
Tenencia de la Vivienda (Hogares que cuenta
con vivienda propia)
Analfabetismo (personas que no saben leer ni
escribir)
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Desnutrición en menores de 5 años
Acceso a la cabecera municipal más cercanaAcceso a los centros de servicios más cercanos.
Acceso a principales mercados del país.
Acceso a las dos ciudades más importantes del
país.
(Densidad Poblacional
Población en Edad Activa (PA)
Población en Edad Activa (PA).
Población Urbana
Potencial para Agricultura Tecnificada
Potencial para producción de café de altura
Potencial para la producción ganadera.
Potencial para la producción forestal
Altitud
Pendiente
Temperatura media anual
Precipitación media anual
Diversidad ecológica
Cobertura de bosque de coníferas
Cobertura de bosque latifoliado
Cobertura de bosque mixto
Cobertura de áreas protegidas
Sobreuso del suelo
Las variables desde la 1 a la 18 fueron utilizadas en el proceso de regionalización socioeconómica y
de la 19 a la 31 para la regionalización biofísica. En el
proceso de regionalización integrado se utilizaron las 31
variables.
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Construcción de la Matriz de Correlación de Unidades Espaciales
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Es posible aplicar las técnicas utilizadas para
medir el grado de semejanza de las variables a través del
coeficiente de correlación r de Pearson, al análisis de las
similitudes existentes entre las unidades espaciales o
municipios, obteniendo como resultado regiones
construidas a partir del análisis de la similitud entre cada
par de municipios en base a la totalidad de las variables
seleccionadas.
Para el cálculo del coeficiente de correlación r
de Pearson, aplicado a variables se necesita una matriz
de doble entrada en donde las unidades espaciales
(municipios) se encuentren en el sentido de las filas y
los datos o variables, en las columnas. La base de datos
generada para esta investigación está conformada por
298 filas que corresponden al número de municipios del
país y 18 columnas en el caso de la matriz de variables
socioeconómicas, 13 columnas en el caso de la matriz
de variables biofísicas y 31 columnas para la matriz
utilizada en el proceso de regionalización integrado en
donde se consideraron todas las variables.
Como las unidades de medidas de las variables
son distintas y para poder compararse se requiere estén
expresadas en las mismas unidades, el siguiente paso
consistió en la estandarización de variables a través del
cálculo del puntaje “z”. De esta forma la media de todas
las variables estandarizadas fue igual a cero y el desvió
estándar igual a 1. Para poder calcular el coeficiente de
correlación r de Person para las unidades espaciales fue
necesario trasponer la matriz de variables estandarizada
con puntajes “z”, de tal manera que las los 298 municipios quedaran en el sentido de las columnas y las variables en el sentido de las filas (Figura 2).
Utilizando la matriz transpuesta en donde las
unidades espaciales o municipios se encuentran en el
sentido de las columnas y las variables en las filas, se
realizo el cálculo del coeficiente de correlación, como
medida indicativa del grado de semejanza o desemejanza que hay entre cada par de municipios con base en la
totalidad de las variables consideradas. El resultado fue
una Matriz de Correlación de Unidades Espaciales,
conformada por 298 filas y 298 columnas que contiene
los valores de correlación entre todos los municipios
(Figura 3).
FIGURA 2. Ejemplo de la matriz utilizada para el cálculo de la correlación entre unidades espaciales
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FIGURA 3. Ejemplo de la matriz de correlación de unidades espaciales
Los valores que se encuentran en la diagonal de
la Matriz de Correlación de Unidades Espaciales contienen los valores máximos de correlación en donde r=1,
ya que aquí cada municipio se está comparando con sí
mismo. En la medida que lo valores se acercan a cero la
correlación es menor y en la medida que se aproximan a
1 y -1, la correlación aumenta. Los valores positivos
indican que las relaciones son proporcionales de manera
positiva y si los valores son negativos significa que la
relación es inversamente proporcional, o sea que si el
conjunto de valores de las variables en un municipio
aumentan, en una proporcionalidad inversa (correlación
negativa) los valores del otros municipio tenderán a
reducirse; si se trata de una correlación positiva, al
aumentar los valores de las variables en un municipio
tendería a aumentar en el otro.
Aplicación del procedimiento linkage analysis con
contigüidad espacial para la obtención de regiones
El procedimiento de linkage analysis (análisis
de encadenamiento) se presenta como una solución
eficaz y con sustento técnico-científico para resolver los
problemas relacionados con la agrupación de unidades
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espaciales y obtener regiones, a partir de la Matriz de
Correlación de Unidades Espaciales; en esta investigación fue aplicado considerando el planteamiento de
restricción de contigüidad propuesto por Buzai (2003),
al considerar únicamente los valores de correlación
entre unidades espaciales limítrofes, lo cual conlleva a
la formación de regiones contiguas, condición requerida
en el país para la planificación y focalización de
intervenciones de ordenamiento territorial.
Una de los aspectos claves para obtención de
regiones considerando la restricción por contigüidad
espacial, fue la definición de las colindancias entre los
municipios que se conoció a través de la construcción de
un esquema georeferenciado en donde se trazaron en
forma gráfica las respectivas colindancias. El esquema
está compuesto por los “centroides” de las unidades
espaciales que representan cada uno de los municipios
los cuales están conectados a líneas que representan sus
respectivas colindancias. Para facilitar la interpretación,
a cada municipio se les asigno un número correlativo
que varía desde 1 hasta 298 (Figura 4).
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FIGURA 4. Ejemplo de proceso de trazado de líneas que conectan los centroides de los municipios limítrofes.
Fueron trazadas 1,560 líneas que representan las colindancias de los 298 municipios del país (Figura 5).
FIGURA 5. Esquema gráfico georeferenciado de las colindancias entre los municipios
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Una vez definidas las colindancias se realizo
el “enlace” entre la las líneas que representan las colindancias y los coeficientes de correlación de la matriz de
unidades espaciales. El siguiente paso fue la selección
del máximo valor de correlación que se presenta en
cada unidad espacial o municipio y la selección de los
pares recíprocos en donde se dan las máximas correlaciones. El número de pares resultantes es igual al
número de regiones obtenidas de este proceso. Las
unidades espaciales asociadas a cada región se fueron
enlazando progresivamente desde el centro de cada par
reciproco considerando los valores máximos de correlación residuales (Figura 6).
cálculos ya no se aplican a nivel municipal sino a nivel
de las regiones obtenidas (matriz de especificidad),
generar una nueva matriz de unidades espaciales, una
nueva matriz correlación de unidades espaciales y
construir nuevos esquemas gráficos georeferenciados
de las colindancias entre las regiones obtenidas en el
primer proceso. Los valores de la matriz de especificad
se obtuvieron al promediar los valores del núcleo (pares
recíprocos) de las regiones obtenidas en el primer
proceso.
Posteriormente se asocio cada uno de los grupos de
grafos conectados a los polígonos de los límites municipales correspondientes para obtener de esta forma las
regiones. Este proceso se repitió tres veces para obtener
1) Las regiones socioeconómicas, 2) Las regiones
biofísicas y 3) Las regiones integradas (variables
socioeconómicas y biofísicas).
Con el segundo proceso de regionalización se logro
reducir el número de regiones a más de la mitad, pero
todavía resulto un número de regiones que para fines de
planificación territoriales podrían resultar inmanejables. Por esa razón se decidió realizar una tercera
agrupación pero en este caso ya no basada en las técnicas explicadas anteriormente, sino considerando el
cálculo de tres índices correspondientes a cada uno de
los proceso de regionalización (socioeconómico,
biofísico e integrado), con lo cual se logro reducir el
número de regiones obtenidas en el segundo proceso
agrupándolas de manera visual con base en los valores
de cada índice y aplicando otros criterios de conexión
funcional.
Con el objetivo de contar con un menor número de
regiones, para cada proceso de regionalización
(socioeconómico, biofísico e integrado), se repitió el
procedimiento explicado considerando como unidades
espaciales las regiones obtenidas. Esto significó
generar una nueva matriz de variables en donde los
Construcción de índices y obtención de regionesplan
FIGURA 6. Representación geográfica de las correlaciones máximas a partir de las cuales se definieron las regiones
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Los índices fueron construidos basados en los puntajes z
de las variables y transformándolos posteriormente a un
rango de medición entre 0 y 5, valores que corresponden
a los datos mínimos y máximos de cada variable considerada y teniendo en cuenta que en algunos casos los
valores altos no representaban necesariamente condiciones favorables, por lo que cuando se presento esta
situación se realizo la transformación correspondiente
de valores. Cada índice se construyo a partir del valor
promedio estandarizado entre 0 y 5 de las variables
consideradas. Para facilitar la referencia y mención de
los mismos se le asignó un nombre:
El índice se calculo para las unidades resultantes en el segundo proceso de regionalización y luego se
realizo la representación espacial clasificándolos según
la desviación estándar considerando la variación de 1
desvió estándar respecto a la media. Las regiones resultantes en este proceso son las propuestas para ser utilizadas con fines de planificación territorial. El proceso de
obtención de las regiones plan, se sintetiza en esquema
de la figura 7:
Índice de Potencial Socioeconómico
Índice de Conservación Ecológica
Índice Integrado de Potencial Socioeconómico
y Conservación Ecológica
FIGURA 7. Ilustración del proceso de obtención de regiones plan a partir del análisis espacial cuantitativo.
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RESULTADOS
Regiones Socioeconómicas
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Como parte del primer proceso de regionalización socioeconómica se obtuvieron 75 unidades espaciales que
agrupan los 298 municipios del país. En el segundo proceso regionalización socioeconómica, el número de unidades
espaciales se redujo a 24.
Para fines de la planificación del ordenamiento territorial desde la perspectiva del desarrollo socioeconómico se proponen 10 regiones. Esta propuesta surge de la interpretación de los valores del Índice de Potencial Socioeconómico calculado para las unidades espaciales obtenidas en el segundo proceso de regionalización (Figura 8).
FIGURA 8. Regiones-plan propuestas desde el punto de vista del potencial socioeconómico del país
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Regiones Biofísica
En el primer proceso de regionalización utilizando variables biofísicas, se obtuvieron 86 unidades espaciales
en donde se agrupan los 298 municipios del país. En el segundo proceso regionalización biofísica, el número de unidades espaciales se redujo a 21.
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Para fines de la planificación del ordenamiento territorial desde la perspectiva de la Conservación y Manejo
de los Recursos Naturales, se proponen 9 regiones. Esta propuesta surge de la interpretación de los valores del Índice
de Conservación Ecológica calculado para las unidades espaciales obtenidas en el segundo proceso de regionalización
(Figura 9).
FIGURA 9. Regiones-plan propuestas desde el punto de vista del la
conservación ecológica y manejo de los recursos naturales del país.
Regiones Integradas
En el primer proceso de regionalización utilizando las 31 variables socioeconómicas y biofísicas se obtuvieron 77
unidades espaciales en donde se agrupan los 298 municipios del país. En el segundo proceso regionalización integrada, el número de unidades espaciales se redujo a 20.
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Para fines de la planificación del ordenamiento territorial desde la perspectiva de integrada del Desarrollo
Socioeconómico y el Manejo de los Recursos Naturales, se proponen 7 regiones. Esta propuesta surge de la interpretación de los valores del Índice de Integrado de Potencial Socioeconómico y Conservación Ecológica calculado para las
unidades espaciales obtenidas en el segundo proceso de regionalización (Figura 10).
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FIGURA 10. Regiones-plan propuestas desde el punto de vista integral del
desarrollo socioeconómico y la conservación ecológica.
APLICABILIDAD
En la Ley de Ordenamiento Territorial de
Honduras (LOT) se establece que el enfoque de
intervención debe considerar las unidades políticoadministrativas existentes, lo que implica, que desde el
punto de vista de la planificación de las intervenciones,
los límites de las regiones deberían de coincidir con los
límites municipales o departamentos. Es por esta razón
que la propuesta de regionalización desarrollada en esta
investigación se utilizó los municipios como unidad
mínima de análisis.
En los resultados obtenidos, los límites de las
regiones resultantes difieren de los límites de los departamentos. El planteamiento sostenido en esta investigación, es que la regionalización nacional vendría a
sustituir el esquema de intervención departamental, sin
embargo si se quisiera mantener las instancias departamentales ligadas al desarrollo regional lo mejor sería
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considerar los 18 departamentos del país como unidades mínimas de agregación en vez de los municipios.
Similar situación se presenta en el ámbito operativo con
las mancomunidades o asociaciones de municipios;
aunque estas instancias no se consideran ámbitos
oficiales de intervención en el país, en los últimos años
han tomado una importancia relevante en temas de
planificación territorial.
Independientemente de cuál sea la unidad
mínima de agregación considerada, es posible aplicar la
metodología planteada en esta investigación para
agrupar unidades espaciales con características similares; por ejemplo se podrían utilizar las cuencas hidrográficas, las mancomunidades, los departamentos, los
barrios, u otras unidades territoriales, a partir de las
cuales se quisieran obtener regiones o zonas homogéneas para la focalización de intervenciones de ordenamiento territorial.
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