Demanda de vivienda nueva no vis en las tres principales ciudades

Dimens. empres. - Vol. 11 No. 1, Enero - Junio de 2013, págs. 33-44
DEMANDA DE VIVIENDA NUEVA NO VIS EN LAS TRES
PRINCIPALES CIUDADES DE COLOMBIA1
NEW HOUSING DEMAND “NO VIS” IN THE THREE
MAIN CITIES OF COLOMBIA
Nátaly Andrea Ortiz Galindo2
Nelson Manolo Chávez Muñoz3
FORMA DE CITACIÓN
Ortiz, N. A. y Chávez, N. M. (2013). Demanda de vivienda nueva no vis en las tres principales ciudades de Colombia. Revista Dimensión Empresarial, vol. 11, Núm. 1, pp. 33-44.
Resumen
La vivienda en Colombia al igual que en cualquier otro país, se presenta para el ser humano, como un bien fundamental, el cual tan solo unos pocos pueden adquirir, haciendo de este un bien sensible ante las variaciones del
mercado. Variaciones tales como la tasa de interés, el ingreso per cápita, el índice de precios de vivienda nueva, la
tasa de desempleo, la inflación, la población económicamente activa, entre otras variables que afectan directamente
el mercado del bien y la decisión del consumidor de adquirir dicho bien. El presente trabajo intenta identificar las
variables que explican la demanda de vivienda nueva no VIS en las tres principales ciudades de Colombia como
lo son: Bogotá, Cali y Medellín, en el periodo 2000 – 2010, con el propósito de proponer estrategias de política
pública en el sector vivienda.
Palabras clave: Demanda de vivienda, tasa de interés, índice de precios de vivienda nueva, ingreso percápita,
población económicamente activa.
Abstract
The housing in Colombia as in any other country, is presented for the human being, as a fundamental good, which
only few can buy, making this a rather sensitive to market fluctuations. Variations such as interest rates, income
per capita, the rate of new housing prices, unemployment, inflation, the economically active population, among
other variables that directly affect the property market and the consumer’s decision to acquire the asset. This paper attempts to identify the variables that explain the demand for new housing VIS not in the three main cities of
Colombia such as: Bogota, Cali and Medellin, in the period 2000 - 2010, in order to propose public policy strategies
the housing sector.
Keywords: Housing demand, interest rate, and index of prices of new housing, per capita income, and economically active population.
3
1
2
Artículo de investigación, adelantada en la Universidad de La Salle. Recibido en marzo ocho de 2013. Aceptado en mayo 10 de 2013.
Economista Universidad de La Salle. Correo electrónico: nataly.ortiz.galindo@gmail.com
Profesor investigador del Programa de Economía de la Facultad de Ciencias Económicas y Sociales de la Universidad de La Salle, Bogotá,
Colombia. Correo electrónico: nchavez@unisalle.edu.co.
Desde el punto de vista de la demanda de vivienda nueva (no VIS), en Colombia, y los
determinantes que se analizarán en el presente trabajo, son muy pocos los estudios
realizados al respecto, y dada la importancia que tiene dicho sector en nuestro país, es
Nátaly Andrea Ortiz Galindo, Nelson Manolo Chávez Muñoz
1. INTRODUCCIÓN
Día a día, la vivienda, se ha convertido en un bien de primera
necesidad, dado que todos los seres humanos necesitan
un espacio, donde habitar, para resguardo del clima, como
propiedad privada o quizás como una forma de adquirir
otro tipo de ingreso y como un bien de inversión. Por lo
cual, se hace necesario estudiar qué factores determinan
y/o afectan a la demanda de dicho bien. De esta forma el
mercado de la vivienda se muestra sensible ante variaciones de indicadores que infieren en el mismo, tales como:
fluctuaciones en los precios, variaciones de los ingresos
de los demandantes, áreas urbanizables, inflación, política
pública, crecimiento demográfico, entre otros.
El objetivo del presente trabajo es identificar las principales
variables macroeconómicas que influyen en la demanda
de vivienda, en las principales ciudades de Colombia (Cali,
Bogotá y Medellín), y cómo estas variables inciden en la
decisión del consumidor de adquirir vivienda y en la toma
de decisiones de los entes controladores, para promover
política pública en las diferentes ciudades del país.
De esta forma y con el fin de proponer estrategias de política económica en torno a la demanda de vivienda nueva
no VIS, el trabajo consta de: los principales antecedentes
de los determinantes de la demanda de vivienda no VIS y
de política económica para el sector; los diferentes autores
económicos que centran su atención en la maximización
de utilidades del consumidor, su canasta de bienes, su
decisión, entre otros conceptos; una descripción de los
hechos estilizados de las principales variables que afectan
la demanda de vivienda de las ciudades de estudio Bogotá,
Cali y Medellín a través de análisis gráficos; y por último el
análisis de los principales determinantes que inciden en la
demanda de vivienda nueva no VIS, definiendo un modelo
econométrico de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO)4,
que estima la elasticidad de la demanda de vivienda nueva
no VIS, para Bogotá, Cali y Medellín frente a las variables
de estudio. Finalmente, se presentan las principales conclusiones y recomendaciones de la investigación.
2. ANTECEDENTES DE LA DEMANDA DE VIVIENDA
Desde el punto de vista de la demanda de vivienda nueva
(no VIS), en Colombia, y los determinantes que se analizarán en el presente trabajo, son muy pocos los estudios
realizados al respecto, y dada la importancia que tiene dicho
sector en nuestro país, es preciso indagar en el mismo.
2.1 Antecedentes de las variables macroeconómicas
Nellis & Longbottom (1981) determinaron que la responsabilidad de incremento de los precios en los primeros trimes4
Desarrollado por Carl Friedrich Gauss, Matemático alemán.
preciso indagar en el mismo.
2.1.
Antecedentes de las variables macroeconómicas
tres
de& 1970
a 1980,
fueron las
Nellis
Longbottom
(1981) determinaron
que sociedades
la responsabilidad inmobiliarias
de incremento de los
que
según
los autores,
concentraron
el precio
de lasque
precios
en los primeros
trimestres se
de 1970
a 1980, fueron lasen
sociedades
inmobiliarias
según los autores,
se concentraron
el precio de las
viviendas
nuevasely mercado
en las variables
viviendas
nuevas
y en lasenvariables
que
afectan
afectan el como
mercado en
de vivienda
como en de
el mercado
de cualquier
bien.
dequevivienda
el mercado
cualquier
otro otro
bien.
Establecieron así, laasí,
siguiente
función de demanda,
la cual
establecida por
un VEC
Establecieron
la siguiente
función
de fue
demanda,
la cual
(vector
de corrección de
error):
fue
establecida
por
un VEC (vector de corrección de error):
݈݊‫ܪ‬௧ௗ ൌ ߙଵ ൅ ߙଶ ݈݊ܲܰ‫ܪ‬௧ ൅ ߙଷ ݈ܻ݊‫ܦ‬௧ ൅ ߙସ ݈ܱ݊ܲܲ௧ ൅ ߙହ ݈݊‫ ܯܫ‬൅ ߙ଺ ݈݊‫ ܯ‬൅ ߙ଻ ݈݊ܲ‫( ܥ‬1)(1)
laddemanda
viviendas, PNH de
es el precio
de las nuevas
viviendas,
donde Hd esH
EnEn donde
es ladedemanda
viviendas,
PNH
esYD
eles
la
renta
personal,
POP
se
corresponde
con
el
tamaño
de
la
población,
M
es
el
stock
precio de las nuevas viviendas, YD es la renta personal,de
activosse
hipotecarios
de las sociedades
IM, elde
tipo de
hipotecario yM
PC,
POP
corresponde
coninmobiliarias;
el tamaño
lainterés
población,
el
deflactor
del
consumo.
Las
variables
que
para
los
autores
determinaban
la
demanda
eran:
es el stock de activos hipotecarios de las sociedades
la renta de las familias,
factores
al igual que el número
de la
inmobiliarias;
IM, precios,
el tipo
de demográficos
interés hipotecario
y PC,
el deflactor del consumo. Las variables que para los
Desarrollado por Carl Friedrich Gauss, Matemático alemán.
autores determinaban la demanda eran: la renta de las
familias, precios, factores demográficos al igual que el
número de la población, coste y disponibilidad de financiación hipotecaria sin dejar al lado las preferencias del
consumidor. El trabajo de Nellis y Longbottom, permite
analizar la importancia que tiene el precio de la vivienda y
el crecimiento demográfico en la demanda de vivienda y
son estos los factores que quizás, son los más relevantes
a la hora de determinar las cantidades de unidades de
vivienda que ofrece el mercado.
4
Ortalo-Magne & Rady (1998) desarrollaron un modelo
con restricción crediticia en el ciclo económico de consumidores jóvenes y generaciones traslapadas, el cual
restringe el consumo e incide en el precio del mercado
de vivienda. La hipótesis que manejaron estos autores
determinaba que las fluctuaciones del precio de la vivienda
dependen de los cambios del ingreso de los compradores
de vivienda del mercado, por lo que lo hace más volátil
que el PIB, determinando a través de dos funciones de
utilidad, que los vendedores que no tienen ninguna restricción crediticia se convierten luego en compradores
de apartamentos.
Indiscutiblemente, el ingreso, es la variable que mas
incide en la determinación de la demanda de vivienda,
tanto nueva no VIS, como vivienda de interés social. La
preocupación de la sociedad de hoy en día, de tener
vivienda propia, ha generado que los jóvenes aseguren
su futuro en cuanto a vivienda, a través de los fondos de
ahorro y la utilización de sus cesantías para dicho fin.
En Colombia, uno de los fondos dedicados al ahorro
programado y la administración de las cesantías es el
Fondo Nacional del Ahorro, una entidad gubernamental,
la cual su principal enfoque es la vivienda y educación
de la población en Colombia.
Años más tarde, en un estudio realizado por Clavijo,
Janna, & Muñoz (2003), en un estudio realizado para el
34
Demanda de vivienda nueva no vis en las tres principales ciudades de Colombia
periodo 1994-2004, determinaron que la demanda por
vivienda responde al costo de su financiación, en donde
las condiciones de financiación cumplen un papel importante en el mercado hipotecario. Aseguraron también que
la riqueza de financiación de los hogares, tiene un efecto
positivo sobre las cantidades demandadas de vivienda,
al igual que el índice de precios de vivienda nueva y la
tasa de interés.
greso promedio (Y), índice de precios de vivienda (PH),
tasa de interés real (r), tasa de depreciación (∂), tasa de
valoración esperada (vivienda) (PHe/ PH) y factores que
pueden cambiar la demanda (D). Según Roa, cuando
la tasa de interés recae sobre la demanda de vivienda
(VIS) restringe el acceso a la misma y a la inversión en
el mercado de la demanda de vivienda. El estudio arrojó
como resultado a través de estimaciones econométricas,
que la relación tasa de interés y Demanda de vivienda
(VIS) se comportan de manera contraria, generando,
según Roa, una restricción en la inversión en la demanda
de vivienda (VIS).
Según los autores, se evidencia que el precio de la vivienda a nivel nacional en promedio decreció 37%. Las
ciudades que registraron las mayores caídas fueron
Medellín con un 34%, Cali con un 35% y Barranquilla
que registró una caída del 32%, entre los años 1996 y La tasa de interés y el sector financiero, juegan un papel
2002. Estimaron
para ladel
demanda
de vivienda,
clave
la demanda
lo establece Roa,
incide el
enmodelo
la elección
consumidor
de invertir
enen
finca
raíz, y de
delvivienda,
costo decomo
oportunidad
௘
ௗ forma:
de la siguiente
el
precio
del
dinero
al
momento
de
adquirir
un crédito hi‫ ܪ‬ൌ ݃ሺ‫ݕ‬ǡ ܲு ǡ ‫ݎ‬ǡ ߜǡ ܲு Ȁܲǡ ‫ܦ‬ሻ(2)
que tendría al dejar de invertir en otros bienespotecario,
de su preferencia.
el precio
dinero esde invertir
incide en laSielección
del del
consumidor
en finca raíz, y del costo de oportunidad que tendría al
alto
momento
necesitarse
decisión se podría ver truncada, por la
ܲு ǡ ‫ݎ‬ǡ ߜǡde
ܲு௘ Ȁܲǡ
‫ܦ‬ሻ(2) el dinero,
‫ ܪ‬ௗ ൌal݃ሺ‫ݕ‬ǡ
(2) la
dejar de invertir en otros bienes de su preferencia. Si el
e la variable dependiente del modelo son metros edificados
de vivienda
precio del dinero es alto al momento de necesitarse el
capacidad
de
pago
del
consumidor.
d donde la variable dependiente del modelo son meEn
la decisión
ada por (H
), y las variables que para los autores, determinan
la dinero,
demanda
son: El se podría ver truncada, por la capad
tros
edificados
de
vivienda
representada
por
(H
),
y
las
En
el
caso
de
las
variaciones
de
los
precio
de
vivienda
endelColombia,
se encuentran el
cidad
de
pago
consumidor.
la variable dependiente del modelo son metros edificados de vivienda
para (y),
los autores,
determinan
la demanda
viviendavariables
(PH), el que
ingreso
la tasa de
desempleo
(r) y el índice de precio en
d
estudio
deque
Mora
(2010),
el cual(y),
analiza
dellas
origen
y desarrollo
crédito
de vivienda
(P
),
ingreso
la tasalas
degeneralidades
da por (Hson:
), yEllasprecio
variables
para
losel autores,
determinan
la demanda
son:
El
En el caso
de
variaciones
de losdel
precio
de vivienda
H
/P
desempleo
(r) y el índice
de las
precio
en bolsa demandadas
(PH&/ PH), en
, llegando
a lahipotecario
conclusión
que
cantidades
de
vivienda
Colombia,
seenencuentran el estudio de Mora (2010),
en que
Colombia
centrándose
la evolución
del UPAC (Unidad de poder
vivienda llegando
(PH), el aingreso
(y), la
tasa
de cantidades
desempleo
(r) y eleníndice
de precio
la conclusión
las
demandael cual
analiza en
las generalidades del origen y desarrollo
son elásticas
alvivienda
precio,
al
ingreso,
y
este
a
su
vez
es
sensible
a
la
estabilidad
de
das
de
en
Colombia
son
elásticas
al
precio,
al
del
crédito
hipotecario
en Colombia
centrándose
constante)
el cual diodemandadas
paso luego aldeUVR,
(Unidad
Valor
real). El
UPAC, en la
P
, llegando
a layadquisitivo
conclusión
las cantidades
vivienda
en de
ingreso,
este a su vezque
es sensible
a la estabilidad de evolución
del UPAC
(Unidad de poder adquisitivo constanos medidos
a través
delpara
índice
de
desempleo.
La
demanda
de vivienda
además, en los años 70’s bajo el
los ingresos
medidos
a través
del índice
de desempleo.
nace
dar
solución
a su
la vez
crisis
económica
que
presentaba
te)
el se
cual
dio paso
son elásticas
al
precio,
al
ingreso,
y
este
a
es
sensible
a
la
estabilidad
de luego al UVR, (Unidad de Valor real).
La
demanda
de
vivienda
además,
según
los
autores,
El
UPAC,
nace
para dar solución a la crisis económica
autores, no es insensible
ante
variaciones
de laBorrero,
tasa de elinterés
hipotecaria,
“este
gobierno
de
Misael
Pastrana
cual
funcionó
ajustándose
la años
inflación
por varios
no
es
insensible
ante
variaciones
de
la
tasa
de
interés
que
se
presentaba
70’s bajo
el gobierno de
os medidos a través del índice de desempleo. La demanda de vivienda además, enalos
implica que
las condiciones
de
financiación
juegan
un
papel
importante
y
de
allí
hipotecaria,
“este resultado
implica que
las condiciones
Misael
Pastrana
Borrero,
el
cual
funcionó
a
años, hasta
en el añodedela1994
encamino
con la DTF,
pero con los incrementos ajustándose
de la
autores, no
insensible
ante que
variaciones
tasayse
de
“este
de es
financiación
juegan
un papel importante
de interés
allí el hipotecaria,
la inflación por
varios años, hasta que en el año de 1994
dañino que
ejercen
lasde
imposiciones
que entraban
losse
mecanismos
de
efecto
dañino
que
ejercen
lasjurídicas
imposiciones
jurídicas
encamino
DTF, pero
incrementos
de
tasa
interés
presentados
a mediados
de los
años
noventa,con
el la
sistema
entracon
en los
crisis
y es
implica que
las
condiciones
de
financiación
juegan
un
papel
importante
y
de
allí
que entraban los mecanismos de competencia, como la tasa de interés presentados a mediados de los años
cia, como los límites
aesta
las tasas
de interés
impuestos
por la Corte
Constitucional”
causa
en el
1999, sepor
reforma
la Ley
546 y se
estableceentra
el UVR
en congruencia
losejercen
límitespor
alas
lasimposiciones
tasas
de que
interés
impuestos
la Corte
el sistema
en crisis
y es por esta causa
dañino que
jurídicas
que entraban
los noventa,
mecanismos
de
Constitucional”
(Clavijo,
Janna,
&
Muñoz,
2003).
que
en
el
1999,
se
reforma
la
Ley
546
y se establece el
Janna, & Muñoz, 2003).
con la inflación emitida por el DANE.
en congruencia con la inflación emitida por el DANE.
ia, como los límites a las tasas de interés impuestos por la Corte UVR
Constitucional”
o al estudio
de las
que
afectan
vivienda
tantoladelenproblema
oferta como
en
En cuanto
estudio
de las
variables
que afectan
Noalvariables
solo
Mora,
realizó
unlaestudio
acerca
que desencadenó
la utilización de
anna, & Muñoz,
vivienda2003).
tanto en oferta como en demanda de manera No solo Mora, realizó un estudio acerca del problema
de manera
independiente
se encuentran
el medición,
estudio
realizado
por
Roa
(2006) Guzman,
el la utilización
independiente
encuentran
el de
estudio
realizado
UPACsecomo
sistema
sinoportambién
Chavez,
& Vera
(2008),como
los sistema
que desencadenó
de UPAC
al estudio
de
las
variables
que
afectan
la
vivienda
tanto
en
oferta
como
en
Roa
(2006)
el
cual
establece
una
función
de
demanda
de
medición,
sino
también
Chavez,
Guzman,
& Vera
lece una función de
demanda
de la de
siguiente
cuales
partieron
la crisisforma:
hipotecaria de los años
noventas,
midiendo
eldeimpacto
que esto de los
de
la
siguiente
forma:
(2008),
los
cuales
partieron
la
crisis
hipotecaria
de manera independiente se encuentran el estudio realizado por Roa (2006) el
años noventas,
midiendo
el impactodeque
esto condujo al
condujo al bienestar del consumidor, estableciendo
una función
de demanda
vivienda
ece una función de demanda
de
la
siguiente
forma:
bienestar
del
consumidor,
estableciendo
una función de
e
d
=
ξ
(y,
P
H
H, r, ∂, PH / P, D) (3)
(3)
demanda
de
vivienda
nueva
para
la
ciudad
de Bogotá
nueva para la ciudad de Bogotá y explicaron cuáles fueron las principales causas para
y explicaron cuáles fueron las principales causas para
presentarse
una crisis comportamiento
como la vivida eldesiglo
El modelo
de la
demande
deelvivienda
Donde Hd
indicador
la pasado.
presentarse
una crisis
como
la vivida
siglo pasado. El
Hesd=elξ (y,
PH, r, ∂,del
PH e/ P, D) (3)
demanda
de
vivienda,
y
este
es
determinado
por
el
inmodelo
de
la
demande
de
vivienda
que
ellos
plantearon
d es el indicadorque
delellos
comportamiento
la demanda de vivienda, y este es
plantearon es de
el siguiente:
es el siguiente:
ado por el ingreso promedio (Y), índice de precios de vivienda (PH), tasa de interés
d es el indicador del comportamiento de la demanda de vivienda,
y este es
e
asa de depreciaciónŽ
(∂),
tasa
de
valoración
esperada
(vivienda)
(P
H / PH) y factores
ߚଶ Žde
‫ܸܰܲܫ‬
൅ ߚde
ܲ ൅ ߚସ(P
Ž ܴ‫ܨ‬
൅ߚହ Ž ܶ‫ ܪܫ‬൅ ߚ଺ Ž ܻ ൅ ߚ଻ Ž ‫ ܥܲܫ‬൅ ߝ
‫ ܸܦ‬ൌ (Y),
ߚ௧ ൅índice
ଷ Ž
do por el ingreso promedio
precios
vivienda
H), tasa de interés
en cambiar la demanda (D). Según Roa, cuando la tasa de interés recae sobre la
e
sa de depreciación (∂), tasa de valoración esperada (vivienda) (P(4)
H / PH) y factores
de vivienda (VIS) restringe el acceso a la misma y a la inversión en el mercado de
n cambiar la demanda (D). Según Roa, cuando la tasa de interés recae sobre la
35 de estimaciones
da de vivienda. El estudio arrojó como resultado a través
En dondeel la
demanda
de vivienda
medida a en
través
de metros
de vivienda (VIS) restringe
acceso
a la misma
y a la inversión
el mercado
de de edificaciones, responde
ricas, que la relación tasa de interés y Demanda de vivienda (VIS) se comportan
ante variaciones del índice de precios de vivienda, el tamaño de la población, la riqueza
(4)
Nátaly Andrea Ortiz Galindo, Nelson Manolo Chávez Muñoz
En donde la demanda de vivienda medida a través de
metros de edificaciones, responde ante variaciones del
índice de precios de vivienda, el tamaño de la población,
la riqueza financiera familiar, la tasa de interés hipotecaria,
el ingreso familiar y el índice de precios al consumidor.
El estudio arrojó como resultado que la causa de que se
haya presentado una burbuja especulativa en los noventas
en Colombia, fue precisamente por el incremento de la
medida de cálculo UPAC, que representaba el 70% de la
DTF, generando una mayor expectativa a los agentes que
participaban en dicho mercado, en cuanto al rendimiento
y las valorizaciones de los precios.
a su vez acentuaba la pobreza, y la fuerte expansión de
necesidades correspondiente al crecimiento poblacional
de la ciudad.
La política de vivienda busca precisamente promover la
construcción de vivienda como una rama productiva, que
dinamice los sectores económicos, el estudio de Cuervo
& Jaramillo (2009), se orientó inicialmente en las políticas
implementadas para la ciudad de Bogotá, en dos focos centrales: el primero de ellos, enmarcado hacia la introducción
en el plano nacional de un sistema financiero “multibanca”
mediante la Ley 45 de 19905 que afectó al sistema que
venía operando de manera exclusiva para el sector; y, el
segundo, la estimación en materia de vivienda social de
un promotor estatal que había operado por cincuenta años
y su remplazo por un sistema de subsidios al consumidor.
Los incrementos en las tasas de interés reales reducen
la demanda de consumo por vivienda y la demanda de la
inversión a través de la sustitución intertemporal porque
el retorno de los activos alternativos se incrementa. Las
distorsiones en el mercado financiero de vivienda pueden
generar otros canales a través de las cuales las tasas de
interés afectan la demanda, de manera que podrían diferir
de un país a otro. Por ejemplo, las tasas de interés nominales pueden afectar la demanda vivienda si las restricciones
crediticias limitan el tamaño de rembolso relativo de la
hipoteca al ingreso (Lessard & Modigliani, 1975).
Los autores llegaron a la conclusión que en cuanto a la
política de vivienda, no conviene limitarse a pensar únicamente en la corrección de detalle del funcionamiento de
este sistema, sino que es necesario el replanteamiento del
mismo, en el cual se involucre aún más el Estado y que
se contemple la construcción más como un recurso y no
solamente como un problema.
Diaz, Llorente, La Fuente, & Galguera (2010) de la universidad de Oviedo en España, analizaron el precio de las
viviendas con factor principal en la determinación de un
modelo de demanda, en el cual realizan una comparación
de precio de otros bienes de primera necesidad frente al
precio de bien de estudio. El nivel que alcanza esta variable,
precio de la vivienda, depende de una amplia pluralidad
de factores. En la producción de viviendas, se diferencian
factores vinculados al suelo, construcción y promoción
inmobiliaria. Los factores ligados a la construcción y promoción inmobiliaria están sujetos a una cierta disciplina de
mercado que garantiza cierta competencia entre los oferentes y contribuye a la estabilidad del precio. Sin embargo, el
suelo constituye un factor escaso y una variable fijada por
el poder público. El estudio realizado por los autores españoles, fue desarrollado a través de un modelo econométrico
expresado en términos logarítmicos, observando de esta
manera los factores que afectan el precio, y a su vez a la
demanda de vivienda en España, variables como factores
demográficos y renta disponible real son consideradas en
el modelo como variables explicativas.
La importancia de las variables tales como el precio de la
vivienda, la tasa de interés, y el ingreso, según lo expresado por los anteriores autores, determinan la demanda de
vivienda, y son precisamente estos determinantes los que
serán motivos del presente estudio, y dada la importancia
del sector, y lo que este trae consigo, como desarrollo, empleo, crecimiento económico, es lo que conduce al estado
a establecer políticas publicas que favorezcan al mismo.
3. APROXIMACIÓN TEÓRICA A LA DEMANDA DE VIVIENDA Y AL BIENESTAR DEL CONSUMIDOR
La vivienda en Colombia y a nivel mundial, es considerada
como un elemento fundamental para la subsistencia del
ser humano, convirtiéndola en un bien social de naturaleza
compleja. Según (Lopez, 2002, p.2) la vivienda representa
un activo durable, el cual perdura por varios periodos, lo
cual lo diferencia de los demás bienes. Sujeto a esto, la
demanda de bienes durables, según (Miller, 1990, p.53) no
se trata como el bien mismo sino como una sola demanda
que representa el beneficio del bien en su conjunto para el
individuo. La demanda de este tipo de bienes es determinada
3.3 Antecedentes de política económica enfocadas al
sector vivienda
5
En los últimos años, la política de vivienda como lo establecen Cuervo & Jaramillo (2009), había tenido una orientación
liberal, la cual pretendía combatir la penuria habitacional,
que según los autores vendría asociada en particular a los
grupos socioeconómicos de menores ingresos y que esta
36
LEY 45 DE 1990: Por la cual el Congreso decreta: Las normas relativas de las instituciones financieras, estableciendo en el articulo primero: Inversión en sociedades de servicios financieros. Los bancos,
las corporaciones financieras y las compañías de financiamiento comercial podrán participar en el capital de sociedades fiduciarias, de
arrendamiento financiero o leasing, comisionistas de bolsa, almacenes generales de depósito y sociedades administradoras de fondos
de pensiones y cesantías, siempre que se observen los siguientes
requisitos:
Demanda de vivienda nueva no vis en las tres principales ciudades de Colombia
desplazamiento se puede originar por varias razones, entre
ellas el crecimiento poblacional.
por varios factores que afectan la economía como lo es la
tasa de interés y esta, según (Keynes, 2006, p.148) es un
fenómeno monetario, en el sentido que el tipo de interés
está determinado por la demanda y la oferta de dinero, esta
se comporta como el precio del dinero.
En la figura uno, se puede observar que el precio relativo de
la vivienda está determinado por la demanda de la misma,
ya que la oferta es perfectamente inelástica, por lo que, si
aumenta la tasa de crecimiento poblacional, aumenta la
demanda de vivienda (desplazándose hacia la derecha) e
incrementando el precio relativo del bien, aumentado de
esta manera la oferta de vivienda nueva.
Los precios, son una variable determinante en la demanda
de vivienda que influye en la inversión de oferta y demanda.
Como variable explicativa por el lado de la demanda puede intervenir de dos maneras diferentes y contradictorias:
Como precio relativo y como indicador de expectativas inflacionarias, determinando un comportamiento especulativo
(Lopez, 2002, p.2) cuando se considera la vivienda como
un bien de inversión, los precios pueden generar un efecto
inflacionario si estos aumentan de manera considerable, al
igual que los demás bienes, haciéndolos menos atractivos
a la compra.
La elección del consumidor al invertir su dinero en vivienda,
viene de la mano del tipo de interés. Dornbusch & Fischer
(2010) establecen que la tasa de interés, determina la inversión, en este caso, el invertir en vivienda. Si al momento
de que el consumidor decidiera invertir su dinero en el bien
de su preferencia, y necesitando un préstamo a una entidad
bancaria, la inversión frente a la tasa de interés, seria endógena y seria menor frente a una tasa de interés alta. En
el ejemplo establecido por los autores, una empresa que
decide invertir en sus respectivos factores de producción,
y que necesitan para este fin un préstamo, la ganancia
que puede generarles dicha inversión se vería afectada si
la tasa de interés pactada fuera alta.
Larrain & Sachs (2002) argumentan, que precios de venta
altos de las unidades existentes de departamentos, estimulan
la construcción de nuevos departamentos y de este modo,
conducen a un aumento del gasto en inversión residencial,
establecían además que la inversión industrial fija, los inventarios y la vivienda son las tres categorías principales
de inversión que se miden en las cuentas nacionales, ellas
son los únicos tipos de inversión en el verdadero sentido
económico de gasto en bienes durables que aumentan la
futura capacidad productiva de la economía.
Mankiw (2006) mostró además la importancia que presentaba
la tasa de interés real en el mercado de vivienda, aunque
no sea necesariamente para compra de vivienda a través
de créditos hipotecarios, también aquellos hogares que no
demandan la vivienda como un bien, sino como un servicio,
responden de manera positiva, pues según Mankiw este
es el coste de oportunidad de tener riqueza en forma de
vivienda a través de arrendamientos.
(Mankiw, 2006), establece que el precio relativo de la vivienda se ajusta para equilibrar la oferta y la demanda del
stock existente de capital en viviendas. Al desplazarse la
curva de demanda de vivienda, varía el precio de equilibrio
afectando a su vez a la inversión en construcción, este
Figura 1. Comportamiento del mercado de la vivienda con respecto al precio relativo
Figura 1. Comportamiento del mercado de la vivienda con respecto al precio relativo
Fuente:
Tomado
de Pág.
Mankiw
Fuente:
Tomado de
Mankiw 2006
713
2006 Pág. 713
37
En la figura uno, se puede observar que el precio relativo de la vivienda está determinado
por la demanda de la misma, ya que la oferta es perfectamente inelástica, por lo que, si
Nátaly Andrea Ortiz Galindo, Nelson Manolo Chávez Muñoz
De otro lado, la vivienda se establece además como un
bien que genera bienestar económico al consumidor, el
cual se sustenta en la microeconomía, en términos de
maximización de la utilidad y decisión del consumidor. El
concepto de utilidad fue empleado inicialmente por Jeremy
Bentham (1789), teoría la cual empezó a ser utilizada para
el análisis económico. “al principio se supuso que la utilidad
era medible y aditiva, de modo que los útiles obtenidos de
un bien no se veían afectados por la tasa del consumo de
otros bienes” (Gould & Lazear, 2000).
se decide invertir en bienes raíces, también deben considerarse los costos que este bien trae consigo, es decir, costo
de mantenimiento de impuestos, servicios domiciliarios,
entre otros.
Así, la utilización de una unidad habitacional, afecta de forma real directa o indirectamente a la utilidad de los demás.
Loannides y Rosenthal (1994) construyeron una función en
donde están inmersos los costos del usuario con respecto
a la vivienda, determinándola de la siguiente forma:
La conducta y la elección racional del consumidor, en el
caso de la vivienda, juega un papel importante, puesto que
el consumidor podría cuestionarse si, destinar sus ingresos
en una vivienda de alquiler, o invertir sus ahorros en la
compra de una nueva. Frank (2005), establece en su libro
de microeconomía y conducta, la elección y racionalización
del consumidor frente a una cesta de bienes necesarios,
y la maximización de sus utilidades ante una restricción
presupuestaria. De la misma forma para este autor, la
elección y racionalización del consumidor está sujeta ante
variaciones presentadas en el precio de sus bienes, dados
otros factores que también pueden afectar a aquellos.
Costo de usuario = (i + d – p – He ) * (H)
En donde están inmersos los costos de depreciación (d) la
tasa nominal del retorno, si hubiese el consumidor preferido
invertir en otro bien (i), la tasa esperada tanto de perdida
como de ganancia del capital invertido (He), (H) es el precio
por unidad de vivienda y (π) es la inflación.
La importancia del sector de la construcción en una economía, es fundamental, dado que esta constituye un conjunto
de cadenas de valor que generan empleo, crecimiento, y
mejora en la calidad de vida. No solo la construcción de vivienda, esta ligada al sector de la construcción, sino además
diferentes obras civiles, tales como hospitales, planteles
educativos, vías, entre muchas otras. Es por esto que es
pertinente generar políticas económicas que incentiven a
dicho sector en su conjunto a seguir creciendo, y de esta
forma estimular la demanda para que esta pueda acceder
de manera apropiada y oportuna a estos tipos de bienes
necesarios para la vida misma.
Por su parte Nicholson (2007) estableció que la función de
utilidad se empleaba para indicar cómo una persona ordenaba determinadas cestas de bienes, que se podían disponer
en un determinado momento del tiempo, representados
por medio de una función de utilidad de la siguiente forma:
U(X1, X2,…., Xn)
(5)
4. HECHOS ESTILIZADOS
En donde X1, X2,…., Xn son las cantidades de cada uno
de los n bienes que podrán consumirse en un periodo.
Esta función solo es única salvo una transformación que
preserve el orden.
El comportamiento del sector de vivienda en Colombia ha
presentado a lo largo de la historia del país, un comportamiento cíclico caracterizado por etapas de auge y de
desaceleración.
Siguiendo a (Varian, 2011, p.178) él aseguraba que el
problema del consumidor era elegir su máximo preferido,
y que este a su vez estaba sujeto a unos precios dados p
>> 0 y a un nivel de riqueza w > 0, donde la maximización
de dicha utilidad se expresaba así:
Según el informe económico emitido por (CAMACOL,
2012), el balance de la actividad edificadora en el 2011
presentó un crecimiento del 5.1%, frente a lo registrado en
el 2009 y 2010. Según el Sistema de Información Comercial Coordenada Urbana, citado por CAMACOL (2012) en
su balance, entre Enero y Diciembre del 2011 se iniciaron
114.144 unidades de vivienda en todo el país, estimulando
el sector en su conjunto. Iniciándose construcciones con
destino residencial, en donde 64.885 unidades, fueron
destinadas a vivienda nueva no VIS.
MaxU (x)
x≥0
s.a.p * x ≤ w
(7)
(6)
Utilidad que se puede maximizar a través de la función de
demanda Walrasiana o Marshalliana, la cual representa
una relación de preferencias, sujeta a precios e ingreso.
El problema de la vivienda como un bien, radica en que,
además del costo de oportunidad que viene implícito en
este, es decir, lo que el consumidor deja de hacer cuando
4.1. Población económicamente activa (PEA)
La importancia de la PEA en el sector de vivienda radica
en que esta es la población con mayor posibilidad de adquirir vivienda, debido a que esta tiene acceso a ingresos
38
Demanda de vivienda nueva no vis en las tres principales ciudades de Colombia
monetarios. Por lo tanto, el crecimiento de la población en
Colombia, y por consiguiente de la PEA conducen a una
mayor demanda de vivienda de todo tipo, casas, apartamentos, fincas, vivienda nueva, usada, entre otras.
En el gráfico 2, se evidencia que la tasa de interés de colocación presentó una tendencia a la baja, explicada por
la política monetaria expansiva del Banco de la República
desde el periodo 2001 a 2006, reduciendo los tipos de interés de la economía. Sin embargo, en el 2007 y 2008, se
De acuerdo al gráfico uno, se observa una tendencia revierte la tendencia de la tasa de interés de colocación,
decreciente de la PEA en los años 2003 y 2006, mientras ya que el banco central incrementó las tasas de interés
que se revierte la tendencia entre los años 2006 a 2009, para controlar las presiones inflacionarias dadas en los
lo cual puede explicar una mayor demanda de vivienda a años anteriores. Por otra parte, una vez se refleja la crisis
nivel nacional, y principalmente en los centros urbanos del económica mundial en Colombia, el Banco Central decide
país, ya que allí es donde están concentrada la población reducir las tasas de interés para reactivar la economía,
Segúnacceso
el informe
económico
emitido por (CAMACOL,
2012), la
el tendencia
balance adela la
actividad
lo cual explica
baja
de la tasa de interés
con mayor
a ingresos
monetarios.
de colocación en los dos últimos años de estudio (2009 y
edificadora
en de
el 2011
presentó
5.1%,Por
frente
a lo se
registrado
en el que
2009
y de interés
lo tanto,
puede afirmar
la tasa
4.2. Tasa
de interés
colocación
(Tc)un crecimiento del 2010).
a pesarCoordenada
que muestra en
generalcitado
una tendencia
a la baja
2010. Según el Sistema de Información Comercial
Urbana,
por
El balance de la actividad edificadora, de CAMACOL (2012) en el periodo analizado, presenta ciclos explicados por la
actividad económica
país, así como
de la economía
también
reveló que en
el añoen
2011,
la tasa deentre
interés
para y Diciembre
CAMACOL
(2012)
su balance,
Enero
del 2011 del
se iniciaron
114.144
vivienda tanto VIS como no VIS, se ubicó en un 13,2% y internacional.
unidades
de vivienda
en tododeella tasa
país,deestimulando
el sector en su conjunto. Iniciándose
en 13%,
respectivamente,
el aumento
interés
reaccionó en respuesta a los incrementos sucesivos de la De otra parte, los cupos disponibles del subsidio a la tasa
construcciones con destino residencial, en donde 64.885 unidades, fueron destinadas a
tasa de interés de intervención que controla el Banco de la de interés otorgados por el gobierno nacional, estaban
Republica
que aumentando
en un 1.75% al finalizar el año. principalmente centrados en las viviendas de interés social
vivienda
nueva no VIS.
y nuevas no VIS, dependiendo del costo de la misma, iniLa tasa de interés, la cual es de vital importancia a la cialmente en viviendas que no superaban los 335 SMMLV
hora de adquirir vivienda en Colombia, desde el año 2009 CAMACOL (2012)
4.1.
Población
activa
(PEA)
ha sido
subsidiada
poreconómicamente
el gobierno nacional
con el
fin de
elaboradas
proteger
el
sector
de
una
crisis
como
la
presentada
en Estimaciones
La importancia de la PEA en el sector de vivienda
radica en que
esta espor
la CAMACOL
población (2011),
con determinaEstados Unidos. Este subsidio no solo permitió que más ron que al no dársele la oportunidad de subsidio a la tasa
el promedio
de ventasa en
el 2012 se reduciría
colombianos
nueva,vivienda,
sino que ademayor accedieran
posibilidada vivienda
de adquirir
debidodeainterés,
que esta
tiene acceso
ingresos
más resultó ser muy eficaz en cuanto a la dinamización del de 8.297 unidades en el 2011 a 6.773 en el 2012, un 18%
monetarios.
Por loparticipación
tanto, el crecimiento
la población
enmientras
Colombia,
dese subsidiara
quey sipor
la consiguiente
tasa de interés
sector,
generando mayor
del empleode
y que
a menos;
su vez 135.000 familias lograran financiación para poder entonces el promedio de ventas crecería en un 34% más
la PEA conducen a una mayor demanda de vivienda
de todo tipo, casas, apartamentos,
que sin el subsidio.
tener una vivienda nueva.
fincas, vivienda nueva, usada, entre otras.
Gráfico 1. PEA y su tasa de crecimiento
Gráfico 1. PEA y su tasa de crecimiento
Fuente:Fuente:
DANE: Gran
encuesta
integrada
de hogares
(GEIH), Noviembre
de 2010
DANE:
Gran
encuesta
integrada
de hogares
(GEIH),
39
Noviembre de 2010
De acuerdo al gráfico uno, se observa una tendencia decreciente de la PEA en los años
permitió que más colombianos accedieran a vivienda nueva, sino que además resultó ser
muy eficaz en cuanto a la dinamización del sector, generando mayor participación del
Nátaly Andrea Ortiz Galindo, Nelson Manolo Chávez Muñoz
empleo y que a su vez 135.000 familias lograran financiación para poder tener una vivienda
nueva.
Gráfico 2. Tasa de interés colocación promedio mensual histórico.
Gráfico 2. Tasa de interés colocación promedio mensual histórico
promedio mensual historico
Lineal (promedio mensual historico)
20,000%
15,000%
10,000%
5,000%
0,000%
I II III IV I II III IV I II III IV I II IIIIV I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
Fuente: Elaboración propia. Datos del Banco de la Republica.
Fuente: Elaboración propia. Datos del Banco de la Republica
4.3. Índice de precios de vivienda nueva (IPVN)
Al observar la gráfica 3, el IPVN ha presentado una tendencia
En el gráfico 2, se evidencia que la tasa de interés
de colocación
presentó
tendencia
a la ocurrida
creciente
a partir de
la salida una
a la crisis
hipotecaria
En cualquier mercado, incluyendo el de vivienda, el precio es a finales de los noventas. Crecimiento que ha sido relativabaja, explicada por la política monetaria expansiva del Banco de la República desde el
un determinante clave de la demanda del mismo. El índice mente lento a diferencia del aumento desconsiderado de los
de precios
de vivienda
IPVN,
según el Banco
de lade interés
precios de
de las
viviendas cuando
estaba el en
sistema
periodo
2001nueva
a 2006,
reduciendo
los tipos
la economía.
Sin embargo,
el UPAC,
Republica y CAMACOL (2012), en los últimos dos años, se el cual creó burbujas especulativas (Chavez, Guzman, &
ha incrementado en un 7%, aumento que ha sido el más Vera, 2008). La diferencia de aquella situación crítica al
bajo que ha tenido en cuatro años, al igual que el índice actual aumento del IPVN, es que el actual, no ha crecido
de precios de vivienda usada IPVU, que también aunque de manera repentina, dejando atrás los demás factores
presenta un incremento del 9.8%, es inferior a lo que había que vulneran el mercado de la vivienda. Este aumento de
venido presentando el sector en su conjunto.
los precios podría explicarse por un exceso de demanda,
Gráfico 3. IPVN en áreas urbanas y metropolitanas
180,00
160,00
140,00
120,00
100,00
80,00
60,00
40,00
20,00
0,00
I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV
2000
2001
2002
2003
MEDELLIN
2004
2005
BOGOTA
Fuente:
Elaboración
propia.
Datos
dely DANE
por
Fuente: Elaboración
propia.
Datos del DANE
por áreas
urbanas
metropolitanas
2006
2007
2008
2009
2010
CALI
áreas urbanas y metropolitanas
40
Al observar la gráfica 3, el IPVN ha presentado una tendencia creciente a partir de la salida
a la crisis hipotecaria ocurrida a finales de los noventas. Crecimiento que ha sido
Demanda de vivienda nueva no vis en las tres principales ciudades de Colombia
tal como lo asegura CAMACOL (2010), las ventas totales
en unidades crecieron 5,3% anual, mientras que los lanzamientos (nueva oferta disponible) crecieron en un 1.1%.
las expectativas que tiene la demanda en dicho mercado y
sumado a esto, las facilidades de pago para las diferentes
modalidades de crédito.
La escasez del suelo, es lo que ocasiona que la demanda Diferentes autores han tomado la cantidad de créditos
sea mayor a la oferta en un mercado como el de la vivienda hipotecarios como variable dependiente de la función de
en Colombia, los costos, los trámites y los factores fuera del demanda de vivienda, tanto VIS como no VIS, dado que
mercado, generan que la oferta de vivienda a corto plazo esta se muestra sensible ante cambios ocurridos en las
se comporte de manera lenta y no responda a la misma diferentes variables que afectan al mercado de la vivienda
velocidad de la demanda, la cual depende de su ingreso, del en su conjunto.
precio de las viviendas y de la tasa de interés hipotecaria.
Es precisamente la escasez del suelo y el encarecimiento 5. ESTIMACIÓN DEL MODELO Y RESULTADOS
del suelo urbanizable lo que jalona al mercado a elevar
los precios de las viviendas nuevas disponibles. Ciudades Teniendo en cuanta el objetivo de la presente investigacomo Cali, Medellín, Barranquilla, Pereira, Pasto, Armenia, ción, el cual pretende determinar si la tasa de interés de
Teniendo en cuanta el objetivo de la presente investigación, el cual pretende determina
Teniendo en (T
cuanta
el objetivo
de laprecios
presente investigación,
cual pretende deter
y Cartagena, son las que presentan disminución en el suelo colocación
), el
índice de
de viviendaelnueva
C
de
precios de la
vivienda
nueva (IPVN), y
la tasa(IPVN),
de interésy de
colocación
(TC), el índice
urbanizable, ocasionando un aumento en el IPVN.
el
ingreso
percápita
(Y
),
explican
demanda
la tasa de interés de colocación (TC), elPíndice de precios de vivienda nueva (IPV
de
vivienda
medida
a
través
de
los
créditos
hipotecarios
la demanda de vivienda medida a través de los crédi
ingreso ingreso
percápitapercápita
(YP), explican
(YP), explican la demanda de vivienda medida a través de los
A la lentitud con la que se está incorporando suelo compaotorgados
por
las
diferentes
entidades
de crédito,
enprincipales
las
hipotecarios
otorgados
por las por
diferentes
entidades
de crédito,
en lasen
ciuda
hipotecarios
otorgados
diferentes
entidades
de Cali
crédito,
las principales
rado con la rápida utilización del mismo, deben sumarse las principales
ciudades
delas
Colombia
(Medellín,
y Bogode Colombia
(Medellín,
y Cali
Bogotá),
e la
identificar
ladependiente
sensibilidad
de ladevaria
de eColombia
(Medellín,
y Bogotá),
e identificar
la sensibilidad
la
mayores cargas generales y locales exigidas, y los mayores
tá),
identificar
laCali
sensibilidad
de
variable
dependiente
ante
cambios
en
las
variables
explicativas,
se
especifica
el
siguiente
mod
requerimientos de normas técnicas que, si bien pretenden
ante
cambios
en
las
variables
explicativas,
se
especifica
dependiente ante cambios en las variables explicativas, se especifica el siguiente
mejorar las condiciones de vida de sus habitantes, conllevan
el siguiente
logarítmico,
cual se estimó
a través
logarítmico,
el cual modelo
estimó
a través
deelMínimos
Cuadrados
Ordinarios
(M.C.(
logarítmico,
elsecual
se estimó
a través
de Mínimos
Cuadrados
Ordinarios
a incrementos en los costos de producción que necesaria- de Mínimos Cuadrados Ordinarios (M.C.O), utilizando el
utilizando
el programa
Stata 11.0:
utilizando
elStata
programa
Stata
11.0: utilización del
Atrasladan
la lentitud
con ladeque
se (CAMACOL:
está incorporando
suelo
comparado
con
la rápida
mente se
al precio
venta.
Escasez
programa
11.0:
del suelo y precios de vivienda en Colombia 2010).
mismo, deben sumarse las mayores cargas generales y locales exigidas, y los mayores
݈݊‫ܦ‬௏ ൌ ݈݊‫ܦ‬
ߚ଴ ൅
ߚଵߚ‫ܸܰܲܫ݊ܮ‬
െ ߚଶ ‫ܶ݊ܮ‬
ߚଷ஼‫݌ܻ݊ܮ‬
Ɋ ൅ Ɋ (8)
(8)
െ ஼ߚଶ൅‫ܶ݊ܮ‬
൅ ߚଷ൅
‫݌ܻ݊ܮ‬
௏ ൌ
଴ ൅ ߚଵ ‫ܸܰܲܫ݊ܮ‬
(8)
൅ ʹǤͶͶͺͳ‫ܸܰܲܫ‬
െ ͲǤ͸ͲͶͻͳܶ
௏ ൌ െͶǤͶͶͳ͵Ͷʹ
஼ ൅ ͲǤͲ͵͵ͷ͵ܻ‫( ݌‬9)
݈݊‫ܦ‬௏ ൌ ݈݊‫ܦ‬
െͶǤͶͶͳ͵Ͷʹ
൅ ʹǤͶͶͺͳ‫ܸܰܲܫ‬
െ ͲǤ͸ͲͶͻͳܶ
஼ ൅ ͲǤͲ͵͵ͷ͵ܻ‫݌‬
(9)
(0.8129)*
(0.2077)*
(0.5379)*
(0.5379)
(0.8129)*
(0.2077)*
(0.5379)*
(0.5379)
(9)
4.4. Demanda de vivienda nueva no vis (Dv)
requerimientos de normas técnicas que, si bien pretenden mejorar las condiciones de vida
Los
resultados
del modelo
parauna
cada
una de las
ciudades
Los resultados
del modelo
para
cada
de las ciudades
los siguientes:
Los
resultados
delde
modelo
para cada
una
denecesariamente
las ciudades
son losson
siguientes:
La demanda
vivienda es
medida para
este estudioen
a los
de susdehabitantes,
conllevan
a incrementos
costos
producción
que
son
los siguientes:
través de la cantidad de créditos hipotecarios otorgados
trasladan
precio de
venta. (CAMACOL:
del suelo y precios de vivienda en
por los se
bancos
y las al
diferentes
entidades
de crédito. De Escasez
Medellín:
Medellín:
Medellín:
acuerdo al gráfico 4, la tendencia de créditos otorgados para Colombia
2010).
vivienda,
en el periodo
2000 a 2010, es creciente, dadas
4.4. Demanda de vivienda nueva no vis (Dv)
Gráfico 4. UnidadesCali:
de crédito hipotecario.
Gráfico 4. Unidades de crédito hipotecario.
Cali:
9000
8000
7000
6000
5000
4000
3000
2000
1000
0
-1000
UNIDADES DE CREDITO
݈݊‫ܦ‬௏ ൌ െʹǤͶ͸ͻͳͲ͸ ൅ ͳǤͻͷʹͶ‫ ܸܰܲܫ‬െ ͲǤ͹͹Ͳͺ͸ͳܶ஼ ൅ ͲǤͳ͹ͻͻʹܻ‫݌‬
(10)
൅ ͳǤͻͷʹͶ‫ ܸܰܲܫ‬െ ͲǤ͹͹Ͳͺ͸ͳܶ஼ ൅ ͲǤͳ͹ͻͻʹܻ‫݌‬
(10)
݈݊‫ܦ‬௏ ൌ െʹǤͶ͸ͻͳͲ͸
(0.5836)*
(0.1400)*
(0.2218)*
(0.4659)
(0.5836)* (0.1400)*
(0.2218)*
(0.4659)
Lineal (UNIDADES DE CREDITO)
Bogotá:
Bogotá:
݈݊‫ܦ‬௏ ൌ െ͵ǤʹͺͶ͵ ൅ ʹǤʹ͸ͳ͵‫ ܸܰܲܫ‬െ ͲǤͶͳ͵ʹʹͶͷܶ஼ ൅ ͲǤͲͶ͸͵͵ܻ‫݌‬
(11)
െ ͲǤͶͳ͵ʹʹͶͷܶ஼ ൅ ͲǤͲͶ͸͵͵ܻ‫݌‬
(11)
݈݊‫ܦ‬௏ ൌ െ͵ǤʹͺͶ͵ ൅ ʹǤʹ͸ͳ͵‫ܸܰܲܫ‬
6
(0.993)*
(0.1821)* (0.2598)
(0.519067)
(0.993)*6
(0.1821)* (0.2598)
(0.519067)
I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV
2000
2001
2002
2003
2004
2005
6
6 2006
2007 significativo
2008 al 2009
* Estadísticamente
5%
* Estadísticamente significativo al 5%
2010
Fuente: Elaboración propia. Datos de Asobancaria serie de desembolsos y subrogaciones de crédito hipotecario.
Fuente: Elaboración propia. Datos de Asobancaria serie de desembolsos y subrogaciones de
crédito hipotecario.
41
La demanda de vivienda es medida para este estudio a través de la cantidad de créditos
también llamada fuerza laboral, es representada por la población en edad de trabajar, que
Medellín:
Medellín:
está trabajando o en su defecto en la búsqueda de un empleo. La siguiente ecuación muestra
݈݊‫ܦ‬௏ ൌ െͶǤͶͶͳ͵Ͷʹ ൅ ʹǤͶͶͺͳ‫ ܸܰܲܫ‬െ ͲǤ͸ͲͶͻͳܶ஼ ൅ ͲǤͲ͵͵ͷ͵ܻ‫݌‬
݈݊‫ܦ‬௏ ൌ െͶǤͶͶͳ͵Ͷʹ
൅ ʹǤͶͶͺͳ‫ܸܰܲܫ‬
஼ ൅ ͲǤͲ͵͵ͷ͵ܻ‫݌‬
(0.8129)*
(0.2077)*െ ͲǤ͸ͲͶͻͳܶ
(0.5379)*
(0.5379)
(9) especificación del modelo econométrico:
la nueva
Nátaly Andrea Ortiz Galindo, Nelson Manolo Chávez Muñoz (9)
(0.8129)*
(0.2077)*
(0.5379)*
(0.5379)
Cali:
Cali:
Cali:
݈݊‫ܦ‬௏ ൌ ߚ଴ ൅ ߚଵ ‫ ܸܰܲܫ݊ܮ‬െ ߚଶ ‫ܶ݊ܮ‬஼ ൅ ߚଷ ‫ ܣܧܲ݊ܮ‬൅ Ɋ
(12)
Medellín:
݈݊‫ܦ‬௏ ൌ െʹǤͶ͸ͻͳͲ͸ ൅ ͳǤͻͷʹͶ‫ ܸܰܲܫ‬െ ͲǤ͹͹Ͳͺ͸ͳܶ஼ ൅ ͲǤͳ͹ͻͻʹܻ‫݌‬
݈݊‫ܦ‬௏ ൌ െʹǤͶ͸ͻͳͲ͸
൅ ͳǤͻͷʹͶ‫ܸܰܲܫ‬
(0.5836)*
(0.1400)* െ ͲǤ͹͹Ͳͺ͸ͳܶ
(0.2218)*஼ ൅ ͲǤͳ͹ͻͻʹܻ‫݌‬
(0.4659)
(0.5836)*
(0.1400)*
(0.2218)*
(0.4659)
Medellín: (10)
(10)
(10)
Cali:
Cali:
݈݊‫ܦ‬௏ ൌ െͳͳͳǤ͵ͷ͵ ൅ ͳǤͷͳͳʹ‫ ܸܰܲܫ‬െ ͲǤ͹͸ͺͷܶ஼ ൅ ͳʹǤͳ͹ͺ͵ܲ‫( ܣܧ‬13)
(21.1723)*
(2.40812)*
(0.20227)* (0.2368)*
Bogotá:
Bogotá:
Cali:
Bogotá:
݈݊‫ܦ‬௏ ൌ െͺʹǤͷͳ ൅ ͳǤ͵͸ͻͺ‫ ܸܰܲܫ‬െ ͲǤͺ͸ʹͺܶ஼ ൅ ͻǤͲ͸ʹͺܲ‫ܣܧ‬
݈݊‫ܦ‬௏ ൌ െ͵ǤʹͺͶ͵ ൅ ʹǤʹ͸ͳ͵‫ ܸܰܲܫ‬െ ͲǤͶͳ͵ʹʹͶͷܶ஼ ൅ ͲǤͲͶ͸͵͵ܻ‫݌‬
݈݊‫ܦ‬௏ ൌ െ͵ǤʹͺͶ͵ ൅ ʹǤʹ͸ͳ͵‫ܸܰܲܫ‬
െ ͲǤͶͳ͵ʹʹͶͷܶ ൅ ͲǤͲͶ͸͵͵ܻ‫݌‬
(0.993)*6
(0.1821)* (0.2598) ஼
(0.519067)
(0.993)*6
(0.1821)* (0.2598)
(0.519067)
(11)
(11)
(11)
(24.2341)*
(2.74202)* െ ͲǤͺ͸ʹͺܶ
(0.19420)*
(0,20995)*
െͺʹǤͷͳ ൅ ͳǤ͵͸ͻͺ‫ܸܰܲܫ‬
݈݊‫ܦ‬௏ ൌ
஼ ൅ ͻǤͲ͸ʹͺܲ‫ܣܧ‬
(24.2341)*
Bogotá:
(2.74202)*
(0.19420)* (0,20995)*
(13)
(14)
(14)
(14)
Bogotá:
Bogotá:
Según los resultados arrojados en el modelo econométrico,
se
infiere
que
para
las
tres
ciudades
los
resultados
݈݊‫ܦ‬௏ ൌ െͳͲͲǤͶͺ͵ ൅ ͳǤͶʹͻ‫ ܸܰܲܫ‬െ ͲǤ͸͸͹ܶ஼ ൅ ͳͳǤͲͶʹܲ‫ܣܧ‬
(15)
6
* Estadísticamente significativo al 5%
(15)
* Estadísticamente
al 5%
en6 general
son significativo
los siguientes:
la variable que tienen una
(23.9136)* ൅ ͳǤͶʹͻ‫ܸܰܲܫ‬
(0.2423)* െ
(0.21868)*
݈݊‫ܦ‬௏ ൌ െͳͲͲǤͶͺ͵
ͲǤ͸͸͹ܶ஼ ൅(2.71204)*
ͳͳǤͲͶʹܲ‫ܣܧ‬
(15)
relación negativa con la demanda de vivienda es la tasa
egún los resultados
arrojados
en
el
modelo
econométrico,
se
infiere
que
para
las
tres
(23.9136)*
(0.2423)*
(0.21868)*
(2.71204)*
de interés de colocación (TC), la cual presenta congruencia
lasuna
estimaciones
obtenidas, seobtenidas,
comprueba lasebondad
del modelo
y que las variable
las estimaciones
comprueba
la bonla teoríaeneconómica,
que
a mayor tasa
de interés
la
iudades loscon
resultados
general sonyalos
siguientes:
la variable
queSegún
tienenSegún
relación
dadexplican
del modelo
y que
variables
explican
demanda disminuirá, dado que al aumentar dichas tasas en
analizadas
la demanda
delas
vivienda
para elanalizadas
caso de las tres
ciudades.la
Según
las(T
estimaciones
egativa conel la
demanda de vivienda es la tasa de interés de colocación
C), la cualobtenidas, se comprueba la bondad del modelo y que las variabl
de vivienda para el caso de las tres ciudades.
mercado se encarecen los costos financieros de adquirir demanda
De esta manera,
ante
un incremento
del 1%para
delelIPVN
y lalasPEA,
la demanda de viviend
analizadas
explican
la demanda
de vivienda
caso de
tres ciudades.
vivienda nueva.
resenta congruencia
con la teoría económica, ya que a mayor tasa de
interés la
demanda
nueva
no
VIS
la un
ciudad
de Medellín
aumenta
en y1.51%
y 12.17%
estaen
manera,
ante
undel
incremento
del
1%
del
IPVN
yrespectivament
la de viviend
De
estaDe
manera,
ante
incremento
1%
del IPVN
la PEA,
la demanda
isminuirá, dado que al aumentar dichas tasas en el mercado se encarecen
los costos
PEA,
lalademanda
de vivienda
nueva
no VIS
en lalademanda
ciudad disminuye e
La vivienda a diferencia de otros bienes, va en contravía
mientras
que si
tasa de interés
de colocación
aumenta
en 1%,
nueva no VIS en la ciudad de Medellín aumenta en 1.51% y 12.17% respectivament
de Medellín aumenta en 1.51% y 12.17% respectivamente,
con
lo establecido
la teoría económica convencional,un
la 0.76%.
nancieros de
adquirir
viviendaen
nueva.
mientrasmientras
que si la tasa
dede
colocación
en 1%, laaumenta
demanda disminuye e
quedesi interés
la tasa
interés aumenta
de colocación
cual indica que a mayores precios la demanda disminuye.
a vivienda a diferencia de otros bienes, va en contravía con lo establecido
en la de
teoría
Para laen
ciudad
Cali,
el
comportamiento
de
los
coeficientes
es
similar, ya que an
El índice de precios de vivienda nueva (IPVN), al contrario
un 0.76%. 1%, la demanda disminuye en un 0.76%.
variaciones
de
1%
en
el
IPVN
y
la
PEA,
la
demanda
de
vivienda
nueva
no vis varía e
conómica convencional,
cual indica
que una
a mayores
precios
la con
demanda
El el comportamiento de los coeficientes es similar,
de la tasa de la
interés,
presenta
relación
directa
la la disminuye.
Para
ciudad de Cali,
ya que an
la ciudad
de Cali, elDe
comportamiento
coeficientes
demanda de vivienda, es decir, al aumentar el precio de1.36%
la Para
9,06%
respectivamente.
igual forma, antede
la los
variación
en 1% en la tasa d
ndice de precios de vivienda nueva (IPVN), al contrario de la tasa devariaciones
interés,y presenta
una
de 1% en
IPVN
y lavariaciones
PEA, la demanda
de en
vivienda
nueva
no vis varía e
yaelque
ante
de 1%
el IPVN
y la
vivienda, la demanda por este bien aumenta, esto se debe es similar,
interés, la demanda de vivienda nueva no vis se reduce en 0.86%.
elación directa
con
la
demanda
de
vivienda,
es
decir,
al
aumentar
el
precio
de
la
vivienda,
9,06%
De igualnueva
forma, no
antevis
la varía
variación
en 1% en la tasa d
la respectivamente.
demanda de vivienda
en 1.36%
a que los consumidores, se ven incentivados a adquirir1.36%
vi- yPEA,
Por último,
en Bogotá
el comportamiento
dicha
demanda
responde
con incrementos d
yla9,06%
respectivamente.
Devisde
igual
forma,
ante
la variación
vienda
dada
su
valorización,
es
decir
que
el
mayor
precio
se
interés,
demanda
de
vivienda
nueva
no
se
reduce
en
0.86%.
a demanda por este bien aumenta, esto se debe a que los consumidores, se ven
1% en lafrente
tasaade
interés, la
de vivienda
nueva
traduce en mayor riqueza financiera para los consumidores
1.43% en
y 11.042%
variaciones
en demanda
1% en el IPVN
y la PEA,
mientras que es
enprecio
Bogotáseel comportamiento de dicha demanda responde con incrementos d
ncentivadosdea este
adquirir
dada su valorización, es decir quePor
el último,
mayor
no
vis
se
reduce
en
0.86%.
bienvivienda
duradero.
demanda se reduce en 0.66% ante cambios de 1% en la tasa de interés.
1.43% y 11.042% frente a variaciones en 1% en el IPVN y la PEA, mientras que es
aduce en mayor riqueza financiera para los consumidores de este bien De
duradero.
estePor
modo,
puedeen
inferirse
que en
la ciudad de Medellín,
la demanda
de vivienda nuev
último,
Bogotá
comportamiento
de dicha
demanda
En el caso del ingreso percápita (Yp), medido a través
demanda
se reduce
en 0.66%
anteel
cambios
de 1% en la tasa
de interés.
n el caso del
ingreso
percápita
(Yp),
medido
a
través
del
PIB
nacional
trimestral
sobre
la
no
vis
es
más
elástica
que
en
las
otras
dos
ciudades
ante
cambios
en
el
IPVN,
del PIB nacional trimestral sobre la serie de población responde con incrementos de 1.43% y 11.042% frente a es decir qu
De este modo, puede inferirse que en la ciudad de Medellín, la demanda de vivienda nuev
variaciones
en 1%con
en mayor
el IPVN
y laante
PEA,
mientras
estade la viviend
trimestral
suministrada
por elpor
DANE,
no explica
la demanlos consumidores
responden
interés
variaciones
enque
el precio
erie de población
trimestral
suministrada
el DANE,
no explica
la demanda
de vivienda
no vis es
más elástica
en las en
otras
dos ciudades
ante cambios
IPVN,
demanda
seque
reduce
0.66%
ante cambios
de en
1%elen
la es decir qu
da de vivienda nueva no VIS; este resultado también fue
nuevaautores
en esta ciudad.
Mientras que, la demanda de vivienda nueva no vis es inelástica an
ueva no obtenido
VIS; estepor
resultado
también
fue
obtenido
por
algunos
citados
tasa de interés.
algunos autores citados anteriormente, que
los consumidores
responden con mayor interés ante variaciones en el precio de la viviend
cambios en la tasa de interés para los tres casos, siendo Cali, la ciudad que mayo
argüían
que
la
demanda
de
vivienda
no
estaba
explicada
nteriormente, que argüían que la demanda de vivienda no estaba explicada
nueva en por
esta variables
ciudad. Mientras que, la demanda de vivienda nueva no vis es inelástica an
De este
modo,
puede
queen
engeneral,
la ciudad
por variables como el ingreso medio, o la riqueza media
coeficiente
presenta
de las
tres; inferirse
lo que indica
quede
la Medellín,
demanda de vivienda e
cambioslaen
la tasa dedeinterés
paranueva
los tresnocasos,
siendo
Cali, la ciudad
que may
omo el ingreso
o la riqueza media para Colombia.
demanda
vivienda
vis
es
más
elástica
paramedio,
Colombia.
poco sensible ante cambios en la tasa de interés. Por último, la demanda que
de vivienda nuev
de dos
las tres;
lo que indica
general, en
queella IPVN,
demandaesde vivienda
las
otras
ciudades
ante en
cambios
Debido a que Yc no es significativa se decidió incluir la PEA, ya quecoeficiente
comoen
se presenta
argumentó
decir ante
que cambios
los consumidores
responden
con mayor
interés
Debido a que Yc no es significativa se decidió incluir la PEA,
poco sensible
en la tasa de interés.
Por último,
la demanda
de vivienda nuev
n los hechos
estilizados,
esta población
eshechos
precisamente
quienesta
demanda
ante vivienda,
variaciones en el precio de la vivienda nueva en esta
ya que
como se argumentó
en los
estilizados,
ciudad.
Mientras que, la demanda de vivienda nueva no
población
es precisamente
demanda
vivienda, repreepresentando
la cantidad
de personas quien
que están
en capacidad
de adquirir
un crédito
sentando la cantidad de personas que están en capacidad vis es inelástica ante cambios en la tasa de interés para
ipotecario. de
Deadquirir
acuerdo
el DANE
(2010),
población
activa,
o siendo Cali, la ciudad que mayor coeficiente
casos,
uncon
crédito
hipotecario.
Dela
acuerdo
con económicamente
el DANE los tres
(2010),
la población
o también
ambién llamada
fuerza
laboral, eseconómicamente
representada por laactiva,
población
en edad depresenta
trabajar, de
quelas tres; lo que indica en general, que la dellamada fuerza laboral, es representada por la población en manda de vivienda es poco sensible ante cambios en la
stá trabajando
o en
defectoque
en laestá
búsqueda
de unoempleo.
La siguiente
muestra
tasa de
interés. Por último, la demanda de vivienda nueva
edad
desu
trabajar,
trabajando
en su defecto
en la ecuación
búsqueda de
empleo.
La siguiente ecuación muestra la no vis es elástica ante variaciones en la PEA para las tres
a nueva especificación
delun
modelo
econométrico:
ciudades, siendo la ciudad de Medellín la más sensible de
nueva especificación del modelo econométrico:
los tres casos.
݈݊‫ܦ‬௏ ൌ ߚ଴ ൅ ߚଵ ‫ ܸܰܲܫ݊ܮ‬െ ߚଶ ‫ܶ݊ܮ‬஼ ൅ ߚଷ ‫ ܣܧܲ݊ܮ‬൅ Ɋ (12)
(12)
Medellín:
42
݈݊‫ܦ‬௏ ൌ െͳͳͳǤ͵ͷ͵ ൅ ͳǤͷͳͳʹ‫ ܸܰܲܫ‬െ ͲǤ͹͸ͺͷܶ஼ ൅ ͳʹǤͳ͹ͺ͵ܲ‫( ܣܧ‬13)
(21.1723)*
(2.40812)*
(0.20227)* (0.2368)*
Demanda de vivienda nueva no vis en las tres principales ciudades de Colombia
6. CONCLUSIONES
vienda/cifras
Las variables que explican positivamente la demanda de
vivienda nueva no VIS, para las principales ciudades de
Colombia Bogotá, Cali y Medellín, son el índice de precios
de vivienda nueva (IPVN) y la población económicamente
activa (PEA), mientras que la variable explicativa afecta
negativamente a la demanda de vivienda nueva ni vis es
la tasa de interés de colocación (TC).
BANCO DE LA REUPLICA. (2012). El UPAC y la UVR.
Recuperado el 05 de Septiembre de 2012, de (05 de
septiembre En: http://www.banrepcultural.org/blaavirtual/
ayudadetareas/economia/econo114.htm
BANCO DE LA REPUBLICA (2012). Ingreso per Capita.
Recuperado el 02 de Septiembre de 2012, En: http://www.
banrepcultural.org/blaavirtual/ayudadetareas/economia/
econo39.htm
Aunque el comportamiento del índice de precios de vivienda
nueva (IPVN) no sigue lo establecido por la teoría económica ortodoxa, es decir, que a mayor precio de un bien la
demanda por este disminuye, para el caso de la vivienda,
a mayores precios, la demanda se ve incentivada a adquirir
bienes inmuebles, dado que estos se valorizan, representando para el consumidor una mayor riqueza financiera, lo
que hace que la variable precios sea una variable explicativa
que jalona la demanda por vivienda.
BANCO DE LA REPUBLICA (2012). TASAS DE COLOCACION Recuperado el Julio de 2012, En: http://banrep.gov.
co/series-estadisticas/see_tas_inter5.htm
CAMACOL. (2012). El agotamiento del subsidio a la tasa
de interés. Primeros efectos sobre los indicadores líderes
de la actividad . Recuperado el 5 de Agosto de 2012, En
http://camacol.co/sites/default/files/secciones_internas/
Informe%20Econ%C3%B3mico%20-%20Ene2012-%20
No%2036_0.pdf
La población económicamente activa (PEA) explica la
demanda de vivienda nueva no VIS positivamente, dado
que a mayor población en capacidad de comprar o adquirir
vivienda nueva, aumenta la demanda por la misma.
CAMACOL. (2012). Balance de la actividad edificadora en
2011, posibles resultados para el sector. Recuperado el 18
de Enero de 2012, En http://camacol.co/sites/default/files/
secciones_internas/Informe%20Econ%C3%B3mico%20
-%20Feb2012-%20No%2037.pdf
La respuesta negativa de la demanda de vivienda nueva
no VIS con respecto a la tasa de interés de colocación,
es explicada porque ésta es un determinante primordial
al momento en el que el consumidor accede a un crédito
hipotecario. El aumento de esta tasa refleja un incremento
en los costos financieros que asume el deudor hipotecario, el
cual reacciona reduciendo la demanda de crédito hipotecario
y por consiguiente la demanda de vivienda nueva no vis.
CAMACOL. (2012). Escaces del suelo y precios de la vivienda en colombia. Recuperado el 19 de Junio de 2012
En: http://camacol.co/sites/default/files/secciones_internas/
EE_Coy20100924073402.pdf
Es importante que para evitar una crisis en el sector como
la presentada en la época de los noventas, el Banco de la
Republica controle el aumento de las tasas de interés o en
su defecto controle las tasas de interés asignadas al sector
hipotecario. El aumento del índice de precios de vivienda
nueva, sumado al aumento de las tasas de interés, podían
generar una burbuja especulativa, lo que puede conducir al
sobre endeudamiento por parte de los consumidores, con
la expectativa de un bien de inversión rentable.
CAMACOL. (2012). La locomotora de la vivienda en marcha,
Balance de la actividad edificadora en el primer trimestre
de 2011. Recuperado el 19 de Junio de 2012 En: http://camacol.co/sites/default/files/secciones_internas/Informe%20
Econ%C3%B3mico%20-%20Agosto%202011.pdf
Chavez, N., Guzman, L., & Vera, M. (2008). Crisis Hipotecaria de finales de siglo y su efecto en el bienesar del
consumidor, caso Bogota. Bogota: Universidad Autonoma
de Colombia.
REFERENCIAS
Clavijo, S., Janna, M., & Muñoz, S. (2003). La vivienda en
Colombia: Sus determinantes socio-economicos y financieros. Bogota: Banco de la Republica.
Arcos Duran, J. P., & Carrillo Rubio, D. M. (2009). Impacto
de la tasa de interes, tasa de cambio e inflacion, sobre la
oferta de vivienda de interes social en Bogota, durante el
periodo 1996 - 2004. Bogota: Universidad de la Salle.
Constitucion Politca de Colombia. (2010). Constitucion
Politica de Colombia. Bogota, Colombia.
ASOBANCARIA. (2012). Serie de desembolsos y subrogaciones de crédito hipotecario a mayo de 2013. Recuperado
el 10 de Agosto de 2012. En: http://www.asobancaria.com/
portal/page/portal/Asobancaria/publicaciones/ahorro_vi-
Cuervo, N., & Jaramillo, S. (2009). Dos decadas de politica
de Vivienda en Bogota apostando por el mercado. Bogota:
Universidad de los Andes.
43
Nátaly Andrea Ortiz Galindo, Nelson Manolo Chávez Muñoz
DANE. (2010). Gran Encuesta Integrada de Hogares GEIH
de 2012, de DANE. Recuperado en Agosto de 2012 En:
http://www.dane.gov.co/index.php?option=com_content&v
iew=article&id=121&Itemid=67
Lopez, M. (2002). Modelos Econometricos del mercado de
vivienda en las regiones españoles. Santiago de Compostela: Universidad de Santiago de Compostela.
Lora, E., Ocampo, J., y Steiner, R. (1994). Introduccion a
la macroeconomia Colombiana. Bogota: Tercer Mundo.
DANE. (2012). Indice de precios de vivienda nueva IPVN,
Recuperado en Agosto de 2012 En: http://www.dane.gov.
co/index.php?option=com_content&view=article&id=91&
Itemid=57
Mankiw, G. (2006). Macroeconomia. Barcelona: Mc Graw Hill.
Miller, L. (1990). Microeconomia moderna. Mexico: Prentice
Hall.
Diaz, M., Llorente, M., LaFuente, M., & Galguera, L. (2010).
El precio de la vivienda en Asturias. Una modernizacion
econometrica. Asturias: Recta.
Mora, A. (2010). El UPAC y el UVR: Aspectos generales
sobre el origen y desarrollo del credito hipotecario en Colombia. Bogota: Universidad EAFIT.
Dornbusch, R., y Fischer, S. (2010). Macroeconomia.
Mexico: McGraw Hill.
Frank, R. (2005). Microeconomia y Conducta. Madrid: Mc
Graw Hill.
Nellis, J.G.; y Longbottom, J.A. (1981): An empirical analysis
of the determination of house prices in the United Kingdom.
Urban Studies, Vol. 18, N. 1, pp. 9-21
Gould, J., y Lazear, E. (2000). Teoria Microeconomica.
Mexico: McGraw Hill.
Nicholson, W. (2007). Teoria Microeconomia principios
basicos y ampliaciones. Mexico: Cengage Learning.
Keynes, J. (2006). Teoria general de la ocupacion, el interes y
el dinero . Mexico : Fondo de Cultura Economica de España.
Ortalo-Magne, F., & Rady, S. (1998). Housing market
fluctuations in a life-cycle economywith credit constraints.
California: Standford University.
Larrain, F., y Sachs, J. (2002). Macroeconomia en la economia globla. Argentina: Prentice Hall.
Roa, A. (2006). Politica Publica, Tasa de interes y vivienda
de interes social 1994-2004. Bogota: Universidad de la Salle.
Lessard, D., & Modigliani, F. (1975). Inflation and the housing
market: problems and potential solutions. Sloan School of
Management Boston, Usa (1975)
Samuelson , P., y Nordhaus, W. (2005). Economia. McGraw - Hill.
44