Materiales blandos José M. Méndez A. Cinvestav Introducción Los materiales blandos, algunas veces conocidos como fluidos complejos, incluyen polímeros, coloides, surfactantes y cristales líquidos, entre muchos otros. Estos materiales, aparentemente distintos entre sí, poseen propiedades estructurales y dinámicas similares que se localizan entre las de un sólido cristalino y las de los líquidos y gases moleculares simples. Introducción Los materiales blandos surgen de la complejidad y sofisticación del autoensamblado molecular. La versatilidad de este tipo de orden ha sido explotada por la industria manufacturera en la producción de pinturas, plásticos, detergentes y muchos otros productos de uso diario. En la naturaleza, el autoensamblado controla la estructura de las proteínas y de los ácidos nucleicos. Introducción Esta conferencia pretende dar una idea general de algunos de los principios físicos que hacen posible que el género humano y la naturaleza aprovechen el orden supramolecular de la materia condensada blanda, así como hacer un repaso somero de algunos temas de investigación actuales. ¿Qué es blando? 1 ∆W ≈ k BT ≈ eV 40 Materiales blandos: Proteínas cristalizadas Materiales blandos: ADN empaquetado Materiales blandos: Cristales fotónicos Materiales blandos: Circuitos mixtos Autoensamblado Autoensamblado Naturaleza estadística del autoensamblado l δθ n ≈ δθ 0 ρ0 n Un sistema aislado, en equilibrio termodinámico, puede ocupar, con la misma probabilidad, cualquiera de sus estados microscópicos. Cuantificando la ignorancia Cálculo de la configuración más probable El cálculo de paisajes energéticos permite estudiar sistemas duros, como los semiconductores, o fenómenos como la transición gas-líquido. Cuando el paisaje energético es muy plano, se requiere el cálculo de paisajes entrópicos, los que permiten estudiar sistemas blandos, como suspensiones coloidales de partículas duras, o fenómenos como la cristalización de proteínas. Con frecuencia es necesario calcular ambos paisajes, como en el caso del complejo liposoma-ADN. Covariancia de las leyes de la física y potenciales efectivos Covariancia ante contracciones de la descripción Covariancia de las leyes de la física y potenciales efectivos Ecuación de Ornstein-Zernike + + +L p hαβ (r ) = cαβ (r ) + ∑ nγ ∫ cαγ (r ' )cγβ ( r − r ' )dr ' V γ =1 + p nγ nδ ∫ ∫ cαγ (r ' )cγδ (r ' ' )cδβ ( r − r '−r ' ' )dr ' dr ' ' ∑ γ δ , =1 + V V p nγ nδ nε ∫ ∫ ∫ cαγ (r ' )cγδ (r ' ' )cδε (r ' ' ' )cεβ ( r − r '−r ' '−r ' ' )dr ' dr ' ' dr ' ' ' ∑ γ δ ε , , =1 +L V V V Covariancia de las leyes de la física y potenciales efectivos p hαβ ( r ) = cαβ ( r ) + ∑ nγ ∫ cαγ ( r ' ) hγβ ( r − r ' ) dr ' V γ =1 ef ef hαα ( r ) = cαα ( r ) + nα ∫ cαα ( r ' ) hαα ( r − r ' ) dr ' V ef (q) = c~αα (q) + c~αα p ∑ β α =1( ≠ ) nβ c~αβ (q)c~βα (q) +L ~ [1 − n c (q)] β ββ βuαα (r ) ≈ −cαα (r ) ef ef Las fuerzas del mundo intermedio Potenciales entrópicos F (T , X) = E (T ) − TS (T , X) ∇ X F (T , X) = −T∇ X S (T , X) Fuerzas entrópicas en sistemas coloidales Potenciales de vaciamiento entrópico Ingeniería entrópica Siempre que se genera entropía hay dos efectos encontrados; por un lado se produce orden y por el otro desorden. La ingeniería entrópica se basa en una metodología científica y tecnológica que permite manipular la entropía de tal forma que el orden se genere de forma útil, indiferente al desorden. Esto permite el diseño y síntesis de materiales con propiedades deseables. Sintiendo la entropía Covariancia de las leyes de la física y fenómenos dinámicos Efectos de memoria (granulación del tiempo) τ ¿Generalización del vector de Poynting (electrodinámica estocástica covariante)?