anexo 8
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ASOCIACION CAUSALIDAD Dra. Rosario Velasco Lavín CAUSALIDAD Mayor posibilidad de enfermarse ¿ ? CAUSALIDAD Vulnerabilidad Mayor posibilidad de enfermarse ¿ ? causalidad causalidad causalidad Características genéticos Características ambientales Características biológicas Características psicosociales Acción individual o en conjunto Desencadenan Enfermedades CAUSALIDAD ASOCIACIÓN CAUSA ASOCIACION CAUSAL RIESGO FACTORES DE RIESGO CAUSAS NECESARIAS CAUSAS SUFCIENTES CAUSALIDAD ASOCIACIÓN Dependencia estadística que existe entre dos o más factores, donde la ocurrencia de un factor aumenta o disminuye a medida que varía otro Frecuencia de Hipertensión arterial EDAD CAUSA Es un antecedente, condición o característica que fue necesaria para la ocurrencia de una enfermedad, al momento que ocurrió, dado que otras condiciones son fijas CAUSA La causa de una enfermedad es un evento, condición o característica que precede a la enfermedad y sin la cual la enfermedad puede no ocurrir, o presentarse tiempo después Ningún evento, condición o característica es suficiente por si sola para producir enfermedad No se define un mecanismo causal completo, solo un componente del mecanismo causal CAUSALIDAD Causa Necesaria Causa Suficiente CAUSALIDAD Causa Necesaria Causa Suficiente Factores indispensables para el desarrollo del efecto, sin los cuáles los efectos no aparecen Factores que en conjunto Culminan con el desarrollo del efecto RIESGO Probabilidad de que se produzca un acontecimiento desfavorable Probabilidad de que las personas expuestas a ciertos “factores de riesgo”, presenten con el tiempo, una enfermedad concreta de forma más frecuente que otras con características similares que no están sometidas a la exposición Riesgo Grundy percibe dos componentes o características de riesgo: a)Marcadores de riesgo:. b)Factores de riesgo: Riesgo Grundy percibe dos componentes o características de riesgo: a)Marcadores de riesgo: (edad, sexo, raza, etc.), no pueden ser modificados y llevan una alta probabilidad de enfermedad en el futuro. b)Factores de riesgo: (hábito tabáquico, sedentarismo,etc) son modificables FACTORES DE RIESGO EXPOSICIÓN Contacto con un factor determinado antes de contraer la enfermedad Puede producirse en un tiempo determinado o a lo largo de un período de tiempo FACTORES DE RIESGO EXPOSICIÓN Características del Contacto: • Exposición única • Dosis Actual • Mayor dosis recibida • Dosis acumulada total • Años de exposición • Años transcurridos FACTORES DE RIESGO EXPOSICIÓN La medida correcta a la exposición es indispensable para apreciar la asociación entre un factor de riesgo y la enfermedad La elección de la medida adecuada debe basarse en los conocimientos acerca de los efectos clínicos y biológicos de la exposición, la fisiopatología de la enfermedad y los estudios epidemiológicos previos RECONOCER EL RIESGO Factores de Riesgo Evidentes Factores de Riesgo NO Evidentes Efectos que se manifiestan pronto posterior a la exposición Latencia Prolongada Exposición Habitual Baja incidencia de la enfermedad Riesgo escaso Riesgo Habitual Múltiples causas y efectos Causalidad Utilidad de factores de riesgo Predicen enfermedades futuras Contribuyen a predecir la probabilidad preprueba de enfermedades Estratificación del riesgo en los programas de cribado Su eliminación puede evitar la enfermedad Causalidad y riesgo DISEÑOS DE ESTUDIO SOBRE FACTORES DE RIESGO Causalidad y riesgo DISEÑOS DE ESTUDIO SOBRE FACTORES DE RIESGO • Estudios de Cohortes • Estudios de Casos y Controles causalidad ESTUDIOS SOBRE RIESGO ESTUDIOS DE COHORTES: Estudios de cohortes Estudios de cohortes histórico o cohortes retrospectivos Estudios de casos y cohortes causalidad Causalidad CAUSALIDAD ESTUDIOS DE COHORTES VENTAJAS Diseño que permite establecer la incidencia del efecto La exposición precede al efecto (temporalidad) Evita el sesgo que podría producirse si se conoce el resultado de antemano Puede evaluarse la relación entre exposición y varias enfermedades a la vez CAUSALIDAD ESTUDIOS DE COHORTES INCONVENIENTES No es útil para enfermedades poco frecuentes Alto costo Los resultados se obtienen después de períodos prolongados Estudian la relación entre enfermedad y exposición, con u número reducido de factores (los considerados al inicio del estudio) Fuerza de la asociación medidas del efecto Riesgo Relativo: ¿Cuántas veces es más probable que las personas expuestas presenten la enfermedad en relación con las personas no expuestas RR= Incidencia de Expuestos Incidencia de No expuestos Aplicable a Estudios de Cohortes < de 1………Factor protector 1…………….Nulo 1a 3…………No es clínicamente significativo > de 3………Clínicamente significativo Fuerza de la asociación medidas del efecto RAZON DE MOMIOS: Compara la frecuencia de exposición entre casos y controles y proporciona una medida de riesgo conceptualmente y matemáticamente similar el riesgo relativo. Posibilidad de que un caso este expuesto dividia por la posibilidad de que un control este expuesto RM = ad bc a b c d Fuerza de la asociación medidas del efecto Riesgo Atribuible: ¿Cuál es la incidencia de la enfermedad atribuible a la exposición? • Distingue el Efecto Absoluto de la Exposición. • Expresa la proporción de individuos expuestos que por efecto de la exposición desarrollan el efecto RA= Incidencia de Expuestos - Incidencia de No expuestos Fuerza de la asociación medidas del efecto Fracción Etiológica o Porcentaje de Riesgo atribuible: •Estima la proporción del riesgo o el efecto observado en los sujetos expuestos, que es atribuible a la exposición •Porcentaje del riesgo total experimentado por el grupo expuesto FE= RR – 1 = RA PRA= Rexp - Rno exp RR a / ( a + b) R exp a= Número de sujetos expuestos que desarrollan el efecto b= Número de sujetos expuestos que no desarrollas el efecto Rexp = Incidencia de expuetos R no exp = Incidencia de no expuestos Fuerza de la asociación medidas del efecto Riesgo Atribuible a la Población: ¿Cuál es la incidencia de la enfermedad en una población, asociada a la prevalencia de un factor de riesgo? Rap = RA X P P = prevalencia de la exposición a un factor de riesgo Fracción atribuible a la Población: ¿Qué fracción de la enfermedad en una población es atribuible a la exposición a un factor de riesgo Fap = Rap It It = Incidencia total de la enfermedad en una población CAUSALIDAD: Enfoque Retrospectivo CAUSALIDAD Diseño de los Estudios de Casos y Controles Validez del estudio depende de: Selección de los casos Selección de los controles Medición de la exposición Control de variables extrañas Causalidad Paciente femenina de 52 años de edad, con incontinencia urinaria de 6 meses de evolución, pregunta si la ingesta de cafeína, produce incontinencia urinaria. Causalidad Paciente femenina de 52 años de edad, con incontinencia urinaria de 6 meses de evolución, pregunta si la ingesta de cafeína, produce incontinencia urinaria. Se realiza un estudio en el que se estudian 450mujeres, 200 con incontinencia urinaria y 250 sin incontinencia, ambas tomadas de la misma población y con condiciones similares a excepción de la incontinencia. Causalidad Se valora el antecedente de ingesta de cafeína en los últimos 12 meses y se considera positivo si las mujeres ingerían mas de dos tazas de café (no descafeinado) por día por lo menos 5 días a la semana Causa La Causa de cualquier efecto debe considerarse una constelación de componentes que actúan en concierto Causa suficiente (mecanismo causal completo), se define como un mínimo de condiciones y eventos que inevitablemente producen enfermedad Mínimo implica que todas las condiciones o eventos son necesarios Causas componentes Son aquéllas condiciones que conforman una causa suficiente. Un componente puede formar parte de varias causas suficientes. La fuerza aparente de una causa está determinada por la prevalencia relativa de las causas componentes. CAUSAS COMPONENTES La fuerza del efecto de un factor se mide por los cambios en la frecuencia de la enfermedad ( o efecto) producido por la introducción del factor dentro de la población El cambio puede ser medido en términos absolutos o relativos La fuerza de un efecto puede ser importante desde el punto de vista de salud pública y, de baja significancia biológica INTERACCION ENTRE CAUSAS Dos Causas Componentes actuando en la misma causa suficiente pueden interactuar biológicamente para producir enfermedad. (Co-acción causal o acción unida) La Co-acción puede no ser simultánea La fuerza de la interacción biológica entre dos factores es dependiente de la prevalencia de otros factores PERIODO DE INDUCCION Es el tiempo que transcurre desde la acción causal hasta la iniciación de la enfermedad. Es incorrecto caracterizar una enfermedad como de período de inducción prolongado o corto. Este sólo puede ser conceptualizado en relación con una causa componente específica. Para cada una de éstas es diferente, y para la que actúa en último lugar es igual a 0. Periodo de induccion En el estudio del cáncer, se han utilizado los términos iniciador y promotor, que representan causas componentes de acción temprana y tardía, respectivamente. La iniciación de una enfermedad no necesariamente será visible. Periodo de latencia Período latente o de latencia Corresponde al intervalo entre la ocurrencia de la enfermedad y su detección. Puede reducirse, por tanto, con mejores técnicas de detección CAUSALIDAD Causa: Cualquier evento que produzca un efecto o resultado Etiología Patogenia Mecanismo Factor de riesgo CAUSALIDAD Aplicaciones clínicas: Diagnóstico Tratamiento Prevención CAUSALIDAD Red de Causalidad Causa necesaria Causa suficiente CAUSALIDAD Proximidad de causa efecto Hacinamiento Desnutrición Vacunación Genética Exposición a Mycobacterium Invasión al tejido y reacción Tuberculosis Huésped susceptible a Infección Factores de riesgo para la tuberculosis Distante del resultado Patogenia Próximo al resultado CAUSALIDAD Interacción de múltiples Causas Interacción: más de una causa actúa conjuntamente y el resultado puede ser superior o inferior al previsto, simplemente combinando los efectos de las causas por separado Sinergia: el efecto combinado es mayor que la suma de los efectos de las causas por separado Antagonismo el efecto combinado es menor que el efecto de las causas por separado Interacción biológica Interacción estadística CAUSALIDAD Interacción de múltiples Causas La explicación de las causas es más difícil cuando participan múltiples factores que cuando participa uno solo Cuando están presente múltiples factores causales e interactúan, es posible que el hecho de cambiar sólo una causa o algunas de ellas, afecte de forma considerable la salud del paciente. CAUSALIDAD Modificación del efecto La validez de la relación entre dos variables es diferente según el nivel de una tercera variable, denominada modificados del efecto CAUSALIDAD Búsqueda de la Causa En medicina clínica la comprensión de las relaciones causales se basa en evidencias empíricas, y, es posible que pruebas nuevas cambien el conocimiento La proposición de una relación causa-efecto se debe examinar de todas las formas posibles, lo que generalmente significa que se deben realizar varios estudios para obtener pruebas a favor o en contra de la causa CAUSALIDAD Explicación Sesgo de selección o medición Azar Factor de Confusión Causa ASOCIACION Si No Probable Improbable Si No CAUSA CAUSALIDAD Evidencia de que una asociación es causa y efecto Criterio Temporalidad Causa precede al efecto Solidez Riesgo relativo elevado Dosis-respuesta Mayor magnitud o intensidad de exposición, mayor magnitud o intensidad de efecto Reversibilidad Reducción de la exposición produce tasas más bajas de enfermedad Consistencia Observada repetidamente por distintas personas en lugares, circunstancias y momentos diferentes CAUSALIDAD Evidencia de que una asociación es causa y efecto Criterio Plausibilidad biológica Tiene sentido, según el conocimiento biológico de la época Especificidad Una sola exposición genera un solo efecto Analogía La relación causa-efecto ya esta establecida para una exposición similar o enfermedad Credibilidad epidemiológica La distribución geográfica de la exposición es paralela a la distribución del efecto
