Exámen Práctico Tratamiento Digital de Señal Escuela Superior de Ingenieros Industriales de San Sebastián 4º Curso Telecomunicación 23 de Enero de 2007 PROBLEMA 1 Diseñe un filtro discreto IIR de Chebyshev II con las siguientes especificaciones: Frecuencia de muestreo 13.5 MHz Frecuencias de pasabanda: 4 MHz Frecuencias de parabanda: 6.5 MHz Atenuación de pasabanda: 1 dB Atenuación de parabanda: 60 dB Debe seguir todos y cada uno de los pasos: conversión de especificaciones a pasobajo, diseño del prototipo analógico calculando el valor de los polos y los ceros y conversión final a filtro discreto. Dibujar la respuesta frecuencial del filtro discreto (módulo y fase) y el retraso de grupo. (4 puntos) PROBLEMA 2 Diseñe un filtro FIR de fase lineal con las siguientes características: Frecuencia de muestreo 32 KHz Frecuencias de pasabanda: [5 14] KHz Frecuencias de parabanda: [7 12] KHz Atenuación de pasabanda: 1 dB Atenuación de parabanda: 50 dB Ventana de Hamming El filtro deberá tener el menor orden posible. Determine el orden del filtro y su frecuencia de corte en Hz y dibuje su repuesta frecuencial así como su respuesta a impulso (4 puntos) PROBLEMA 3 En el fichero ‘K219.wav’ se dispone de una señal muestreada a 32 KHz. Para obtener el valor de esa señal haga lo siguiente en la línea de comandos de Matlab: >> x = wavexread(‘K219.wav’); Escriba una rutina de Matlab que dibuje la energía de las componentes de f1=400 Hz y f2=600 Hz en función del tiempo. Para ello realice las siguientes operaciones: 1. Divida la señal en trozos de N puntos. 2. Aplique la ventana espectral de Hanning a esos N puntos para reducir el leakage. 3. Realice la FFT de los N puntos resultantes 4. Seleccione de cada trozo los índices correspondientes a f1 y f2. 5. Dibuje los valores de la energía de las dos componentes Elija el valor de N de forma que la resolución frecuencial sea menor que 40 Hz y que N sea potencia de 2. (4 puntos)