PRONÓSTICO Y GESTIÓN DE VARIABLES ASOCIADAS AL

PRONÓSTICO Y GESTIÓN DE VARIABLES ASOCIADAS AL AMBIENTE Y
A LA HUMEDAD DE SUELO
Dr. Julián A. Pucheta
Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales
Desarrollo de tecnologías asistidas por software orientadas a la predicción y
verificación de variables agrícolas, basadas en cálculos matemáticos validados a
campo y que utilizan registros históricos de diferentes regiones.
Descripción de la tecnología
La tecnología desarrollada se orienta a predecir variables agrícolas, principalmente las
relacionadas con cantidad de lluvias y humedad de suelo.
Las potenciales aplicaciones apuntan al asesoramiento de:
 Producción agrícola. La predicción de cantidad de agua y humedad de suelo es
fundamental para la toma de decisiones en cuanto al tipo, calidad, cantidad y área
de semillas a ser sembradas.
 Análisis crediticios destinados a la industria agropecuaria. La predicción de ciertas
variables agrícolas puede inferir en cuanto al rendimiento real a ser obtenido,
dándole un sólido soporte tecnológico al análisis de riesgo que realiza la entidad
prestadora de dinero.
 Construcción de grandes obras de infraestructuras. La predicción de cantidad de
agua puede evitar su falta o exceso, dando soporte a la toma de decisiones al
momento de la planificación territorial
Aspectos innovadores
El pronóstico de series temporales se implementa con una serie de cálculos novedosos
y validados académicamente, desarrollados en el equipo de investigación. Se cuenta
con metodologías para implementar la verificación y validación en campo de los
pronósticos, lo que deja un histórico de mediciones que asimismo, enriquece el
sistema de predicción.
Ventajas competitivas
Esta tecnología permite a los productores grandes y pequeños, el control y
optimización de costos operativos asociados a los procesos de desarrollo del cultivo,
como por ejemplo la dosificación de agua, manejo de enfermedades y plagas. Está
desarrollado tanto para los cultivos extensivos como soja, maíz, trigo, como para
aquellos intensivos, de bajo cubierta o invernadero, como frutas, flores y hortalizas.
Estado de desarrollo de la capacidad tecnológica
Se han realizados desarrollos en aspectos relacionados al pronóstico de lluvias y
humedad de suelo y en asesorías de implementación de sistemas automatizados para
la medición de variables climáticas que afectan al cultivo, como ser el despliegue,
calibración y mantenimiento de sensores automáticos de humedad de suelo. El equipo
de investigación cuenta con el potencial metodológico y técnico de aplicar la
metodología desarrollada a diferentes situaciones ambientales.
Propiedad intelectual
Las instancias de vinculación tecnológica se realizan en el marco de acuerdos de
transferencias estipulados entre las partes interesadas.
Referencias
Rivero, C.R., Pucheta, S., Patiño, D. and Sauchelli, V. “A new Approach for Time Series
Forecasting: Bayesian Enhanced by Fractional Brownian Motion with application to rainfall
series”. International Journal of Advanced Computer Science and Applications,
http://www.ijacsa.thesai.org, England, United Kingdom. (IJACSA), Vol. 7, No. 2, 2016.
Contacto
Nombre: Dr. Julián Pucheta
Docente en Universidad Nacional de Córdoba
E-mail: julian.pucheta@gmail.com
Tel.: 0351-4334147
Laboratorio de Matemática Aplicada al Control
Departamento de Electrónica
Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales