Análisis de ecuaciones de estado para fusión por confinamiento inercial. Tema: Fusión Nuclear Autores: F. Ogando, P. Velarde 1. Introducción: En el campo de la fusión por confinamiento inercial (FCI), la simulación numérica de los procesos relevantes cobra un gran interés en la medida que sea capaz de reproducir resultados reales con una precisión aceptable. Una vez realizadas las pertinentes aproximaciones simplificativas se obtienen sistemas de ecuaciones de mayor o menor complejidad a resolver numéricamente. Sin embargo, estos códigos deben ajustarse a los comportamientos reales mediante ciertos parámetros. En el caso de fluidodinámica, la única pieza de ese sistema de ecuaciones que las vincula a las propiedades de los materiales reales son las ecuaciones de estado (EOS). Es por ello que la inclusión de datos precisos de las EOS sea necesario para poder obtener resultados que reflejen el comportamiento real de los distintos materiales. Hoy en día se encuentran disponibles diversas fuentes de datos referentes a las ecuaciones de estado. Dichas fuentes se basan tanto en modelos teóricos, en muchos casos ajustados mediante datos experimentales como en relaciones analíticas obtenidas como aproximación a dichos modelos teóricos. En este estudio se realizará un análisis comparativo entre dos de las fuentes de datos más utilizadas en la actualidad. La necesidad del planteamiento de tal análisis se basa en la comprobación de la bondad de unos datos que se utilizan con gran frecuencia en las simulaciones de procesos relacionados con la FCI y de los que depende de una forma nada despreciable la exactitud de los resultados obtenidos. 2. Las librerías SESAME y QEOS. Dos de las principales fuentes de datos EOS utilizadas hoy en día son tanto la librería de datos tabulares SESAMEi, procedente del laboratorio nacional de Los Alamos (EE.UU.) como la librería software de cálculo analítico de estados termodinámicos QEOSii, procedente del laboratorio nacional Lawrence Livermore (EE.UU.). Dadas las diferencias de concepto de la obtención de los datos termodinámicos, se encuentra de interés realizar un análisis comparativo entre ambas, con la finalidad de estudiar en qué regímenes puede ser de mayor conveniencia el uso de un tipo de datos o los otros. La librería SESAME, de gran utilización en códigos de simulación numérica en todo el mundo, se basa en un conjunto de tablas de datos en los que se recogen valores de ciertas variables de estado, como la presión y la energía interna por ejemplo, en función de otras consideradas como independientes. Por otra parte se presenta la librería QEOS de cálculo de datos EOS. Este paquete de software se diferencia fundamentalmente por realizar el cálculo de las variables termodinámicas en el momento de la petición, basándose en modelos tanto para la componente electrónica (Thomas-Fermi) como para la iónica (modelo de Cowan), e incluyendo un ajuste empírico de tanto la densidad a presión nula como de la velocidad del sonido. 3. Análisis de los datos de EOS. Se ha desarrollado un formato de lectura y escritura de datos numéricos, así como las correspondientes subrutinas para su manejo, de modo que se pueda realizar un análisis exhaustivo de los datos obtenidos de las librerías SESAME y QEOS anteriormente mencionadas. Este análisis consiste en la realización de una serie de pruebas referentes a inconsistencias o posibles fuentes de problemas a la hora de su incorporación en códigos fluidodinámicos. Aparte de la comprobación de la existencia de imprecisiones, este estudio servirá como una comparación del comportamiento entre las dos librerías en diferentes rangos de interés para el estudio de la FCI. Se han seleccionado para realizar las pruebas unos materiales de especial interés por su relevancia en la investigación de la FCI. Los materiales escogidos mediante estos criterios (y sus códigos de SESAME) para su estudio son los siguientes. 2020 - Berilio 2290 - Litio 2700 - Oro 3200 - Plomo 3711 - Aluminio 5271 - Mezcla DT 7171 - Plástico (CH) 7380 - Cuarzo Con el fin de poner un ejemplo de las diferentes pruebas realizadas con los datos de las ecuaciones de estado, se mostrará el caso del berilio, refiriéndose al estudio completoiii en el caso de los otros materiales. 3.1 Calor específico: El primer realizado consiste en una búsqueda de valores del calor específico (a volumen constante) de valor nulo o negativo. La existencia de tales estados tiene una influencia negativa en el comportamiento de la ecuación de transferencia de calor: Cv ∂T = − k∇ T + α ( TR − T ) ∂t Un valor negativo del calor específico lleva a un comportamiento en el que cuanto mayor sea la temperatura, más crece ésta, de modo opuesto al carácter difusivo que presenta la ecuación. Dado que es imposible la obtención de un valor nulo exacto de la derivada, se toman como valores nulos aquellos en los que tienen una derivada menor de un cierto valor. En las siguientes gráficas se aprecian dichas regiones conflictivas tanto para la librería SESAME como para QEOS. 3.2. Velocidad del sonido: Este test se basa en la búsqueda de regímenes en los cuales la velocidad del sonido calculada analíticamente toma valores no reales (tiene cuadrado negativo). Esto es claramente una inconsistencia de la ecuación de estado, ya que la velocidad del sonido es una magnitud definida para todos los estados termodinámicos (con la excepción de la existencia de tres velocidades del sonido en el caso de los sólidos). La existencia de regiones con cuadrado de la velocidad del sonido negativo da lugar a un comportamiento anómalo de la ecuación de ondas que rige la fluidodinámica, convirtiéndola en una del tipo de la de Laplace. 1 ∂2 P ∇2 P − 2 =0 c ∂t 2 En la figura se aprecian las zonas en las que se obtiene la inconsistencia anteriormente mencionada. 3.3 Condición de Bethe: En este caso se comprueba la verificación de la condición de Bethe (quien fue el primero en establecerla): ∂2 P >0 ∂v 2 S Esta condición no es necesaria, es más, hay materiales que no la cumplen en ciertas regiones (como en transiciones de fase). Sin embargo ha de entenderse como una condición de normalidad del material. Esta condición está estrechamente relacionada con la variación de entropía a través de una onda de choque. El incumplimiento de esta condición lleva a la existencia de ondas de choque de rarefacción en lugar de las comunes de compresión. 3.4 Trazado de isotermas: Mediante la representación de isotermas en un diagrama P-ρ, por ejemplo, se puede estudiar la afinidad de los datos con los modelos ideales que actúan en condiciones extremas, como puede ser el modelo de gas ideal, o el de Thomas-Fermi para sólidos. En el primer caso, se ha de chequear la zona de baja densidad y alta temperatura, comprobando una ley lineal de pendiente unidad en una representación logarítmica en ambos ejes, mientras que en la región de alta densidad y baja temperatura se chequeará la consistencia con la ley de Thomas-Fermi, que predice una ley lineal con pendiente 5/3. 3.5 Curvas de Hugoniot: Este tipo de dato es simulado con los modelos de ecuaciones de estado por su directa relación con los experimentos. Dichas curvas son las que comúnmente se obtienen en los experimentos realizados a altas presiones, que sirven para corregir los modelos teóricos en casos como el SESAME. Estudiando el perfil de las curvas de Hugoniot se pueden detectar ciertas irregularidades en la ecuación de estado, que pudieran dar lugar a mal comportamiento de los solvers del problema de Riemann utilizados en los códigos de simulación. 4. Conclusiones. Mediante el estudio anterior se ha podido visualizar de modo rápido y simple qué regiones termodinámicas son las que pueden presentar ciertos problemas a la hora de realizar simulaciones numéricas con datos de las ecuaciones de estado SESAME y QEOS. Cada uno de los sistemas plantea unas ventajas y unos inconvenientes, de modo que queda de mano del usuario el plantearse el uso de una u otra fuente de datos. Este estudio da pie a otros proyectos de mejora de las fuentes de datos, ya sea mediante la generación de tablas con datos de diversas procedencias, o la corrección por parte del usuario de regiones que puedan presentar problemas a los códigos fluidodinámicos. i S. Lyon, SESAME: The Los Alamos National Laboratory equation of state database , Los Alamos report LA-UR-92-3407 ii R.M. More et al., A new quotidian equation of state (QEOS) for hot dense matter , Physics of fluids 31, October 1988, pags 3059-3078 iii F. Ogando. Estudio de ecuaciones de estado para fusión por confinamiento inercial. Proyecto de fin de carrera, año 1996, ETSII UPM.