Estabilidad Absoluta de Métodos Lineales Multipaso Relación 4. Análisis Numérico. 4 de Matemáticas 1) Consideremos la familia de l.m.m. siguiente: h yn+2 − (1 + a)yn+1 + ayn = ((5 + a) fn+2 + 8 (1 − a) fn+1 − (1 + 5a) fn ) 12 i) Determinar los valores de a que hacen el método convergente. ii) Estudiando el discriminate del polinomio de estabilidad, calcular los intervalos de estabilidad absoluta y relativa. 2) Estudiando el signo del discriminante del polinomio de estabilidad de los l.m.m.: h yn+2 − (1 + a)yn+1 + ayn = ((3 − a) fn+1 − (1 + a) fn ) , −1 ≤ a < 1 2 Determinar sus intervalos de estabilidad absoluta y relativa. 3) Dada la familia uriparamétrica de l.m.m. yn+3 + α (yn+2 − yn+1 ) − yn = h (3 + α) 2 (fn+2 + fn+1 ) i) ¿Para qué valores de α son los métodos convergentes? ii) Calculando aproximaciones de segundo orden a las raı́ces de su polinomio de estabilidad, determinar la forma de sus intervalos de estabilidad absoluta y relativa. 4) Hallar el intervalo de estabilidad absoluta del método AB de 2 pasos: i) Utilizando el criterio de Schur para polinomios. ii) Usando el criterio de Routh-Hurwitz. 5) Estudiar el intervalo de estabilidad absoluta del método: 2 h h yn+1 = yn + (fn + fn+1 ) + (f 0n − f 0n+1 ) 2 12 donde f 0 = fx + fy f . ¿Cuál es el orden de este método? 6) Dado un l.m.m. de segundo polinomio caracterı́stico σ(r) = r2 se pide: i) Encontrar un polinomio ρ(r) de segundo grado para el que el método resulte de orden 2. ¿Es el método cero-estable? ii) Calcular su constante de error. iii) Encontrar su intervalo de estabilidad absoluta. 1 7) Utilizando la fórmula de cuadratura de Radau de orden dos Z 1 1 3 1 ∼ g(t)dt = g(−1) + g 2 2 3 −1 y la regla de los trapecios para aproximar los pasos intermedios. i) Escribir un método RK. ii) Estudiar su orden. iii) Calcular su intervalo de estabilidad absoluta. 8) Comprobar que para Ns = 2 el método de Gragg puede escribirse como un método de Runge-Kutta. Estudiar el orden del método obtenido y su estabilidad absoluta. 2