Demanda creciente por parte de los directivos de análisis detallados de sus diferentes áreas de negocio. Informes: info@saxsa.com.mx | Disminución en el costo de los dispositivos de almacenamiento ( disco duro). bigdatasaxsa@gmail.com Aumento permanente de generación de datos heterogéneos. BIG DATA Hoy en día constatamos... Mayor utilización y aplicación de algoritmos matemáticos para el análisis de enormes cantidades de información. Incremento en la demanda de personal: ingenieros y desarrolladores en la ciencia de datos y, en particular, de técnicas estadísticas para el manejo de grandes volúmenes. © Tiene el honor de invitarlo a participar al curso: Universo de grandes volúmenes, Big Data y Hadoop 6 y 7 de noviembre del 2013 Cursos impartidos por Dr. Gabriel Guerrero Fundador y Director General de saXsa©, empresa líder en tecnologías de información con más de 20 años de experiencia en el mercado. Creador del sistema WebGestiones© , modelo de gobierno de datos que maneja miles de millones de registros. Matemático egresado de la Fac. de Ciencias de la UNAM. Doctorado en matemáticas aplicadas a la informática de la Universidad Paris VI, Francia. © 14 años de experiencia en Francia en proyectos de desarrollo de sistemas. Profesor y conferencista en ITAM, ITESM y UNAM. CURSO ¿Qué aprenderás? Horario Big Data y hadoop, universo de grandes volúmenes Curso: Universo de grandes volúmenes, Big Data y Hadoop. Horario del curso: 9 am - 6pm Dónde: Casa Inn Business Hotel México Resumen del curso: Curso dirigido a todas aquellas personas interesadas en adentrarse al mundo Big Data, para tener una sólida introducción en la materia. Próxima convocatoria: noviembre 6 y 7 de Duración: 2 días | 16 horas Modalidad: presencial Precio: $7,500 MXN + I.V.A. Incluye comida buffet y estacionamiento Prerequisitos: No se requieren conocimientos de programación. Ejercicios prácticos: Durante el curso los participantes realizarán ejercicios para mejorar la comprensión del contenido del curso Día I. ¿Qué es Big Data? ¿De dónde surge? ¿Cómo se utiliza hoy en las empresas? ¿Qué valor puede aportar a la empresa? ¿Qué técnicas utiliza? Uso de HDFS. Horario de comida: 2pm-3pm Incluye comida estacionamiento buffet y Día II. Casos prácticos Análisis de requerimientos de la problemática. Viabilidad de la solución de la problemática usando Big Data. Especificación del problema en un contexto de trabajo con tareas en paralelo. Selección de los algoritmos matemáticos y computacionales que mejor se adaptan al problema. Programación con tecnologías MapReduce de los algoritmos. Resultados obtenidos e interpretación de resultados. Para más información info@saxsa.com.mx bigdatasaxsa@gmail.com Bigdata WebGestiones @BigData_WG facebook.com/bigdatamx