XIX Verano de la Investigación Científica y Tecnológica del Pacífico

XIX Verano de la Investigación Científica y Tecnológica del Pacífico
SOCIAL MINING EN UN ECOSISTEMA DE BIG DATA
Bernardo Otero Magaña Ingeniería e Industria del Instituto Tecnológico Superior de
Puruándiro, neomachin24@gmail.com. Asesor M.C. Juan Carlos Olivares Rojas Instituto
Tecnológico de Morelia, jcolivares@itmorelia.edu.mx
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
En los últimos años, el volumen de información en las aplicaciones ha crecido de
forma exponecialmente. Desafortunadamente las bases de datos relacionales
comienzan a mostrar signos de estrés en entornos donde el almacenamiento, la
búsqueda, y la compartición de los datos en grandes volúmenes son el pan
nuestro de cada día, por tal motivo se necesita de nuevos esquemas de
almacenamiento de información como el “Big Data”.
Fruto de esta necesidad están emergiendo un conjunto de herramientas y
estrategias que bajo el nombre de "Big Data" intentan dar soluciones a dichas
problemáticas. En este trabajo, se utiliza un esquema de Big Data para dar
soluciónes a almacenamiento de aplicaciones de redes sociales, donde en
grandes volumenes de datos se pretende encontrar conocimiento, a esto se le
denomina social mining.
METODOLOGIA
Como primer paso en se llevó a cabo la revisión teórica y delimitación del
problema, realizando la búsqueda de información de los términos relacionados con
Big Data y de las herramientas que trabajan con dicha estructura.
Resultando como herramientas viables para el análisis de los datos: Pentaho,
InfiniDB, InfoBright, base de datos no relacionales (MongoDB, Cassandra). Dichas
herramientas fueron instaladas y utilizadas. Teniendo como modelo relacional una
BD de una aplicación social que usa la API de twitter, se normalizo a la estructura
NoSQL de Cassandra del cual se realizaron consultas para obtener información
específica sobre el planteamiento del problema.
CONCLUSIONES
Nuestra investigación no ha concluido, ya que se ha trabajado solamente en las
bases para poder desarrollar aplicaciones enfocadas al esquema de la Big Data, y
aun no se ha llegado al punto de profundizar más en el aspecto la programación
de aplicaciones en dicho esquema. Por el momento se cuenta con un pequeño
prototipo que almacena, consulta y muestra informaciòn usando un esquema de
Big Data.
© Programa Interinstitucional para el Fortalecimiento de la Investigación y el Posgrado del
Pacífico
Agosto 2014