DISEMINACIÓN DE INFORMACIÓN CERVEZA, PAÑALES Y ESO

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DISEMINACIÓN DE INFORMACIÓN
CERVEZA, PAÑALES Y ESO LLAMADO BIG DATA
Lo más relevante:
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De acuerdo con Dimension Data, Big Data se refiere a identificar patrones desde información básica.
90% de toda la información digital que existe en la actualidad se ha creado en los últimos dos años. El
80% es información no estructurada procedente de videos, imágenes, correos electrónicos, redes
sociales, etc. (IBM Research)
Las personas que han estudiado marketing habrán escuchado acerca de la conexión entre la cerveza y los
pañales1. Todo se resume al reconocimiento de patrones, es decir, cómo la información cruda o información en
bruto puede ser útil cuando se interpreta y aplica de la manera correcta. De acuerdo con Dimension Data, ahí
es donde entra el Big Data. El mundo, al parecer, ha sido mordido por el bicho del Big Data.
Muchos analistas afirman que el Big Data tiene el potencial de ayudar a las organizaciones a detectar
tendencias útiles, por ejemplo, el comportamiento de compra de los clientes, que en definitiva puede ayudar
mucho en la consecución de objetivos de ventas. Por lo anterior, gran parte del valor de los grandes datos se
ha propagado a niveles increíbles.
Peter Prowse, director general de Soluciones de Centros de Datos en Dimension Data Australia, está de
acuerdo. "Big Data se ha convertido en un tema en el que los analistas han prestado demasiada atención, sin
comprender plenamente su implicación”.
Pero, Prowse advierte que a pesar de que Big Data es una palabra de moda, no hay que subestimar su
impacto y valor. "Imagínese lo que es posible lograr con todos los nuevos datos generados al navegar por la
Web, transacciones en línea, incluso seguir los movimientos a través de dispositivos móviles dentro de los
centros comerciales. Todos estos ejemplos son formas de Big Data. Sí, es una palabra de moda en el mundo
de las TIC, pero tiene el potencial de cambiar fundamentalmente la forma en las organizaciones reaccionan, o
anticipan, oportunidades de negocio”.
En términos sencillos, los grandes volúmenes de datos se refieren a los conjuntos de datos que no pueden
manejarse fácilmente a través de los métodos tradicionales, como los servidores de bases de datos
tradicionales. Hay tres características que definen aún más el entorno de Big Data. Estos incluyen:
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Volumen: la cantidad masiva de datos generados y recolectados por las organizaciones.
Variedad: los distintos tipos de datos recolectados, desde texto, audio, video, registros web, redes
sociales y más.
Velocidad: la velocidad a la que se recopilan y analizan los datos.
Según Kevin Leahy, director general de Soluciones para Centros de Datos de Dimension Data, el uso de
los grandes datos reside en la capacidad para identificar los patrones de información básica; también
llamada minería de datos. "El principio de la cerveza y pañales explica que las empresas utilizan técnicas
de minería de datos para descubrir patrones en otras formas de comportamiento de los clientes. Por
ejemplo, en el sector de los servicios financieros, los bancos y las organizaciones de seguros utilizan el Big
Data para identificar fraudes. Se trata de detectar patrones que indiquen la probabilidad de transacciones
fraudulentas”.
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Leahy cita otro ejemplo en el mundo de las telecomunicaciones. “Un gran operador de telefonía móvil de los
Estados Unidos, llamémosle X Telecom, sufría una significativa pérdida de clientes. Mediante el uso de
herramientas tradicionales de análisis de datos y procesos datos, la organización fue capaz de cuantificar la
cantidad de pérdida de clientes con bastante precisión, pero no las razones por las cuales estaba sucediendo”.
“Esta empresa buscó un grupo de científicos de datos - otra nueva palabra de moda - para identificar la causa
subyacente de la pérdida de clientes. A través de volúmenes de datos no estructurados que X Telecom había
capturado todos los días y un conjunto avanzado de algoritmos, fueron capaces de proporcionar algunas ideas
interesantes”.
"Cada vez que una persona cambia su plan de renta a un proveedor de la competencia, cinco amigos lo siguen
de cerca, lo que a su vez significa que cada uno de esos cinco amigos tendrían otros cinco amigos que saldrían
de la red... en otras palabras, un efecto de bola de nieve”.
"Este comportamiento fue impulsado por una oferta en paquete de empresas de telefonía móvil, que ofrecían
llamadas gratuitas y mensajes de texto a cinco amigos. X Telecom rápidamente tomó medidas mediante la
introducción de una contraoferta: cada vez que uno de sus clientes cambiaran de proveedor, inmediatamente
se enviaría una oferta a sus cinco amigos seleccionados, proporcionándoles una oferta atractiva para renovar
sus planes X Telecom. A través de esto, se redujo el abandono de clientes en más de 65%".
Si bien los datos no estructurados no pueden ser fácilmente convertidos en inteligencia procesable por bases
de datos tradicionales, estos ejemplos confirman que las herramientas que recolectan conocimientos e ideas se
están desarrollando rápidamente. Prowse dice: "Rápidamente avanzan técnicas de inteligencia artificial, como
el procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento de patrones y aprendizaje automático. Estas tecnologías
de inteligencia artificial pueden ser aplicadas en muchos campos. Por ejemplo, la búsqueda de Google y la
publicidad comercial y sus autos robot experimentales - que han navegado miles de kilómetros de carreteras de
California - utilizan un conjunto de herramientas de inteligencia artificial que analizan grandes cantidades de
datos y permitir la toma de decisiones al instante”.
Estos desarrollos están marcando el comienzo de grandes oportunidades para las empresas. A su vez, los
directores de TI están bajo una creciente presión para proporcionar las herramientas y procesos necesarios
para que una estrategia de Big Data facilite el aprovechamiento de las oportunidades de mercado y / o prevenir
el daño a la reputación.
Leahy señala que a pesar de toda la publicidad alrededor del Big Data, las organizaciones no necesitan
grandes inversiones en infraestructura y recursos para comenzar. "Las organizaciones pueden iniciar con la
instalación de una plataforma simple y de bajo costo para recopilar los datos y, a partir de ahí, empezar a
identificar los patrones útiles que los llevarían a resultados casi inmediatos si se toma acción. Una pequeña
inversión en una plataforma puede ser financiada a partir de los beneficios obtenidos por su uso. Esto es
posible a través de todos los sectores empresariales en donde una amplia gama de patrones pueden ser
relevantes. Estos podrían incluir patrones de control de calidad en la fabricación, patrones de readmisión de
pacientes en hospitales, patrones de reservaciones y cancelaciones de viajes y mucho más", concluye el
directivo.
1
El ejemplo clásico cerveza-y-pañal se utiliza a menudo para ilustrar el principio de los patrones de compra asociados.
Mediante el análisis de los tickets de compra, podemos descubrir una relación inesperada entre las ventas de cerveza y
pañales. Esto podría ser porque los padres al cumplir con el encargo de comprar pañales convenientemente compran
cerveza al mismo tiempo. Esta información recién descubierta puede ser utilizada para motivar un cambio en la estrategia
de ventas que podría conducir a mayores ventas, tal como posicionar los productos más juntos en la tienda.
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Acerca de Dimension Data
Fundada en 1983, Dimension Data es una compañía multinacional proveedora de servicios y soluciones
globales TIC; que utiliza su experiencia en tecnología, su capacidad global de entrega de servicios y su
espíritu empresarial para acelerar los negocios de sus clientes. Dimension Data es miembro del Grupo
NTT.
Para más información visite: www.dimensiondata.com.
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