UIA – IA: Control Estadístico del Proceso y de la Producción P. Reyes / Primavera 2011 GUÍA DE ESTUDIOS NOMBRE DE LA ASIGNATURA CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS Y PRODUCCIÓN COORDINACIÓN HSS CRÉDITOS SIGLA TEÓRICA X 2 4 IA056 PRÁCTICA X 2 2 TOTAL 4 6 PRERREQUISITOS INGENIERÍA DE ALIMENTOS 1. OBJETIVOS GENERALES. Al finalizar el curso el estudiante será capaz de: Aplicar los conceptos del Control Estadístico de Procesos y métodos Lean en la solución de problemas y mejora continua de productos, servicios y procesos. Comprender los fundamentos estadísticos para el diseño e implementación de cartas de control en la mejora continua de la calidad. Desarrollar planes para la evaluación de la capacidad de un proceso, así como, de muestreo de aceptación a proveedores internos y externos que intervienen en la calidad de una organización. 2. TEMAS: 0. Herramientas estadísticas y métodos Lean para la solución de problemas y mejora de procesos 1. Revisión de estadística inferencial e Introducción al control estadístico del proceso. 2. Cartas de control por atributos. 3. Cartas de control por variables. 4. Cartas de control especiales. 5. Sistemas de medición (R&R). 6. Evaluación de la capacidad de procesos. 7. Muestreo estadístico. Página 1 UIA – IA: Control Estadístico del Proceso y de la Producción P. Reyes / Primavera 2011 3. BIBLIOGRAFÍA. Texto: 1.MONTGOMERY, D., Control Estadístico de la Calidad, Ed. LIMUSA Wiley, 2ª. ed., México. 2006. Página Web de Primitivo Reyes Curso de CEP http://www.icicm.com/SeisSigmaDMAICControl.html 2.GRANT, E. L., Leavenworth, R.S. Control Estadístico de Calidad, 2ª ed., CECSA, México. 3.DUNCAN, A.J. Quality Control and Industrial Statistics, 4ª ed., Irwin, Homewood, ILL. 1974. 4.Manual de Mediciones (MSA ) y de Control Estadístico del Proceso (SPC) de la AIAG. 5. Robinson, A. Modern Approaches to manufacturing improvement: The Shingo System. Productivity Press, 1990. OTROS RECURSOS Visitas a empresas y entrevistas con encargados de área dentro de la Institución. 4. IMPORTANCIA DE LA ASIGNATURA. (Ubicación de la asignatura dentro del Plan de estudios y su contribución al perfil de egresado) La materia de Control Estadístico del Proceso y de Producción sirve para que los estudiantes conozcan y practiquen, las diversas técnicas utilizadas para el Control de Calidad durante los procesos industriales particularmente en la elaboración de productos dentro de la Industria de alimentos o durante la prestación de servicios, a partir de la cual descubran alternativas viables de prevención de errores y/o defectos y se propicie una actitud que facilite reducción de costos y mejora continua de la calidad. Esta asignatura se ubica dentro del tren de materias del área de calidad y son las que dan uno de los ejes principales al perfil del egresado. 5. CONOCIMIENTOS PREVIOS. Estadística general, descriptiva, paramétrica y no paramétrica. Probabilidad general. Página 2 UIA – IA: Control Estadístico del Proceso y de la Producción P. Reyes / Primavera 2011 6. OBJETIVOS ESPECÍFICOS DE LOS TEMAS: 0. Herramientas estadísticas y métodos Lean para la solución de problemas y mejora de procesos Conocer y aplicar herramientas estadísticas básicas y métodos Lean en el desarrollo de proyectos de mejora en empresas reales. 1. Revisión de Estadística inferencial e Introducción al control estadístico del proceso. Revisión de las distribuciones de probabilidad y pruebas de hipótesis paramétricas y no paramétricas como fundamento del CEP, sus ventajas y aplicaciones. El AMEF y el plan de control. 2. Cartas de control por atributos. Identificar las condiciones de aplicación de las diferentes cartas de control por atributos las causas de anormalidades y habilidad de procesos. 3. Cartas de control por variables. Diferenciar las condiciones de aplicación de las diferentes cartas de control por variables, identificando causas de anormalidades y habilidad de proceso 4. Cartas de control especiales. Relacionar las condiciones de aplicación de las diferentes cartas de control especiales para procesos continuos de la industria alimenticia. 5. Sistemas de medición (R&R). Identificar el nivel de error presentado en los equipos de medición y su impacto en el CEP y en la variabilidad. La repetibilidad y reproducibilidad, los métodos, atributos y aplicaciones. 6. Evaluación de la capacidad de procesos. Evaluar las condiciones previas y realizar estudios de capacidad de procesos por diferentes métodos (Histogramas, cartas de control). Reevaluación de la capacidad de los procesos. 7. Muestreo estadístico. Diferenciar las condiciones y características de los diferentes planes de muestreo aplicados en la industria alimenticia, muestreo por atributos y muestreo por variables. 7. MÉTODO Se realizan actividades y promueven experiencias de aprendizaje tales como: 0. Desarrollo de propuestas de solución de problemas y mejora de procesos de Ind. Alimenticia. 1. Realizar estudios de capacidad potencial y real de un proceso, así como de los sistemas de medición, identificando oportunidades de mejora de calidad, aplicando herramientas estadísticas para reducir la variabilidad. 2. Desarrollar y aplicar planes de muestreo de aceptación a proveedores externos e internos de la Universidad como base para su mejora de calidad y desarrollo. 3. Evaluar el error introducido al CEP por los instrumentos de medición. 4. Concienciación, compromiso, responsabilidad, cooperación, economía del control, mejora continua, venta de ideas. Página 3 UIA – IA: Control Estadístico del Proceso y de la Producción P. Reyes / Primavera 2011 8. EVALUACIÓN. La calificación del alumno se asigna con base en: • Tareas y trabajos semanales con entrega el jueves siguiente a la asignación, desarrollados durante el curso fuera del aula (5.0 puntos de la calificación final) y discutidos con el grupo. •Tres exámenes parciales de acuerdo con las condiciones y fechas previamente acordadas con el grupo (3.0 puntos de la calificación final). Fechas 10 febrero, 24 de marzo y 13 de mayo. •Un trabajo que dé evidencia del logro de los objetivos (escrito y audiovisual) de acuerdo con las condiciones establecidas por el docente para su entrega el 19 de mayo (1.0 puntos de la calificación final) • Asistencia y participación en revisión de teoría y ejercicios (1.0 puntos de la calificación final). Página 4 UIA – IA: Control Estadístico del Proceso y de la Producción P. Reyes / Primavera 2011 Semblanza del Profesor: Primitivo Reyes Aguilar Tel. Casa 58 83 41 67 Ofic. 55 93 14 65 Cel.. 044 55 52 17 49 12 e-mail: primitivo_reyes@yahoo.com Página Web: www.icicm.com liga de acceso al CEP en la e de Reingeniería al final de la página. Formación académica (títulos y grados obtenidos) Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica (ESIME – IPN); Maestría en Ciencias de la Computación (CENAC – IPN); Maestría en Administración (ITESM – CCM); Doctorado en Administración de Organizaciones (FCA – UNAM); Certificaciones por la American Society for Quality CSSBB, CQE, CQM/OE, CQA. Experiencia laboral: 33 años en tres empresas de manufactura: Emerson de México, Alfa – División electrónica (formada por Philco, Admiral, Magnavox y Radson) – electrónica de consumo y Federal Mogul – proveedor de industria automotriz). Experiencia en áreas de Calidad, Ingeniería, Producción y Mantenimiento. Líder de proyecto ERP Mac Pac de Arthur Anderson. Experiencia docente: 25 años como profesor en Universidades –ITESM (4 años), ULSA (10 años), UIA (16 años) e IPN (25 años) a nivel licenciatura y maestría Diversas materias relacionadas con la calidad, productividad y tecnologías de información y de comunicaciones incluyendo los métodos especiales que utilizan. Experiencia como consultor y asesor externo Desde junio de 2000 me he desempeñado a tiempo completo como Consultor, asesor e instructor en Métodos para la competitividad e innovación de clase mundial en más de 70 empresas bajo las siguientes metodologías: Lean Seis Sigma, Lean Manufacturing, Sistemas de gestión integrados (calidad, salud y seguridad, medio ambiente, e industria automotriz). Página 5