GLOSARIO ©JMAC Europe WORK SAMPLING(MUESTREO DE TRABAJO) El Work Sampling es una técnica de muestreo estadístico, que se basa sobre observaciones instantáneas y utilizada para determinar el ratio entre el tiempo con valor añadido ó agragado (VA) it el tiempo sin valor añadido (NVA) de personas ó máquinas. El uso del Work Sampling sirve para - Entender la estructura del trabajo de personas y maquinárias - Proporcionar la distribución porcentual de las actividades VA y NVA a través de un número definido de observaciones instantáneas El contexto de aplicación se caracteriza por: - Poca repetividad del trabajo - Áreas de trabajo que impliquen movimientos del personal Un ejemplo de tabla final, donde se muestra el cuadro definitivo de las observaciones. Actividades Horario observaciones Observador La técnica de Work Sampling normalmente respeta una secuencia: 1. Definición del problema 2. Delimitación del ámbito del análisis: procesos, actividades, personas 3. Elección del modo de muestreo 4. Identificación de las actividades a evaluar 5. Preparación de las herramientas de observación y análisis 6. Cálculo del número total de observaciones y el grado precisión 7. Formación a los participantes y efectuación de las observacione 8. Análisis y presentación de los resultados Número eventos observados El muestreo de trabajo es un método de observación estadístico, por tanto hay que poner la atención sobre algunos aspectos para garantizar la absoluta casualidad de las observaciones: a. Las observaciones tienen que estar hechas “a caso”, con una frecuencia irregular, para evitar que: Observaciones regulares puedan “fotografiar” siempre las mismas actividades Las personas cambien su forma de comportarse en previsión de las observaciones b. Las observaciones tienen que ser instantáneas, para evitar que el observador pueda elegir entre dos “estados” diferentes del evento observado c. El período durante el cual se llevan a cabo las observaciones tiene que ser suficientemente largo para entender la mayor parte de los eventos que pueden ocurrir d. En el período observado, no tiene que haber eventos ligados a la estacionalidad ó excepcionales (si esto no puede evitarse, hay que definir cómo tomar en cuenta de ello tanto en las observaciones como en el análisis) e. El número de observaciones tiene que ser suficientemente alto: la precisión aumenta con el número de observaciones GLOSARIO ©JMAC Europe CÁLCULO DEL NÚMERO DE OBSERVACIONES FÓRMULA Reportamos el método para cuantificar el número de observaciones a llevar a cabo, definiendo la muestra en el respeto de confianza de la totalidad de los eventos. • n= número observaciones • z = coeficiente de la desviación estándar para un nivel de confianza deseado • p = porcentaje media esperada sobre los eventos individuales más frecuentes • r = error relativo admitido C Z Un ejemplo de los resultados: 23% 47% Ausentes NVA VA 30% PUNTOS DE ATENCIÓN 1. A diferencia de mediciones directas, el Work sampling nos asegura que el valor de las pérdidas medidas representa la situación media real y no está vinculada a condiciones anormales ó esporádicas de un turno ó día puntual; por esta razón es necesario extender la observación durante al menos un mes 2. La carga de trabajo tinen que estar distribuida sobre más personas y no sobre un único analista; 3. Es una herramienta versátil para observar todo tipo de fenómento (personas, máquinas, materiales) y también actividades indirectas (logísticas, calidad, mantenimiento, oficina, etc.); a. No se requiere particular especialización para llevar a cabo las observaciones b. Los observadores tienen que indicar y señalar el estado que ven, no lo que piensan que está ocurriendo 4. Hace falta un alto número de observaciones para lograr informaciones muy esmeradas