Dinámica estructural y diferencias salariales. Una aplicación a la

DINÁMICA ESTRUCTURAL Y DIFERENCIAS SALARIALES.
UNA APLICACIÓN A LA ECONOMÍA CATALANA
(Draft. No citar)
Josep González Calvet (Universitat de Barcelona)
Pere Mir Artigues (Universitat de Lleida)
Objetivo
El trabajo persigue evaluar el efecto que los cambios en la cuantía y composición de la
demanda final tienen sobre la estructura salarial, usando para ello datos referentes a
Cataluña. Puesto que la información empleada procede de diferentes fuentes, aunque
siempre relativa al año 1995, la investigación ha exigido un laborioso proceso de
armonización previa de los datos estadísticos. Superado este escollo, la estructura salarial
resultante ha sido incorporada a la tabla Input-Output, usando ésta última para la simulación
de diversos escenarios. De la inspección de los resultados obtenidos, todavía provisionales,
se desprenden algunas pistas para ulteriores desarrollos de la investigación, cuyo objetivo
final es conseguir un modelo completamente endógeno.
Introducción
Es sabido que la estructura de salarios relativos, en términos de categorías profesionales
sectoriales, es muy estable a corto y medio plazo (Andrés y García, 1991, 1993;
Jaumandreu, 1994; Simón, 1999). Sin embargo, la estructura salarial del conjunto de la
economía va cambiando con el tiempo como resultado de las variaciones en los
requerimientos sectoriales de mano de obra originados tanto por el cambio técnico como,
sobre todo, por las modificaciones considerables en cuantía y composición que experimenta
la demanda final, mucho más dinámica. El objetivo de este trabajo es el de evaluar
cuantitativamente los efectos que los cambios en la magnitud y en la composición sectorial
e institucional de la demanda final tienen sobre el nivel y la estructura salarial.
Para ello se construye un modelo multisectorial con desagregación de los salarios por
sectores y categorías profesionales. A continuación se especifica para Catalunya y se
procede a la simulación de diversas alternativas de evolución de la demanda final.
Finalmente se obtienen, como resultado, las estructuras de salarios correspondientes a cada
alternativa.
Los datos empleados en la especificación del modelo provienen de la tabla Input-Output
de Catalunya, de la Contabilidad Regional de España, de la Encuesta de Estructura Salarial
y de otras informaciones complementarias, como la Encuesta de Salarios, la EPA y datos
puntuales facilitados por el Institut d'Estadística de Catalunya. Esta diversidad de fuentes ha
exigido un proceso de armonización previa de la información estadística con el fin de
especificar empíricamente el modelo.
El modelo presenta una típica estructura Input-Output, cuyos vectores de valor añadido
han sido desagregados con el fin de incorporar la estructura salarial por sectores y
categorías profesionales. Partiendo de esta especificación se procede a calcular la estructura
salarial resultante para diferentes composiciones y niveles de la demanda final, bajo los
típicos supuestos de tecnología Leontief (linealidad y coeficientes fijos) y precios fijos.
1
De la inspección de los resultados obtenidos se desprende que los cambios en la
demanda final podrían explicar una buena parte de las variaciones de la estructura salarial,
aún cuando la estructura de salarios relativos permanezca inalterada. Estos resultados son
aún provisionales tanto por la heterogeneidad y fiabilidad de parte de los datos empleados
como por las limitaciones derivadas del carácter estático del modelo y la naturaleza
exógena de los cambios considerados. En este sentido, tanto la transformación de algunas
variables clave en endógenas como la especificación dinámica del modelo, permitirán
obtener resultados más relevantes. Estos son, sin embargo, objetivos para una fase más
avanzada de nuestra investigación que, en último término, trata de esclarecer la relación
existente entre crecimiento económico, cambio estructural y distribución de la renta en
entornos acotados por las limitaciones medioambientales.
Desarrollo teórico
El análisis estructural de los sistemas económicos tiene su principal apoyo empírico en los
modelos Input-Output (Pulido y Fontela, 1993). No obstante, a pesar de las muchas
aplicaciones propuestas, no conocemos intentos de utilizar los modelos Input-Output para el
análisis de las modificaciones que los cambios en la demanda final provocan en la
estructura salarial, esto es, en la distribución de los salarios por sectores y categorías
laborales.
Considérese el modelo simplificado de Leontief,
[1]
x = (I-A)-1y
siendo x el vector de la producción total, A la matriz de coeficientes técnicos e y el
vector de la demanda final.
Para incorporar la ocupación asalariada al modelo, se necesita conocer primero cuáles
son los requerimientos unitarios de mano de obra por unidad de producto total. Sea l el
vector de los requerimientos unitarios que se obtiene como,
[2]
l = L ˆx−1
donde L es el vector formado por los valores de la remuneración de los asalariados en
cada sector, tal como aparece en la subtabla del Valor Añadido Bruto, y ˆx es el vector del
producto total expresado como matriz diagonal. De ello resulta que las necesidades
sectoriales de trabajo se miden a través de la masa salarial, esto es, implícitamente se ha
supuesto que el salario es la unidad, w = 1. Esta convención equivale a medir la cantidad de
mano de obra asalariada según unidades arbitrarias y diferentes para cada rama de
actividad. Ello, no obstante, no reviste ningún problema ya que basta conocer únicamente el
cambio porcentual en tales requerimientos para poder calcular los cambios en el nivel
efectivo de empleo y en la estructura de salarios producidos por la modificación de la
demanda final. Por consiguiente, no importa la unidad con que se miden, puesto que la
única exigencia es mantenerla fija durante todo el análisis.
2
Bajo los supuestos de coeficientes fijos y tecnología lineal que subyace al modelo de
Leontief y considerando que los precios no varían, esto es, que las ofertas de inputs son
perfectamente elásticas, una modificación de la demanda final alterará el nivel de empleo
según la expresión:
∆L = l ∆x = l (I-A)-1 ∆y
[3]
o, de forma equivalente, el nuevo vector de empleo asalariado vendrá dado por
L* = l x* = l (I-A)-1y*
[4]
en la que L* es el vector del nuevo nivel de empleo, x* el nuevo vector de producción total
e y* el vector con la nueva demanda final que aparece tras su modificación. En este punto
es importante destacar que el cambio de la demanda final obedece a dos fenómenos de
naturaleza distinta y que merecen ser explorados por separado. Por una parte, los cambios
en el nivel de la demanda final, que acostumbran a seguir una senda ascendente con
fluctuaciones; por otra, los cambios en la composición de la demanda final, tanto sectorial
como institucional, resultado de comportamientos más complejos.
Para poder obtener la nueva estructura salarial, es necesario calcular para cada sector el
cambio en el nivel de empleo de cada categoría laboral. Para ello se extienden los supuestos
anteriores al mercado laboral y al uso de la mano de obra. En concreto, se supone que:
1) Los asalariados de cualquier categoría laboral son perfectamente transferibles
entre los sectores, aunque el salario que reciban variará según el sector en el que
estén empleados (el trabajo es homogéneo para cada categoría laboral),
2) En cada sector económico, la proporción de asalariados pertenecientes a cada
categoría laboral es fija para cualquier nivel de empleo (coeficientes laborales
fijos),
3) Los salarios por categoría laboral y sector están dados y no varían (precios fijos)
lo que equivale a que la oferta de trabajo asalariado es perfectamente elástica.
Denominando Λi,h la matriz de la distribución de las masas salariales por sector y
categoría laboral, se podrá obtener la nueva estructura Λi,h* correspondiente al nuevo vector
de la demanda final, y*, de acuerdo con la expresión,
*
Λi,h* = Lˆ Λi,h
[5]
*
donde Lˆ es el vector de empleo asalariado que corresponde a la nueva demanda final,
expresado como matriz diagonal. En suma, diferentes vectores de la demanda final
supondrán modificaciones particulares de la estructura salarial.
3
Especificación empírica del modelo
La investigación aplicada ha consistido en las tres etapas siguientes:
1) Agregación de los sectores económicos de la Tabla Input-Output de 1995 para
Cataluña (TIOC-95) en los 17 sectores considerados en la Contabilidad Regional
de España, base 1986 (CRE-17). De esta última fuente, se obtuvo también el
número total de trabajadores por sector.
2) Homogeneización de la información proveniente de la CRE-17, de la Encuesta de
Estructura Salarial (EES-95) y de la TIOC-95 para obtener el número de
ocupados y sus niveles salariales medios por sector y categoría laboral (según la
Clasificación Nacional de Ocupaciones -CNO-94).
3) Cálculo de indicadores de desigualdad.
Para empezar, pues, se configuró la TIO catalana de 1995 de acuerdo con la división por
ramas de actividad de la CRE-17, debido a que la información sobre empleo sectorial y
sobre la demanda final de los años anteriores y posteriores provenía de la CRE base 1986.
A continuación, dado que la EES-95 es una muestra de las retribuciones por sectores y
categorías laborales existentes en la economía española en 1995, se procedió a seleccionar
la parte de la muestra correspondiente a Catalunya y, con el fin de armonizar los datos, se
agruparon según los 17 sectores considerados, manteniendo las categorías laborales de la
muestra (15 en el caso de Catalunya).
Los datos que proporcionan la CRE-17 y la TIOC-95 son, respectivamente, el empleo
asalariado y su remuneración por sector. Estas magnitudes globales se han distribuido por
categorías laborales según las proporciones derivadas de la EES-95. Todo ello se ha
realizado mediante los siguientes pasos intermedios:
1) El número de asalariados de cada sector, según la CRE-17, se distribuyó por
categorías según la proporción en que aparecían en la EES-95.
2) Se calculó el salario promedio global de cada sector según los datos de la CRE-17
y la TIOC-95. Paralelamente se calculó esta misma magnitud a partir de los datos
de la EES-95, estableciéndose así un factor de proporcionalidad.
3) Dentro de cada sector, los salarios para cada categoría se obtuvieron aplicando a
la estructura de salarios por categoría de la EES-95 el factor de proporcionalidad.
Como resultado de las operaciones anteriores se obtuvieron las dos matrices siguientes:
1) El número de trabajadores asalariados por sector (i) y categoría (h) (Ni,h), y
2) Los salarios medios de los trabajadores por sector y categoría (Wi,h).
Como resulta obvio, el producto de Hadamard de ambas matrices, indica el coste salarial
total por sector y categoría:
[6]
Λi,h = Ni,h · Wi,h
4
La especificación del modelo mediante salarios promedio por sector y categoría lleva
aparejada la pérdida de la información individual que proporciona la EES-95. Esto a su vez
implica que los indicadores de desigualdad experimenten una reducción sustancial. Para
superar esta limitación, se ha procedido alternativamente a un cálculo utilizando el conjunto
de la muestra de la EES-95. Así, aplicando a cada individuo de la muestra la proporción de
incremento de empleo asalariado sectorial correspondiente, se obtiene una nueva muestra
con la que calcular unos indicadores de desigualdad más afinados.
Principales resultados y extensiones del análisis
Una vez conocidas las matrices que definen la estructura salarial inicial, se procede a
calcular la nueva estructura salarial, Λi,h*, que resultará de un cambio en la demanda final.
Esto es, substituyendo la expresión [4] en la [5], se obtiene
[7]
Λi,h * = (l (I-A)-1y*)^ Λi,h
expresión que relaciona la nueva demanda final con la nueva estructura salarial. Una vez
conocida ésta, es decir, el número total de asalariados y su distribución por sectores y
categorías, resulta muy significativo el cálculo de curva de Lorenz y el coeficiente de Gini
asociados, así como el salario medio global y la participación de los salarios en el Valor
Añadido Bruto.
Las páginas que aparecen en el anexo contienen una primera muestra del tipo de
resultados que puede ofrecer el modelo. Así, partiendo de los datos de la estructura salarial
de 1995, ésta ha sido comparada con las estructuras resultantes de las demandas finales de
1994, 92 y 90.
En este ejercicio retrospectivo, cuyo alcance es meramente ilustrativo, destaca la
expansión del número de empleados, desde 1990 a 1995, de los sectores “Otros servicios
destinados a la venta” y “Comercio, restauración y recuperación”, especialmente en las
categorías de técnicos, administrativos y trabajadores no cualificados, junto con un aumento
progresivo del número de operarios de taller (montadores, ensambladores, etc.) en los
sectores de los “Productos metálicos, máquinas, material y accesorios eléctricos”,
“Productos alimenticios, bebidas y tabaco” y “Papel, artículos de papel, impresión”. Esta
expansión del empleo se da en un contexto global de mantenimiento de la participación de
los salarios en el VABcf (44,2% a 45%), de mantenimiento de la remuneración salarial
media de la economía en términos reales (3,6 millones ptas./año) y de una distribución
individual de salarios invariable en términos del índice de Gini (0,226 a 0,230).
De los resultados también destaca que la expansión del nivel de empleo ha sido debida al
incremento de la demanda, puesto que los cambios en su composición han tenido, en
realidad un impacto negativo sobre el empleo (véase Tabla 1).
5
Tabla 1. Síntesis de resultados del ejercicio retrospectivo
Año
Salario Medio (promedios) ptas.
Salario Medio (microdatos EES-95 corregidos) ptas.
Salario Medio (microdatos EES-95) ptas.
Empleo Total
∆ Empleo Total
∆ Empleo - Efecto Composición
Participación de Salarios en VABcf
Indice de Gini (promedios)
Indice de Gini (microdatos EES-95 corregidos)
Indice de Gini (microdatos EES-95)
1995
3585350
3082680
2945840
1728000
--44,2%
0,2274
0,3149
0,3385
1994
3581520
3118190
2982230
1583940
- 144060
- 8640
45%
0,2264
0,3148
0,3375
1992
3581480
3079730
2942560
1605850
- 122150
+ 12250
44,5%
0,2261
0,3148
0,3383
1990
3633170
3132910
2997180
1425750
- 302250
+ 49550
44,9%
0,2230
0,3169
0,3405
La utilización directa de los microdatos de la EES-95, en lugar de usar los promedios por
categoría y sector, solamente altera el valor del índice de Gini, puesto que hay más
dispersión, aunque el resto de resultados permanece invariable (véase Tabla 1).
El modelo ha sido construido para conocer la evolución temporal del patrón de
desigualdad en los salarios como resultado de los cambios en la composición y nivel de la
demanda final, para un horizonte temporal de corto y medio plazo. Un objetivo del que se
desprenden dos tipos de aplicaciones. Por una parte, conociendo los determinantes básicos
de la evolución de la demanda final (patrones de consumo, ciclos de inversión, etc.), será
posible prever su dinámica futura y, por consiguiente, sus efectos sobre la distribución
salarial y el empleo por sectores y categorías. Por la otra, el modelo permite evaluar el
impacto de políticas de gasto (y, ampliándolo, de otras políticas fiscales) sobre dicha
distribución.
Bibliografía
ANDRES, J. y GARCIA, J. (1991): “Una interpretación de las diferencias salariales entre
sectores”, Investigaciones Económicas, 15 (1), pp. 143-167.
ANDRES, J. y GARCIA, J. (1993): “Factores determinantes de los salarios: evidencia para
la industria española” en DOLADO, J., MARTIN, C. y ROMERO, L.R. (eds.): La
industria y el comportamiento de las empresas españolas: ensayos en homenaje a
Gonzalo Mato, Madrid, Alianza Ed. pp. 171-198.
JAUMANDREU, J. (1994): “Diferencias de coste laboral: razones y evidencia para la
industria española”, Revista de Economía y Sociología del Trabajo, 25-26, pp. 122-131.
PULIDO, A. y FONTELA, E. (1993), Análisis Input-Output. Modelos, datos y
aplicaciones, Madrid, Pirámide.
SIMON PEREZ, H.J. (1999): “La estructura de salarios pactados en España”, III Jornadas
de Economía Laboral, Oviedo.
6
ANEXO
1. Datos de 1995
Salari Mitjà Global:
Remuneració dels Assalariats:
Participació Salarial sobre VAB:
Nombre Total Assalariats:
Nombre Assalariats Sectorial:
Xifres en milions de pessetes
Taula Assalariats Sectors i Categories:
Coeficient de Gini:
3.58535
6.19548´ 106
0.442341
1.728´ 106
17000.
16000.
4000.
23000.
61000.
138000.
51000.
60000.
105000.
44000.
61000.
128000.
307000.
83000.
61000.
235000.
334000.
17000. 0.
1045.07 250.472
4000. 0.
1421.98 245.222
5286.6 3112.54
6031.79 1093.67
2485.87 882.566
2989.82 1497.41
3837.35 934.453
3263.88 647.341
3351.77 582.917
4464.65 1307.42
19044.4 3073.95
2034.62 371.465
10249.1 3071.69
15749.3 16757.7
334000. 0.
0.227404
…Graphics…
0.
159.784
0.
63.2334
1407.72
2394.67
130.362
548.259
485.509
319.675
417.539
3463.63
1325.7
672.577
2417.43
13121.5
0.
0.
2465.86
0.
2031.18
14060.6
14121.1
10872.5
7191.06
5360.92
4445.07
4386.62
8221.35
37169.7
2231.61
21485.2
48914.8
0.
0.
4221.32
0.
2182.32
10799.5
16979.6
1865.52
7434.59
8083.02
5976.32
7256.99
12830.6
62892.7
23469.9
22845.
61146.5
0.
0.
241.835
0.
16.9651
101.345
0.
0.
0.
0.
0.
0.
182.697
34007.6
852.682
324.357
0.
0.
0.
38.8664
0.
0.
106.898
0.
242.743
16.2355
18.2828
0.
0.
0.
150.193
205.432
36.0397
13667.2
0.
0.
107.962
0.
69.4025
324.859
151.942
92.9016
4418.54
660.211
0.
478.123
390.134
50538.9
0.
0.
1239.78
0.
0.
1409.99
0.
2035.81
849.632
8198.55
1774.12
293.487
465.195
187.01
2104.07
56839.6
6023.73
1111.58
65.1487
2882.93
0.
0.
2912.82
0.
1531.48
1539.61
29430.9
15701.9
1623.55
2451.92
781.604
2752.48
9707.67
15922.4
4699.6
38.812
10469.9
0.
0.
0.
0.
2847.05
465.077
3277.84
635.327
9516.47
16056.3
7902.35
4407.9
0.
4858.23
143.521
0.
7634.42
0.
0.
2789.74
0.
6843.09
17835.3
45316.8
13177.
11955.5
58421.6
16180.3
25232.5
6967.22
13182.9
1539.33
37.4259
6293.8
0.
0.
84.2105
0.
1568.5
950.977
1835.97
1051.89
3047.27
1988.76
666.521
1170.75
5195.44
11530.8
38573.3
97.03
2396.51
0.
0.
86.3698
0.
314.625
692.756
1471.94
579.886
2276.71
1545.91
1090.09
751.57
2677.65
19020.4
838.611
332.674
20328.8
0.
0.
185.695
0.
1829.14
3466.56
7695.24
1507.4
7191.06
4690.55
2539.81
8106.81
15751.9
28258.3
6255.81
0.
14396.8
0.
…Graphics…
…SurfaceGraphics…
…DensityGraphics…
7
2. Resultados con la demanda final de 1994
Salari Mitjà Global:
Remuneració dels Assalariats:
Participació Salarial sobre VAB:
Nombre Total Assalariats:
Nombre Assalariats Sectorial:
Xifres en milions de pessetes
Taula Assalariats Sectors i Categories:
Coeficient de Gini:
3.58152
5.67291´ 106
0.450052
1.58394´ 106
17444.2
15776.4
5678.84
27173.8
69024.
120314.
57964.3
48623.2
128764.
38023.3
79854.4
116753.
250268.
65302.5
67356.7
169808.
305813.
17444.2 0.
1030.47 246.972
5678.84 0.
1680.03 289.723
5982.01 3521.97
5258.77 953.506
2825.33 1003.08
2422.91 1213.48
4705.83 1145.94
2820.53 559.409
4387.77 763.09
4072.35 1192.54
15525.1 2505.89
1600.79 292.261
11317.2 3391.79
11380.3 12108.9
305813. 0.
0.226417
…Graphics …
0.
157.551
0.
74.7085
1592.9
2087.78
148.164
444.302
595.391
276.252
546.595
3159.29
1080.72
529.169
2669.35
9481.41
0.
0.
2431.4
0.
2399.78
15910.1
12311.4
12357.2
5827.54
6574.21
3841.28
5742.47
7498.96
30300.9
1755.78
23724.1
35345.2
0.
0.
4162.33
0.
2578.35
12220.1
14803.5
2120.27
6024.89
9912.39
5164.52
9500.04
11703.2
51270.4
18465.6
25225.7
44183.7
0.
0.
238.456
0.
20.0437
114.676
0.
0.
0.
0.
0.
0.
166.644
27723.2
670.871
358.158
0.
0.
0.
38.3233
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100
3. Resultados con la demanda final de 1992
9
Salari Mitjà Global:
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11
4. Resultados con la demanda final de 1990
Salari Mitjà Global:
Remuneració dels Assalariats:
Participació Salarial sobre VAB:
Nombre Total Assalariats:
Nombre Assalariats Sectorial:
Xifres en milions de pessetes
Taula Assalariats Sectors i Categories:
Coeficient de Gini:
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