El método de impactos cruzados

El método de impactos cruzados
multiperiodo con tendencias
• 1. Determinar factores que influyen.
• 2. Asignar valores iniciales a las tendencias.
• 3. Estimar sus valores máximos y mínimos
absolutos.
• 4. Estimar sus máximos y mínimos alcanzables.
• 5. Estimar los impactos cruzados entre las
tendencias.
• 6. Calcular sus valores para el periodo siguiente.
• 7. Repetir el paso 6 cuantas veces sea necesario.
Antonio Caselles. Departament de Matemàtica Aplicada. Universitat de València. España
1
Etapa 6: Fórmulas
Para impactos positivos e incrementos positivos de la tendencia que impacta
Ti (t  1)  Ti (t )  
j
I ij
5
TM i  Ti (t )
T j (t )  T j (t  1)
TM j  T j (t  1)
Para impactos negativos e incrementos positivos de la tendencia que impacta
Ti (t  1)  Ti (t )  
j
I ij
5
Ti (t )  Tmi 
T j (t )  T j (t  1)
TM j  T j (t  1)
Antonio Caselles. Departament de Matemàtica Aplicada. Universitat de València. España
2
Etapa 6: Fórmulas
Para impactos positivos e incrementos negativos de la tendencia que impacta
Ti (t  1)  Ti (t )  
j
I ij
5
Ti (t )  Tmi 
T j (t  1)  T j (t )
T j (t  1)  Tm j
Para impactos negativos e incrementos negativos de la tendencia que impacta
Ti (t  1)  Ti (t )  
j
I ij
5
TM i  Ti (t )
T j (t  1)  T j (t )
T j (t  1)  Tm j
Antonio Caselles. Departament de Matemàtica Aplicada. Universitat de València. España
3
El método de impactos cruzados
monoperiodo con sucesos
•
•
•
•
•
•
•
•
•
1. Determinar factores que influyen positivamente.
2. Determinar el orden de sucesión.
3. Asignar probabilidades simples a los sucesos.
4. Determinar la matriz de impactos cruzados.
5. Calcular las probabilidades condicionadas simples.
6. Calcular las probabilidades condicionadas múltiples.
7. Calcular las probabilidades de los escenarios.
8. Ordenar los escenarios de mayor a menor probabilidad.
9. Efectuar el análisis de sensibilidad.
Antonio Caselles. Departament de Matemàtica Aplicada. Universitat de València. España
4
Etapa 5: Fórmulas
Pi / j  Pi  I ij ( Pi  d ) / 5 cuando I ij  0
Pi / j  Pi  I ij (u  Pi ) / 5 cuando I ij  0
u  Pi / Pj
o bien u  1
dado que Pi  Pi / j Pj  Pi / j Pj
d  1  ( Pi  1) / Pj
o bien d  0
dado que Pi  j  Pi  Pj  Pi / j Pj
Antonio Caselles. Departament de Matemàtica Aplicada. Universitat de València. España
5
Etapas 6, 7, 9: Fórmulas
Pi / jk
Pi / j Pi / k
 Pi · ·
Pi Pi
Pijklm  Pi / jklm Pjklm  Pi / jklm Pj / klm Pklm  ....
 Pi / jklm Pj / klm Pk / lm Pl / m Pm
Sij 
( Pi / j  Pi ) / Pi
(1  Pj ) / Pj
Antonio Caselles. Departament de Matemàtica Aplicada. Universitat de València. España
6