5 consejos para aprovechar mejor Google Analytics

5 consejos para
aprovechar mejor
Google Analytics
Autores: Ross Perez y Brett Sheppard
Abril de 2013
5 consejos para aprovechar mejor Google Analytics
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Google Analytics le brindó numerosas y excelentes
funciones nuevas para el seguimiento de visitantes,
fuentes y conversiones en su sitio web. Y hay muchas
más cosas que se pueden hacer cuando se aprovechan
al máximo los datos de Google Analytics.
Formule preguntas más profundas y respóndalas: ¿en qué
medida el público que visitó su sitio web se corresponde con
su público objetivo? ¿Qué fuentes de tráfico proporcionan
los clientes más valiosos y no solo conversiones puntuales?
¿Cómo puede lograr que aquellos colegas que no son
genios del análisis web utilicen mejor los datos de su sitio
web y les saquen mayor provecho? ¿Qué nuevos
conocimientos para conseguir y retener clientes puede
adquirir combinando sus datos de Google Analytics
con datos de Salesforce.com u otras fuentes?
simplificar el proceso. En una serie de blogs de Google
Analytics2, Feras Alhlou, presidente de E-Nor, y Shiraz Asif,
arquitecto de soluciones analíticas de esa compañía,
muestran la manera de automatizar el análisis de cohortes
en distintas plataformas. Esto puede ahorrar tiempo y reducir
el trabajo manual de integrar datos en línea y sin conexión.
También permite visualizar las cohortes como claves de
variables personalizadas en un intervalo de fechas.
¿Y cómo puede hacer todo esto rápidamente, sin mucho
trabajo manual? Vea estos cinco consejos para aprovechar
mejor sus datos de Google Analytics.
1
Automatización de su
análisis de cohortes
Muchas organizaciones usan el análisis de cohortes
para comprender una clase de visitantes de sitios web,
con frecuencia segmentada por una acción específica
en un período definido. En el análisis de cohortes se
pueden incluir datos de distintas plataformas web, de
redes móviles y sin conexión. Por ejemplo, cuando un
cliente realiza la primera compra en un navegador de
escritorio y realiza el seguimiento de sus compras en un
navegador móvil y en la tienda, ¿cuál es el valor del
cliente en ese momento?
Si todavía no utiliza el análisis de cohortes, en una
publicación de un blog realizada por Justin Cutroni,
promotor de Google Analytics, se ofrecen sugerencias
para comenzar. Comience insertando fechas de
conversión de actividades. Luego, utilice variables
o eventos personalizados para crear cohortes1.
Si es usted un profesional avezado en el análisis de
cohortes, quizás le convenga disponer de métodos para
1
Justin Cutroni, Cohort Analysis with Google Analytics (Análisis de cohortes con
Google Analytics), 11 de diciembre de 2012.
2
Blog de Google Analytics, Shiraz Asif, Get Useful Insights Easier: Automate Cohort
Analysis with Analytics & Tableau (Obtenga información útil de manera más sencilla:
automatice el análisis de cohortes con Google Analytics y Tableau), 12 de marzo de
2013; y blog de E-Nor, Feras Alhlou, Cohort Analysis using Cross Platform Data:
Web, Mobile and Offline (Análisis de cohortes mediante datos de distintas plataformas:
web, móvil y sin conexión), 27 de febrero de 2013.
Figura 1. Análisis de cohortes en Google Analytics +
Tableau.
Vea los ingresos desde la primera compra en grupos de
cohortes por semana. ¿Le interesa saber la manera de
automatizar el análisis de cohortes de los datos de su
sitio web? Encuentre consejos útiles en el blog de E-Nor.
2
Análisis avanzado mediante
arrastrar y soltar
Los picos y los valles son interesantes, pero a veces lo
que uno realmente quiere conocer son las tendencias
en el volumen general de su sitio web, de sus páginas o
de grupos de estas. Si realiza una exportación a Excel,
puede seleccionar un gráfico de líneas en Herramientas
de gráficos y luego seguir la guía de ayuda de Microsoft
Office sobre líneas de tendencia. Necesitará una buena
dosis de cafeína, pues en algo que debería ser sencillo,
la interfaz y los pasos no son en absoluto intuitivos. En
cambio, si usa Tableau Software, será tan sencillo como
importar los datos desde Google Analytics mediante
el conector directo de Tableau, hacer clic con el botón
secundario y seleccionar líneas de tendencia.
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Figura 2. Adición de líneas de tendencia.
Vea el progreso en la creciente cantidad total de
visualizaciones de la página a pesar de las grandes
diferencias por día y por semana.
3
Análisis de la página anterior
y la página siguiente
Con los informes de visualización de flujo de Google
Analytics, puede ver la manera en que sus visitantes
navegan por el contenido. La visualización de flujo realiza
un mapa de la página inicial y las que siguen. Los nodos
representan puntos por los cuales fluye el tráfico. Un nodo
puede ser una página única, un directorio, un evento o una
dimensión. Con el informe de flujo de visitas, puede ver el
recorrido que realizan los visitantes, por ejemplo, al ir de la
página de campaña a un video y luego a una página de
compras. Haga clic en cualquiera de los nodos y seleccione
la opción para ver el tráfico desde ese nodo o hacia este.
Lamentablemente, en los informes de visualización de flujo
no es posible aplicar filtros para ver el modo en que diversas
variables afectan a las páginas anteriores y siguientes. Por
ejemplo, ¿son distintas las tendencias de página anterior a
página siguiente según la zona geográfica? ¿Qué sucede
en determinados períodos o días de la semana? ¿Qué
sucede si desea agregar incluso más variables, como los
segmentos de clientes?
Para filtrar los datos de página anterior a página siguiente
según múltiples variables, le conviene exportar sus datos
de Google Analytics. Es posible que ya realice exportaciones
de Google Analytics a archivos de Excel o de valores
separados por columnas (.csv). Alternativamente, para
ahorrar tiempo y reducir el trabajo manual, pruebe
el conector directo de Tableau a Google Analytics.
Figura 3. Vea la ruta de la primera a la segunda
página filtrada por múltiples variables.
En este ejemplo de dashboard, en el que se muestran
datos de Tableau Public, vea las segundas páginas
filtradas por la primera, por país y por intervalo de fechas.
4 Combinación de datos
Google le ofrece muchas opciones para incorporar datos
a Google Analytics. Sin embargo, tal vez disponga de
datos de Salesforce.com o de CRM (administración de
relaciones con clientes), de registros de clientes, de
investigación de mercado o demográficos, o bien más
fuentes de datos que querría combinar con los datos de
su sitio web para obtener información más completa.
Considere la posibilidad de integrar datos de investigación
de mercado con los de su sitio web. En una publicación
de un blog, el presidente y director de tecnología de
Semphonic, Gary Angel, aboga por realizar una encuesta
concisa a los respondedores digitales para recuperar
uno o más datos demográficos centrales y, en algunos
casos, explorar algunos elementos de la oferta y de la
parte creativa. También puede medir la precisión con
que se fijan objetivos, el grado de correspondencia entre
el público que visita su sitio web y su público objetivo3.
Para obtener más información sobre la combinación de
datos de su sitio web, vea el siguiente video de Cardinal
Path, en el que aparecen la directora principal de análisis
e información Melaine Fuentes y el director de servicios
estratégicos Stéphane Hamel4. Fuentes y Hamel explican
la manera en que obtienen información aprovechable
combinando datos de tráfico del sitio web de una marca
con fuentes de datos adicionales.
Semphonic, Targeting Precision – Using Opinion Research for Campaign
Measurement (Precisión en la fijación de objetivos: cómo usar la investigación
de opinión para la medición de campañas), 10 de marzo de 2013.
4
Disponible en YouTube o en la página de la solución Google Analytics
de Tableau Software.
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5
Uso compartido
con colegas
Los usuarios avanzados pueden combinar datos de
Google Analytics y datos sin conexión, luego compartir
dashboards con colegas que pueden filtrar las áreas de
interés y responder a sus propias preguntas. Esto
representa un enorme ahorro de tiempo para los usuarios
avanzados. Cambie la jerga por términos de negocios
fáciles de comprender y agrupe páginas sin dejar de
examinar en profundidad cada página web. Esto permite
a los colegas utilizar mejor los datos web y obtener
información más detallada sobre su propio trabajo.
Figura 4. Uso de la página.
Conclusión
Ese fue el resumen de los cinco consejos para aprovechar
mejor los datos de visitantes, fuentes y conversiones de
su sitio web. ¿Tiene alguna otra sugerencia? Envíenos
un correo electrónico a solutions@tableausoftware.com.
¿No conoce Tableau? Descargue una versión de
prueba gratuita con todas las funciones en
http://www.tableau.com/es-es/products/trial.
En este dashboard de ejemplo, ofrezca a los colegas
que crearon contenido web la oportunidad de ver el
contenido con más visitas y tiempo de visualización más
prolongado. Vea los índices de visualización en tiempo
real en el sitio web de Tableau Software, en la página
de la solución Google Analytics.
Acerca de Tableau
Tableau Software ayuda a las personas a ver y comprender los datos. Tableau ayuda a todas las personas a analizar,
visualizar y compartir información rápidamente. Más de 10 000 organizaciones obtienen resultados rápidos con Tableau
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