Tablas de errores de muestreo Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) Tercer trimestre de 2014 en adelante Tablas de errores de muestreo Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) Tercer trimestre de 2014 en adelante Instituto Nacional de Estadística y Censos (INDEC) 1ra. Edición en formato digital Buenos Aires, noviembre de 2015 Instituto Nacional de Estadística y Censos Av. Julio A. Roca 609 PB C1067ABB, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina http://www.indec.gov.ar ISBN Nº 978-950-896-467-0 Instituto Nacional de Estadística y Censos - I.N.D.E.C. Tablas de errores de muestreo, bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares -EPH. Tercer trimestre de 2014 en adelante. - 1a ed. - Ciudad Autónoma de Buenos Aires: Instituto Nacional de Estadística y Censos - INDEC, 2015. Libro digital, PDF Archivo Digital: online ISBN 978-950-896-467-0 1. Encuesta de Hogares. CDD 310 © 2015 INDEC Libro de edición Argentina PERMITIDA LA REPRODUCCIÓN PARCIAL CON MENCIÓN DE LA FUENTE PUBLICACIONES DEL INDEC Las publicaciones editadas por el Instituto Nacional de Estadística y Censos se encuentran a la venta y pueden ser consultadas en el Centro Estadístico de Servicios, ubicado en Av. Presidente Julio A. Roca 609 C1067ABB, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina. El horario de atención al público es de 9:30 a 16:00. También puede comunicarse a los teléfonos (54-11) 4349-9652/54/62. Correo electrónico: ces@indec.mecon.gov.ar y sitio web: http://www.indec.gov.ar Tablas de errores de muestreo Bases trimestrales de microdatos de la EPH Tercer trimestre de 2014 en adelante El INDEC renovó completamente la muestra de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) y procedió a actualizar las estimaciones de la población de referencia de la EPH a partir del tercer trimestre de 2014, una vez finalizadas las tareas de revisión de las envolventes y calculadas las proyecciones de población definitivas del Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010 (CNPHV 2010). Esta renovación implica la necesidad de actualizar las tablas de errores de muestreo de la EPH, acorde a los cambios en el diseño de la muestra. En el presente documento los usuarios de las bases de microdatos de la EPH encontrarán -en primer término- una breve introducción al uso de las tablas de muestreo tanto en relación a totales poblacionales como a razones. Luego se presentan las tablas de errores de muestreo y coeficientes de variación para el total de aglomerados y para cada uno de los 31 aglomerados. La sección final presenta la metodología de construcción de las tablas de errores de muestreo. Errores de muestreo en las estimaciones a partir de las bases de microdatos de la EPH Al analizar las estimaciones provenientes de una muestra probabilística se debe tener presente que estas están afectadas por el llamado error muestral. A la hora de analizar las estimaciones, es importante tener una idea de la magnitud de estos errores. Una medida de los mismos está dada por el llamado Desvío Standard (DS) o Error Muestral. Con el DS el usuario puede además construir un intervalo numérico que, con un cierto nivel de confianza, contiene al valor que desea estimar. La teoría del muestreo indica que (para muestras relativamente grandes), con una confianza del 90%, el intervalo comprendido entre la estimación menos 1,64 veces el desvío standard y la estimación más 1,64 veces el desvío standard contiene el valor verdadero que se desea estimar. INDEC 3 Si deseamos estimar cierto total X , siendo el valor estimado a partir de la base de microdatos X̂ , entonces un intervalo de confianza al 90% para la estimación X̂ será ( Xˆ − 1,64 ⋅ DS ( Xˆ ) ; X + 1,64 ⋅ DS ( Xˆ )) Este intervalo contendrá, con una confianza del 90%, el verdadero valor X . Si deseamos un intervalo de confianza del 95%, deberemos construir el mismo intervalo, pero en vez de multiplicar al desvío standard por 1,64 debemos realizar el cálculo multiplicándolo por 1,96. Con el DS se puede calcular también el coeficiente de variación de una estimación X̂ , CV ( Xˆ ) , efectuando el cociente entre el desvío standard de una estimación y esa estimación. En porcentaje, el CV de una estimación X̂ se define como DS ( Xˆ ) CV ( Xˆ ) = 100 ⋅ Xˆ (Suponiendo Xˆ ≠ 0 ) El coeficiente de variación brinda una idea de la precisión relativa de la estimación, o sea la relación entre el error muestral ( DS (Xˆ ) ) y el valor a estimar. Cuanto más pequeño es el coeficiente de variación, más precisa es la estimación. Si bien corresponde al usuario determinar si una estimación con cierto coeficiente de variación le es útil o no para su objetivo de acuerdo con el grado de precisión requerido, se advierte que estimaciones con coeficiente de variación superiores al 20% deben ser tratadas con precaución. 4 Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) Aproximación del CV de estimaciones de totales Para aproximar el DS de la estimación del total de una subpoblación de interés a partir de una base de microdatos, debe recurrirse a las tablas de errores de muestreo que se presentan en este informe. Las tablas de errores de muestreo no se refieren a un trimestre en particular, sino que pueden usarse para cualquier trimestre de 2014 en adelante. Las tablas de errores de muestreo contienen la siguiente información: • Estimación X̂ del total de personas con una característica determinada. • Desvío standard DS ( X̂ ) de la estimación X̂ . • Coeficiente de variación de la estimación (en porcentaje): CV ( Xˆ ) = 100 ⋅ DS ( Xˆ ) Xˆ (Suponiendo X̂ >0) Ejemplo de utilización de las tablas de errores de muestreo Supongamos que en el Gran Rosario la estimación del total de personas con cierta característica X es en cierto trimestre X̂ = 38.780 personas. Se busca en la tabla de errores correspondiente a Gran Rosario la estimación más cercana tabulada, en este caso 39.000. A esta estimación le corresponde un DS = 6.461. Luego se construye el intervalo de confianza del 90%: Límite Inferior (LI) = 38.780 − (1,64 ⋅ 6.461) = 28.184 Límite Superior (LS) = 38.780 + (1,64 ⋅ 6.461) = 49.376 Esto significa que puede afirmarse, con una confianza del 90%, que el total de personas con la característica X está entre 28.184 y 49.376. La tabla nos indica además que el coeficiente de variación correspondiente es aproximadamente CV ( Xˆ ) = 16.6%. Coeficientes de variación de las estimaciones de razones Al trabajar con las bases de microdatos es usual querer estimar no solo totales sino también razones, o sea cocientes de totales. Por ejemplo, la proporción de mujeres mayores de 20 años ocupadas es la razón R= INDEC Y X 5 donde Y = Total de mujeres mayores de 20 años ocupadas. X = Total de mujeres mayores de 20 años. Este valor R desconocido lo estimaremos a partir de la base de microdatos, hallando Yˆ Yˆ . e X̂ para luego calcular Rˆ = Xˆ A partir de las tablas de errores de muestreo para totales los usuarios pueden estimar el error muestral, CV( R̂ ) y el correspondiente intervalo de confianza de una razón estimada R̂ . Yˆ , se tiene La relación básica a utilizar es que dada la estimación de una razón, Rˆ = Xˆ que CV ( Rˆ ) ≈ CV 2 (Yˆ ) + CV 2 ( Xˆ ) . En general la expresión de la derecha sobreestimará a CV ( R̂ ), por lo que se trata de una aproximación conservadora. Ejemplo Deseamos hallar el CV de la estimación de la proporción de mujeres ocupadas de 20 a 40 años en el aglomerado Gran Rosario, según la base de microdatos del tercer trimestre de 2014. Como antes, llamamos: Ŷ = Total estimado de mujeres de 20 a 40 años ocupadas en el aglomerado Gran Rosario. X̂ = Total estimado de mujeres de 20 a 40 años en el aglomerado Gran Rosario. El valor que deseamos estimar es: Rˆ = Yˆ / Xˆ 6 Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) Según la base de microdatos de la EPH del tercer trimestre de 2014, tenemos: Ŷ = 132.402 X̂ = 238.180 R̂ = 55,59% Según la tabla de errores de muestreo correspondiente a Gran Rosario, tenemos: CV ( Yˆ ) = 6,2% (correspondiente a la estimación 135.000) CV ( Xˆ ) = 3,7% (correspondiente a la estimación 255.000) Por lo tanto: CV ( Rˆ ) ≈ CV 2 (Yˆ ) + CV 2 ( Xˆ ) = (6,2) 2 + (3,7) 2 = 7,22% A partir de CV (Rˆ ) podemos calcular el DS ( R̂ ): DS ( Rˆ ) CV ( Rˆ ) = 100 ⋅ Rˆ 1 ˆ DS ( Rˆ ) = ⋅ R ⋅ CV ( Rˆ ) 100 El DS (o error muestral) será: Error muestral = 0,0722 ⋅ 55,59 = 4,01 Y el intervalo de confianza al 90% será: (55,59 − 1,64 ⋅ 4,01 ; 55,59 + 1,64 ⋅ 4,01) = (49,0% INDEC ; 62,2% ) . 7 Tablas de errores de muestreo para las bases de microdatos de la EPH Total 31 aglomerados urbanos Estimación X 100.000 150.000 200.000 250.000 300.000 350.000 400.000 450.000 500.000 550.000 600.000 650.000 700.000 750.000 800.000 850.000 900.000 950.000 1.000.000 1.050.000 1.100.000 1.150.000 1.200.000 1.300.000 1.400.000 1.500.000 1.600.000 1.700.000 1.800.000 1.900.000 2.100.000 2.300.000 2.500.000 2.700.000 2.900.000 8 Desvío standard DS 19.788 21.716 23.197 24.415 25.457 26.373 27.193 27.938 28.621 29.253 29.843 30.395 30.916 31.409 31.878 32.324 32.750 33.159 33.551 33.929 34.293 34.644 34.984 35.632 36.242 36.820 37.369 37.892 38.392 38.871 39.774 40.612 41.396 42.133 42.829 Coeficiente de variación CV% 19,8 14,5 11,6 9,8 8,5 7,5 6,8 6,2 5,7 5,3 5,0 4,7 4,4 4,2 4,0 3,8 3,6 3,5 3,4 3,2 3,1 3,0 2,9 2,7 2,6 2,5 2,3 2,2 2,1 2,0 1,9 1,8 1,7 1,6 1,5 Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) Región Gran Buenos Aires Aglomerado Ciudad de Buenos Aires Estimación X 20.000 24.000 28.000 32.000 40.000 48.000 56.000 64.000 72.000 87.000 102.000 117.000 137.000 157.000 182.000 207.000 247.000 287.000 347.000 407.000 467.000 567.000 717.000 867.000 1.022.000 1.177.000 1.332.000 1.487.000 1.642.000 1.797.000 INDEC Desvío standard DS 4.282 4.653 4.990 5.303 5.869 6.376 6.839 7.267 7.666 8.355 8.982 9.560 10.271 10.927 11.686 12.390 13.426 14.374 15.670 16.848 17.935 19.589 21.795 23.760 25.605 27.303 28.882 30.364 31.764 33.094 Coeficiente de variación CV% 21,4 19,4 17,8 16,6 14,7 13,3 12,2 11,4 10,6 9,6 8,8 8,2 7,5 7,0 6,4 6,0 5,4 5,0 4,5 4,1 3,8 3,5 3,0 2,7 2,5 2,3 2,2 2,0 1,9 1,8 9 Aglomerados Partidos del GBA Estimación X 40.000 50.000 60.000 70.000 80.000 90.000 100.000 120.000 140.000 160.000 180.000 200.000 220.000 260.000 320.000 380.000 480.000 580.000 680.000 780.000 880.000 980.000 1.230.000 1.480.000 1.730.000 1.980.000 2.230.000 2.480.000 2.730.000 3.030.000 3.630.000 4.230.000 10 Desvío standard DS 9.567 10.408 11.150 11.819 12.431 12.996 13.524 14.489 15.358 16.152 16.887 17.573 18.218 19.405 20.988 22.396 24.463 26.276 27.904 29.389 30.759 32.036 34.908 37.436 39.710 41.788 43.708 45.498 47.180 49.075 52.542 55.669 Coeficiente de variación CV% 23,9 20,8 18,6 16,9 15,5 14,4 13,5 12,1 11,0 10,1 9,4 8,8 8,3 7,5 6,6 5,9 5,1 4,5 4,1 3,8 3,5 3,3 2,8 2,5 2,3 2,1 2,0 1,8 1,7 1,6 1,4 1,3 Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) Región Cuyo Aglomerado Gran Mendoza Estimación X 10.000 11.000 12.000 13.000 14.000 15.000 17.000 19.000 22.000 25.000 29.000 33.000 39.000 47.000 57.000 71.000 88.000 105.000 125.000 149.000 173.000 205.000 237.000 269.000 301.000 333.000 365.000 405.000 445.000 485.000 525.000 INDEC Desvío standard DS 3.050 3.128 3.202 3.271 3.336 3.399 3.514 3.620 3.765 3.895 4.053 4.195 4.387 4.611 4.855 5.148 5.452 5.716 5.988 6.276 6.531 6.834 7.104 7.349 7.573 7.780 7.973 8.198 8.407 8.602 8.786 Coeficiente de variación CV% 30,5 28,4 26,7 25,2 23,8 22,7 20,7 19,1 17,1 15,6 14,0 12,7 11,2 9,8 8,5 7,3 6,2 5,4 4,8 4,2 3,8 3,3 3,0 2,7 2,5 2,3 2,2 2,0 1,9 1,8 1,7 11 Aglomerado Gran San Juan Estimación X 5.000 6.000 7.000 8.000 9.000 10.000 12.000 14.000 16.000 18.000 20.000 24.000 28.000 32.000 36.000 43.000 50.000 57.000 64.000 71.000 78.000 90.000 102.000 117.000 132.000 150.000 168.000 186.000 204.000 222.000 240.000 258.000 276.000 298.000 12 Desvío standard DS 1.122 1.224 1.317 1.404 1.485 1.561 1.703 1.832 1.953 2.065 2.172 2.369 2.549 2.716 2.873 3.127 3.360 3.576 3.779 3.970 4.152 4.445 4.718 5.037 5.334 5.669 5.984 6.281 6.563 6.833 7.092 7.340 7.580 7.862 Coeficiente de variación CV% 22,4 20,4 18,8 17,5 16,5 15,6 14,2 13,1 12,2 11,5 10,9 9,9 9,1 8,5 8,0 7,3 6,7 6,3 5,9 5,6 5,3 4,9 4,6 4,3 4,0 3,8 3,6 3,4 3,2 3,1 3,0 2,8 2,7 2,6 Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) Aglomerado San Luis – El Chorrillo Estimación X 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000 8.000 10.000 12.000 16.000 20.000 24.000 28.000 32.000 38.000 44.000 50.000 56.000 62.000 68.000 80.000 92.000 104.000 116.000 128.000 140.000 INDEC Desvío standard DS 664 742 804 855 899 973 1.034 1.088 1.178 1.252 1.317 1.374 1.425 1.495 1.556 1.612 1.663 1.711 1.755 1.835 1.907 1.973 2.033 2.089 2.141 Coeficiente de variación CV% 33,2 24,7 20,1 17,1 15,0 12,2 10,3 9,1 7,4 6,3 5,5 4,9 4,5 3,9 3,5 3,2 3,0 2,8 2,6 2,3 2,1 1,9 1,8 1,6 1,5 13 Región Noreste Aglomerado Corrientes Estimación X 5.000 6.000 7.000 8.000 9.000 10.000 12.000 14.000 16.000 18.000 20.000 23.000 27.000 32.000 37.000 42.000 50.000 58.000 66.000 74.000 82.000 98.000 114.000 130.000 146.000 162.000 178.000 194.000 210.000 226.000 242.000 258.000 14 Desvío standard DS 1.264 1.345 1.418 1.485 1.546 1.602 1.706 1.798 1.882 1.960 2.032 2.131 2.251 2.386 2.508 2.619 2.780 2.925 3.057 3.179 3.293 3.500 3.686 3.856 4.012 4.158 4.294 4.422 4.544 4.660 4.770 4.876 Coeficiente de variación CV% 25,3 22,4 20,3 18,6 17,2 16,0 14,2 12,8 11,8 10,9 10,2 9,3 8,3 7,5 6,8 6,2 5,6 5,0 4,6 4,3 4,0 3,6 3,2 3,0 2,7 2,6 2,4 2,3 2,2 2,1 2,0 1,9 Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) Aglomerado Formosa Estimación X 3.000 4.000 5.000 6.000 7.000 8.000 10.000 12.000 15.000 18.000 21.000 26.000 31.000 41.000 51.000 61.000 76.000 91.000 106.000 121.000 136.000 151.000 INDEC Desvío standard DS 764 859 941 1.014 1.079 1.140 1.248 1.344 1.472 1.586 1.689 1.843 1.979 2.218 2.425 2.608 2.853 3.070 3.267 3.448 3.617 3.774 Coeficiente de variación CV% 25,5 21,5 18,8 16,9 15,4 14,2 12,5 11,2 9,8 8,8 8,0 7,1 6,4 5,4 4,8 4,3 3,8 3,4 3,1 2,8 2,7 2,5 15 Aglomerado Gran Resistencia Estimación X 8.000 9.000 10.000 11.000 12.000 14.000 16.000 18.000 20.000 22.000 25.000 28.000 31.000 34.000 40.000 46.000 52.000 58.000 64.000 76.000 88.000 100.000 124.000 148.000 172.000 196.000 220.000 244.000 16 Desvío standard DS 1.935 1.996 2.053 2.106 2.155 2.245 2.326 2.400 2.468 2.532 2.619 2.699 2.773 2.842 2.968 3.080 3.182 3.276 3.363 3.520 3.660 3.787 4.009 4.202 4.374 4.528 4.670 4.800 Coeficiente de variación CV% 24,2 22,2 20,5 19,1 18,0 16,0 14,5 13,3 12,3 11,5 10,5 9,6 8,9 8,4 7,4 6,7 6,1 5,6 5,3 4,6 4,2 3,8 3,2 2,8 2,5 2,3 2,1 2,0 Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) Aglomerado Posadas Estimación X 5.000 6.000 7.000 8.000 9.000 10.000 12.000 14.000 17.000 20.000 24.000 29.000 34.000 42.000 50.000 58.000 66.000 82.000 98.000 114.000 130.000 146.000 162.000 178.000 194.000 210.000 INDEC Desvío standard DS 1.197 1.269 1.334 1.393 1.447 1.497 1.588 1.669 1.778 1.874 1.987 2.113 2.224 2.381 2.520 2.643 2.756 2.957 3.132 3.289 3.432 3.563 3.685 3.798 3.906 4.007 Coeficiente de variación CV% 23,9 21,2 19,1 17,4 16,1 15,0 13,2 11,9 10,5 9,4 8,3 7,3 6,5 5,7 5,0 4,6 4,2 3,6 3,2 2,9 2,6 2,4 2,3 2,1 2,0 1,9 17 Región Noroeste Aglomerado Gran Catamarca Estimación X 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000 7.000 8.000 9.000 10.000 12.000 14.000 17.000 20.000 23.000 26.000 29.000 32.000 37.000 42.000 52.000 62.000 72.000 92.000 112.000 132.000 18 Desvío standard DS 750 834 900 955 1.002 1.043 1.081 1.115 1.146 1.203 1.253 1.319 1.376 1.428 1.475 1.518 1.558 1.619 1.674 1.771 1.855 1.930 2.059 2.168 2.265 Coeficiente de variación CV% 37,5 27,8 22,5 19,1 16,7 14,9 13,5 12,4 11,5 10,0 8,9 7,8 6,9 6,2 5,7 5,2 4,9 4,4 4,0 3,4 3,0 2,7 2,2 1,9 1,7 Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) Aglomerado Gran Tucumán – Tafí Viejo Estimación X 8.000 9.000 10.000 11.000 13.000 15.000 17.000 19.000 21.000 25.000 29.000 33.000 37.000 43.000 49.000 55.000 61.000 71.000 81.000 91.000 111.000 151.000 191.000 231.000 271.000 311.000 351.000 391.000 471.000 551.000 INDEC Desvío standard DS 3.505 3.559 3.607 3.652 3.731 3.801 3.862 3.918 3.969 4.059 4.137 4.207 4.269 4.353 4.427 4.493 4.553 4.643 4.723 4.794 4.919 5.117 5.275 5.406 5.518 5.617 5.705 5.785 5.925 6.046 Coeficiente de variación CV% 43,8 39,5 36,1 33,2 28,7 25,3 22,7 20,6 18,9 16,2 14,3 12,7 11,5 10,1 9,0 8,2 7,5 6,5 5,8 5,3 4,4 3,4 2,8 2,3 2,0 1,8 1,6 1,5 1,3 1,1 19 Aglomerado Jujuy – Palpalá Estimación X 4.000 5.000 6.000 7.000 8.000 9.000 10.000 11.000 12.000 13.000 14.000 16.000 19.000 22.000 25.000 28.000 31.000 34.000 37.000 40.000 45.000 50.000 57.000 71.000 85.000 99.000 127.000 155.000 183.000 211.000 20 Desvío standard DS 1.091 1.167 1.233 1.292 1.345 1.394 1.439 1.481 1.520 1.557 1.593 1.658 1.746 1.825 1.897 1.963 2.024 2.081 2.135 2.186 2.265 2.338 2.432 2.599 2.744 2.873 3.097 3.289 3.458 3.609 Coeficiente de variación CV% 27,3 23,3 20,6 18,5 16,8 15,5 14,4 13,5 12,7 12,0 11,4 10,4 9,2 8,3 7,6 7,0 6,5 6,1 5,8 5,5 5,0 4,7 4,3 3,7 3,2 2,9 2,4 2,1 1,9 1,7 Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) Aglomerado La Rioja Estimación X 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000 7.000 8.000 9.000 11.000 13.000 15.000 17.000 20.000 23.000 26.000 29.000 32.000 37.000 42.000 52.000 62.000 72.000 82.000 102.000 122.000 INDEC Desvío standard DS 668 761 834 895 949 997 1.040 1.080 1.151 1.214 1.271 1.323 1.393 1.457 1.515 1.569 1.619 1.696 1.765 1.890 1.999 2.097 2.186 2.343 2.481 Coeficiente de variación CV% 33,4 25,4 20,8 17,9 15,8 14,2 13,0 12,0 10,5 9,3 8,5 7,8 7,0 6,3 5,8 5,4 5,1 4,6 4,2 3,6 3,2 2,9 2,7 2,3 2,0 21 Aglomerado Salta Estimación X 6.000 7.000 8.000 10.000 12.000 14.000 16.000 19.000 22.000 27.000 32.000 37.000 42.000 49.000 56.000 66.000 76.000 86.000 96.000 111.000 126.000 141.000 171.000 201.000 231.000 261.000 291.000 321.000 351.000 381.000 22 Desvío standard DS 1.567 1.647 1.719 1.847 1.959 2.058 2.149 2.271 2.380 2.543 2.685 2.814 2.931 3.080 3.215 3.389 3.547 3.691 3.823 4.006 4.173 4.327 4.604 4.849 5.071 5.274 5.462 5.637 5.802 5.957 Coeficiente de variación CV% 26,1 23,5 21,5 18,5 16,3 14,7 13,4 12,0 10,8 9,4 8,4 7,6 7,0 6,3 5,7 5,1 4,7 4,3 4,0 3,6 3,3 3,1 2,7 2,4 2,2 2,0 1,9 1,8 1,7 1,6 Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) Aglomerado Santiago del Estero – La Banda Estimación X 4.000 5.000 6.000 7.000 8.000 9.000 10.000 11.000 12.000 14.000 16.000 18.000 21.000 24.000 29.000 34.000 39.000 44.000 49.000 59.000 69.000 79.000 89.000 99.000 119.000 139.000 159.000 179.000 199.000 219.000 239.000 INDEC Desvío standard DS 1.360 1.441 1.510 1.572 1.627 1.677 1.723 1.766 1.806 1.880 1.946 2.006 2.087 2.161 2.269 2.364 2.449 2.527 2.598 2.726 2.838 2.939 3.031 3.116 3.267 3.401 3.521 3.631 3.732 3.825 3.912 Coeficiente de variación CV% 34,0 28,8 25,2 22,5 20,3 18,6 17,2 16,1 15,1 13,4 12,2 11,1 9,9 9,0 7,8 7,0 6,3 5,7 5,3 4,6 4,1 3,7 3,4 3,1 2,7 2,4 2,2 2,0 1,9 1,7 1,6 23 Región Pampeana Aglomerado Bahía Blanca – Cerri Estimación X 6.000 7.000 8.000 9.000 10.000 11.000 12.000 14.000 16.000 18.000 20.000 24.000 28.000 32.000 36.000 44.000 52.000 60.000 72.000 84.000 96.000 108.000 120.000 132.000 144.000 156.000 168.000 180.000 192.000 24 Desvío standard DS 1.349 1.408 1.461 1.509 1.554 1.596 1.635 1.707 1.771 1.830 1.884 1.982 2.069 2.147 2.219 2.346 2.457 2.557 2.690 2.808 2.914 3.011 3.100 3.183 3.261 3.335 3.404 3.470 3.533 Coeficiente de variación CV% 22,5 20,1 18,3 16,8 15,5 14,5 13,6 12,2 11,1 10,2 9,4 8,3 7,4 6,7 6,2 5,3 4,7 4,3 3,7 3,3 3,0 2,8 2,6 2,4 2,3 2,1 2,0 1,9 1,8 Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) Aglomerado Concordia Estimación X 3.000 4.000 5.000 6.000 7.000 8.000 9.000 10.000 12.000 14.000 16.000 18.000 20.000 22.000 24.000 28.000 32.000 36.000 40.000 44.000 48.000 56.000 64.000 72.000 80.000 88.000 96.000 INDEC Desvío standard DS 811 862 905 940 972 1.000 1.025 1.049 1.090 1.127 1.159 1.189 1.216 1.241 1.264 1.306 1.344 1.378 1.409 1.438 1.465 1.514 1.558 1.597 1.634 1.667 1.698 Coeficiente de variación CV% 27,0 21,6 18,1 15,7 13,9 12,5 11,4 10,5 9,1 8,0 7,2 6,6 6,1 5,6 5,3 4,7 4,2 3,8 3,5 3,3 3,1 2,7 2,4 2,2 2,0 1,9 1,8 25 Aglomerado Gran Córdoba Estimación X 12.000 13.000 14.000 15.000 16.000 18.000 20.000 22.000 25.000 28.000 32.000 37.000 43.000 50.000 57.000 64.000 74.000 84.000 94.000 104.000 119.000 134.000 158.000 182.000 206.000 230.000 254.000 284.000 314.000 344.000 384.000 424.000 464.000 504.000 549.000 594.000 639.000 684.000 729.000 26 Desvío standard DS 4.313 4.389 4.460 4.528 4.592 4.711 4.820 4.921 5.060 5.186 5.339 5.510 5.693 5.882 6.052 6.207 6.406 6.585 6.748 6.898 7.103 7.288 7.554 7.790 8.003 8.197 8.376 8.581 8.771 8.947 9.163 9.363 9.548 9.721 9.904 10.075 10.236 10.388 10.533 Coeficiente de variación CV% 35,9 33,8 31,9 30,2 28,7 26,2 24,1 22,4 20,2 18,5 16,7 14,9 13,2 11,8 10,6 9,7 8,7 7,8 7,2 6,6 6,0 5,4 4,8 4,3 3,9 3,6 3,3 3,0 2,8 2,6 2,4 2,2 2,1 1,9 1,8 1,7 1,6 1,5 1,4 Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) Aglomerado Gran La Plata Estimación X 12.000 13.000 14.000 15.000 17.000 19.000 21.000 23.000 25.000 27.000 29.000 31.000 33.000 36.000 39.000 42.000 45.000 48.000 51.000 55.000 59.000 65.000 71.000 78.000 85.000 94.000 103.000 118.000 133.000 148.000 163.000 183.000 203.000 243.000 283.000 323.000 363.000 403.000 443.000 INDEC Desvío standard DS 3.560 3.626 3.688 3.746 3.855 3.955 4.047 4.132 4.211 4.286 4.357 4.424 4.488 4.578 4.663 4.743 4.818 4.890 4.959 5.045 5.127 5.242 5.349 5.465 5.574 5.704 5.825 6.009 6.176 6.329 6.471 6.644 6.804 7.090 7.342 7.568 7.773 7.961 8.136 Coeficiente de variación CV% 29,7 27,9 26,3 25,0 22,7 20,8 19,3 18,0 16,8 15,9 15,0 14,3 13,6 12,7 12,0 11,3 10,7 10,2 9,7 9,2 8,7 8,1 7,5 7,0 6,6 6,1 5,7 5,1 4,6 4,3 4,0 3,6 3,4 2,9 2,6 2,3 2,1 2,0 1,8 27 Aglomerado Gran Rosario Estimación X 20.000 21.000 22.000 23.000 24.000 25.000 27.000 29.000 31.000 35.000 39.000 43.000 47.000 51.000 55.000 65.000 75.000 95.000 115.000 135.000 175.000 215.000 255.000 295.000 335.000 415.000 495.000 575.000 655.000 735.000 815.000 28 Desvío standard DS 5.642 5.698 5.752 5.804 5.854 5.903 5.996 6.084 6.167 6.320 6.461 6.590 6.710 6.822 6.928 7.166 7.378 7.740 8.046 8.312 8.762 9.136 9.458 9.742 9.996 10.440 10.821 11.155 11.453 11.724 11.973 Coeficiente de variación CV% 28,2 27,1 26,1 25,2 24,4 23,6 22,2 21,0 19,9 18,1 16,6 15,3 14,3 13,4 12,6 11,0 9,8 8,1 7,0 6,2 5,0 4,2 3,7 3,3 3,0 2,5 2,2 1,9 1,7 1,6 1,5 Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) Aglomerado Gran Paraná Estimación X 4.000 5.000 6.000 7.000 8.000 9.000 10.000 12.000 14.000 17.000 21.000 26.000 34.000 44.000 54.000 64.000 74.000 84.000 94.000 104.000 114.000 124.000 134.000 144.000 154.000 164.000 INDEC Desvío standard DS 1.096 1.171 1.236 1.294 1.347 1.395 1.439 1.519 1.591 1.685 1.794 1.912 2.071 2.236 2.376 2.499 2.609 2.709 2.802 2.887 2.967 3.042 3.113 3.180 3.244 3.306 Coeficiente de variación CV% 27,4 23,4 20,6 18,5 16,8 15,5 14,4 12,7 11,4 9,9 8,5 7,4 6,1 5,1 4,4 3,9 3,5 3,2 3,0 2,8 2,6 2,5 2,3 2,2 2,1 2,0 29 Aglomerado Gran Santa Fe Estimación X 7.000 8.000 9.000 10.000 11.000 13.000 16.000 19.000 22.000 25.000 28.000 33.000 39.000 46.000 66.000 86.000 106.000 126.000 146.000 166.000 186.000 206.000 226.000 246.000 266.000 286.000 306.000 326.000 346.000 366.000 30 Desvío standard DS 1.819 1.910 1.994 2.072 2.146 2.281 2.461 2.620 2.764 2.897 3.019 3.206 3.408 3.620 4.131 4.550 4.912 5.232 5.522 5.787 6.033 6.262 6.478 6.682 6.875 7.060 7.237 7.406 7.569 7.726 Coeficiente de variación CV% 26,0 23,9 22,2 20,7 19,5 17,5 15,4 13,8 12,6 11,6 10,8 9,7 8,7 7,9 6,3 5,3 4,6 4,2 3,8 3,5 3,2 3,0 2,9 2,7 2,6 2,5 2,4 2,3 2,2 2,1 Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) Aglomerado Mar del Plata – Batán Estimación X 9.000 10.000 11.000 12.000 13.000 14.000 15.000 16.000 17.000 19.000 21.000 23.000 27.000 31.000 35.000 39.000 43.000 53.000 63.000 73.000 93.000 113.000 133.000 173.000 213.000 253.000 313.000 373.000 INDEC Desvío standard DS 3.125 3.191 3.252 3.309 3.362 3.412 3.459 3.504 3.546 3.625 3.698 3.766 3.888 3.996 4.094 4.183 4.265 4.446 4.601 4.738 4.972 5.168 5.338 5.625 5.862 6.066 6.329 6.553 Coeficiente de variación CV% 34,7 31,9 29,6 27,6 25,9 24,4 23,1 21,9 20,9 19,1 17,6 16,4 14,4 12,9 11,7 10,7 9,9 8,4 7,3 6,5 5,3 4,6 4,0 3,3 2,8 2,4 2,0 1,8 31 Aglomerado Río Cuarto Estimación X 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000 7.000 9.000 11.000 13.000 15.000 19.000 23.000 31.000 39.000 47.000 55.000 63.000 71.000 79.000 87.000 95.000 103.000 32 Desvío standard DS 639 718 779 830 874 914 982 1.039 1.090 1.135 1.215 1.283 1.397 1.491 1.573 1.645 1.710 1.769 1.824 1.874 1.922 1.967 Coeficiente de variación CV% 32,0 23,9 19,5 16,6 14,6 13,1 10,9 9,4 8,4 7,6 6,4 5,6 4,5 3,8 3,3 3,0 2,7 2,5 2,3 2,2 2,0 1,9 Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) Aglomerado Santa Rosa – Toay Estimación X 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000 7.000 8.000 9.000 10.000 11.000 13.000 15.000 17.000 19.000 21.000 23.000 28.000 33.000 38.000 43.000 50.000 57.000 64.000 71.000 78.000 INDEC Desvío standard DS 703 767 816 856 890 920 947 971 993 1.014 1.051 1.084 1.113 1.140 1.165 1.188 1.239 1.284 1.323 1.359 1.403 1.444 1.480 1.513 1.544 Coeficiente de variación CV% 35,1 25,6 20,4 17,1 14,8 13,1 11,8 10,8 9,9 9,2 8,1 7,2 6,5 6,0 5,5 5,2 4,4 3,9 3,5 3,2 2,8 2,5 2,3 2,1 2,0 33 Aglomerado San Nicolás – Villa Constitución Estimación X 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000 7.000 8.000 10.000 12.000 14.000 17.000 20.000 23.000 26.000 29.000 32.000 35.000 41.000 47.000 55.000 63.000 71.000 79.000 87.000 95.000 103.000 111.000 119.000 34 Desvío standard DS 565 659 735 800 857 909 956 1.040 1.114 1.182 1.272 1.352 1.426 1.494 1.557 1.616 1.672 1.775 1.870 1.984 2.089 2.186 2.276 2.361 2.441 2.517 2.589 2.658 Coeficiente de variación CV% 28,3 22,0 18,4 16,0 14,3 13,0 11,9 10,4 9,3 8,4 7,5 6,8 6,2 5,7 5,4 5,1 4,8 4,3 4,0 3,6 3,3 3,1 2,9 2,7 2,6 2,4 2,3 2,2 Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) Región Patagónica Aglomerado Comodoro Rivadavia – Rada Tilly Estimación X 4.000 5.000 6.000 7.000 8.000 9.000 10.000 11.000 13.000 15.000 17.000 19.000 21.000 24.000 27.000 30.000 33.000 36.000 42.000 48.000 60.000 72.000 84.000 96.000 108.000 120.000 132.000 INDEC Desvío standard DS 1.114 1.174 1.226 1.272 1.313 1.351 1.385 1.417 1.475 1.526 1.572 1.614 1.653 1.706 1.755 1.800 1.841 1.880 1.950 2.013 2.123 2.217 2.300 2.374 2.442 2.504 2.561 Coeficiente de variación CV% 27,8 23,5 20,4 18,2 16,4 15,0 13,9 12,9 11,3 10,2 9,2 8,5 7,9 7,1 6,5 6,0 5,6 5,2 4,6 4,2 3,5 3,1 2,7 2,5 2,3 2,1 1,9 35 Aglomerado Neuquén – Plottier Estimación X 4.000 5.000 6.000 7.000 8.000 10.000 12.000 14.000 17.000 20.000 25.000 30.000 35.000 40.000 50.000 60.000 70.000 90.000 110.000 130.000 150.000 170.000 190.000 36 Desvío standard DS 1.144 1.233 1.310 1.379 1.442 1.554 1.651 1.738 1.855 1.958 2.110 2.242 2.361 2.468 2.659 2.826 2.976 3.236 3.461 3.659 3.838 4.002 4.154 Coeficiente de variación CV% 28,6 24,7 21,8 19,7 18,0 15,5 13,8 12,4 10,9 9,8 8,4 7,5 6,7 6,2 5,3 4,7 4,3 3,6 3,1 2,8 2,6 2,4 2,2 Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) Aglomerado Río Gallegos Estimación X 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000 7.000 8.000 9.000 10.000 11.000 12.000 13.000 15.000 17.000 19.000 23.000 27.000 31.000 35.000 40.000 45.000 50.000 55.000 60.000 65.000 INDEC Desvío standard DS 556 618 666 705 739 769 796 821 843 864 884 903 937 967 996 1.046 1.090 1.130 1.166 1.207 1.244 1.278 1.310 1.340 1.368 Coeficiente de variación CV% 27,8 20,6 16,6 14,1 12,3 11,0 10,0 9,1 8,4 7,9 7,4 6,9 6,2 5,7 5,2 4,5 4,0 3,6 3,3 3,0 2,8 2,6 2,4 2,2 2,1 37 Aglomerado Ushuaia – Río Grande Estimación X 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000 7.000 8.000 10.000 12.000 14.000 16.000 18.000 22.000 26.000 30.000 36.000 42.000 48.000 58.000 68.000 78.000 88.000 38 Desvío standard DS 661 729 782 825 862 895 924 976 1.020 1.058 1.093 1.125 1.181 1.229 1.273 1.330 1.380 1.426 1.493 1.551 1.603 1.651 Coeficiente de variación CV% 33,1 24,3 19,5 16,5 14,4 12,8 11,6 9,8 8,5 7,6 6,8 6,2 5,4 4,7 4,2 3,7 3,3 3,0 2,6 2,3 2,1 1,9 Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) Aglomerado Rawson – Trelew Estimación X 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000 7.000 8.000 10.000 12.000 14.000 16.000 20.000 26.000 32.000 38.000 44.000 50.000 56.000 62.000 68.000 74.000 84.000 INDEC Desvío standard DS 509 582 640 689 732 770 805 866 920 968 1.011 1.088 1.187 1.271 1.345 1.412 1.472 1.529 1.581 1.630 1.676 1.747 Coeficiente de variación CV% 25,5 19,4 16,0 13,8 12,2 11,0 10,1 8,7 7,7 6,9 6,3 5,4 4,6 4,0 3,5 3,2 2,9 2,7 2,5 2,4 2,3 2,1 39 Aglomerado Viedma – Carmen de Patagones Estimación X 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500 4.000 5.000 6.000 7.000 8.000 9.000 10.000 12.000 14.000 16.000 18.000 22.000 26.000 30.000 34.000 38.000 42.000 46.000 50.000 54.000 40 Desvío standard DS 366 403 431 454 474 492 508 535 559 579 598 615 630 658 683 705 725 760 790 818 842 865 885 905 923 940 Coeficiente de variación CV% 36,6 26,8 21,5 18,2 15,8 14,1 12,7 10,7 9,3 8,3 7,5 6,8 6,3 5,5 4,9 4,4 4,0 3,5 3,0 2,7 2,5 2,3 2,1 2,0 1,8 1,7 Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) Metodología de construcción de las tablas de errores de muestreo Para construir las tablas de errores de muestreo se siguieron las siguientes etapas: A) Se seleccionaron una serie de totales a estimar a partir de las bases de microdatos de la EPH. Se seleccionó una lista de 52 totales, de distinta magnitud y temática.1 B) Para cada total estimado en cada aglomerado EPH y el total de 31 aglomerados urbanos, se estimó la varianza del correspondiente estimador. Esta estimación se hizo con el software Stata (Versión 12.1), mediante la metodología de Bootstrap. Se trata en esencia de seleccionar, de la muestra original, K submuestras con reposición (réplicas), respetando la estratificación y la conglomeración original del diseño de la muestra. A partir de las K réplicas se estima entonces la varianza del estimador. Una introducción a las aplicaciones del método Bootstrap para la estimación de varianzas en el muestreo de poblaciones finitas puede verse en Introduction to Variance Estimation2. La estimación Bootstrap se implementó con el paquete bsweights3 del software Stata (Versión 12.1). Las dos características del procedimiento Bootstrap empleado son: Bootstrap balanceado: las réplicas se seleccionan para controlar el total de veces que aparece una unidad en las R réplicas (para la generación de las tablas de errores en este caso se seleccionaron 100 réplicas).4 Incorporación del proceso de calibración en los pesos bootstrap: dado que los factores de expansión de la EPH se calibran con la información de las proyecciones demográficas, es conveniente su consideración al momento de estimar la varianza. El módulo bsweights permite incorporar el proceso de calibración en la construcción de los pesos bootstrap. C) Una vez estimadas las varianzas para el total de variables y dominios (en nuestro caso los dominios fueron cada uno de los aglomerados y el total de aglomerados EPH), se estimó un modelo de varianza generalizada (GVF) para cada dominio, para explicar la varianza en función del total estimado2. Al ajustar los modelos se eliminaron aquellas estimaciones de totales que se encontraron fuera del rango determinado entre el 5 y el 60% del total de la población del aglomerado correspondiente a la estimación, o sea, no se toman en cuenta las estimaciones cercanas al total de la población o aquellas muy pequeñas. 1 Ver en anexo A el listado completo de las variables que se utilizaron. WOLTER, KIRL M. (1985). Introduction to Variance Estimation. New York: Editorial Springer. 3 NEWTON, J.H. y COX, N.J. (Vol. 14, No. 1, 2014). The Stata Journal. Editorial: Stata Press. 4 KOLENIKOV, STANISLAV. (Vol. 10, No. 2, 2010). “Resampling variance estimation for complex survey data” en Newton, J.H. y Cox, N.J. The Stata Journal. Editorial: Stata Press. 2 INDEC 41 El primer modelo que se ajustó fue: Ln (V 2 ) = α ⋅ Ln ( X ) + β donde X = estimación y V = DS X Por ejemplo, luego de ajustar el modelo para el dominio “total de aglomerados” se obtiene la siguiente tabla: Total 31 aglomerados urbanos: Source SS df MS Model Residual 19.1555902 5.8134328 1 15 19.1555902 .387562186 Total 24.969023 16 1.56056394 log_V2 Coef. log_X _cons -1.541388 14.5057 Std. Err. .2192476 3.298078 t -7.03 4.40 Number of obs F( 1, 15) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE P>|t| 0.000 0.001 = = = = = = 17 49.43 0.0000 0.7672 0.7517 .62254 [95% Conf. Interval] -2.008703 7.476011 -1.074073 21.53538 El siguiente gráfico de dispersión relaciona los valores estimados con la variable V anteriormente definida. Modelo de varianza generalizada (GVF) Total 31 aglomerados urbanos LN(DS^2/estimación^2) 0 -2 -4 -6 -8 Valores ajustados Valores -10 -16 -14 -12 -10 -8 -6 LN(estimación) 42 Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) Además del modelo presentado anteriormente, se realizaron pruebas con otros dos modelos. A continuación se describen los modelos y las tablas correspondientes para el caso del Total de 31 aglomerados. Modelo 2: V2 =α ⋅ 1 +β X donde X = estimación y V = DS X Tabla correspondiente al modelo 2 para el Total 31 aglomerados urbanos: Source SS df MS Model Residual 8.2383e-07 8.2576e-07 1 15 8.2383e-07 5.5051e-08 Total 1.6496e-06 16 1.0310e-07 V2 Coef. x _cons 1105.243 -.0000801 Std. Err. 285.707 .0001184 Number of obs F( 1, 15) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE t P>|t| 3.87 -0.68 0.002 0.509 = = = = = = 17 14.96 0.0015 0.4994 0.4660 .00023 [95% Conf. Interval] 496.2727 -.0003326 1714.213 .0001723 Modelo 3: V2 =α ⋅ 1 X donde X = estimación INDEC y V = DS X 43 Tabla correspondiente al modelo 3 para el Total 31 aglomerados urbanos: SS Source df MS Model Residual 2.5579e-06 8.5096e-07 1 16 2.5579e-06 5.3185e-08 Total 3.4089e-06 17 2.0052e-07 V2 Coef. X 935.7302 Std. Err. 134.9271 t 6.94 Number of obs F( 1, 16) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE = = = = = = 17 48.10 0.0000 0.7504 0.7348 .00023 P>|t| [95% Conf. Interval] 0.000 649.6975 1221.763 Una vez ajustada la recta de regresión a la nube de observaciones es importante disponer de una medida que mida la bondad del ajuste realizado y que permita decidir si el ajuste lineal es suficiente o se deben buscar modelos alternativos. Como medida de bondad del ajuste se utiliza el coeficiente de determinación notado por R 2 (0 ≤ R 2 ≤ 1) . Como se puede observar a partir de las tablas de regresión, el método que mejor aproxima, en términos del que tiene mayor coeficiente de determinación, es el método 1 que fue el que se utilizó para la construcción de las tablas de errores que se presentan en este informe. Debe tenerse en cuenta que al ajustar los modelos se eliminaron aquellas estimaciones de totales que se encontraron fuera del rango determinado entre el 5 y el 60% del total de la población del aglomerado correspondiente a la estimación. De haber incluido todas las observaciones se habrían obtenido coeficientes de determinación más ajustados. 44 Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) Anexo A En la siguiente tabla, se presentan los coeficientes estimados para cada uno de los 31 aglomerados urbanos y para el total de aglomerados. α β Total 31 aglomerados urbanos Región Gran Buenos Aires -1,541388 14,505700 Ciudad de Buenos Aires Partidos del GBA Región Cuyo -1,090823 -1,244316 7,720557 10,324340 Gran Mendoza Gran San Juan San Luis - El Chorrillo Región Noreste -1,465678 -1,047470 -1,448733 11,124260 5,933002 8,805915 Corrientes Formosa Gran Resistencia Posadas Región Noroeste -1,315269 -1,184767 -1,468258 -1,353364 8,451873 6,750231 10,356490 8,667187 Gran Catamarca Gran Tucumán - Tafí Viejo Jujuy - Palpalá La Rioja Salta Santiago del Estero - La Banda Región Pampeana -1,472262 -1,742335 -1,396786 -1,361995 -1,356717 -1,483321 9,227907 14,008160 8,987445 8,160519 9,118025 10,145100 Bahía Blanca - Cerri Concordia Gran Córdoba Gran La Plata Gran Rosario Gran Paraná Gran Santa Fe Mar del Plata - Batán Río Cuarto Santa Rosa - Toay San Nicolás - Villa Constitución Región Patagónica -1,444282 -1,573574 -1,565193 -1,541870 -1,594087 -1,405403 -1,268888 -1,602331 -1,429716 -1,570431 -1,242112 9,579230 9,982840 12,654950 12,051780 13,255950 9,067142 8,538929 12,473570 8,585906 9,845600 6,913679 -1,523539 -1,332005 -1,483324 -1,516396 -1,340379 -1,526898 10,078850 8,544170 8,716099 9,312168 7,452391 8,535514 Dominio de estimación Comodoro Rivadavia - Rada Tilly Neuquén - Plottier Río Gallegos Ushuaia - Río Grande Rawson - Trelew Viedma - Carmen de Patagones INDEC 45 Las variables seleccionadas para calcular las estimaciones de los totales fueron construidas a partir de cruces entre las variables que se encuentran en la siguiente tabla: Variable 46 Descripción ch06 Edad en años cumplidos ch04 Sexo Estado Condición de actividad Nivel_ed Nivel educativo Categorías Tramos de edad: menores de 15 años entre 15 y 29 años entre 30 y 49 años entre 50 y 64 años mayores a 64 años 1-Varón 2-Mujer 0-Entrevista individual no realizada 1-Ocupado 2-Desocupado 3-Inactivo 4-Menor de 10 años 1-Primaria incompleta 2-Primaria completa 3-Secundaria incompleta 4-Secundaria completa 5-Superior universitaria incompleta 6-Superior universitaria completa 7-Sin instrucción 9-Ns/Nr Tablas de Errores de Muestreo - Bases trimestrales de microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH)