NOMBRE: Dolores C. Pérez Marín Categoría Profesional: Profesora Titular (acreditada a Catedrática desde 2013) Departamento: Producción Animal Área de Conocimiento: Producción Animal Teléfono: 957 212221 Fax: 957 218436 Correo Electrónico: dcperez@uco.es Web personal: LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN Sensores espectrales no destructivos para la trazabilidad, control y aseguramiento de la calidad en sistemas agro-aganaderos y en la cadena agroalimentaria. Control de productos y procesos con sensores espectrales no destructivos NIR y NIRimagen. Estrategias matemáticas y estadísticas avanzadas para el procesado de datos espectrales. Análisis, innovación y gestión de sistemas agro-ganaderos. PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN RELEVANTES “Incorporación on-site de la tecnología NIRS al control de productos y procesos en industria de la alimentación animal. Consejería de Innovación, Ciencia y Empresa, Junta de Andalucía (Spain). Proyecto de Excelencia Motriz. 2011-2015 CUANTÍA (€):153.400 euro INVESTIGADOR PRINCIPAL: Dra. Dolores Pérez Marín Instrumentos NIRS portátiles de nueva generación para el análisis “on site” en la industria de rendering. (RTA2012-00063). MICINN-INIA, 2012-2016 CUANTÍA(€):63.500 euro INVESTIGADOR PRINCIPAL: Dra. Dolores Pérez Marín (Subproyecto 2) “Implantación de tecnologías innovadoras en el proceso de elaboración del jamón Ibérico de los Pedroches” (IBEDROCHES). CDTI (Spain). 2009-2014 CUANTÍA(€): 200.000 euros INVESTIGADOR PRINCIPAL: Dra. Dolores Pérez Marín “Sensores MEMS y NIRS-imagen para el análisis no destructivo e in situ de productos animales y vegetales“, (Excellence Project P09-AGR 5129). Consejería de Innovación, Ciencia y Empresa, Junta de Andalucía (Spain). 2009-2013 CUANTÍA (€): 250.931,58 euro INVESTIGADOR PRINCIPAL: Dra. Ana Garrido Varo Cost Action “Feed for Health” (FA0802) Unión Europea. VII Programa Marco 2008- 2013 INVESTIGADOR PRINCIPAL: Dr. Luciano Pinotti WG 3 LEADER: Dr. Dolores Pérez Marín PUBLICACIONES RELEVANTES Pérez-Marín D.C., Garrido-Varo A. y Guerrero-Ginel J. E. Review. Non-linear regression methods in NIRS quantitative analysis. TALANTA 72, 2007, 28-42. Pérez-Marín D., Sánchez M.T., Paz P., Guerrero JE., Garrido-Varo A., Soriano MA. Non destructive determination of quality parameters in nectarines during on tree ripening and postharvest storage. Postharvest Biology and Technology 52, 2009, 300-306. M.T. Sánchez, Irina Torres, M.J. De la Haba, Dolores Pérez-Marín. First steps to predicting pulp colour in whole melons using near-infrared reflectance spectroscopy. Biosystems Engineering 123, 12–18 (2014). Pérez-Marín D., Fearn T., Guerrero J.E., Garrido-Varo A. Improving NIRS predictions of ingredient composition in compound feedingstuffs using Bayesian non-parametric calibrations. Chemometrics and Intelligent Lab. Syst. 110 (1), 108-112 (2012)