Robust Frequency Synchronization for an OFDMA Uplink System Disturbed by a Cognitive Radio System Interference En: Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP11). Francia, mayo, 2011 Autores: Héctor Poveda1, Guillaume Ferré y Eric Grivel scheme that jointly allows the CR-NBI to be detected and the PU-CFOs and the channels to be estimated in an orthogonal frequency division multiple access (OFDMA) system. It combines a sigma point Kalman filter and a test aiming at detecting a variation of the measurement-noise covariance matrix. Simulation results confirm that the proposed algorithm can accurately detect the CR-NBI and estimate the PU-CFOs. 1 Facultad de Ingeniería Eléctrica, Universidad Tecnológica de Panamá Contacto: hector.poveda@utp.ac.pa Resumen: en los sistemas de radio inteligencia (CR), el sensado del espectro juega un rol para determinar las bandas de frecuencia libre. Sin embargo, cuando el espectro de un usuario primario (PU) es víctima un desvanecimiento localizado, la detección del usuario primario no puede ser garantizada. Adicional, como el sistema CR puede usar las frecuencias desvanecidas del PU, el espectro del PU puede ser perturbado por una interferencia de banda angosta (NBI) y el algoritmo sincronización frecuencial usado para estimar el retraso de la frecuencia portadora (CFO) puede sufrir degradaciones. En este documento proponemos un nuevo esquema que conjuntamente permite determinar la CR-NBI y estimar los canales y CFOs del PU en un sistema de acceso múltiple por división de frecuencias ortogonales (OFDMA). El mismo combina un filtro de Kalman a puntos sigma y un test de que permite detectar una variación en la matriz de covarianza de la medida. Los resultados de simulación confirman que el algoritmo propuesto puede con precisión detectar la CRNBI y estimar los CFOs del PU. Palabras claves: OFDMA, estimación del retraso de la frecuencia portadora, radio inteligencia, detección de interferencia · filtro Kalman a puntos sigma. Abstract: in Cognitive Radio (CR) systems, spectrum sensing plays a key role to determine the free frequency bands. However, when the primary user (PU) signal spectrum exhibits localized fading, PU detection cannot be guaranteed. In addition, as the CR may use the PU faded frequencies, the PU spectrum can be disturbed by a narrow-band interference (NBI) and synchronization algorithms used for the PU carrier frequency offset (CFO) estimation suffer degradations. In this paper, we propose a new Keywords: OFDMA, frequency offset estimation · cognitive radio · interference detection · sigma point Kalman filter.