ASIGNATURA: Probabilidad y Estadística para Ingeniería CÓDIGO

VICERRECTORÍA ACADÉMICA
DECANATO DE ESTUDIOS GENERALES.
DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA.
PROGRAMA
DE
ASIGNATURA
ASIGNATURA:
Probabilidad y Estadística para Ingeniería
CÓDIGO:
MAT 253
FECHA DE
ACTUALIZACIÓN:
CRÉDITOS:
Año 2012
Teoría
2
PENSUM:
CUATRIMESTRE:
PRERREQUISITOS:
Créditos
Práctica
2
Total
4
Teoría
30
Horas
Práctica
60
IEL
4
INE
4
MAT131
MAT131
Total
90
VICERRECTORÍA ACADÉMICA
FUNDAMENTACIÓN:
La Probabilidad y Estadística para Ingeniería, se basa en un conjunto de técnicas, que se traducen en una
perfecta transición entre la parte descriptiva de la Estadística con su consecuente parte inferencial. Esta se
inicia con una visión histórica de la asignatura, presenta los datos en término de las medidas de
centralización y dispersión, enfatiza en las teorías de Probabilidad e incluye las Distribuciones Continuas y
Discretas desarrolladas con variables aleatorias múltiples y simples.
OBJETIVO GENERAL:
Al final del programa, el estudiante aplicará los métodos estadísticos en la solución de problemas sobre
electrónica, computadora y comunicación interpretando gráficos estadísticos, determinando la probabilidad de
ocurrencia de un evento cualquiera conociendo los datos básicos y resolviendo problemas fundamentales
relacionados con los Ingenieros aplicando las técnicas y métodos matemáticos aprendidos.
CONTENIDO:
TEMA 1.- CONCEPTOS BASICOS DE LA ESTADISTICAS.
Objetivos Específicos: Al término de la Unidad el estudiante será capaz de:
 Reconocer los orígenes y evaluación de la estadística.
 Utilizar los conceptos básicos de la estadística.
 Representar gráficos estadísticos en sus diferentes formas.
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1.1 Orígenes de la estadística, reseña histórica
1.2 Definición y división de: estadística, población, muestra, parámetro, variable, frecuencia y estadígrafo.
1.3 Formas de presentación de datos estadísticos: Escrita, tabular y gráfica.
TEMA 2.- DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA Y GRAFICOS.
Objetivos Específicos: Al término de la Unidad el estudiante será capaz de:
 Determinar las diferentes frecuencias.
 Representar gráficamente cualquier resultado estadístico.
2.1 Estructuración de distribuciones de frecuencias.
2.2 Frecuencias Simples.
2.3 Frecuencias Acumuladas.
2.4 Marcas de Clases.
2.5 Frecuencias relativas.
2.6 Frecuencias relativas acumuladas. VICERRECTORÍA ACADÉMICA
2.7 Gráficos: Histograma, Polígono, Ojivas etc.
TEMA 3.- MEDIDAS DE CENTRALIZACION.
Objetivos Específicos: Al término de la Unidad el estudiante será capaz de:
 Determinar las medidas de centralización.
 Relacionar entre sí, las medidas de centralización.
 Calcular medidas de tendencia central.
 Establecer la relación existente entre las diferentes medidas de centralización.
3.1 Media aritmética. Propiedades.
3.2 Mediana, cuartiles, deciles y percentiles.
3.3 Moda. Propiedades.
3.4 Media Armónica.
3.5 Media geométrica. Sus aplicaciones: problemas sobre proyección de estadísticas.
3.6 Relación entre media aritmética, media armónica y media geométrica
TEMA 4.- MEDIDAS DE DISPERSION.
Objetivos Específicos: Al término de la Unidad el estudiante será capaz de:
 Identificar las diferencias medidas de dispersión y su aplicación.
 Resolver problemas sobre medidas de dispersión aplicadas a realidades concretas.
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4.1 El rango.
4.2 La varianza.
4.3 Desviación media. Aplicaciones.
4.4 Desviación cuartílica. Aplicaciones.
4.5 Desviación típica. Aplicaciones.
4.6 Coeficiente de variación. Aplicaciones.
TEMA 5.- TEORIA ELEMENTAL DE PROBABILIDAD.
Objetivos Específicos: Al término de la Unidad el estudiante será capaz de:
 Enunciar los conceptos básicos de la probabilidad.
 Realizar cálculos de probabilidad aplicando las reglas elementales.
5.1 Conceptos básicos: probabilidad, evento, suceso, espacio muestral, teoremas de probabilidad.
5.2 Sucesos: Excluyentes y exhaustivos, dependiente e independiente.
5.3 Reglas especiales:
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5.3.1 De la suma
5.3.2 De la multiplicación
TEMA 6.- MEDIDAS DE DISTRIBUCIONES CONTINUAS Y DISCRETAS.
Objetivos Específicos: Al término de la Unidad el estudiante será capaz de:
 Desarrollar problemas sobre distribuciones de probabilidad aplicados a sus áreas de trabajo o estudios.
 Resolver problemas sobre distribuciones elementales de muestreos aplicados a sus áreas de trabajos o
estudios.
6.1 Distribución binomial.
6.2 Distribución normal.
6.3 Distribución de Poisson.
6.4 Teoría elemental de muestreo.
6.5 Distribuciones muéstrales de:
6.5.1 Medidas.
6.5.2 De Proporciones.
6.5.3 De diferencias.
TEMA 7.- OPERACIONES CON UNA VARIABLE.
Objetivos Específicos: Al término de la Unidad el estudiante será capaz de:
 Calcular el valor esperado de distribuciones específicas: uniforme, normal, etc.
 Determinar los momentos de primer y segundo orden de variables dadas.
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Realizar pruebas para la normalidad de los datos que transforman observaciones a una aproximación
normal.
7.1 Valor esperado de una variable aleatoria.
7.2 Valor esperado para una variable distribución normal
7.3 Definición de momento de una variable
7.4 Momentos de primer y segundo orden de una variable aleatoria con una densidad dada.
7.5 Prueba de normalidad de datos
7.6 Transformación de observación para aproximarse a la normalidad.
TEMA 8.- OPERACIONES CON VARIABLES ALEATORIAS MULTIPLES.
Objetivos Específicos: Al término de la Unidad el estudiante será capaz de:
 Identificar las variables aleatorias múltiples y su aparición en determinados fenómenos.
 Determinar la densidad y distribución de variables aleatorias.
 Transformar variables aleatorias
múltiples.
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 Determinar la distribución de una suma de variables aleatorias.
8.1 Vector de variables aleatorias.
8.2 Densidad y distribución de sumas de variables aleatorias.
8.3 Transformación de variables aleatorias múltiples
METODOLOGÍA DE TRABAJO:
 Desarrollo teórico práctico de los contenidos en forma interactiva
 Asignación de Ejercicios
 Asignación de Prácticas Individuales y en Grupos
EVALUACIÓN:
Primer Parcial : Trabajo de investigación y practicas 15 puntos y Examen 20 puntos
Segundo Parcial : Trabajo de investigación y practicas 15 puntos y Examen 20 puntos
Examen Final : Examen 30 puntos
BIBLIOGRAFÍA:
LIBRO DE TEXTO
Devore, J. L. (2005) Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencia. (6ta Ed.). México: Thomson.
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DE
ASIGNATURA
LIBROS DE CONSULTAS
Levin, R. - Rubin, D. (2004) Estadística para Administración y Economía, (7ma Ed.). México: Prentice Hall.
Triola, M. F. (2004). Estadística. (9na Ed.). México: Prentice Hall.
Pérez, C. (2002).Estadística Aplicada a través de Excel. Madrid: Pearson Educación.
DIRECCIONES ELECTRÓNICAS
Google. Descartes
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Biblioteca virtual de UNAPEC
www.mhhe.com/smithminton.
http://www.calculus-help.com/funstuff/phobe.html
http://mathforum.org/calculus/calculus.html
http://people.hofstra.edu/faculty/stefan_waner/realworld/tutorials/frames2_7.html
http://www.karlscalculus.org/calculus.html#toc/
http://people.hofstra.edu/faculty/stefan_waner/realworld/tutindex.html
http://people.hofstra.edu/faculty/stefan_waner/realworld/calcumm6.html
http://www. digitalia.u.s
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