Clase 4 - Variables

Metodología de la Investigación
VARIABLES
IDENTIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
La identificación de las variables comienza en:
Problema
Objetivos
Marco
teórico
Conjunto de características o factores que presenta la población
estudiada, pueden variar, tales son: la edad, el sexo, etc.
Variable de investigación
Es una característica de una persona, objeto o
fenómeno que puede adoptar diversos valores.
Dicha variación es susceptible de medirse u
observarse.
Es necesario conceptualizar y operacionalizar las
variables, para que se pueda utilizar un criterio preciso y
uniforme sobre las mismas, pudiendo obtener datos
confiables y válidos.
Variables
Una variable es una característica observable que difiere entre
los individuos de una población. La información que
disponemos de cada individuo es resumida en variables.
En los individuos de la población argentina, de uno a otro es
variable:
El grupo sanguíneo
Su nivel de felicidad “declarado”
{Deprimido, Ni fu ni fa, Muy Feliz} Var. Ordinal
El número de hijos
{A, B, AB, O} Var. Cualitativa
{0,1,2,3,...} Var. Numérica discreta
La altura
{1’62 ; 1’74; ...} Var. Numérica continua
TIPOS DE VARIABLES
SEGÚN SU NATURALEZA
Cuantitativas (se expresan en valores numéricos)
Discretas o discontinuas: cifras enteras
Continuas: números fraccionados
Cualitativas (se expresan en forma no numérica):
Dicotómicas: expresan 2 categorías
Policotómicas: Se manifiestan en + 2 categorías
Nominal: estado civil
Ordinal: jefe, empleados
7
EJEMPLOS
CUANTITATIVAS
DISCRETAS: nº de hijos
CONTINUAS: peso, edad, estatura
CUALITATIVAS
DICOTÓMICAS: género
POLICOTÓMICAS: etnia, estado civil
ORDINAL: Jefe, empleados
NOMINAL: etnia, estado civil.
8
Tipos de variables
Cualitativas
Si sus valores (modalidades) no se pueden asociar naturalmente a un
número.
Nominales: Si sus valores no se pueden ordenar
Sexo, Grupo Sanguíneo, Religión, Nacionalidad, Fumar
(Sí/No)
Ordinales: Si sus valores se pueden ordenar
Mejoría a un tratamiento, Grado de satisfacción,
Intensidad del dolor
Tipos de variables
Cuantitativas o Numéricas
Si sus valores son numéricos (tiene sentido hacer
operaciones algebraicas con ellos)
Discretas: Si toma valores enteros
Número de hijos, Número de cigarrillos, número de
convivientes
Continuas: Si entre dos valores, son posibles
infinitos valores intermedios.
Edad, Altura, Presión intraocular, Dosis de medicamento
administrado, temperatura
SEGÚN EL GRADO DE
COMPLEJIDAD
SIMPLES: se manifiestan directamente
como indicadores o unidades de medida.
No se descomponen en dimensiones.
Ejemplo: edad (años cumplidos)
COMPLEJAS: se descomponen en 2 o
mas dimensiones.
Ejemplo: Actitud: aspectos cognitivo,
afectivo, conductal,
11
SEGÚN SU FUNCIÓN
INDEPENDIENTE:
Son las causas que generan y explican los cambios
en la variable dependiente.
DEPENDIENTE:
Se refiere al objeto sobre el que se realiza la
investigación. Se modifica x acción de la
v.independiente,
INTERVINIENTE:
Son las que se interpone entre v. dependiente e
independiente, pudiendo influir sobre la dependiente.
EXTRAÑAS:
Son factores que escapan al control del investigador
12
VARIABLE INDEPENDIENTE: la que afecta o influye. Se
presenta como causa y condición de la variable dependiente.
VARIABLE DEPENDIENTE: es afectada o influida. Se
presenta como consecuencia de una variable independiente, es el
efecto producido por la variable que se considera independiente.
VARIABLE INTERVINIENTE: cualquier factor que influye
sobre el problema. “Aparece interponiéndose entre la variable
independiente y la dependiente.”
DIMENSIÓN
Es un elemento integrante de una
variable compleja que resulta de su
análisis o descomposición.
14
INDICADORES
Es un indicio, señal o unidad de medida
que permite estudiar o cuantificar una
variable o sus dimensiones
Indican como se medirán la variables.
Definir la escala de medición
Ejemplo: Variable socioeconómica: Nivel
social (grado de instrucción); Nivel
Económica ( ingreso mensual, tipo de
vivienda).
OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
Proceso mediante el cual se transforma a
la variable de conceptos abstractos a
términos concretos, observables y
medibles es decir dimensiones e
indicadores.
Permite construir el instrumento para la
recolección de datos.
16
Pasos de la operacionalización de las
variables
Se define la variable.
Se deducen sus dimensiones o aspectos
principales.
Se buscan indicadores para cada
dimensión.
OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
DEFINICIÓN
CONCEPTUAL
Establecer el
significado de la
variable con base
teórica
DEFINICIÓN
REAL
Adecuación de
la definición
conceptual los
requerimientos
prácticos de la
investigación.
Descomponer
variable para
identificar
dimensiones
DEFINICIÓN
OPERACIONAL
Establecer los
indicadores para
cada dimensión,
así como los
instrumentos y
procedimientos
de medición.
18
Definiciones conceptuales: oraciones que facilitan
su comprensión y limitan las posibles formas de
interpretación.
Definiciones operacionales:
permiten convertir las variables en observables y
medibles.
OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
Las variables deben ser descompuestas en dimensiones
y estas a su vez traducidas en indicadores que permitan
la observación directa y la medición.
Ejemplo:
Variable: EDAD.
Definición conceptual: Cantidad de años, meses y días
cumplidos a la fecha del estudio.
Definición operacional:
Dimensión: número de años cumplidos.
Indicador: Cálculo a partir de fecha de nacimiento en su
cédula de identidad.
Instrumento: encuesta, historia clínica.
Es buena idea codificar las variables
como números para poder procesarlos
con facilidad en un ordenador.
Es conveniente asignar “etiquetas” a
los valores de las variables para
recordar qué significan los códigos
numéricos.
Sexo (Cualit: Códigos arbitrarios)
Raza (Cualit: Códigos arbitrarios)
1 = Muy feliz
2 = Bastante feliz
3 = No demasiado feliz
Se pueden asignar códigos a
respuestas especiales como
1 = Blanca
2 = Negra
3 = Amarilla, ...
Felicidad Ordinal: Respetar un orden al
codificar.
1 = Hombre
2 = Mujer
0 = No sabe
9 = No contesta...
Estas situaciones deberán ser tenidas
en cuentas en el análisis. Datos
perdidos (‘missing data’)
Aunque se codifiquen como números, debemos recordar
siempre el verdadero tipo de las variables y su significado
cuando vayamos a usar programas de cálculo estadístico.
No todo está permitido con cualquier tipo de variable.
Los posibles valores de una variable suelen denominarse modalidades.
Las modalidades pueden agruparse en clases (intervalos)
Edades:
Hijos:
Menos de 20 años, de 20 a 50 años, más de 50 años
Menos de 3 hijos, De 3 a 5, 6 o más hijos
Las modalidades/clases deben forman un sistema exhaustivo y
excluyente.
Exhaustivo: No podemos olvidar ningún posible valor de la variable
Mal: ¿Cuál es su color del pelo: (Rubio, Moreno)?
Bien: ¿Cuál es su grupo sanguíneo?
Excluyente: Nadie puede presentar dos valores simultáneos de la
variable
Estudio sobre el ocio
Mal: De los siguientes, qué le gusta: (deporte, cine)
Bien: Le gusta el deporte: (Sí, No)
Bien: Le gusta el cine: (Sí, No)
Mal: Cuántos hijos tiene: (Ninguno, Menos de 5, Más de 2)
CUADRO DEMOSTRATIVO DE LA
OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
OBJETIVO
ESPECÍFICO
VARIABLE
SUB VARIABLE
INDICADORES
*Condiciones del
equipo de trabajo
-Variedad
Tipo de equipo
-Actualización
Años de uso
-Funcionalidad
Funcionamiento
-Mantenimiento
Frecuencia del
mantenimiento
-Cantidad de trabajo
Nº de asuntos resueltos
por día
Estudiar la influencia
de las condiciones
del ambiente físico
del trabajo en el
rendimiento laboral
*Rendimiento
laboral
-Calidad de trabajo
Cantidad y tipo de
fallas en las
comunicaciones
Cantidad y tipo de
quejas de usuarios
INSTRUMENTO
Cuestionario
Cuestionario
Variables
Definición
Conceptual
Dimensiones
Indicadores
Accesibilidad a
los servicios de
salud
Mayor o menor
posibilidad de tomar
contacto con los SS
para recibir asistencia
Accesibilidad
Geográfica
Tiempo medido en horas y
minutos que tarda una
persona en trasladarse
desde su domicilio al
centro de salud
Accesibilidad
Económica
Cantidad de dinero que
gasta para recibir atención
Disponibilidad económica
para cubrir ese gasto
Accesibilidad
Cultural
Conocimientos sobre la
atención que se da en
centro de salud.
Percepción del problem a
de salud
NIVELES DE MEDICIÓN DE LA VARIABLE
Tipo de escala que permite asignar un
grado o valor un variable.
Existen 4 niveles de medición:
Nivel de medición nominal
Nivel de medición ordinal
Nivel de medición por intervalos
Nivel de medición de razón
26
NIVEL DE MEDICIÓN NOMINAL
Escala que adoptan las variables
cualitativas.
Consiste en clasificarla en 2 o +
categorías, sin orden ni jerarquía.
No se aplican operaciones matemáticas.
Ejemplo:
Nacionalidad: argentina, italina,
colombiana.
Sexo: femenino, masculino.
27
NIVEL DE MEDICIÓN ORDINAL
Escala que establece un orden entre las
variables cualitativas.
No se aplican operaciones matemáticas.
Ejemplo:
Escalafón de profesores universitarios:
Titular, Adjunto, Auxiliar Docente de 1ra.,
Auxiliar Docente de 2da.
28
NIVEL DE MEDICIÓN POR INTERVALOS
Escala en las que las distancias entre las
categorías son las mismas, intervalos
iguales de medición. Esta escala se utiliza
para las variables cuantitativas,
Ejemplo: Temperatura en grados
centígrados.
29
NIVEL DE MEDICIÓN POR RAZÓN
Escala para las variables cuantitativas,
que además de mantener intervalos
similares entre las categorías, posee 0
real y absoluto el cual indica ausencia
total de la variable.
Ejemplo: Ingresos de sueldo expresados
en unidades monetarias.
200-300$; 700-800$; 900-1000$; 0$.
30
REPASO
VARIABLES:
BAJO PESO AL NACER-NIVEL DE
INSTRUCCIÓN MATERNA.
CALIDAD DE VIDA
NOTAS DE INGRESANTES A
MEDICINA-INSTITUCIÓN SECUNDARIA
DE EGRESO
31