ESCALAS_DE_MEDICION

Medición en estadística.
Variables y escalas de medición.
Los especialistas en estadística realizan experimentos o encuestas para manejar
una amplia variedad de características llamadas variables aleatorias. Los datos
variables pueden registrarse de diversas maneras, de acuerdo con los objetivos de
cada estudio en particular, y conforme a ello tener diferentes escalas de medición.
Podemos llamar variable a una característica (magnitud, vector o número) que
puede ser medida, adoptando diferentes valores para cada uno de los casos en
que se trabaje.
En una investigación se puede clasificar a las variables de acuerdo a la influencia
que le determinemos (variable independiente o dependiente), y según su escala
de medición. Son estas últimas de las que nos ocuparemos, comenzando por
precisar sus tipos y características.
Tipos de variables
Cualitativas
Algunas variables son asociadas a personas u objetos que expresan distintas
cualidades, características o modalidades, por esta naturaleza se les llama
cualitativas, ya que las personas u objetos de determinadas características
pertenecen a un tipo particular de categoría.
La medición de este tipo de variables se refiere a una mera clasificación de
atributos, que describiremos en porcentajes o por la cantidad de personas que
entran en dicha categoría.
Este tipo de variables suelen presentar regularmente dos categorías, es decir son
dicotómicas, sin embargo también existen algunos tipos de variables que pueden
presentar tres o más número de categorías, siendo politómicas.
En una encuesta las variables cualitativas suelen ser aquellas que determinan
sexo (hombre o mujer), atributos (pelirrojo, rubio o moreno), entre otras muchas
cuestiones.
Cuantitativas
Las variables cuantitativas determinan cuanto de algo se posee, no sólo si se
posee (como con las variables cualitativas). Existen dos tipos de variables
cuantitativas:

Variables cuantitativas discretas; adoptan solamente ciertos valores a lo
largo de un intervalo, dejando espacio entre los valores posibles. Este tipo
de variables consisten en observaciones que podemos contar. El numero
de hijos de una pareja es un dato discreto, se puede decir que una familia
tiene 1,2,3,4,5 hijos pero no tiene sentido decir que una familia tiene 2.36
hijos.

Variables cuantitativas continuas; adoptan un valor en cualquier punto a
lo largo de un intervalo. Acepta cualquier valor dentro de un rango y el
número de decimales que toma dependerá de la precisión del instrumento
de medición más que del valor del dato en si.
¿Cuál es la diferencia entre una variable cualitativa y una variable
cuantitativa? ¿Cuándo es apropiado usar cada una?
Escalas de medición
El proceso de asignar un valor numérico a una variable se llama medición. Las
escalas de medición sirven para ofrecernos información sobre las clasificaciones
que podemos hacer con respecto a las variables (discretas o continuas).
Cuando se mide una variable el resultado puede aparecer en uno de cuatro
diversos tipos de escalas de medición; nominal, ordinal, intervalo y razón.
Conocer la escala a la que pertenece una medición es importante para determinar
el método adecuado para describir y analizar esos datos.
Escala nominal:
Utiliza los números para identificar que un dato pertenece a un grupo o a una
categoría. Es aquella escala que no presenta un orden o dimensión particular, son
observaciones que pueden clasificarse o contarse.
En el análisis de datos resulta más sencillo asignar a ciertos atributos “etiquetas”
numéricas en lugar de utilizar datos complejos. Por ello podemos utilizar un “1”
para designar a las mujeres y un “2” para designar a los hombres, sin que ninguno
de los números represente más o menos, solamente con el objetivo de distinguir y
organizar datos.
En esta escala cada persona u objeto debe pertenecer a una y solamente una de
las categorías que tienen y el conjunto de estas categorías debe ser exhaustivo;
es decir, tiene que contener a todos los casos posibles.
Escala ordinal:
En esta escala los números representan una clasificación (mayor que o menor
que), sin que represente una unidad de medida, quedando implícito que un
número de mayor cantidad tiene más alto grado de atributo medido en
comparación de un número menor. Se establece una gradación u orden natural
para las categorías, cada uno de los datos puede localizarse dentro de alguna de
las categorías disponibles.
Escala de intervalo:
En esta escala además del “mayor que” y el “menor que” también se establece
una unidad de medida que nos permite precisar cuanto se es mayor o menor. La
unidad de medición es arbitraria, el cero es convencional y pueden existir
cantidades negativas; la medición de la temperatura y del coeficiente intelectual
son ejemplos de este tipo de escala.
En esta escala se pueden hacer comparaciones por medio de diferencias o de
sumas, sin embargo no se admiten comparaciones por medio de multiplicaciones,
divisiones o porcentajes pues carecen de sentido.
Escala de razón:
Similar a la escala de intervalo, pero tiene un cero absoluto y por ello los múltiplos
de los valores de la escala serán significativos; el nivel de votos en una elección
sería un buen ejemplo de una escala de medición de razón.