Problemática

Case Study
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Deoleo: Predicción de la producción de aceite de oliva
“Necesitamos predecir la producción de las campañas de aceite de oliva futuras para
distribuir eficientemente las exportaciones e importaciones”.
Deoleo es un grupo alimentario
español, líder mundial en venta de
aceite embotellado que cotiza en la
Bolsa española. Cuenta con una
amplia presencia internacional con
marcas reconocidas, que mantienen el
liderazgo en los mercados más
importantes del mundo como CARBONELL, BERTOLLI, CARAPELLI o
SASSO.
Problemática
Otras industrias de
aplicación:
Entre sus objetivos estratégicos está el
de anticiparse a los movimientos
del mercado para ser más eficientes y
maximizar el ROI.
El principal producto de Deoleo, el
aceite de oliva, está marcado de forma
importante por las siguientes premisas:
Tecnología:
Deoleo necesita predecir la producción
de las campañas de aceite de oliva
futuras para distribuir eficientemente
las exportaciones e importaciones de
aceite. Y para ello, cuenta con Apara,
que mediante su herramienta de
análisis predictivo dVelox va a dar
soporte a la división de operaciones de
la compañía. Serán los propios
ingenieros agrónomos los que mediante modelos de análisis predictivo y
datos metereólogicos de las localidades productivas más importantes,
obtienen una precisión óptima de las
toneladas de aceite que se producirán
en la próxima campaña antes de que
ésta comience.
Industria:
Agrícola
Aplicación:
Dynamic Pricing
· Retail
· Energía
Modelo de predicción de consumo
La división de operaciones de Deoleo
dispone de un amplio catálogo de
información histórica que complementa
diariamente con datos públicos. Deoleo
está construyendo su sistema informacional con tecnología de business
intelligence.
Abundante competencia que rivaliza
en precio, disponibilidad y características nutricionales con el aceite de
oliva.
Alta volatilidad de precios asociados
a la meteorología y la concentración
de la producción.
Marcos regulatorios cada vez más
restrictivos.
Cambios constantes en los modelos
de comportamiento de los consumidores.
Interfaz gráfico
La propuesta de Apara
Apara construye suficientes activos analíticos como para permitir predecir la demanda futura de materias
primas (aceite), por regiones y productos. Para ello, va a emplear su plataforma predictiva dVelox, que permite a
los usuarios de negocio automatizar los procesos de toma de decisiones de los procesos críticos. Así, pueden
conocer y comprender mejor el futuro más probable permitiéndoles anticiparse a él.
en Deoleo comienza con la extracción de
1 Ellosproceso
datos de las diferentes fuentes corporativas que,
mediante la capacidad de automatización de dVelox,
son tratados para posteriormente cargarlos en la
herramienta.
vez aquí, los datos pasan por un proceso de
2 Una
estandarización para mejorar su calidad con el fin de
que los modelos predictivos que se van a crear a
continuación alcancen un nivel lo más óptimo
posible.
desarrollan diferentes modelos predictivos que
3 Se
impactan en la predicción de la producción y la
demanda del aceite de oliva.
resultados se muestran a los usuarios de
4 Los
negocio mediante reports o cuadros de mando para
que puedan tomar decisiones de forma sencilla.
partir de aquí, se crean una serie de procesos
5 Aautomáticos
de retroalimentación con nueva
información, feedback de acciones y chequeo de
salud que van a permitir que la capacidad predictiva
sea siempre óptima y vaya mejorando de forma
automática.
Resultados
Precisión del 66,7% en la predicción
de la subida del precio y un 71,4% en
la bajada del mismo.
Alta
Precisión
Modelo
Explicativo
El sistema aprende y mejora
automáticamente con su uso.
Mejora
Precisión
Modelo explicativo: se observan las
variables más determinantes e influyentes
a tener en cuenta en la toma de decisiones
para poder actuar con anticipación.
Interfaz
gráfico
Interfaz gráfico e intuitivo para
facilitar la toma de decisiones.
Apara es una compañía de capital 100% español que nace en el año 2002 como spin off del Grupo Calidad y
Tecnología. Más de doce años de experiencia en Predictive Analytics y Business Intelligence avalan su
trayectoria. Apara ha desarrollado dVelox, la primera plataforma comercial española de Análisis Predictivo
referenciada por Gartner en más de diez informes.
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