UNIVERSIDAD DEL TOLIMA INSTITUTO DE EDUCACIÓ DISTANCIA IDEAD INGENIERIA DE SISTEMAS POR CICLOS PLAN INTEGRAL DE CURSO LOGICA DIFUSA OBJETIVO: Identificar los principales aspectos programáticos del curso LOGICA DIFUSA del programa de Ingeniería de Sistemas. PROCEDIMIENTO: Lea cuidadosamente cada uno de los aspectos considerados en esta guía para que pueda comprenderlos en su conjunto y aplicarlos al caso especifico del texto guía correspondiente al curso a su cargo. GENERALIDADES 1. CURSO: LOGICA DIFUSA 2. CÓDIGO: 3. NIVEL: IV 4. TIEMPO: Mínimo debe disponer de 96 horas en el semestre para la preparación del curso IVAN ANDRES BLANCO POLANIA 5. TUTOR: 6. OBJETIVOS 6.1. GENERAL En este curso, se estudiaran los principios y métodos básicos de diseño y aplicación de sistemas inteligentes con base en técnicas y herramientas de la lógica difusa, enmarcando el curso en el contexto de la IA. 6.2. ESPECIFICO 6.2.1. Prepara al estudiante de modo que pueda comprender los principios básicos de la matemática difusa y la naturaleza de la computación basados en reglas difusas. 6.2.2. Introducir al estudiante en el aprendizaje y la implementación de soluciones basado sistemas difusos. UNIDAD DIDÁCTICA No. 1 INTRODUCCION A LA LOGICA DIFUSA 1. OBJETIVO GENERAL Reconocer los principales conceptos que identifican la lógica difusa. 2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS 2.1 Identificar cuando es viable implementar tecnologías basadas en lógica difusa. 2.2 Identificar las aplicaciones de la lógica difusa. 3. CONTENIDO TEMÁTICO 3.1 Definición 3.2 Interpretación de Kosko 3.3 Tipos de Funciones de Pertenencia 3.4 Propiedades 3.5 Modificaciones 3.6 Relaciones 3.7 Teorema de Representación 3.8 Principio de Extensión 3.9 Métodos para Calcular la Función de Pertenencia. 4 PREGUNTAS GENERADORAS 5 ACTIVIDADES A REALIZAR UNIDAD DIDÁCTICA No. 2 CONJUNTOS DIFUSOS (fuzzy sets) I 1. OBJETIVO GENERAL Conjugar las opresiones básicas y las particularidades de los conjuntos difusos para identificar sistemas difusos. 2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 2.1 Reconocer los diferentes tipos de operaciones lógicas. 2.2 Conocer las características más relevantes de los conjuntos difusos. 3 CONTENIDO TEMÁTICO 3.1 Operaciones lógicas. 3.1.1 Unión 3.1.2 Intersección 3.1.3 Negación 3.1.4 t-normas 3.1.5 s-normas 3.1.6 Operaciones de Agregación 3.1.7 Comparación de Conjuntos Difusos 3.2 Caracterización de Conjuntos Difusos 3.2.1 Entropía 3.2.2 Energía 3.2.3 Especificidad 3.2.4 Marcos de Conocimiento 3.2.5 Codificación/Decodificación (fuzzification/defuzzification) 3.2.6 Relaciones Difusas 4 PREGUNTAS GENERADORAS 5 ACTIVIDADES A REALIZAR 6 LECTURAS RECOMENDADAS UNIDAD DIDÁCTICA No. 3 CONJUNTOS DIFUSOS (fuzzy sets) II 1. OBJETIVO GENERAL Conjugar las opresiones básicas y las particularidades de los conjuntos difusos para identificar sistemas difusos. 2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS 2.1 Establecer la probabilidad de que un evento ocurra en un sistema difuso. 2.2 Determinar las diferencias básicas entre modificadores y cuantificadores lingüísticos. 3 CONTENIDO TEMÁTICO 3.1 Números Difusos y Probabilidad 3.1.1 Definición 3.1.2 Operaciones 3.1.3 Propiedades 3.1.4 Conjuntos Difusos y Probabilidad 3.1.5 Probabilidad de Eventos Difusos 3.1.6 Probabilidades Lingüísticas 3.2 Variables Lingüísticas 3.2.1 Definición 3.2.2 Modificadores Lingüísticos 3.2.3 Cuantificadores Lingüísticos 4, PREGUNTAS GENERADORAS 5 ACTIVIDADES A REALIZAR UNIDAD DIDÁCTICA No. 4 Lógica Difusa y Sistemas Basados en Reglas Difusas (S.B.R) 1. OBJETIVO GENERAL Identificar la diferencia entre la lógica difusa y otras técnicas de análisis, y determinar las características relevantes de los Sistemas Basados en Reglas Difusas. 2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS 2.1 Determinar la importancia de las preposiciones en la lógica difusa. 2.2 Identificar los elementos sintácticos que conforman las preposiciones de un sistema difuso. 2.3. Conocer las características de los Sistemas Difusos Basados en Reglas 3. CONTENIDO TEMÁTICO 3.1 Razonamiento e Información (proposiciones) 3.2 Lógica o Cálculo Proposicional 3.3 Lógica de Predicados 3.4 Lógica Multivaluada 3.5 Lógica Difusa 3.6 Cálculos con Lógica Difusa 3.7 Sistemas Basados en Reglas Difusas 3.7.1 Reglas 3.7.2 Tipos de Reglas 3.7.3 Semántica de las Reglas 3.7.4 Inferencia Difusa 3.7.5 Propiedades de los Sistemas Basados en Reglas (S.B.R) 4. PREGUNTAS GENERADORAS 5. ACTIVIDADES A REALIZAR 6. LECTURAS RECOMENDADAS UNIDAD DIDÁCTICA No. 5 Modelos Difusos 1. OBJETIVO GENERAL: Identificar los modelos difusos como una aplicación práctica de los conjuntos difusos. 2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS 2.1 Diseñar un modelo difuso basado en un conjunto difuso. 2.2. Identificar las fases de diseño de modelos difusos 2.3 Reconocer los bloques que conforman un sistema difuso. 3. CONTENIDO TEMÁTICO 3.1 Fases del Modelado 3.2 Topología 3.3 Clases de Modelos Difusos 3.4 Proceso VV. 4, PREGUNTAS GENERADORAS 5. LECTURAS RECOMENDADAS 6. ACTIVIDADES A REALIZAR. 7. TEXTOS DE CONSULTA BÁSICA RECOMENDADA 7.1 D. G.J. Klir y B. Yuan. Fuzzy Sets and Fuzzy Logic. Prentice Hall, 1995 7.2 Matlab - Fuzzy Logic Toolbox User's Guide V2. 7.3 Valluru B. Rao. C++ Neural Networks and Fuzzy Logic, M&T Books, IDG Books Worldwide, Inc 1995 7.4 Dubois, D., Prade, H. Fuzzy sets in approximate reasoning II (Logical approaches), Fuzzy sets and systems., 40, pp. 203-244, 1991. 7.5 Dubois, D., Prade, H. Fuzzy sets and systems: Theory and applications, Academic Press, 1980. 7.6 Hájek, P., Godó Ll. Deductive systems of fuzzy logic, unpublished manuscript, 1997. 7.7 Kantrowitz, M. et al, FAQ: Fuzzy Logic and Fuzzy Expert Systems, disponible en ftp.cs.cmu.edu:/user/ai/pubs/faqs/fuzzy/fuzzy.faq, (desde 1995). 7.8 Kaufmann, A., Introducción a la teoría de los subconjuntos borrosos, Cía. Editorial Continental, 1982. 8. FUENTES DE CONSULTA COMPLEMENTARIA 9. ENTREGA DE CALIFICACIONES Las notas finales, se deben entregar en un plazo máximo de ocho días a partir de la fecha de presentación de la primera convocatoria. El 60% de la primera parte del seguimiento y la evaluación (si el estudiante ha accedido a esté), se debe dar a conocer como máximo, el día de la primera convocatoria. En el caso de que se requiera aplicar la segunda convocatoria, el plazo será igualmente de ocho días a partir de la fecha de presentación de está. IVAN ANDRES BLANCO POLANIA Tutor.