Asignatura: ALGORITMOS Y PROGRAMACIÓN III

Asignatura: Introducción a la Lógica Difusa
Vigente desde: Enero 2013
Horas semanales
Unidades
Período
Teoría Práctica Laboratorio
de crédito
Electiva
3
0
0
3
Requisitos
Métodos Numéricos, Estadística, Arquitectura del
Computador.
SINOPSIS:
El curso es una presentación básica de la Lógica Difusa y sus
aplicaciones prácticas. Se introducen las nociones de conjuntos difusos,
para luego presentar diversos cálculos proposicionales de tipo difuso. La
Lógica Difusa se han desarrollado rápidamente debido a sus
potencialidades de aplicación, en muchas áreas, en particular el diseño
de sistemas de control.
OBJETIVOS:


Introducir el conocimiento de la teoría básica de la Lógica Difusa.
Dar a conocer las herramientas de simulación e implementación de
algoritmos basados en la lógica difusa y sus aplicaciones.
CONTENIDO PROGRAMÁTICO:
Unidad I:
Temas:
Introducción: Conceptos Básicos. Definición, Tipos de Funciones de
Pertenencia, Propiedades, Modificaciones, Relaciones, Teorema de
Representación, Principio de Extensión, Métodos para Calcular la
Función de Pertenencia.
Unidad II:
Temas:
Operaciones con Conjuntos Difusos Unión, Intersección, Negación, tnormas, s-normas, Operaciones de Agregación, Comparación de
Conjuntos Difusos.
Unidad III:
Temas:
Variables Lingüísticas:
Definición, Modificadores Lingüísticos, Cuantificadores Lingüísticos.
Unidad IV:
Temas:
Lógica Difusa y S.B.R.:
Razonamiento e Información (proposiciones), Lógica o Cálculo
Proposicional, Lógica de Predicados, Lógica Multivaluada, Lógica Difusa,
Cálculos con Lógica Difusa, Sistemas Basados en Reglas (Reglas, Tipos
de Reglas, Semántica de las Reglas, Inferencia Difusa, Propiedades de
los S.B.R. Difusas).
Unidad V:
Temas:
Modelos Difusos:
Fases del Modelado, Topología, Clases de Modelos Difusos.
Unidad VI:
Temas:
Control Difuso:
Metodología de Diseño, Estructura y Construcción de Controladores
Difusos, Controladores Adaptativos (Ajuste), Ejemplos de Controladores
Difusos.
EVALUACIÓN:
Materia de evaluación continúa sin final y sin reparación.
Pueden recuperar una de las Pruebas en caso de haber faltado.
BIBLIOGRAFÍA:
 Fuzzy Engineering, Kosko Bart 1997 P.H
 Inteligencia Artificial, Ponce Cruz Pedro, 2010 Alfaomega,
 Redes Neuronales y Sistemas Borrosos Martin Bonifacio, Sanz Molina
Alfredo, 2007, Alfaomega.