Lic. Arnaldo Martínez M. Introducción El concepto de nivel, semánticamente, alude a la altura; así hablamos de colocar determinadas cosas en el mismo nivel o, en el caso de las alturas de ciudades o montañas, de “x metros sobre el nivel del mar”. Pero también se usa la palabra nivel para expresar una gradación que va de lo inferior a lo superior, de lo simple a lo complejo. Este último es el sentido de “niveles de investigación”. Los estudios varían según van de lo simple a lo complejo, de lo impreciso a lo preciso. Criterios De acuerdo a lo expuesto, los criterios son los mismos a lo largo de toda la gradación de niveles. Ellos son fundamentalmente dos: Mayor o menor complejidad. Mayor o menor precisión en el análisis de variables. Niveles de investigación Exploratorios. Descriptivos. Relacionales. Explicativos (causales). Predictivos. 1. Estudios exploratorios Son llevados a cabo cuando no se tiene información de estudios previos sobre una problemática en un área determinada. El propósito de estos estudios es precisar mejor un problema de investigación. No hay preguntas precisas, sino exploración de un área problemática. Generalmente son investigaciones cualitativas que, por tanto, no requieren de análisis estadístico. 2. Estudios descriptivos Describen fenómenos en su circunstancia real en un tiempo y en un área geográfica determinados. Desde el punto de vista cognoscitivo su finalidad es la de describir variables. Desde el punto de vista estadístico, su finalidad es estimar parámetros. La estadística que se aplica es univariada. Ej. Estadística descriptiva de Excel. En ciencias de la salud se estiman medias (promedios), frecuencias, prevalencia, incidencia, etc. 3. Estudios relacionales Estudios en los que se busca entender la relación o asociación entre variables, sin establecer causalidad. No pretende establecer relación causa-efecto sino relación entre eventos que se dan con cierta secuencia en el tiempo entre uno y otro. Son estudios de asociación sin dependencia. La estadística que se aplica es bivariada. Ej. Coeficientes de correlación, chi cuadrada, etc. 4. Estudios explicativos Tienen la finalidad de explicar el comportamiento de una variable en función de otra u otras. Pretenden señalar que la ocurrencia de un fenómeno depende de otro; es decir establecer relación causa-efecto. Se apoyan en criterios de causalidad y requieren de control metodológico y estadístico. Por tanto, se llevan a cabo por medio de estudios experimentales y su estadística es multivariada. Se la aplica para descartar asociaciones casuales, aleatorias, espurias ,entre variables. 5. Estudios predictivos Pretenden anticipar la ocurrencia de determinados fenómenos. A partir de datos de las circunstancias actuales, pretenden realizar estimaciones de comportamientos futuros de un fenómeno. Es decir, buscan la estimación probabilística de eventos. Ej. Mortalidad, análisis de supervivencia, etc. Los abordajes estadísticos son variados y complejos.