OpenStax-CNX module: m12976 1 Procesamiento de Tiempo Discreto de Señales de Tiempo Continuo ∗ Justin Romberg Translated By: Fara Meza Erika Jackson Based on Discrete Time Processing of Continuous Time Signals† by Justin Romberg This work is produced by OpenStax-CNX and licensed under the ‡ Creative Commons Attribution License 2.0 Abstract Este modulo se enfoca en el precesamiento de tiempo discreto de las señales de tiempo continuo. Figure 1 ¾Cómo esta relacionada la CTFT de y(t) con la CTFT de F(t)? Sea G (iω) = respuesta de la frecuencia del ltro de reconstrucción Y (iω) = G (iω) Yimp (iω) donde Yimp (iω) es secuencia de impulso creada de ys [n]. Así que, Y (iω) = G (iω) Ys eiωT = G (iω) H eiωT Fs eiωT ∗ Version 1.2: Sep 1, 2005 2:49 pm -0500 † http://cnx.org/content/m10797/2.4/ ‡ http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/ http://cnx.org/content/m12976/1.2/ OpenStax-CNX module: m12976 2 iωT Y (iω) = G (iω) H e ! ∞ 1 X ωF 2πr F i T r=−∞ T ∞ X 1 ωF 2πr G (iω) H eiωT F i T T r=−∞ π π Ω Ω Ahora asumiremos que f(t) es limitado en banda a − T , T = − 2s , 2s y G (iω) es un ltro perfecto de recontrucción. Entonces F (iω) H eiωT if |ω| ≤ π T Y (iω) = 0 otherwise Y (iω) = note: Y (iω) tiene le mismo "limite en banda" como F (iω). Entonces, para señales limitadas en banda, y con un valor de muestra sucientemente alto y un ltro de reconstrucción perfecto Figure 2 es equivalente a usar un ltro análogo LTI Figure 3 donde H eiωT if |ω| ≤ Ha (iω) = 0 otherwise π T Siendo cuidadosos podemos implementar el sistema LTI para señales limitadas en banda en nuestra propia computadora. http://cnx.org/content/m12976/1.2/ OpenStax-CNX module: m12976 3 Figure 4 Nota importante: Ha (iω) = ltro inducido por nuestro sistema. Figure 5 Ha (iω) es LTI si y solo si • h, es sistema DT es LTI • F (iω), la entrada, es limitada en bada y el valor de la muestra es sucientemente grande. http://cnx.org/content/m12976/1.2/