MANAGEMENT CONSULTORES CURSO DE UTILIZACION DE PREDICTOR EN CRYSTAL BALL Cnel R.L. Falcón 1435 Tel.: 054-15-5468-3369 C1406GNC 35 Mail: mgm_consultas@mgmconsultores.com.ar Buenos Aires, Argentina Fax: 054-11-4433-4202 http//www.mgmconsultores.com.ar MANAGEMENT CONSULTORES MANAGEMENT (MGM) CONSULTORES CURSO: UTILIZACION DE PREDICTOR EN CRYSTALBALL 1. INTRODUCCION El Pronóstico o Forecasting es una parte importante de muchas decisiones de negocios. Cada organización o empresa necesita ajustar objetivos, tratar de predecir eventos futuros y luego tomar acciones para conseguir o lograr estos objetivos. A medida que las líneas de tiempo del marketing se vuelven cada vez más importantes y reducidas, la necesidad de contar con planificaciones seguras y pronósticos correctos es esencial para que muchas empresas puedan continuar en el mercado. La diferencia entre malos y buenos pronósticos puede afectar la supervivencia de una empresa de una manera por demás importante. CB.Predictor es una herramienta gráfica complementaria de CrystalBall muy fácil de usar que le permitirá realizar análisis de regresión lineal simple o múltiple como también análisis de series de tiempo sobre un conjunto de datos históricos de alguna o algunas variables de su interés que desea analizar a fines de detectar tendencias o variaciones estacionales. En base a este análisis Ud. podrá pronosticar o “predecir” el futuro inmediato y con ello tomar las mejores decisiones. 2. OBJETIVO Ayudar a los administradores y pronosticadores a que conozcan los diferentes modelos de forecasting, cuando utilizar cada uno, cuales son las limitaciones de cada uno y como utilizarlos para evaluar periodos de tiempo de futuros inmediatos o de corto plazo. 3. ALCANCES Este curso esta orientado específicamente a la uitilización de esta herramienta (Predictor), la cual mediante ejemplos específicos le permitirá en poco tiempo dominar y conocer mucho de lo relacionado a la ciencia del Pronóstico o Forecasting. 4. ¿A QUIEN ESTA DIRIGIDO? El curso esta dirigido en principio a los pronosticadores de cada empresa, desde el directivo general que debe predecir las ventas del próximo trimestre, pasando por el especialista en marketing que debe desarrollar una próxima campaña publicitaria, o el gerente financiero que debe predecir las ganancias y los futuros cash-flows (flujos de caja) hasta el gerente de producción que debe Página 2 MANAGEMENT CONSULTORES predecir las reposiciones de inventarios para garantizar el cumplimiento de los planes de producción. 5. CONOCIMIENTOS PREVIOS Obviamente Ud. no necesita ser un experto en estadística para utilizar esta herramienta, pero si se requiere de un conocimiento básico del producto Microsoft Excel y principalmente un sólido conocimiento de su negocio especifico. Los ejemplos están desarrollados para no incurrir en demostraciones matemáticas sino orientados a resultados es decir que dados un conjunto de series de datos históricos la herramienta me sugerirá utilizar el mejor modelo de predicción o pronostico que reproduzca mi información histórica y en base a ello poder generar un pronóstico hacia el futuro. 6. DURACION La duración estimada de este curso esta prevista en 8 horas calendario, dividida en dos grupos de cuatro horas cada uno para tratar en cada una un grupo de caso particulares de modelos. 7. CONTENIDO Primera Parte: Introducción a la técnica de pronósticos. Conceptos de Series de Tiempo, Regresión, Correlación, Pronósticos, Tendencias, Variaciones Estacionales, Ciclos, Autocorrelación, Intervalos de Confianza, Pronósticos, Cálculo de Errores, Variables Dependientes e Independientes. Métodos de Suavización, Tendencia y Estacionalidad, Regresión Lineal y múltiple, Coeficientes de Correlación y de Determinación, Pruebas de Autocorrelación Desarrollo de dos ejemplos orientados a ventas de productos comerciales y el otro esta orientado a predicción de demanda de gas para una compañía de explotación de la actividad. Generación de Reportes Segunda Parte: Carga y selección de datos históricos. Diagrama de Dispersión, Diagrama de Autocorrelación, Identificación de Autocorrelación. Correlación por regresión lineal simple y múltiple. Selección de la técnica más conveniente, clasificación y comparación de errores. Gráficos y Tablas de resultados pronosticados. Criterios de evaluación de la bondad del ajuste. Customizado de gráficos. Integración con el resto de productos Crystalball. Suposiciones, Preferencias, Simulaciones. Uso del asistente para análisis de pronósticos. Desarrollo de ejemplos de control de inventarios, finanzas corporativas, marketing y recursos humanos Se entragarán certificados de asistencia a los participantes y se tomará examen de evaluación a pedido Página 3